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Science Bulletin 2024年第10期69卷 1536-1555页

作者：鲁彬陈骁 Francisco Xavier Castellanos Paul M.Thompson 左西年臧玉峰严超赣 CAS Key Laboratory of Behavioral Science Institute of PsychologyBeijing 100101China Department of Psychology University of Chinese Academy of SciencesBeijing 100101China Department of Child and Adolescent Psychiatry NYU Grossman School of MedicineNew York 10016USA d Nathan Kline Institute for Psychiatric Research Orangeburg 10962USA Imaging Genetics Center Mark&Mary Stevens Institute for Neuroimaging&InformaticsKeck School of MedicineUniversity of Southern CaliforniaLos Angeles 90033USA Developmental Population Neuroscience Research Center IDG/McGovern Institute for Brain ResearchBeijing Normal UniversityBeijing 100875China National Basic Science Data Center Beijing 100190China Centre for Cognition and Brain Disorders The Affiliated Hospital of Hangzhou Normal UniversityHangzhou 310004China Institute of Psychological Science Hangzhou Normal UniversityHangzhou 310030China Zhejiang Key Laboratory for Research in Assessment of Cognitive Impairment Hangzhou 311121China International Big-Data Center for Depression Research Institute of PsychologyChinese Academy of SciencesBeijing 100101China Magnetic Resonance Imaging Research Center Institute of PsychologyChinese Academy of SciencesBeijing 100101China

Recent advances in open neuroimaging data are enhancing our comprehension of neuropsychiatric *** pooling images from various cohorts,statistical power has increased,enabling the detection of subtle abnormalities and robust associations,and fostering new research *** collaborations in imaging have furthered our knowledge of the neurobiological foundations of brain disorders and aided in imaging-based prediction for more targeted ***-scale magnetic resonance imaging initiatives are driving innovation in analytics and supporting generalizable psychiatric *** also emphasize the significant role of big data in understanding neural mechanisms and in the early identification and precise treatment of neuropsychiatric ***,challenges such as data harmonization across different sites,privacy protection,and effective data sharing must be *** proper governance and open science practices,we conclude with a projection of how large-scale imaging resources and collaborations could revolutionize diagnosis,treatment selection,and outcome prediction,contributing to optimal brain health.

关键词： Magnetic resonance imaging Neuropsychiatric disorders Big data Open science Artificial intelligence

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巧用蔡格尼克记忆效应

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检察风云 2024年第11期 78-79页

作者：肖赣贞不详

未尽之事记忆深。不知大家有没有这样的感觉,把一本书读完了,就会将其束之高阁,心安理得地放下,书中的内容会随着“完成欲”的满足而被忘记。反而是那些没有读完的书,总令人念念不忘,让我们好奇接下来的情节发展。在玩通关类游戏时,我... 详细信息

未尽之事记忆深。不知大家有没有这样的感觉,把一本书读完了,就会将其束之高阁,心安理得地放下,书中的内容会随着“完成欲”的满足而被忘记。反而是那些没有读完的书,总令人念念不忘,让我们好奇接下来的情节发展。在玩通关类游戏时,我们要逐级完成任务。

关键词：记忆效应蔡格好奇

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着力锻造纪律铁军助推财政高质量发展

着力锻造纪律铁军助推财政高质量发展

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中国财经报

作者：赣财

本报讯近日，江西省财政厅党组书记、厅长黄平以“持之以恒学纪知纪明纪守纪着力锻造纪律铁军助推财政高质量发展”为主题，为全厅党员干部作专题党课报告。黄平要求，要对照政治纪律看忠诚，坚持以政领财、以财辅政，不断提升政治判... 详细信息

本报讯近日，江西省财政厅党组书记、厅长黄平以“持之以恒学纪知纪明纪守纪着力锻造纪律铁军助推财政高质量发展”为主题，为全厅党员干部作专题党课报告。黄平要求，要对照政治纪律看忠诚，坚持以政领财、以财辅政，不断提升政治判断力、政治领悟力、政治执行力，使讲政......

关键词：高质量

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告别职业倦怠

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检察风云 2024年第9期 78-79页

作者：肖赣贞不详

严重的职业伤害不知道你是否每天都有这样的感受:早晨醒来不想上班,只想在床上躺着;想到上班就心累,不想面对工作;一上班就想着下班,对工作内容感到烦躁;熬到下班了,一到家就开始报复性熬夜;提不起劲,一心想躺平歇几天;明明有能力做一... 详细信息

严重的职业伤害不知道你是否每天都有这样的感受:早晨醒来不想上班,只想在床上躺着;想到上班就心累,不想面对工作;一上班就想着下班,对工作内容感到烦躁;熬到下班了,一到家就开始报复性熬夜;提不起劲,一心想躺平歇几天;明明有能力做一项工作却没有动力去做,经常冒出辞职的想法……如今的上班族,在重压之下体验到的身心俱疲,和肉体的疲倦劳累一样让人濒临崩溃。1974年,职业倦怠的概念第一次出现在心理学领域。美国临床心理学家赫伯特·弗罗伊登贝格尔曾基于对一家戒毒所志愿者的研究在论文中描述了这样一种现象:一开始,很多志愿者对工作热情满满,希望竭尽全力地帮助他人。但后来,由于志愿工作对精力、体力的要求过高,他们开始感到疲惫,甚至伴有头痛、失眠等身体症状。

关键词：临床心理学家职业倦怠职业伤害身体症状罗伊登报复性心理学志愿者

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成熟:情绪价值的核心

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检察风云 2024年第4期 78-79页

作者：肖赣贞不详

《咬文嚼字》编辑部发布2023年十大流行语,“情绪价值”位列其中。当今社会,情绪价值是指一种能引起正面情绪、给人带来美好感受的能力。情绪成熟是给他人提供情绪价值的核心。一种稀缺资源情绪价值最初来源于经济学和营销领域的“顾客... 详细信息

《咬文嚼字》编辑部发布2023年十大流行语,“情绪价值”位列其中。当今社会,情绪价值是指一种能引起正面情绪、给人带来美好感受的能力。情绪成熟是给他人提供情绪价值的核心。一种稀缺资源情绪价值最初来源于经济学和营销领域的“顾客感知价值”——衡量顾客在消费中的情绪收益与成本。2001年,美国爱达荷大学商学院教授杰弗里·贝利从顾客与品牌企业之间关系的营销视角出发。

关键词：顾客感知价值情绪价值营销领域爱达荷大学营销视角稀缺资源收益与成本商学院教授

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基于引力模型方法的中国与非洲国贸易关系影响因素研究

基于引力模型方法的中国与非洲国贸易关系影响因素研究

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作者：艾拉山东师范大学

学位级别：硕士

本研究采用重力模型对中国与部分非洲国家之间复杂的贸易关系进行了细致的分析,旨在揭示影响双边贸易流量的因素,并发现贸易扩张的潜力。本文通过整合中国与非洲的最新贸易经济数据,从进口、出口与总贸易三个维度对中国-非洲贸易动态进... 详细信息

本研究采用重力模型对中国与部分非洲国家之间复杂的贸易关系进行了细致的分析,旨在揭示影响双边贸易流量的因素,并发现贸易扩张的潜力。本文通过整合中国与非洲的最新贸易经济数据,从进口、出口与总贸易三个维度对中国-非洲贸易动态进行全面分析,揭示了非洲经济发展及其与中国的贸易动态演变,并提供相应的政策建议。本文的关键贡献体现在对中国-非洲贸易关系的理解上,这主要通过增加自然资源可用性等重力模型变量以涵盖更多影响因素来实现。首先,本文在对重力模型与其他国际贸易理论进行文献综述的基础上,整理了有关中国-非洲贸易动态和贸易潜力的最新研究。其次,本文基于中国与非洲样本国家的面板数据,构建重力模型,并依次运用普通最小二乘(OLS)模型、固定效应模型和随机效应模型,揭示了变量之间的关系以及对双边贸易的特定国家效应。本文运用哈斯曼检验确定固定和随机效应模型之间的选择,以确保分析方法的严谨性和准确性。进一步,本文通过稳健性检验证实了研究结果的可靠性和有效性。研究结果表明,GDP和距离等基本重力模型变量对中国和非洲之间贸易流量产生了重大影响,人口规模、汇率、外国直接投资(FDI)、贸易开放度和地理限制等因素也成为决定进口、出口和总贸易流量的重要因素,其中,自然资源的可用性显著影响了进口量。此外,本研究通过使用弹性,确定了与中国贸易潜力最高的非洲国家,具体包括吉布提、利比里亚、赤道几内亚和刚果民主共和国。最后,本研究针对研究结论提出了增进中国-非洲贸易合作的措施建议。这些建议旨在为政策制定者和企业领导者在应对国际贸易动态复杂性方面提供指导,有利于创造经济繁荣的环境。

关键词：贸易潜力中国和非洲重力模型

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结合原型的两阶段遥感图像无监督域适应分割模型

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计算机科学与探索 2024年第8期18卷 2091-2108页

作者：李政威汪西莉艾美陕西师范大学计算机科学学院西安710119

遥感图像数据量较大,地物类别较多,局部特征与全局特征差距较大,域内特征差异较明显,导致传统的迁移学习难以有效提升模型的推广性能。为此,在传统基于对抗对齐域间特征的无监督域适应模型基础上,提出一种结合原型的两阶段遥感图像无监... 详细信息

遥感图像数据量较大,地物类别较多,局部特征与全局特征差距较大,域内特征差异较明显,导致传统的迁移学习难以有效提升模型的推广性能。为此,在传统基于对抗对齐域间特征的无监督域适应模型基础上,提出一种结合原型的两阶段遥感图像无监督域适应分割模型。引入原型表达类别特征,通过原型获取模块获取和更新原型,利用原型施加模块并结合自注意力,将类别全局特征施加到裁剪得到的局部图像特征中,使分割网络兼顾局部和全局类别信息,更好地提取两个域的不变特征。利用目标域图像的伪标签将目标域图像分为易分割和难分割图像,通过对抗和自训练的方式减少目标域的域内特征差异,以便更好地提取目标域难易图像的域内不变特征。利用已知像素类别的分割预测图计算每个像素和相邻像素的上下文关系,生成像素上下文关系图,通过使输出级判别网络判别输入的两个域分割结果的像素上下文关系图来自于哪个域,迫使分割网络更好地提取域不变上下文关系,缓解同谱异物现象。在两个数据集上的实验结果表明,所提模型可以有效缓解局部特征与全局特征差距较大、域内特征差异明显以及同谱异物现象带来的模型迁移性能下降问题,相较于先进的域适应分割方法更具有优势。

关键词：图像分割遥感图像无监督域适应全局和局部特征像素上下文关系

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体育教育专业田径课程思政元素整合及融入设计研究

体育教育专业田径课程思政元素整合及融入设计研究

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作者：艾溶广州体育学院

学位级别：硕士

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基于残差图卷积网络与深度强化学习的需求可拆分车辆路径优化算法

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控制理论与应用 2024年第6期41卷 1123-1136页

作者：罗佳李朝锋上海海事大学物流科学与工程研究院上海201306

需求可拆分车辆路径问题(SDVRP)出现在广泛的物流配送场景中,具有重要的研究价值.高效的SDVRP优化算法能够提高车辆装载率,降低物流配送成本.为提高SDVRP的求解效率,本文提出基于残差图卷积神经网络(RGCN)和多头注意力的深度强化学习算... 详细信息

需求可拆分车辆路径问题(SDVRP)出现在广泛的物流配送场景中,具有重要的研究价值.高效的SDVRP优化算法能够提高车辆装载率,降低物流配送成本.为提高SDVRP的求解效率,本文提出基于残差图卷积神经网络(RGCN)和多头注意力的深度强化学习算法(REINFORCE),逐步构建可行解序列.首先,从强化学习的角度出发,文章对SDVRP建立马尔科夫决策模型,定义序列预测过程的环境状态、智能体动作空间、状态转移函数等.其次,建立编–解码模型求解节点选择策略,其中使用残差图卷积神经网络的编码器重构配送中心和客户节点的特征,将配送网络中节点间的连接关系与节点特征相互关联,获得差异性显著的特征嵌入向量;利用注意力网络解码器在重构后的嵌入向量基础上融合动态变化的车辆剩余装载量和客户需求等信息执行解码任务,实现每次迭代为单个案例提供多个可行解.最后,提出基于平均基准值的REINFORCE算法更新模型参数,通过求解不同问题规模测试集、标准SDVRP数据集,以及京东物流实际配送任务,验证了所提算法的有效性.

关键词：需求可拆分车辆路径问题残差图卷积神经网络注意力机制深度强化学习

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去泛素化酶在肾细胞癌中的作用

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生物化学与生物物理进展 2024年第2期51卷 276-299页

作者：罗霞金晓锋宁波大学医学部生物化学与分子生物学系浙江省病理生理学技术研究重点实验室宁波315211

肾细胞癌(renal cell carcinoma,RCC)是成人肾脏的原发性恶性肿瘤。泛素-蛋白酶体系统(ubiquitinproteasome system,UPS)对控制蛋白质水平和调节生理病理过程至关重要。去泛素化酶(deubiquitinases,DUBs)是UPS的关键成分,特别是从靶蛋... 详细信息

肾细胞癌(renal cell carcinoma,RCC)是成人肾脏的原发性恶性肿瘤。泛素-蛋白酶体系统(ubiquitinproteasome system,UPS)对控制蛋白质水平和调节生理病理过程至关重要。去泛素化酶(deubiquitinases,DUBs)是UPS的关键成分,特别是从靶蛋白中去除泛素链,通过严格调节正常生理学中泛素化和去泛素化之间的平衡,对蛋白质稳态和质量控制显示出至关重要的作用。越来越多的研究表明,功能异常的DUBs与RCC的进展和转移有关。根据底物的不同,一些DUB可能会抑制RCC,而另一些则促进。本文综述了RCC相关DUB的最新研究进展,描述了其分类、功能作用,总结了DUB在RCC中的作用和作用机制,并讨论了靶向DUBs用于癌症治疗。

关键词：肾细胞癌泛素-蛋白酶体系统去泛素化酶

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