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基于椭球模型的斜视星载SAR距离模糊计算

雷达科学与技术 2024年

作者：蔡佳睿吕继宇中国科学院空天信息研究院中国科学院大学电子电气与通信工程学院

距离模糊比是星载SAR图像的一项重要指标，与正侧视成像相比，大斜视成像星地几何关系更为复杂，传统距离模糊计算与仿真中将地球视为球体的假设会对计算结果造成较大偏差，不能准确评估SAR图像质量。本文采用更为准确的地球椭球模型代... 详细信息

距离模糊比是星载SAR图像的一项重要指标，与正侧视成像相比，大斜视成像星地几何关系更为复杂，传统距离模糊计算与仿真中将地球视为球体的假设会对计算结果造成较大偏差，不能准确评估SAR图像质量。本文采用更为准确的地球椭球模型代替球体模型，并提出了一种基于斜视天线坐标系的模糊区计算方法，利用此方法对距离模糊比沿距离向测绘带的变化进行仿真，同时对距离模糊比沿方位向的空变性也进行研究。本文研究成果对星载SAR系统设计具有重要参考价值。

关键词：大斜视星载SAR 距离模糊椭球模型

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液滴碰撞不同接触角线缆表面的模拟

计算物理 2024年第3期41卷 298-307页

作者：淮继茹王鹏杨梦宇华北电力大学能源动力与机械工程学院河北保定071003

针对常见的液滴输电线缆搭建对应的计算模型,通过Fluent内置的VOF对不同疏水性表面进行计算,讨论液滴与线缆的接触时间、铺展半径与接触角度之间的关系,并分析不同接触角下液滴的压力云图和速度矢量图。模拟计算结果显示:液滴与壁面接... 详细信息

针对常见的液滴输电线缆搭建对应的计算模型,通过Fluent内置的VOF对不同疏水性表面进行计算,讨论液滴与线缆的接触时间、铺展半径与接触角度之间的关系,并分析不同接触角下液滴的压力云图和速度矢量图。模拟计算结果显示:液滴与壁面接触的运动状态受壁面接触角的影响,液滴铺展面积和接触时间与壁面接触角呈反比关系;提高壁面接触角会降低铺展面积、减少接触时间,加快液滴的回缩、回弹,运动液滴最终滑落离开壁面;小接触角壁面铺展面积增大、接触时间增加,液滴最终完全铺展停留于壁面上。研究结果对探究不同疏水性下液滴在线缆壁面结冰的原理及特性具有一定的指导和参考意义。

关键词：液滴碰撞数值模拟防冰多相流

基于TW-Focal Loss的债券违约预测及可解释性分析

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系统管理学报 2024年

作者：闵继源鲁统宇袁伟许文甫中国计量大学经济与管理学院

债券违约预测需要同时面对包括样本极度不平衡、概念漂移以及困难样本识别在内的多重问题。然而，现有的基础模型与解决单一问题的改进模型难以满足这种需求。为此，基于交叉熵损失提出一种简洁的复合损失函数（TW-Focal Loss），通过... 详细信息

债券违约预测需要同时面对包括样本极度不平衡、概念漂移以及困难样本识别在内的多重问题。然而，现有的基础模型与解决单一问题的改进模型难以满足这种需求。为此，基于交叉熵损失提出一种简洁的复合损失函数（TW-Focal Loss），通过加入改进因子来调节不同样本的损失权重，使得模型能有效学习违约样本、新样本和困难样本。基于2014～2022年我国公开发行的信用债数据，以XGBoost作为实验模型，结果表明，TW-Focal Loss下模型在降低第二类错误率的同时，能够有效控制第一类错误率，性能评估指标Gmean相比于交叉熵损失提升了46.4%，相比于专注不平衡改进的加权交叉熵损失提升了12.9%。另外，通过SHAP解释方法分析了不同损失函数下模型的特征重要性分配比例和部分依赖曲线，发现模型可以通过改变特征的影响程度和影响区间来控制对违约样本的识别。对于债券违约预测模型设计的完备性以及探索模型的判别逻辑提供了有效尝试。

关键词：债券违约预测交叉熵损失不平衡样本概念漂移 SHAP解释

基于磁场叠加理论AT100BC液位计显示波动分析与处理

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中国机械 2023年第7期 90-94+99页

作者：芦继宇谢寒敖秦中国核电工程有限公司华东分公司

为探究现场AT100BC磁致伸缩液位计显示波动问题，本文根据维拉里效应与法拉第电磁感应定律相结合得出的感应电动势表达式，确定影响AT100BC磁致伸缩液位计显示波动问题的因素为磁感应强度和磁通量。将2根6mm2钢丝垫片分别绑定在液位计... 详细信息

为探究现场AT100BC磁致伸缩液位计显示波动问题，本文根据维拉里效应与法拉第电磁感应定律相结合得出的感应电动势表达式，确定影响AT100BC磁致伸缩液位计显示波动问题的因素为磁感应强度和磁通量。将2根6mm2钢丝垫片分别绑定在液位计的上部75mm、下部25mm处，增加导波管与浮子的距离，减小磁感应强度和磁通量，使感应电动势不易检测，减小感应电动势变化对液位的影响。结果表明，液位显示为一条平稳的线条，此液位显示已完全满足现场使用的要求，可认为AT100BC磁致伸缩液位显示波动问题已得到解决。

关键词： AT100BC磁致伸缩液位计磁感应强度磁通量感应电动势

学校归属感对大学生就地就业意愿影响及其对策——以江苏省盐城市为例

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沈阳农业大学学报（社会科学版） 2024年第1期26卷 122-128页

作者：芦思宇盐城工学院设计艺术学院江苏盐城224000

受经济发展转型、产业优化升级以及人口红利减少等因素影响,人才争夺战在中国各大城市拉开序幕。目前国内关于人才争夺策略主要涉及经济政策及社会服务等,城市间人才争夺策略同质化严重且是政府单方面的努力。高校是大学生成年以来主要... 详细信息

受经济发展转型、产业优化升级以及人口红利减少等因素影响,人才争夺战在中国各大城市拉开序幕。目前国内关于人才争夺策略主要涉及经济政策及社会服务等,城市间人才争夺策略同质化严重且是政府单方面的努力。高校是大学生成年以来主要身处的环境,高校环境对大学生主体行为的影响是毋庸置疑的。尽管有许多研究指出学校归属感与留存感之间存在联系,但尚未发现与留在高校所在地就业意愿的直接关系。课题组采用学校归属感问卷(PSSM),以江苏省盐城市G大学生为研究对象,从人际关系、学校认同、在校安全感三个纬度测量大学生学校归属感与就地就业意愿的关系。数据分析结果显示,学校归属感与就地就业意愿具有正相关性,也就是学校归属感越强,就地就业意愿越高。提出,明确城市定位,利用学校归属感错位竞争;加强情感纽带;增强学校与政府,企业合作力度等对策建议,以学校归属感这一重要因素为政府吸才留才政策制定提供新视角与理论依据。

关键词：学校归属感大学生就地就业意愿

ML组合的CYGNSS海面风速反演质量控制模型

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北京航空航天大学学报 2024年第1期50卷 20-29页

作者：张云赵星宇杨树瑚孙聪韩彦岭尹继伟上海海洋大学信息学院上海201306 上海海洋大学上海市海洋智能信息与导航遥感工程中心上海201306 上海航天空间技术有限公司上海201109

卷积神经网络(CNN)可用于气旋全球导航卫星系统(CYGNSS)的海面风速反演。虽然在模型训练前设置了质量控制指标来检测和削弱CYGNSS的异常观测数据,但CYGNSS观测数据中仍存在异常值导致模型反演精度降低,甚至出现错误反演结果。因此,提出... 详细信息

卷积神经网络(CNN)可用于气旋全球导航卫星系统(CYGNSS)的海面风速反演。虽然在模型训练前设置了质量控制指标来检测和削弱CYGNSS的异常观测数据,但CYGNSS观测数据中仍存在异常值导致模型反演精度降低,甚至出现错误反演结果。因此,提出一种基于机器学习(ML)组合的海面风速反演模型。在基于CNN回归模型的CYGNSS反演海面风速基础上,ML分类模型生成CNN回归结果的质量标志位,该标志位可以检测并删除CNN回归结果的异常值,进一步提高风速反演结果的数据质量,ML分类模型能够更好地考虑各种数据误差之间的相互作用,而不是单独使用每个条件的阈值,以达到更优的海面风速反演精度的效果。实验对比了Logistic回归(LR)、决策树(DT)、朴素贝叶斯模型、K最邻近(KNN)算法、神经网络(NN)模型、支持向量机(SVM)算法等6个分类模型,其中,基于KNN算法的分类模型对风速反演质量控制的效果最优。所提风速反演组合模型显著提高了反演结果的精度,在0~20 m/s区间内,异常样本过滤率为81.27%,在所有被过滤的数据中,过滤正确率为86.03%;风速反演误差的均方根误差从无ML分类模型的1.7 m/s降低到有ML分类模型的1.44 m/s,其中,训练样本为0~10 m/s的反演结果精度提升效果较为明显,证明了所提风速反演组合模型对风速质量控制的有效性。

关键词：气旋全球导航卫星系统风速反演质量控制机器学习组合模型卷积神经网络 K最邻近算法

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基于规则集成的可解释机器学习算法及应用

计算机科学与探索 2024年第6期18卷 1476-1490页

作者：闵继源鲁统宇任婷婷陈汝昊中国计量大学经济与管理学院杭州310018 东南大学网络空间安全学院南京211189

机器学习算法因其良好的预测性能已经取得了巨大的成功,但在对模型可解释性有着较高需求的领域,其适用性受到了限制。针对机器学习算法缺乏可解释性的缺点,基于规则集成思想提出一种新的可解释机器学习算法,称之为集成树惩罚逻辑规则回... 详细信息

机器学习算法因其良好的预测性能已经取得了巨大的成功,但在对模型可解释性有着较高需求的领域,其适用性受到了限制。针对机器学习算法缺乏可解释性的缺点,基于规则集成思想提出一种新的可解释机器学习算法,称之为集成树惩罚逻辑规则回归,它能以较小的结构复杂度实现与集成树算法相当的预测性能,并且保留了逻辑回归的解释效果。首先,从随机森林、XGBoost等集成树中提取分枝,并将其转换为逻辑规则。其次,对规则集进行剪枝和去重处理,以得到精简的规则集。最后,将规则作为变量融入逻辑回归中,并以Lasso算法进行复杂度控制。以企业风险预警作为实例,与多种机器学习算法进行实验对比,结果表明此算法不仅能很好地继承集成树的违约判别能力,在各个分类指标上均超越了大多数机器学习算法,而且可以通过规则给出企业风险指标的阈值,便于企业进行风险管理。进一步地,根据此算法制作企业信用评分,验证了它的广泛适用性,得到的评分符合客观规律且具有区分度,然后通过三个公开数据集验证了模型预测性能的稳健性。

关键词：可解释机器学习规则学习非线性回归集成树风险预警

隐私的道德判断标准——基于场景一致性理论的视角

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东南大学学报(哲学社会科学版) 2024年第S1期 13-16页

作者：芦遥中国农业大学人文与发展学院

相较于隐私控制理论对于判断侵犯隐私行为的一成不变，尼森鲍姆所构建的场景一致性理论蕴含了道德整体思维，并由此形成了不同隐私场景下的不同道德要求。帕菲克的整体思维能够回应由技术的复杂性所带来的隐私犬儒主义，但无法直接应用... 详细信息

相较于隐私控制理论对于判断侵犯隐私行为的一成不变，尼森鲍姆所构建的场景一致性理论蕴含了道德整体思维，并由此形成了不同隐私场景下的不同道德要求。帕菲克的整体思维能够回应由技术的复杂性所带来的隐私犬儒主义，但无法直接应用于司法实践中。场景一致性理论中所蕴含的道德整体思维，为道德在判断侵犯隐私行为时提供了指南。在以道德整体思维考察其在评判新技术时的有效性以及裁判说理中的有效性后可以发现，道德整体思维能够明晰隐私权纠纷中的法律责任，为我国隐私权纠纷的审判实践提供理论支持。

关键词：场景一致性理论道德整体思维隐私道德

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农产品跨境电商场景中的英语应用

中国农业资源与区划 2024年第5期 73-73,108页

作者：芦晓鹤壁汽车工程职业学院

农产品跨境电商作为一种在商务背景下展开的跨语言和跨文化国际交流行为，其英语应用显著提高了农产品的流通效率和销售能力，同时也为农业全产业链的集成提供了一个互动性的平台。作为全球通用的语言，英语在农产品跨境电商中扮演了关...

农产品跨境电商作为一种在商务背景下展开的跨语言和跨文化国际交流行为，其英语应用显著提高了农产品的流通效率和销售能力，同时也为农业全产业链的集成提供了一个互动性的平台。作为全球通用的语言，英语在农产品跨境电商中扮演了关键的信息传递角色。在深入理解农产品属性的基础上，精准把握英语的语用特征，并准确运用英语进行沟通，对于推进农产品跨境电商业务的高标准发展至关重要。这不仅是提升农产品跨境电商质量的必然要求，也是推动我国农产品拓展至更广泛的国际市场的重要前提。

关键词：