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Offloading Mobile Data from Cellular Networks Through Peer-to-Peer WiFi Communication:A Subscribe-and-Send Architecture

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China Communications 2013年第6期10卷 35-46页

作者：芦效峰 HUI Pan Pietro Lio School of Computer Science Beijing University of Posts and Telecommunications Deutsche Telekom Laboratories Deutsche TelekomBerlin 10587Germany Computer Laboratory University of CambridgeCambridge CB3 0FDUK

Currently cellular networks do not have sufficient capacity to accommodate the exponential growth of mobile data *** can be delivered between mobile terminals through peer-to-peer WiFi communications(*** direct),but contacts between mobile terminals are frequently disrupted because of the user *** this paper,we propose a Subscribe-and-Send architecture and an opportunistic forwarding protocol for it called *** Subscribe-and-Send,a user subscribes contents on the Content Service Provider(CSP) but does not download the subscribed *** users who have these contents deliver them to the subscribers through WiFi opportunistic peer-to-peer *** simulations provide a robust evaluation of the forwarding performance and the traffic offloading performance of Subscribe-and-Send and HPRO.

关键词： mobile Internet cellular networks offioad opportunistic routing delay tolerant networks peer-to-peer WiFi

基于CNN和RNN的自由文本击键模式持续身份认证

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清华大学学报（自然科学版） 2018年第12期58卷 1072-1078页

作者：芦效峰张胜飞伊胜伟北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 中国信息安全测评中心北京100085

个人击键节奏模式具有很难被模仿的特点并可以用于身份认证。根据个人自由文本输入时的击键数据可以学习到个人独有的击键模式。基于对用户自由文本击键输入的检测,能够在不影响用户输入的情况下完成对用户身份的持续认证。该文提出将... 详细信息

个人击键节奏模式具有很难被模仿的特点并可以用于身份认证。根据个人自由文本输入时的击键数据可以学习到个人独有的击键模式。基于对用户自由文本击键输入的检测,能够在不影响用户输入的情况下完成对用户身份的持续认证。该文提出将整体击键数据划分成固定长度的击键序列,并且根据击键的时间特征将击键序列中的击键时间数据转化成击键向量。使用卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)加循环神经网络(recurrent neural networks,RNN)的模型进行个人击键向量序列进行学习,用于身份认证。结果表明:模型使用公开数据集进行实验获得最优拒真率(false rejection rate,FRR)为1.95%,容假率(false acceptance rate,FAR)为4.12%,相等错误率(equal error rate,EER)为3.04%。

关键词：身份认证击键动力学自由文本卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN) 循环神经网络(recurrent neural networks,RNN)

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PLS概念模型及其应用

北京航空航天大学学报 2006年第10期32卷 1199-1204页

作者：熊璋蒲菊华芦效峰薛玲北京航空航天大学计算机学院北京100083

工作流技术重点关注如何将已经抽象的企业业务模型描述成计算机可理解和自动处理的流程及其自动处理所需要的各种资源或条件,而并不关心如何对业务进行抽象才能最恰当地反映企业的实际需要.针对此问题,提出了一套通用的点线面一体化业... 详细信息

工作流技术重点关注如何将已经抽象的企业业务模型描述成计算机可理解和自动处理的流程及其自动处理所需要的各种资源或条件,而并不关心如何对业务进行抽象才能最恰当地反映企业的实际需要.针对此问题,提出了一套通用的点线面一体化业务分析概念模型,即PLS模型(Point-Line-Surface ConceptualModel),定义了用PLS模型分析系统所涉及的各种元素,并分析了PLS模型元素和EPC(Event-driven Process Chains)元素间的映射关系,从而通过PLS构建的系统可以用EPC描述.为验证模型的实用性,以南水北调中线干线工程建设管理信息系统为例,详细阐述了如何利用PLS模型分析企业业务并用EPC描述.

关键词：工作流概念模型信息模型点线面

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一种基于距离调整的动态影响力地图模型

北京邮电大学学报 2019年第2期42卷 50-56页

作者：芦效峰王晓明沙晶北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 公安部第三研究所上海201204

传统的影响力地图或者缺乏对动态信息的表示,或者对动态信息的表示不准确,容易导致游戏人工智能(AI)主体做出错误的决策.为了解决影响力地图不易描述动态信息的问题,对影响力地图的传播方式和衰减方式进行了研究,提出了基于距离调整的... 详细信息

传统的影响力地图或者缺乏对动态信息的表示,或者对动态信息的表示不准确,容易导致游戏人工智能(AI)主体做出错误的决策.为了解决影响力地图不易描述动态信息的问题,对影响力地图的传播方式和衰减方式进行了研究,提出了基于距离调整的动态影响力地图模型.根据产生影响对象的运动趋势,对影响传播过程中需要计算的距离进行调整,将运动趋势信息编码于最终的影响力地图中,为游戏AI主体的决策过程提供支持.实验结果表明,相较于传统影响力地图模型,该模型可以有效提高影响力地图对游戏环境动态信息表示的准确程度,从而提高AI主体的性能.

关键词：影响力地图游戏人工智能动态信息

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一种面向边缘计算的高效异步联邦学习机制

计算机研究与发展 2020年第12期57卷 2571-2582页

作者：芦效峰廖钰盈 Pietro Lio Pan Hui 北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 剑桥大学计算机实验室英国剑桥CB30FD 香港科技大学计算机科学与工程学院香港999077

随着物联网和移动设备性能的不断提高,一种新型计算架构——边缘计算——应运而生.边缘计算的出现改变了数据需要集中上传到云端进行处理的局面,最大化利用边缘物联网设备的计算和存储能力.边缘计算节点对本地数据进行处理,不再需要把... 详细信息

随着物联网和移动设备性能的不断提高,一种新型计算架构——边缘计算——应运而生.边缘计算的出现改变了数据需要集中上传到云端进行处理的局面,最大化利用边缘物联网设备的计算和存储能力.边缘计算节点对本地数据进行处理,不再需要把大量的本地数据上传到云端进行处理,减少了数据传输的延时.在边缘网络设备上进行人工智能运算的需求也在逐日增大,因为联邦学习机制不需要把数据集中后进行模型训练,所以更适合于节点平均数据量有限的边缘网络机器学习的场景.针对以上挑战,提出了一种面向边缘网络计算的高效异步联邦学习机制(efficient asynchronous federated learning mechanism for edge network computing,EAFLM),根据自适应的阈值对训练过程中节点与参数服务器之间的冗余通信进行压缩.其中,双重权重修正的梯度更新算法,允许节点在学习的任何过程中加入或退出联邦学习.实验显示提出的方法将梯度通信压缩至原通信次数的8.77%时,准确率仅降低0.03%.

关键词：联邦学习边缘计算异步分布式学习梯度压缩隐私保护

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基于协议分析和规则转化的入侵防御系统

基于协议分析和规则转化的入侵防御系统

作者：芦效峰北方工业大学

学位级别：硕士

传统的计算机网络安全解决方案包括对操作系统进行安全加固,使用防火墙和入侵检测系统,这些方法都有其自身的不足之处。本文在分析了传统安全解决方案的不足之处的基础之上介绍了入侵防御系统的概念。入侵防御系统不但能检测入侵的发生... 详细信息

传统的计算机网络安全解决方案包括对操作系统进行安全加固,使用防火墙和入侵检测系统,这些方法都有其自身的不足之处。本文在分析了传统安全解决方案的不足之处的基础之上介绍了入侵防御系统的概念。入侵防御系统不但能检测入侵的发生,还能及时中止入侵行为的发展,是实时地保护系统不受实质性攻击的一种智能化安全产品。本文阐述了一种入侵防御系统的总体设计、详细设计和具体实现方法。我们设计的入侵防御系统由防火墙子系统,入侵检测与响应子系统,内容过滤子系统组成。论文在各系统实现部分均给出了系统结构图和流程图,以及其中的对象。我们将这三方面的功能有机地结合在一起,既充分发挥各方面的功能,又相辅相成。系统主要实现了如下几方面的功能: 防火墙过滤功能本文对Linux内核过滤框架Netfilter的工作原理和工作过程进行了仔细分析,并在其基础之上扩展了功能模块,同时开发了图形化的Web管理界面,使系统能够对网络连接进行细粒度的监控和过滤。 2) 入侵检测和响应功能我们在Snort探测器基础之上开发了入侵检测子系统,并提出了一种安全事件聚类分析算法,使系统能从众多的安全事件中挖掘出真正的入侵者,及时进行响应。这样可以有效的减少一般入侵检测系统误报率高的缺点。 3) 内容过滤功能内容过滤子系统可以根据关键字过滤WEB连接和FTP文件下载连接。为系统和网络提供更高的安全性。论文还对系统设计中若干关键技术进行了详细的论述。本文详细介绍了采用谓词逻辑理论解决安全策略一致性冲突的方法。论文最后对我们的入侵防御系统进行了测试,并分析了测试的数据。从实际运行效果看,我们的入侵防御系统的设计是成功的,所提出的安全策略一致性冲突的解决方法也是有效的,防范效果明显。

关键词：入侵防御包过滤技术入侵检测与响应内容过滤

基于API序列特征和统计特征组合的恶意样本检测框架

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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清华大学学报（自然科学版） 2018年第5期58卷 500-508页

作者：芦效峰蒋方朔周箫崔宝江伊胜伟沙晶北京邮电大学网络空间安全学院北京100876 中国信息安全测评中心北京100085 公安部第三研究所上海201204

针对恶意样本行为分析,该文提出了一种组合机器学习框架,首先对应用程序编程接口（application programming interface,API）序列中调用的依赖关系进行功能层面上的分析,提取特征,使用随机森林进行检测;其次利用深度学习中的循环神经网... 详细信息

针对恶意样本行为分析,该文提出了一种组合机器学习框架,首先对应用程序编程接口（application programming interface,API）序列中调用的依赖关系进行功能层面上的分析,提取特征,使用随机森林进行检测;其次利用深度学习中的循环神经网络处理时间序列数据的特性,在冗余信息预处理的基础上,直接对序列进行学习和检测;最后对2种方法进行了组合。在恶意软件样本上进行的实验结果表明：2种方法均可有效检测恶意样本,但是组合学习的效果更优,AUC（area under the curve of ROC）达到99.3%,优于现有的类似研究结果。

关键词：计算机病毒与防治恶意样本检测机器学习深度学习调用序列

属性基加密和区块链结合的可信数据访问控制方案

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信息网络安全 2021年第3期21卷 7-14页

作者：芦效峰付淞兵北京邮电大学网络空间安全学院北京100876

传统的数据存储方式往往采用集中式架构,这种集中式存储架构容易产生信任和安全问题。文章提出一种属性基加密和区块链结合的可信数据访问控制方案,将对称加密算法和属性基加密算法结合,实现了数据所有者对数据的细粒度访问控制,保障了... 详细信息

传统的数据存储方式往往采用集中式架构,这种集中式存储架构容易产生信任和安全问题。文章提出一种属性基加密和区块链结合的可信数据访问控制方案,将对称加密算法和属性基加密算法结合,实现了数据所有者对数据的细粒度访问控制,保障了数据所有者的隐私保护权利。同时,文章将区块链技术和分布式存储相结合,区块链上仅存储数据及密文位置的哈希值和访问控制策略等信息,解决了区块链系统的存储瓶颈。实验表明,该方案能有效保护数据所有者的安全和隐私,实现数据的安全共享。

关键词：数据共享区块链访问控制属性基加密分布式存储

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智慧城市与社会及经济信息化

智能建筑与城市信息 2013年第4期 14-19页

作者：芦效峰程大章北京邮电大学同济大学

1智慧城市的信息化建设未来，我们将生活在智慧的城市里，网络基础设施无处不在，就像城市的神经系统，一个强大的数据处理中心将成为城市的“大脑”，它能按照规定的程序自动帮助人类思考，让我们的生活更加便捷高效。

关键词：经济信息化城市智慧社会网络基础设施数据处理中心信息化建设神经系统