检索结果-南通市图书馆

近30年辽河三角洲生态系统服务价值时空演变及影响因素分析

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

环境科学 2024年第1期45卷 228-238页

作者：王耕张芙榕辽宁师范大学地理科学学院大连116029

深入研究辽河三角洲生态系统服务价值(ESV)的时空演变特征及影响因素,对其生态环境治理和保护具有重要意义.基于1990~2020年辽河三角洲7期土地利用数据,利用当量因子系数修正法建立估算模型评估ESV,综合分析研究区ESV时空演变特征,并探... 详细信息

深入研究辽河三角洲生态系统服务价值(ESV)的时空演变特征及影响因素,对其生态环境治理和保护具有重要意义.基于1990~2020年辽河三角洲7期土地利用数据,利用当量因子系数修正法建立估算模型评估ESV,综合分析研究区ESV时空演变特征,并探究ESV驱动影响因素与机制.结果表明:①1990~2020年辽河三角洲地区土地利用方式大部分为耕地,30年间林地、湿地和未利用土地面积呈现下降趋势,草地、水域和建设用地呈上升趋势,耕地面积基本无变化.②辽河三角洲ESV呈现先减少后增加再减少的趋势,生态系统服务总价值整体呈现出西南部价值高,东北部价值低的空间分异规律.③辽河三角洲地区的所有土地利用类型敏感性指数均小于1,表明ESV缺乏弹性.④辽河三角洲ESV具有空间正相关性,整体而言,辽河三角洲以HH和LL聚类为主,HL聚类多分布在LL聚类边界处,LH聚类分布在HH聚类周围,少量分布在LL聚类周围.⑤辽河三角洲生态系统服务价值演变的影响因子中,DEM对ESV的影响最小,HAI对ESV影响最大,其次是GDP,所有影响因子的交互结果对ESV空间分布的影响均具有增强作用,其中HAI和降水量的交互作用最强,达到了95.58%.

关键词：生态系统服务价值(ESV) 时空演变影响因素辽河三角洲地理探测器

基于光热纳米材料的热信号侧向层析技术研究进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

材料导报 2024年第8期38卷 89-94页

作者：成翊榕李万万上海交通大学材料科学与工程学院上海200240

侧向层析检测(LFA)由于简单、快速、便携、成本低廉等优势在疾病快速诊断筛查领域得到了广泛应用。然而,随着医学检验的发展,传统的LFA越来越难以满足其对高灵敏度检测的需求。许多新型功能纳米材料已被引入LFA作为信号标签来实现其高... 详细信息

侧向层析检测(LFA)由于简单、快速、便携、成本低廉等优势在疾病快速诊断筛查领域得到了广泛应用。然而,随着医学检验的发展,传统的LFA越来越难以满足其对高灵敏度检测的需求。许多新型功能纳米材料已被引入LFA作为信号标签来实现其高灵敏度检测,其中基于光热纳米材料的热信号LFA技术具有信号稳定、可探测检测线内所有标签信号、成本低、灵敏度较高等优势,近年来得到了快速的发展。建立热信号LFA的核心问题是用于热信号标签的理想光热纳米材料的开发与应用。本文介绍了光热效应的机制和几种典型光热纳米材料的性能特点,然后综述了近年来基于光热纳米材料构建的热信号LFA及其读卡设备设计开发的研究进展,最后总结了热信号标签材料的评价标准和LFA读卡设备开发改进的方向。希望本文的系统介绍可以助力基于光热纳米材料的热信号LFA技术的未来发展。

关键词：侧向层析检测光热纳米材料光热效应体外诊断

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

“一带一路”的文明叙事与世界意义

浙江大学学报（人文社会科学版） 2024年第1期54卷 32-41页

作者：张柏榕浙大城市学院马克思主义学院浙江杭州310000

作为推动构建人类命运共同体的重大倡议,“一带一路”既是深受欢迎的国际合作平台,也是中国创造人类文明新形态的独特叙事载体。十年来,围绕共建“一带一路”生成了以共同发展为优先的物质文明叙事、以共商共建共享为原则的政治文明叙... 详细信息

作为推动构建人类命运共同体的重大倡议,“一带一路”既是深受欢迎的国际合作平台,也是中国创造人类文明新形态的独特叙事载体。十年来,围绕共建“一带一路”生成了以共同发展为优先的物质文明叙事、以共商共建共享为原则的政治文明叙事、以文明交流互鉴为宗旨的精神文明叙事、推动普惠、包容、平衡的社会文明叙事以及追求人与自然和谐共生的生态文明叙事。面对国际形势新变化,积极构建“一带一路”文明叙事体系,增强人类文明新形态的国际影响,具有现实性国家战略意义。“一带一路”文明叙事揭示了共建“一带一路”有助于帮助后发国家破解边缘化的瓶颈,构建更加公正合理的全球治理体系,促进多元文明共同发展,具有重要的世界意义。

关键词： “一带一路”倡议文明叙事人类文明新形态中国式现代化世界意义

维普期刊数据库博看期刊

融合TextRank4ZH与余弦相似度的代表作观点贡献度评价方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

图书情报知识 2024年

作者：段尧清凌榕华中师范大学信息管理学院湖北省数据治理与智能决策研究中心

[目的/意义]基于学者代表作评价问题,建立一套全程基于机器算法的学者代表作贡献度评价体系,用以辅助同行评议制度,以进一步提高同行评议的准确性和客观性。[研究设计/方法]提出代表作观点贡献度指标,通过构建加权指数衰减模型,结合观... 详细信息

[目的/意义]基于学者代表作评价问题,建立一套全程基于机器算法的学者代表作贡献度评价体系,用以辅助同行评议制度,以进一步提高同行评议的准确性和客观性。[研究设计/方法]提出代表作观点贡献度指标,通过构建加权指数衰减模型,结合观点比较以及时间顺序分析的方法,综合计算得出观点贡献度指标值。同时采用同行评议的方式对相同样本数据集进行人工打分,对比分析人工与模型评估结果的一致性,从而验证本研究所提出方法的有效性及可行性。[结论/发现]提出一套结合观点主题提取以及余弦相似度比较的观点贡献度指标评价模型,经验证该模型所得出的指标值与同行评议的结果一致性较高,达到86.85%,这表明该模型在辅助同行评议方面具有较高的应用价值。[创新/价值]融合TextRank4ZH模型及时间顺序构建出一套可全程由机器算法运行实现的观点贡献度指标模型,可用于辅助同行评议制度,在提升评价结果的可靠性和公正性方面具有较强的现实意义。

关键词：学术代表作同行评议贡献度评价模型

多孔纳米碳纤维与炭黑复合载体负载Pt对氧还原反应活性和耐久性的影响

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

复合材料学报 2024年

作者：黄歆榕李光东华大学材料科学与工程学院

进一步提高Pt催化剂对氧还原反应(ORR)的催化活性和稳定性是促进质子交换膜燃料电池(PEMFC)商业化的关键。采用静电纺丝结合高温碳化的方法制备了直径约200 nm的多孔纳米碳纤维(PCNF)，将其与炭黑(CB)混合作为Pt催化剂的复合载体，并使... 详细信息

进一步提高Pt催化剂对氧还原反应(ORR)的催化活性和稳定性是促进质子交换膜燃料电池(PEMFC)商业化的关键。采用静电纺丝结合高温碳化的方法制备了直径约200 nm的多孔纳米碳纤维(PCNF)，将其与炭黑(CB)混合作为Pt催化剂的复合载体，并使用乙二醇还原法制备了催化剂Pt/PCNF-CB，通过与商业Pt/C催化剂的对比，研究了Pt/PCNF-CB对ORR的催化活性与稳定性。当载体中CB含量为40%时，PCNF与CB能相互分散均匀，构建独特的三维贯通结构，以此混合载体制备的催化剂Pt/PCNF-CB-40在酸性电解液中表现出优良的ORR电催化活性，与Pt/C相比具有更高的起始电位(0.975 V)与半波电位(0.781 V)。同时，基于Pt/PCNF-CB-40的膜电极(MEA)表现出优良的输出性能，在铂载量较低的条件下其峰值功率密度高达599 mW·cm-2，较商业Pt/C催化剂提升19%，并且在加速应力测试(AST)(0.6 V和0.95 V)30 k次循环后最大功率密度仅损失21%，而商业Pt/C催化剂损失了41%，证明了PCNF与CB形成的复合载体对提高催化剂活性和稳定性具有积极作用。

关键词：质子交换膜燃料电池多孔纳米碳纤维电催化剂膜电极氧还原反应

抗苗勒管激素在IVF/ICSI女性中预测价值及其影响因素的研究进展

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中华生殖与避孕杂志 2024年第6期44卷 646-651页

作者：徐诗榕王颖北京大学医学部基础医学院北京100191 北京大学第三医院妇产科北京100191

抗苗勒管激素(anti-Müllerian hormone,AMH)作为转化生长因子-β超家族的一员,对接受体外受精-胚胎移植(in vitro fertilization and embryo transfer,IVF-ET)女性卵巢储备及卵巢反应性评估、选择合适促排卵方案以及提高临床累积活产... 详细信息

抗苗勒管激素(anti-Müllerian hormone,AMH)作为转化生长因子-β超家族的一员,对接受体外受精-胚胎移植(in vitro fertilization and embryo transfer,IVF-ET)女性卵巢储备及卵巢反应性评估、选择合适促排卵方案以及提高临床累积活产率有着重要指导价值。本文通过总结AMH影响卵母细胞发育及卵泡闭锁的可能机制,探讨AMH在卵巢中发挥的生理作用及可能影响AMH在血清及卵泡液中浓度的因素,从而阐明AMH用于预测及改善IVF结局潜在的临床价值,重新全面评估AMH尤其是超生理剂量的AMH在女性生殖、多囊卵巢综合征患者以及IVF/卵胞质内单精子注射中的重要地位,并探讨了AMH在女性生殖中的临床治疗作用。

关键词：抗苗勒管激素受精,体外卵母细胞妊娠结局卵巢生理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于网联车辆数据融合的路面平整度评估方法

中国公路学报 2024年第6期37卷 302-316页

作者：杜昭张文榕朱兴一同济大学交通运输工程学院上海201802

智能网联汽车的快速发展为道路基础设施服役性能的监测提供了更加便捷、高效的全新解决方案。为发挥智能网联车辆优势,提高车载响应类路面平整度检测的便捷性和准确性,首先提出了一种基于车辆振动响应信号的路面纵断面高程反演及平整度... 详细信息

智能网联汽车的快速发展为道路基础设施服役性能的监测提供了更加便捷、高效的全新解决方案。为发挥智能网联车辆优势,提高车载响应类路面平整度检测的便捷性和准确性,首先提出了一种基于车辆振动响应信号的路面纵断面高程反演及平整度估计方法,该方法通过对车辆垂向动力学的合理建模及模型参数辨识,以车身振动响应信号作为测量值,借助增广卡尔曼滤波算法,对路面断面高程进行反演估计,进而求解国际平整度指数。随后,采用高斯过程模型对多车估计结果进行拟合以实现多车结果的融合解析。考虑到智能网联汽车可实现车车互联通信的优势,进一步将前车融合结果纳入当前车辆估计算法,并将其作为伪测量量,实现多车协同估计以提高当前车辆估计结果的准确性。借助数值仿真及实测数据对前述方法进行验证,实测结果表明:所提出的单车估计方法所得国际平整度指数的估计值与实测值相关性可达87%,均方根误差约为0.26 m·km-1;多部车辆的重复性测试验证了该方法的准确性和可重复性;多车结果融合及协同估计策略不仅可降低单车估计结果的误差,且可在一定程度上提高单车估计算法的稳定性。在算法验证基础上,设计了一套可实现路面平整度在线评估的原型系统,并提出了智能网联环境下路面平整度评估框架,进而对该系统及框架进行了离线验证。基于该框架,不仅可实现路面平整度的单车在线估计,还可对多车感知结果进行融合,并将平台端融合结果用于终端计算中,实现云-端协同估计,从而提高终端反演的准确性和鲁棒性。

关键词：路面工程平整度评估方法反演分析卡尔曼滤波高斯过程路面断面高程数据融合

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多层频时空特征提取的RSVP目标分类算法

北京理工大学学报 2024年第3期44卷 312-320页

作者：赵子威林艳飞高小榕北京理工大学集成电路与电子学院北京100081 清华大学医学院北京100084

由于事件相关电位(ERP)信噪比低、变异性强,其在大脑皮层所体现的空间−时间信息分布在不同RSVP范式下的分布差异较大,并且传统基于CSP或LDA的单试次解码算法在不同数据集下分类性能不稳定,分类模型鲁棒性在数据集间有限.对此,从频−时−... 详细信息

由于事件相关电位(ERP)信噪比低、变异性强,其在大脑皮层所体现的空间−时间信息分布在不同RSVP范式下的分布差异较大,并且传统基于CSP或LDA的单试次解码算法在不同数据集下分类性能不稳定,分类模型鲁棒性在数据集间有限.对此,从频−时−空域多个角度出发,通过设计两个交替迭代优化的空时域滤波器进行特征提取,提出了一种多层频时空ERP特征提取的目标分类算法(STAEE)以增强RSVP-BCI的解码性能.算法共分为滤波器组模块、时间窗分解模块、空时域滤波模块和感兴趣区域选择模块.在两个公共RSVP数据集的分类任务中,相较于结构化判别分析(HDCA)、共空域模式(CSP)、滤波器组共空域模式(FBCSP)以及空时判别分析(STDA)4个基准算法,所提出的STAEE算法获得了更高的曲线下面积(AUC),这表明该算法能够有效克服ERP在不同数据集分布的变异性,提升识别系统的分类性能.

关键词：脑−机接口(BCI) 快速序列视觉呈现(RSVP) 空时滤波特征提取

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图卷积网络和注意力机制的谣言检测方法

数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 125-136页

作者：凤丽洲刘馥榕王友卫天津财经大学统计学院天津300222 中央财经大学信息学院北京100081

【目的】针对目前的谣言检测方法未能充分考虑评论间的转发关系特征和文本语义特征,提出一种基于图卷积网络和注意力机制的谣言检测方法。【方法】首先,对评论间转发和回复关系特征进行分析,构建评论关系特征图,充分挖掘评论间的关联特... 详细信息

【目的】针对目前的谣言检测方法未能充分考虑评论间的转发关系特征和文本语义特征,提出一种基于图卷积网络和注意力机制的谣言检测方法。【方法】首先,对评论间转发和回复关系特征进行分析,构建评论关系特征图,充分挖掘评论间的关联特性。然后,根据评论间的文本语义相似性,使用BERT模型生成句子的向量化表示并通过计算余弦相似度构建评论的语义特征图,充分提取评论的语义相关性。最后,基于图卷积网络完成不同节点之间的信息传递,并在各节点信息传输过程中使用注意力机制区分源评论和其他评论对谣言检测的影响,进而得到评论节点的准确表示。【结果】在公开数据集上进行实验,结果显示所提方法在Twitter15和Twitter16数据集上的准确率分别达到0.860和0.870,F1均值分别为0.858和0.866。与BiGCN方法相比,准确率分别提升了5.1%和1.5%,F1均值分别提升了5.0%和1.9%。【局限】仅使用文本数据进行谣言检测,未结合图片、用户属性及时间属性等特征。【结论】在公开数据集上进行应用,验证了所提方法可以有效地提升谣言检测性能,为谣言识别与检测任务提供有价值的参考。

关键词：图卷积网络注意力机制谣言检测 BERT模型