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作者：花锦彤江苏科技大学

学位级别：硕士

众包创新作为一种新型创新模式,是指公司或机构将过去由员工解决的内部创新问题转交给外部网络大众来完成的商业模式。企业通过采用众包创新模式获取与整合外部网络知识,将创意、智慧、技能转化成商业价值和社会价值。但作为一种新型商... 详细信息

众包创新作为一种新型创新模式,是指公司或机构将过去由员工解决的内部创新问题转交给外部网络大众来完成的商业模式。企业通过采用众包创新模式获取与整合外部网络知识,将创意、智慧、技能转化成商业价值和社会价值。但作为一种新型商业模式,其具有组织形式自由开放、知识共享程度高、多主体参与等特征,导致接包方在参与众包创新过程中容易滋生诸如方案欺诈、诱导选标、恶意评价等机会主义行为,严重影响着最终的解决方案质量和平台声誉。因此,科学地识别接包方机会主义行为并采取针对性的治理策略,对众包创新模式的有效实施和良好众包环境的营造具有重要指导价值。基于此,本文主要探索众包创新模式下接包方机会主义行为的识别及其规避策略相关问题:(1)众包创新模式下接包方机会主义行为的产生原因及主要表现。从众包创新具体管理实践出发,结合众包创新模式典型特征,分析接包方机会主义行为的产生原因及其主要表现,为本文研究奠定基础。(2)众包创新模式下接包方机会主义行为识别方法研究。结合接包方机会主义行为的主要表现,构建包括综合业务能力、信誉水平、服务水平和历史交易水平四维度的接包方机会主义行为识别体系;运用平均影响值算法(Mean Impact Value,MIV)筛选出指标体系中的敏感性指标,构建基于MIV—BP神经网络的接包方机会主义行为识别模型;结合猪八戒网展开实证分析,以验证识别方法的可行性。(3)基于惩罚机制的接包方与众包平台演化博弈分析。为有效应对众包创新过程中接包方存在的机会主义行为,构建基于惩罚机制的接包方与众包平台演化博弈模型,探析平台监管机制、惩罚机制以及发包方曝光率对博弈双方策略选择的影响,通过分析模型演化稳定策略成立条件,找到影响双方策略选择的关键性因素。研究表明,惩罚机制对接包方采取机会主义行为具有一定的抑制性,但对众包平台策略选择影响有限。随着惩罚力度的加大,可有效制约接包方机会主义行为,减少信息不对称造成的逆向选择。(4)考虑声誉效应影响的接包方与众包平台演化博弈分析。从声誉视角展开接包方机会主义行为规避策略研究,以期更有效地抑制接包方机会主义行为。在惩罚机制的演化模型基础上,引入接包方和众包平台声誉效应的影响,探析博弈双方的策略选择,通过分析模型演化稳定策略条件,找到影响双方策略选择的关键性因素。研究发现,随着声誉效应影响的不断加深,接包方和众包平台会越来越注重自身的口碑和社会效应,在此状态下,接包方会自觉纠正其不良行为,平台也会为树立公正严明的形象选择严格监管,众包模式得以在公正诚信的环境中健康发展。上述研究对于拓展众包创新的理论研究视角,有效识别和规避接包方机会主义行为,降低众包创新风险具有重要意义。

关键词：众包创新机会主义行为 MIV-BP识别模型演化博弈声誉机制

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用户参与众包创新的机会主义行为识别研究

引用

江苏科技大学学报（社会科学版） 2021年第2期21卷 94-101页

作者：花锦彤孟庆良徐信辉江苏科技大学服务制造模式与信息化研究中心江苏镇江212100 江苏科技大学经济管理学院江苏镇江212100

众包模式作为企业获取外部网络知识,将创意、智慧、技能转化成商业价值的新型创新模式,存在组织形式松散、参与用户自由自愿、创新目的性强和信息不对称等特征,容易导致用户在参与众包创新过程中出现诸如方案欺诈、知识产权窃取、搭便... 详细信息

众包模式作为企业获取外部网络知识,将创意、智慧、技能转化成商业价值的新型创新模式,存在组织形式松散、参与用户自由自愿、创新目的性强和信息不对称等特征,容易导致用户在参与众包创新过程中出现诸如方案欺诈、知识产权窃取、搭便车等机会主义行为。为打造良好的众包创新环境,降低众包创新风险,需要科学识别和规避用户机会主义行为。结合众包创新实践,通过分析用户参与众包创新的机会主义行为主要表现,构建包括综合工作能力、信誉水平、服务水平和历史交易水平的四维度识别体系,以及基于PCA-BP神经网络的用户机会主义行为识别模型;同时,结合国内典型众包平台——猪八戒网,利用网络爬虫软件GooSeeker获取相关数据开展实证研究,以验证模型的可行性与有效性。

关键词：众包创新机会主义行为 PCA-BP型神经网络识别模型

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