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高边缘视场光学效率的衍射波导准直投影镜头设计

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应用光学 2024年第1期45卷 54-62,78页

作者：黄战华高懿冰伍圆军潘成芦畅泰张尹馨天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室天津300072 天津大学四川创新研究院四川成都610200

随着微型发光二极管(micro-light emitting diode,Micro-LED)微型图像源被应用于增强现实(augmented reality,AR)显示技术,AR显示系统朝着超小型化方向发展。然而Micro-LED图像源发光角度大,准直投影镜头要求体积小且像质高,其产生的渐... 详细信息

随着微型发光二极管(micro-light emitting diode,Micro-LED)微型图像源被应用于增强现实(augmented reality,AR)显示技术,AR显示系统朝着超小型化方向发展。然而Micro-LED图像源发光角度大,准直投影镜头要求体积小且像质高,其产生的渐晕现象也导致视场(field of view,FOV)边缘处光学效率低、照度不均匀,这对AR光学系统设计造成了挑战。为了解决上述问题,该文基于增加计算得到的非球面场镜,设计了一种照度均匀性高、边缘视场光学效率较高的衍射光栅波导准直投影镜头。对场镜理论进行详细分析,从而确定焦距区间,最终求解其面型参数,设计出照度相对均匀的镜头。设计的新型准直投影镜头对角线FOV为41.2°,F#为1.87,调制传递函数在125 lp/mm处大于0.5。仿真结果表明,系统照度均匀性相对提高了14%,边缘FOV的光学效率相对提高了15%,具有良好的成像性能,该镜头可应用于超小型AR衍射光栅波导头戴显示系统中。

关键词：准直投影镜头光学效率衍射光栅波导光学设计

意向性牙再植术保留重度牙周炎患牙的临床应用策略

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华西口腔医学杂志 2024年第1期42卷 12-18页

作者：叶畅畅杨禾黄萍口腔疾病防治全国重点实验室国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学研究中心四川大学华西口腔医院牙周病科成都610041

随着牙周组织再生技术的发展与进步,越来越多的学者报道可通过意向性牙再植术治疗重度牙周炎患牙。对于已经具备拔牙指征的重度牙周炎患牙,意向性牙再植术已经成为保存天然牙最后的可能手段。然而意向性牙再植术的适应证要求严格,手术... 详细信息

随着牙周组织再生技术的发展与进步,越来越多的学者报道可通过意向性牙再植术治疗重度牙周炎患牙。对于已经具备拔牙指征的重度牙周炎患牙,意向性牙再植术已经成为保存天然牙最后的可能手段。然而意向性牙再植术的适应证要求严格,手术能否成功与病例的选择和医生的操作技能密不可分。本文探讨意向性牙再植术治疗重度牙周炎患牙的适应证和操作步骤,并结合文献和病例分析影响重度牙周炎患牙意向性牙再植术预后的相关因素,为临床医生了解和掌握该项手术技术提供参考。

关键词：意向性牙再植术重度牙周炎保存天然牙

基于SHAP解释方法的智慧居家养老服务平台用户流失预测研究

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数据分析与知识发现 2024年第1期8卷 40-54页

作者：刘天畅王雷朱庆华南京大学信息管理学院南京210023

【目的】构建智慧居家养老服务平台用户流失预测模型,并使用SHAP解释方法分析不同特征的影响。【方法】基于智慧居家养老服务平台用户在2019年至2021年三年间产生的超过30万条社区居家养老服务订单数据,通过改进的RFM模型(RFM-MLP)、马... 详细信息

【目的】构建智慧居家养老服务平台用户流失预测模型,并使用SHAP解释方法分析不同特征的影响。【方法】基于智慧居家养老服务平台用户在2019年至2021年三年间产生的超过30万条社区居家养老服务订单数据,通过改进的RFM模型(RFM-MLP)、马斯洛需求层次理论、安德森模型并结合Boruta算法确定用户价值特征、服务选择特征、个人特征三类共11个特征。建立5种机器学习模型,从中选择效果最好的XGBoost模型预测用户流失,运用SHAP解释方法完成特征影响全局解释、特征依赖分析、单样本解释分析。【结果】模型预测结果准确率和F1值均达到87%左右,家政服务服务购买次数、留存天数、年龄等是预测养老服务平台用户流失的重要特征。【局限】仅选取一个地区的数据进行分析,数据量和算法复杂度方面还有提升空间。【结论】SHAP解释方法可以兼顾机器学习预测模型的精度和解释性,能够为智慧居家养老服务平台在运营策略和内容设计方面的优化提供依据。

关键词：智慧养老用户流失 XGBoost 可解释性机器学习 SHAP

ChatGPT时代下基于深度自编码网络的企业内部审计智能预警——以往来款项审计为例

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系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 316-337页

作者：程平喻畅王健俊重庆理工大学云会计大数据智能研究所重庆400054 浙江吉利汽车有限公司财务中心余姚315400 余姚领克汽车部件有限公司财务部管理会计科余姚315400

以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术被誉为第二次信息革命,其强大的数据深入分析能力为企业智能化内部审计提供了新思路.针对现有审计风险预警中传统机器学习泛化能力提升有限以及特征分析维度不足等问题,提出一种基于ChatGPT技术内... 详细信息

以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术被誉为第二次信息革命,其强大的数据深入分析能力为企业智能化内部审计提供了新思路.针对现有审计风险预警中传统机器学习泛化能力提升有限以及特征分析维度不足等问题,提出一种基于ChatGPT技术内核的深度自编码网络方法,来对往来款项这一重要会计活动中的风险做出事前判别.首先,根据影响因素从业务匹配、期限结构、减值损失、关联交易、单体统计和文本信息多个角度筛选提取审计特征;随后,考虑到风险样本的不平衡性以及业财指标在经营周期下的前后时变特性,基于无监督和深度学习思想,构建了以添加注意力机制双向长短期记忆(Bi-LSTM)作为神经网络的深度自编码器(DAE)预训练模型,并借鉴多任务学习思想,利用融合模型迁移的集成框架量化审计风险概率以保证预警的稳定性;最后,通过大数据技术采集企业往来业务和财务的真实数据对上述方法进行了多方面对比验证.试验结果表明,该方法有助于不同预警时间窗口下审计特征的高效精准挖掘,相较常用的监督学习和迭代聚类法能显著提升审计风险预警的精度和鲁棒性,同时能识别出导致风险产生的关键因素以快速定位审计疑点,为企业改善内部审计的质量和效率提供智能化决策支持.

关键词：深度自编码器内部审计风险预警应收及应付账款智能审计

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量子博弈——“PQ”问题

物理学报 2024年第3期73卷 82-88页

作者：杨晓堃李维黄永畅北京工业大学理论物理研究所北京100022

研究了量子博弈中的“PQ”问题,重点探讨了参与者策略制定、收益分配和量子效应对博弈结果的影响.首先回顾了量子博弈理论的发展,并对经典博弈与量子博弈进行了对比,详细定义了参与者和策略空间,并利用收益矩阵和量子操作符进行了建模.... 详细信息

研究了量子博弈中的“PQ”问题,重点探讨了参与者策略制定、收益分配和量子效应对博弈结果的影响.首先回顾了量子博弈理论的发展,并对经典博弈与量子博弈进行了对比,详细定义了参与者和策略空间,并利用收益矩阵和量子操作符进行了建模.为解决“PQ”问题,提出了量子策略选择和优化算法,并设计了针对该问题的量子算法.在实际应用和案例研究方面,通过评述经典双人博弈——“PQ翻硬币”问题,表明当其中一个参与人采用量子策略时,他可以打败他的经典对手,获得更高的收益.通过量化手段,把整个“PQ”问题放在一个更为普遍和公平的条件下,对其推广并从多个方面和角度再次对其进行研究.同时,给出了“不完全公平博弈”和“完全公平博弈”的定义,对量子硬币翻转博弈(Meyer 1999 Phys.Rev.lett.821052)进行了修改,使博弈公平,并研究了量子硬币翻转的多轮版本.最后对“PQ”问题的局限性与扩展性进行了讨论,并展望了量子博弈研究的未来发展方向.

关键词：量子博弈经典博弈量子计算 “PQ”问题

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交通流“流速密能”图谱模型与应用

中国公路学报 2024年第4期37卷 84-97页

作者：黄健畅宋国华北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

交通流的物理本质是能量驱动的物质位移。为挖掘交通流和能量的关系,基于交通流功率分布模型探索建立了流量、速度、密度和能量四要素图谱。其中,能量(kJ·km^(-1)·h^(-1))在数学上描述为能耗因子(kJ·km^(-1)·veh^(-1))和交通流量(ve... 详细信息

交通流的物理本质是能量驱动的物质位移。为挖掘交通流和能量的关系,基于交通流功率分布模型探索建立了流量、速度、密度和能量四要素图谱。其中,能量(kJ·km^(-1)·h^(-1))在数学上描述为能耗因子(kJ·km^(-1)·veh^(-1))和交通流量(veh·h^(-1))的乘积。首先,基于均衡态交通流不同空间平均速度下的功率分布,建立随平均速度变化的能耗因子曲线;其次,基于4个经典交通流基本图模型(Greenshields、Greenberg、Underwood和Van Aerde)建立速度与流量关系;最后,结合流量和能耗因子得到流量-速度-密度-能量图谱。当能量转换效率为100%时:在速度-能量方面,流量对能量的变化起到主导作用,因此,随着速度上升能量呈现先上升后下降趋势;在密度-能量方面,随着密度上升能量同样先上升后下降,但由于密度和速度呈负相关,其变化原理与速度-能量相反;在流量-能量方面,同一流量可对应低速/高速下的拥堵/非拥堵状态,能耗因子随着流量上升呈现2种状态,能耗因子上升或能耗因子下降,但下降速率低于流量上升速率。该研究是面向能量网络制定精细化政策和优化能源网络设施设计的先行工作。

关键词：交通工程流速密能图谱功率分布能量交能融合

隐私的道德判断标准——基于场景一致性理论的视角

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东南大学学报(哲学社会科学版) 2024年第S1期 13-16页

作者：芦遥中国农业大学人文与发展学院

相较于隐私控制理论对于判断侵犯隐私行为的一成不变，尼森鲍姆所构建的场景一致性理论蕴含了道德整体思维，并由此形成了不同隐私场景下的不同道德要求。帕菲克的整体思维能够回应由技术的复杂性所带来的隐私犬儒主义，但无法直接应用... 详细信息

相较于隐私控制理论对于判断侵犯隐私行为的一成不变，尼森鲍姆所构建的场景一致性理论蕴含了道德整体思维，并由此形成了不同隐私场景下的不同道德要求。帕菲克的整体思维能够回应由技术的复杂性所带来的隐私犬儒主义，但无法直接应用于司法实践中。场景一致性理论中所蕴含的道德整体思维，为道德在判断侵犯隐私行为时提供了指南。在以道德整体思维考察其在评判新技术时的有效性以及裁判说理中的有效性后可以发现，道德整体思维能够明晰隐私权纠纷中的法律责任，为我国隐私权纠纷的审判实践提供理论支持。

关键词：场景一致性理论道德整体思维隐私道德

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农产品跨境电商场景中的英语应用

中国农业资源与区划 2024年第5期 73-73,108页

作者：芦晓鹤壁汽车工程职业学院

农产品跨境电商作为一种在商务背景下展开的跨语言和跨文化国际交流行为，其英语应用显著提高了农产品的流通效率和销售能力，同时也为农业全产业链的集成提供了一个互动性的平台。作为全球通用的语言，英语在农产品跨境电商中扮演了关...

农产品跨境电商作为一种在商务背景下展开的跨语言和跨文化国际交流行为，其英语应用显著提高了农产品的流通效率和销售能力，同时也为农业全产业链的集成提供了一个互动性的平台。作为全球通用的语言，英语在农产品跨境电商中扮演了关键的信息传递角色。在深入理解农产品属性的基础上，精准把握英语的语用特征，并准确运用英语进行沟通，对于推进农产品跨境电商业务的高标准发展至关重要。这不仅是提升农产品跨境电商质量的必然要求，也是推动我国农产品拓展至更广泛的国际市场的重要前提。

关键词：

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基于有偏采样的连续进化神经架构搜索

计算机工程 2024年第2期50卷 91-97页

作者：薛羽卢畅畅南京信息工程大学软件学院江苏南京210044

由于需要对每一个搜索到的架构进行独立的性能评估,神经架构搜索(NAS)往往需要耗费大量的时间和计算资源。提出一种基于有偏采样的连续进化NAS方法(OEvNAS)。OEvNAS在架构搜索过程中维护一个超网络,搜索空间中所有的神经网络架构都是该... 详细信息

由于需要对每一个搜索到的架构进行独立的性能评估,神经架构搜索(NAS)往往需要耗费大量的时间和计算资源。提出一种基于有偏采样的连续进化NAS方法(OEvNAS)。OEvNAS在架构搜索过程中维护一个超网络,搜索空间中所有的神经网络架构都是该超网络的子网络。在演化计算的每一代对超网络进行少量的训练,子网络直接继承超网络的权重进行性能评估而无需重新训练。为提高超网络的预测性能,提出一种基于有偏采样的超网络训练策略,以更大的概率训练表现优异的网络,在减少权重耦合的同时提高训练效率。此外,设计一种新颖的交叉变异策略来提高算法的全局探索能力。在NATS-Bench和可微分架构搜索(DARTS)两个搜索空间上验证OEvNAS的性能。实验结果表明,OEvNAS的性能超越了对比的主流算法。在NATS-Bench搜索空间上,提出的超网络训练策略在CIFAR-10、CIFAR-100和ImageNet16-200上均取得了优异的预测性能;在DARTS搜索空间上,搜索到的最优神经网络架构在CIFAR-10和CIFAR-100上分别取得了97.67%和83.79%的分类精度。

关键词：神经架构搜索网络性能评估超网络有偏采样权重耦合