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静注利多卡因对行腹腔镜子宫切除术老年患者术后早期认知功能的影响

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静注利多卡因对行腹腔镜子宫切除术老年患者术后早期认知功能的影...

作者：张艾迪承德医学院

学位级别：硕士

目的:观察麻醉诱导及维持时静脉泵注利多卡因,对行腹腔镜全子宫切除术的老年患者术后早期认知功能的影响和脑保护作用。方法:纳入我院择期行腹腔镜下全子宫切除术的老年患者62例,将其随机分为两组（n=31）:利多卡因组（L组）和生理盐水... 详细信息

目的:观察麻醉诱导及维持时静脉泵注利多卡因,对行腹腔镜全子宫切除术的老年患者术后早期认知功能的影响和脑保护作用。方法:纳入我院择期行腹腔镜下全子宫切除术的老年患者62例,将其随机分为两组（n=31）:利多卡因组（L组）和生理盐水组（C组）。L组麻醉诱导前10 min之内静脉泵注1%利多卡因1.5 mg·kg-1,术中持续泵注1%利多卡因1.5 mg·kg-1·h-1维持至手术完成。C组给予相同容量的生理盐水。记录手术时间、气腹时间、术中液体出入量。记录入室前（T0）的简易精神状态检查表（mini-mental state examination,MMSE）评分,记录入室时（T1）,气管插管后1 min（T2）,气腹后1 min（T3）、30 min（T4）、50min（T5）,放气腹后1 min（T6）,术毕（T7）的平均动脉压（mean arterial pressure,MAP）、心率（heart rate,HR）、脑氧饱和度（regional cerebral oxygen saturation,r SO2）数值。在入室前（T0）、术后2h（T8）、24h（T9）抽取患者外周静脉血,使用ELISA法测量神经元特异性烯醇化酶（neuron-specific enolase,NSE）、肿瘤坏死因子-α（tumor necrosis factor-α,TNF-α）浓度。在术后1d(T10)、术后2d(T11)、术后3d(T12)使用意识模糊评估法量表（confusion assessment method,CAM）对患者进行评定,统计术后谵妄（postoperative delirium,POD）的情况。结果:1.两组患者一般情况比较差异无统计学意义（P>0.05）。2.两组患者术后总体谵妄情况的比较C组POD总发生例数为9例,L组发生例数为2例。C组术后POD发生率（29.03%）高于L组（6.45%）,差异有统计学意义（P<0.05）。3.两组患者术中脑氧饱和度的比较组内比较:与T1相比,两组T5、T6、T7时点rSO2显著降低（P<0.05）。组间比较:与C组相比,L组T5、T6、T7时点r SO2显著升高（P<0.05）。4.两组患者神经炎症因子浓度的比较组内比较:与T0相比,两组T8、T9时点NSE、TNF-α浓度显著升高（P<0.05）。组间比较:与C组相比,L组T8、T9时点NSE、TNF-α浓度显著降低（P<0.05）。5.两组患者血流动力学指标的比较组内比较:与T1相比,C组T2、T3、T4、T5、T6时点MAP显著降低（P<0.05）,L组T2、T3、T4、T5、T6、T7时点MAP显著降低（P<0.05）;两组T2、T3、T4、T5、T6时点HR显著降低（P<0.05）;组间比较:与C组相比,L组T2、T5、T7时点MAP显著降低（P<0.05）;T3、T4、T5、T7时点HR显著降低（P<0.05）。结论:在行妇科腹腔镜全子宫切除术的老年患者中,静脉泵注利多卡因可以改善脑氧代谢和早期术后认知功能,减轻神经炎性损伤,维持血流动力学稳定,有一定的脑保护作用。

关键词：利多卡因腹腔镜手术脑氧饱和度早期术后认知功能脑保护作用

捕捉属于真实的美好 Svetlana Kuzmina的生活方式摄影

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人像摄影 2024年第1期 18-31页

作者： Demi 斯维特拉娜·库兹米娜(摄影) 不详

像孩子用网捕捉蝴蝶一样斯维特拉娜·库兹米娜(Svetlana Kuzmina),是一名杰出的生活方式摄影师,目前居住在挪威首都奥斯陆。她的照片真实而美好,那些平凡又闪着光的瞬间,总是能带给人无尽的感动与力量。几年来她获得了家庭、儿童、婚礼... 详细信息

像孩子用网捕捉蝴蝶一样斯维特拉娜·库兹米娜(Svetlana Kuzmina),是一名杰出的生活方式摄影师,目前居住在挪威首都奥斯陆。她的照片真实而美好,那些平凡又闪着光的瞬间,总是能带给人无尽的感动与力量。几年来她获得了家庭、儿童、婚礼以及纪实类的众多摄影奖项。

关键词：纪实类斯维特摄影捕捉生活奥斯陆真实

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热带气旋降水模拟研究进展及展望

水利水电技术(中英文) 2024年

作者：苏鹏徐伟陶凯翟广然廖新利孟晨娜北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京师范大学地理科学学部应急管理部-教育部减灾与应急管理研究院

【目的】热带气旋降水模拟评估是热带气旋预警和风险评估的基础。针对热带气旋降水模拟方法差异不清等问题，【方法】通过文献分析，从热带气旋数值天气预报模型、统计模型、物理模型和机器学习模型角度，系统综述了四类模型的特点、进... 详细信息

【目的】热带气旋降水模拟评估是热带气旋预警和风险评估的基础。针对热带气旋降水模拟方法差异不清等问题，【方法】通过文献分析，从热带气旋数值天气预报模型、统计模型、物理模型和机器学习模型角度，系统综述了四类模型的特点、进展、适用性以及代表模型，并进行对比分析，最后对四类模型的发展做出建议与展望。【结果】结果表明：数值天气预报模型模拟信度较高，适用于热带气旋降水的预报工作；统计模型能够构建大量仿真热带气旋，适用于热带气旋降水重现期的估计；物理模型能在简化计算的基础上，较好地解释热带气旋降水物理机制；机器学习模型灵活性强，能和其他模型组合使用，具有较高的发展潜力。【结论】未来除进一步完善相关模型外，还需加强降水与次生灾害之间的协同以及新技术在降水模拟上的应用，实现热带气旋降水的快速与精准预估，更好地为区域热带气旋预警和风险防范提供支撑。

关键词：热带气旋降水模型数值天气预报模型统计模型物理模型机器学习风险评估

纤维素纳米纤维复合膜的制备及其作为食品包装材料的优异性能研究进展

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食品工业科技 2024年第17期45卷 436-444页

作者：吴奇户昕娜卢舒瑜崔然然马涛宋弋中国农业大学食品科学与营养工程学院北京100083 国家果蔬加工工程技术研究中心北京100083 农业农村部果蔬加工重点实验室北京100083 广西青轻生物科技有限公司广西防城港538000

近年来,塑料包装的大量使用造成了严重的环境污染。随着人们环保意识的提升,开发可生物降解的新型食品包装材料以替代传统石油基塑料已成为研究热点。纤维素纳米纤维(cellulose nanofibrils,CNF)因其高比表面积、高弹性模量、高强度和... 详细信息

近年来,塑料包装的大量使用造成了严重的环境污染。随着人们环保意识的提升,开发可生物降解的新型食品包装材料以替代传统石油基塑料已成为研究热点。纤维素纳米纤维(cellulose nanofibrils,CNF)因其高比表面积、高弹性模量、高强度和高气体阻隔性等优异性能而受到研究者们广泛青睐。本文总结了CNF及其相关复合膜的制备方法,讨论了CNF复合膜作为食品包装材料的机械性能、阻隔性能、抑菌性能、可降解性及响应性能。最后,提出CNF应用于食品包装领域所面临的挑战,旨在为未来生产纳米纤维素食品包装材料代替传统石油基材提供参考。

关键词：纤维素纳米纤维复合材料制备食品包装

中古中外文化交流的新探索--读《波斯锦与锁子甲:中古中国与萨珊文明》

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西域研究 2024年第1期 181-185页

作者：王平吾斯曼江·亚库甫陕西师范大学中国西部边疆研究院

人类历史文化的发展建立在交流互动和文明互鉴的基础上,人类文明史实际上是一部交流互鉴史,古代各大文明古国之间的互动关系是国际重大学术问题,其中,中古波斯与中国文化交流研究一直是学界关注的主要课题之一。“中国同古代西方诸文明... 详细信息

人类历史文化的发展建立在交流互动和文明互鉴的基础上,人类文明史实际上是一部交流互鉴史,古代各大文明古国之间的互动关系是国际重大学术问题,其中,中古波斯与中国文化交流研究一直是学界关注的主要课题之一。“中国同古代西方诸文明之间的交通与交流,源远流长,甚至可追溯到远古混沌时期。”((1))因此,“探讨中国与波斯的关系就具有重要的学术意义。”

关键词：中外文化交流交流互动人类历史文化中古中国古代西方锁子甲古波斯交流互鉴

氧化铈纳米材料提升胡萝卜块根品质的机理研究

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农业环境科学学报 2024年

作者：冯燕李晓娜曹雪松王传洗陈菲然乐乐王震宇江南大学环境与生态学院环境过程与污染控制研究所

本试验通过4 d连续土壤施用100 mL不同浓度(1、10、50 mg·L-1)氧化铈纳米材料(Cerium oxide nanomaterials， CeO2NMs)，探究其对胡萝卜生长、产量和品质的影响及作用机制。结果表明，在施用1、10、50 mg·L-1CeO2NMs后，促生增产的最... 详细信息

本试验通过4 d连续土壤施用100 mL不同浓度(1、10、50 mg·L-1)氧化铈纳米材料(Cerium oxide nanomaterials， CeO2NMs)，探究其对胡萝卜生长、产量和品质的影响及作用机制。结果表明，在施用1、10、50 mg·L-1CeO2NMs后，促生增产的最佳浓度为50 mg·L-1，并且该浓度的CeO2NMs能被胡萝卜幼苗根系有效吸收并迁移至叶片。叶片中铈颗粒的数量是对照组的20.7倍，通过促进叶片中光合产物的合成优化了叶片-块根的养分分配；通过上调β-胡萝卜素合成相关基因—PSY、ZDS和LCYB的表达(上调幅度为105.9%、95.1%和68.9%)、增加激素含量(ABA和IAA分别增加了76.1%和15.8%)，改善了胡萝卜块根的形成和分化。成熟期收获后，CeO2NMs处理后的胡萝卜块根中营养元素，如磷、硫、锰、铁和锌等含量相较于对照处理组显著上调了15.1%～101.1%；β-胡萝卜素、可溶性糖和抗坏血酸分别是对照处理组的2.4倍、1.5倍和1.8倍；此外，CeO2NMs通过提高块根中氨基酸和糖类等物质含量、改变色氨酸，苯丙氨酸生物合成和代谢等途径通路，调节了碳和氮的同化进而影响了养分分配，最终改善了胡萝卜块根的品质。同时发现，胡萝卜块根中铈颗粒和铈元素含量分别是对照组的11.0倍和2.9倍，其潜在的环境健康风险仍需进一步探究。

关键词： CeO 纳米材料胡萝卜产量品质代谢组分子机制

电磁脉冲攻击下片上配电网络IR Drop分析方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2024年第4期36卷 582-590页

作者：刘强张培然天津大学微电子学院天津300072 天津市成像与感知微电子技术重点实验室天津300072

电磁脉冲攻击对集成电路的安全具有很强的威胁性.为了有效地抵御电磁脉冲攻击,针对片上配电网络易受电磁脉冲影响的问题,提出了一种电磁脉冲攻击下片上配电网络IRdrop分布的分析方法.首先,在集成电路布局规划阶段,基于有限元仿真构建片... 详细信息

电磁脉冲攻击对集成电路的安全具有很强的威胁性.为了有效地抵御电磁脉冲攻击,针对片上配电网络易受电磁脉冲影响的问题,提出了一种电磁脉冲攻击下片上配电网络IRdrop分布的分析方法.首先,在集成电路布局规划阶段,基于有限元仿真构建片上配电网络模型和电磁脉冲攻击模型,仿真获得电磁脉冲下配电网络上感应电流密度的分布并计算感应电流,然后将感应电流加载到配电网络模型上,使用IR分析工具分析IRdrop分布.基于TSMC180 nm工艺版图的IR drop分析结果显示,电磁脉冲攻击能够在电源和地网络中引入2.3 V以上的IR drop.与现有基于电流分布理论值的分析方法相比,该分析方法能够更准确地获取电磁脉冲下配电网络中的IR drop分布.该分析方法可用于指导改进配电网络的设计,提升抗电磁脉冲攻击能力.实验结果显示,增加一组供电端口后,电源和地网络中的最大IR drop分别降低了28%和24%.

关键词：集成电路片上配电网络电磁脉冲攻击电压降

基于旅游者视角的世界遗产文化与自然融合价值认知研究——以桂林喀斯特为例

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浙江大学学报（人文社会科学版） 2024年第1期54卷 112-128页

作者：张柔然 [英]王家宁玛丽·路易斯·斯蒂格·索伦森剑桥大学麦克唐纳考古研究所剑桥CB23ER 深圳大学建筑与城市规划学院广东深圳518060 约克大学考古系约克YO17EP

现有的世界遗产体系中,遗产的文化和自然融合价值评估标准仍不完善。以遗产思辨研究为分析框架,挖掘多元的利益相关者对融合价值的理解,有助于填补相关评估标准的空白。在中国的文化背景中,桂林山水的自然与文化价值相互融合、相辅相成... 详细信息

现有的世界遗产体系中,遗产的文化和自然融合价值评估标准仍不完善。以遗产思辨研究为分析框架,挖掘多元的利益相关者对融合价值的理解,有助于填补相关评估标准的空白。在中国的文化背景中,桂林山水的自然与文化价值相互融合、相辅相成,游客在游览过程中能够自我理解、阐释和创造桂林山水的文化与自然融合价值。游客不仅是桂林山水文化的体验者,更是其文化价值的创造者。他们的亲身感受与理解,证实并塑造了桂林的自然与文化价值。游客的话语为重新审视遗产的文化与自然价值提供了中国旅游者的智慧,强调在评估遗产价值时应采取更加民主的方式,尊重本土知识,并以文化与自然融合的视角解读遗产价值。确保民众的话语权对于全面理解和阐释遗产价值以及制定更加合理的世界遗产保护、申报和管理策略具有至关重要的意义。

关键词：遗产思辨研究文化与自然融合价值桂林喀斯特话语分析

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PromptWE:一种融合解释的提示学习事实核查模型

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清华大学学报（自然科学版） 2024年第5期64卷 760-769页

作者：张翔然李璐旸浙江大学工程师学院杭州310015 北京外国语大学信息科学技术学院北京100089

针对事实核查任务中如何利用生成的解释更好地辅助真实性判断的问题,该文提出一种融合解释的提示学习事实核查模型PromptWE。该模型在生成任务中通过证据筛选和摘要生成更易理解的解释,然后在分类任务中将解释融合进提示学习模型的提示... 详细信息

针对事实核查任务中如何利用生成的解释更好地辅助真实性判断的问题,该文提出一种融合解释的提示学习事实核查模型PromptWE。该模型在生成任务中通过证据筛选和摘要生成更易理解的解释,然后在分类任务中将解释融合进提示学习模型的提示模板中,从而将解释与预训练模型储备的知识相结合,以提高真实性判别的准确率。该模型在2个数据集上的F1值比SOTA模型高5%,表明模型生成的解释能提升模型判别信息真假的能力。此外,为了说明高质量的解释在分类任务中的重要性,该文将数据集中的专家证据直接作为解释,融合进提示模板中进行了提示学习训练,比融合模型生成的解释的F1值提高了16%,证明了高质量解释能有效激发通用语言模型在事实核查任务上的能力。

关键词：事实核查提示学习解释生成