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芦少敏主任医师运用柴胡剂治疗杂症验案5则

光明中医 2024年第12期39卷 2364-2367页

作者：何玉晶芦少敏王黎周澳甘肃中医药大学甘肃兰州730000 甘肃省中医院内分泌科甘肃兰州730050

芦少敏主任医师认为少阳枢机不利则导致人体气机失调,进而影响体内正常代谢,出现各种临床病证,故绝大多数疑难杂症应从少阳经入手。柴胡剂疏通少阳气机,调和上下,畅通三焦,进而恢复人体祛邪功能,使体内邪气通过不同渠道排出体外。因此,... 详细信息

芦少敏主任医师认为少阳枢机不利则导致人体气机失调,进而影响体内正常代谢,出现各种临床病证,故绝大多数疑难杂症应从少阳经入手。柴胡剂疏通少阳气机,调和上下,畅通三焦,进而恢复人体祛邪功能,使体内邪气通过不同渠道排出体外。因此,芦师在临床中善用柴胡剂治疗临床杂病,并取得显著疗效。此文通过对临床典型医案分析,以学习和探讨芦师运用柴胡剂的临床经验。

关键词：少阳病柴胡剂《伤寒论》六经辨证临证经验

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CPSO优化PNN的陀螺故障诊断方法

中国惯性技术学报 2024年第6期32卷 630-636页

作者：张华强贾明玉赵善飞芦男陈雨山东理工大学机械工程学院淄博255049 北京航天发射技术研究所北京100076

针对惯性导航系统中的陀螺仪输出信号非线性、故障特征不明显的问题,为提高惯导系统中惯性器件的故障诊断正确率,提出一种基于改进粒子群算法(PSO)优化概率神经网络(PNN)的陀螺信号故障诊断方法。首先,针对光纤陀螺运行过程中常见的四... 详细信息

针对惯性导航系统中的陀螺仪输出信号非线性、故障特征不明显的问题,为提高惯导系统中惯性器件的故障诊断正确率,提出一种基于改进粒子群算法(PSO)优化概率神经网络(PNN)的陀螺信号故障诊断方法。首先,针对光纤陀螺运行过程中常见的四种故障信号,建立数学模型并进行小波变换提取其故障特征系数;其次,使用Cubic混沌映射以及非线性递减的惯性权重系数对粒子群进行粒子更新,并用于概率神经网络的最优平滑因子选择;最后,训练概率神经网络对陀螺仪故障信号进行分类和诊断。离线测试结果表明,CPSO算法优化的PNN网络针对四种故障分类的平均正确率达到95.8%。

关键词：粒子群优化算法概率神经网络陀螺故障诊断

覆盖型岩溶土洞降水负压致陷及其形态影响分析

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西南交通大学学报 2024年

作者：郭锐剑陈学军湖南工程学院建筑工程学院桂林理工大学地球科学学院

为揭示覆盖型岩溶降水土洞洞内气压规律及其致陷机理，依据气体短管淹没出流理论，获得椭球形土洞气体渗流流量、气压及稳定性系数计算有限差分数值解，依此编制MATLAB源程序；并基于岩溶土洞降水致陷室内模型试验，验证所建理论计算方... 详细信息

为揭示覆盖型岩溶降水土洞洞内气压规律及其致陷机理，依据气体短管淹没出流理论，获得椭球形土洞气体渗流流量、气压及稳定性系数计算有限差分数值解，依此编制MATLAB源程序；并基于岩溶土洞降水致陷室内模型试验，验证所建理论计算方法的可行性。围绕土洞形态尺寸因素开展算例分析，指出：降水土洞气体状态参量（流量与气压）及其稳定性系数指标均由初始状态，经降水前期剧变、过降水后期缓变历程，逐步恢复至起初状态。降水土洞最大峰值流量与b正相关，与a/b及拱高负相关。降水土洞最小峰值气压均与a/b、b及拱高正相关；最小峰值气压抵达时间与拱高正相关，与a/b负相关，b影响甚小。降水土洞最小峰值稳定性系数与a/b及拱高正相关，与b负相关；最小峰值稳定性系数抵达时间与拱高正相关，与a/b则负相关，b影响甚微。同时，进一步开展株洲青龙湾地区降水控制技术探讨，给出了该区域降水速度控制建议值大小。

关键词：降水土洞负压致陷稳定系数形态影响模型试验

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基于深度学习的客车盲区行人检测技术研究

基于深度学习的客车盲区行人检测技术研究

作者：王书剑天津职业技术师范大学

学位级别：硕士

客车以承载能力大、高效率、经济性好等特点在交通运输中扮演着重要的角色。客车在为人们出行提供了便利的同时,由于其车身结构体积大、驾驶员座舱的位置高、后视镜反射范围有限的特点导致的驾驶员视野盲区分布大而引发的行人伤亡的事... 详细信息

客车以承载能力大、高效率、经济性好等特点在交通运输中扮演着重要的角色。客车在为人们出行提供了便利的同时,由于其车身结构体积大、驾驶员座舱的位置高、后视镜反射范围有限的特点导致的驾驶员视野盲区分布大而引发的行人伤亡的事故也频繁发生,为了尽可能减少由盲区引起的行人伤亡交通事故,对盲区进行行人检测的研究有着很重要的意义。近年来,基于深度学习的行人检测技术伴随着计算机技术的不断发展已经成为计算机视觉的热门研究领域之一。在行人检测的准确率与检测速度上也不断提高,与此同时,如何在嵌入式设备上进行高性能部署行人检测算法也逐渐成为了热点。本文基于深度学习的方法对客车盲区内的行人进行识别与如何在嵌入式平台上进行算法部署进行了研究,具体的研究工作包括以下方面。首先,在YOLOv5s算法的基础上对主干提取网络的C3结构进行了改进,降低了参数量的同时也增强了特征提取能力。并在Neck网络中引入了Swin Transformer Block结构来提高特征提取能力用以捕获全局信息。为了解决YOLOv5s算法在检测图像或者视频流时存在小目标行人漏检的问题,在网络结构中的特征融合部分增加了上采样层得到了更大尺寸特征图后与浅层特征进行融合处理来保存小目标行人的定位信息。为了更加全面得到盲区行人信息,增加了行人关键点的检测,通过改进模型输出了人体十七个关键点的x与y的坐标值来对客车盲区的行人在图像上进行了二维估计,利用帧差法和设定阈值的方法来判断二维盲区图像上的行人是处于直立行走、倒地的哪种状态。然后,在考虑嵌入式平台的计算能力特性下,针对在部署行人检测模型时推理速度慢的问题,采用了深度可分离卷积与Tensor RT模型优化技术这两种优化方式设计了行人检测推理加速框架。经过优化前后的对比试验可以得出在结合轻量化操作后以极小的精度损失的代价下,极大的提高了改进模型的推理速度。检测速度达到了实时检测的效果,满足了预期的目标。最后,将本文提出的改进模型与加速推理框架部署到搭建的基于Xavier嵌入式平台的客车盲区行人检测系统上,通过系统的摄像头获取盲区行人的视频流,将解码后的视频流作为输入至改进模型的实验验证了行人检测算法准确性及实时性,实验结果表明,在嵌入式平台计算资源有限的情况下,能够检测出不同尺寸大小行人目标,且行人检测系统的帧率能够稳定在20FPS左右,做到边输入边检测的实时快速的检测效果。

关键词：盲区行人检测深度学习嵌入式部署 TensorRT

分子间氢键提升有机正极在水系锌离子电池中性能的研究

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分子间氢键提升有机正极在水系锌离子电池中性能的研究

作者：丁超剑燕山大学

学位级别：硕士

税收征管中的纳税人权益保护研究 ——以H县税务局为例

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税收征管中的纳税人权益保护研究 ——以H县税务局为例

作者：席剑山东财经大学

学位级别：硕士

税收所指的就是国家和纳税人所存在的具有特殊性的公共债券债务关系,税务行政机关承担着对税收工作开展管理的职责,按照税收法律来对纳税人进行税款的征收,此项职能也是税务机关的最主要职能。在开展此项工作过程中,税务机关在履行管理... 详细信息

税收所指的就是国家和纳税人所存在的具有特殊性的公共债券债务关系,税务行政机关承担着对税收工作开展管理的职责,按照税收法律来对纳税人进行税款的征收,此项职能也是税务机关的最主要职能。在开展此项工作过程中,税务机关在履行管理职责时对管理对象也就是纳税人行使公权之时,时常会出现对纳税人合法权益造成损害的现象。近些年以来,为大力推动和落实服务型政府和法治型政府建设的有关要求,税务机关将纳税人权益保护工作纳入到工作开展的重要内容,也实现了显著成效。文章将H县税务机关在开展税务征收管理过程中所开展的纳税人权益保护工作作为具体研究案例,同时根据本人在该单位工作的一定经验,以实例分析的方式来对纳税人权益保护的具体实践进行研究,发现在征管办税环节,仍存在流程繁琐“事难办”问题;在政策落实环节,仍存在纳税人税收优惠享受不到位问题;在税收法制环节,仍存在税务机关自由裁量权滥用问题;在权益救济环节,仍存在多方权益保护严重缺位问题;在信息共享环节,仍存在部门间扯皮推诿效率低下问题。这些问题在影响纳税人正常经营的同时极易引发社会矛盾,由此对纳税人的权益造成损害。在经过剖析后得知,导致该县在纳税人权益保护方面出现问题的主要因素包括:征管流程设置不科学,税收政策更新速度快,征纳双方维权意识差,行政权力制约力量弱,部门联动机制不健全。对于这些问题不足,文章针对性的提出了对税务征收管理过程中的纳税人权益保护有关具体建议措施,主要包括:优化征管流程,推进便利化办税;健全法律法规,提供政策化支撑;注重队伍建设,提升法制化水平;强化社会服务,提升维权性意识;加强部门协作,促进信息化建设。

关键词：税收征管权益保护自由裁量权

民营企业员工工作压力缓解的小组工作介入 ——以Y市S公司为例

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民营企业员工工作压力缓解的小组工作介入 ——以Y市S公司为例

作者：王书剑扬州大学

学位级别：硕士

当前,工作压力问题已成为世界各国关注的社会焦点问题。工作压力不仅直接影响个人的工作表现和生活质量,还对整个组织的效率和活力产生负面影响。近年来,全球经济形势复杂多变,我国民营企业之间的市场竞争日益激烈,员工的工作压力问题... 详细信息

当前,工作压力问题已成为世界各国关注的社会焦点问题。工作压力不仅直接影响个人的工作表现和生活质量,还对整个组织的效率和活力产生负面影响。近年来,全球经济形势复杂多变,我国民营企业之间的市场竞争日益激烈,员工的工作压力问题也日趋突出,产生了一系列生理、心理和行为方面的不良反应,导致员工工作效率低下,不利于企业组织的高效运作和发展。为了解决这些问题,企业采取了一些措施,如调整企业文化、改进薪酬激励体系和优化晋升通道等。然而,这些措施主要是从经济学和管理学角度进行调控,并没有从根源上解决员工的工作压力问题。社会工作的助人活动具有独特的专业理念和专业价值观,社会工作者秉持“以人为本,助人自助”的理念,通过整合内外部资源帮助员工提高独立思考和解决问题的能力,在帮助民营企业员工缓解工作压力时具备独特的优势。本文的研究对象是Y市S公司员工的工作压力缓解问题,在对现有文献进行梳理回顾的基础上,采用参与式观察、半结构式访谈和问卷调查相结合的方法,对该民营企业员工的工作压力问题进行实证研究调查。通过对调查问卷的数据进行统计整理,发现该企业员工普遍存在工作压力问题,并且对缓解压力的重视程度较低。结合参与式观察经历和访谈记录,分析工作压力在生理、心理和行为方面的表现,从个人层面、组织内部层面和组织外部层面分析工作压力产生的原因。基于上述情况,在认知行为理论和社会支持理论的指导下,运用小组工作的专业方法和技巧,开展针对该民营企业员工工作压力缓解的实务介入,并对介入过程和结果进行小组绩效评估。评估发现,组员的压力水平有了较明显的下降,可见,社会工作的小组工作方法能够有效缓解该民营企业员工的工作压力。最后,总结了本文研究的贡献与局限,在实务方法、理论应用和实务过程方面进行了反思,并从员工、社工、企业及社会层面提出了缓解民营企业员工工作压力的建议,为今后民营企业员工的减压研究提供新的路径,以期推进我国企业社会工作本土化的进程。

关键词：民营企业员工压力小组介入

基于多智能体深度强化学习的陶瓷梭式窑群温度智能控制方法研究

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基于多智能体深度强化学习的陶瓷梭式窑群温度智能控制方法研究

作者：余英剑景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

在当前的陶瓷生产行业中,陶瓷梭式窑的应用十分广泛。它为陶瓷产品的烧制提供了场所,控制其窑内温度对于陶瓷产品的质量至关重要。然而,在当前陶瓷梭式窑的烧制过程中,许多陶瓷梭式窑温度还需要进行手动操控和调节,控制方法落后。为了... 详细信息

在当前的陶瓷生产行业中,陶瓷梭式窑的应用十分广泛。它为陶瓷产品的烧制提供了场所,控制其窑内温度对于陶瓷产品的质量至关重要。然而,在当前陶瓷梭式窑的烧制过程中,许多陶瓷梭式窑温度还需要进行手动操控和调节,控制方法落后。为了提升梭式窑生产自动化水平以提高产品质量和生产效率,研究先进的梭式窑温度智能控制显得尤其重要。因此,本文在前人研究的基础上,引入基于多智能体深度强化学习方法,针对梭式窑群提出了基于多智能体深度强化学习的陶瓷梭式窑群智能控制方法。本文的主要工作和创新点如下:1.以景德镇某陶瓷公司的陶瓷梭式窑作为具体研究对象,简述了其结构及烧成制度,经过对比研究后,确定以温度制度作为研究的主要制度。根据相关的物理学知识,结合三项边界条件建立陶瓷坯体传热方程,通过拟合确定陶瓷梭式窑烧成最佳升温曲线。2.给出了BP神经网络及LSTM网络基本结构和算法,并提出了两种网络算法的优化方法。根据陶瓷梭式窑非线性、强耦合及大迟滞性的特点,基于这两种优化网络对陶瓷梭式窑进行预测建模,通过仿真检验模型的效果。实验结果表明,基于LSTM网络的陶瓷梭式窑预测模型比基于BP神经网络陶瓷梭式窑的预测模型绝对误差更小且模型泛化能力更强。3.提出了基于多智能体深度强化学习陶瓷梭式窑群温度智能控制方法。将多智能体MADDPG算法应用于两个陶瓷梭式窑群的控制,并开展了仿真实验研究。在实验中,比较所提出的控制方法与传统的PID控制方法对陶瓷梭式窑的温度控制效果。结果表明所提出的方法不但温度跟踪性能更好,且可以同时较好地控制两个陶瓷梭式窑的升温曲线,因而表明所提出的方法有效可行。

关键词：陶瓷梭式窑多智能体深度强化学习深度神经网络 MADDPG算法智能控制

端羟基超支化聚合物改性核桃壳的制备及其吸附性能研究

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端羟基超支化聚合物改性核桃壳的制备及其吸附性能研究

作者：梁建剑燕山大学

学位级别：硕士