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依达拉奉治疗急性脑梗死临床研究

江西医药 2010年第4期45卷 330-332页

作者：谢志勇艾冬荣江西省新余市第二医院新余338000

目的观察依达拉奉治疗脑梗死的疗效。方法选择急性脑梗死患者79例,随机分为治疗组和对照组,对照组予一般对症、支持及抗血小板聚集治疗,根据脑水肿程度酌情应用甘露醇治疗;治疗组加用依达拉奉30mg,静脉点滴,2次/d,14d为一个疗程。结果4... 详细信息

目的观察依达拉奉治疗脑梗死的疗效。方法选择急性脑梗死患者79例,随机分为治疗组和对照组,对照组予一般对症、支持及抗血小板聚集治疗,根据脑水肿程度酌情应用甘露醇治疗;治疗组加用依达拉奉30mg,静脉点滴,2次/d,14d为一个疗程。结果4周后,两组NIHSS评分均有所改善,但治疗组疗效明显优于对照组(P<0.05)。结论依达拉奉治疗脑梗死能明显改善临床症状,降低致残率。

关键词：依达拉奉脑梗死自由基

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改进PM算法数值求解常微分方程边值问题

工程数学学报 2023年第6期40卷 941-967页

作者：谢正荣艾轶博张卫冬北京科技大学国家材料服役安全科学中心北京100083 华东师范大学数学科学学院上海200241

PM算法是一种常微分方程初值问题非传统数值解法。为将该算法推广至两点边值问题,作出了如下改进:首先,提出“分离原理”将常微分方程组对应的多目标优化问题转化为多个相对独立的单目标优化问题,进而为引入边界误差训练提供理论基础;随... 详细信息

PM算法是一种常微分方程初值问题非传统数值解法。为将该算法推广至两点边值问题,作出了如下改进:首先,提出“分离原理”将常微分方程组对应的多目标优化问题转化为多个相对独立的单目标优化问题,进而为引入边界误差训练提供理论基础;随后,在一阶常微分方程组的形式下,发现了二阶常微分方程Ⅰ/Ⅱ型边值问题计算格式的等价性;最后,构造了“保持导数关系假设初值条件”和“引入独立参数逼近初值条件”两种技术方案,完成了对Ⅰ/Ⅱ/Ⅲ型和混合型边值问题的数值求解。

关键词：常微分方程梯度下降法复化梯形求积公式多目标优化 Ⅰ/Ⅱ/Ⅲ型边值问题混合型边值问题

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高阶间接积分法的深度循环神经网络架构

高阶间接积分法的深度循环神经网络架构

2021中国自动化大会——中国自动化学会60周年会庆暨...

作者：谢正荣艾轶博张卫冬北京科技大学国家材料服役安全科学中心南方海洋科学与工程广东省实验室

间接积分法(IIM)是基于微分方程残差迭代优化最高阶导函数层参数然后逐阶复化梯形数值积分至解函数层的一种常微分方程初值问题数值解法。考虑间接积分法的递推格式,首先设计了一种单层循环神经网络用以模拟一阶IIM算法;在此基础上,通... 详细信息

间接积分法(IIM)是基于微分方程残差迭代优化最高阶导函数层参数然后逐阶复化梯形数值积分至解函数层的一种常微分方程初值问题数值解法。考虑间接积分法的递推格式,首先设计了一种单层循环神经网络用以模拟一阶IIM算法;在此基础上,通过堆叠单层循环网络的方式构造出一种深度循环神经网络用以实现任意阶IIM算法;以深度循环神经网络结构为计算图,对误差反向传播路径按遍历的微分状态阶数分级并借助误差随时间反向传播算法(BPTT)最终求得各级路径参数梯度(等价于各阶IIM算法的参数梯度)之间的递推关系。

关键词：循环神经网络深度神经网络误差随时间反向传播算法批处理常微分方程初值问题数值解数值积分梯形公式

来源： cnki会议评论

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抗战时期省立开封高中在内乡夏馆

河南文史资料 2024年第1期 99-112页

作者：艾荣泉不详

河南省立开封高级中学是河南最早的一所官办中学。抗日战争期间,开封高中撤离省会开封:1937年冬西迁镇平县石佛寺;1939年5月又迁到内乡县夏馆镇;1945年3月日军侵犯宛西,师生西行到陕西宝鸡;同年8月抗战胜利后,师生又回到夏馆。

关键词：抗日战争期间陕西宝鸡高级中学一所抗战胜利后石佛寺抗战时期内乡县

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一种新型带在线防误功能的接地桩头设计

电气时代 2018年第1期 50-51页

作者：艾飞胡冬良黄继荣温秀峰国网杭州供电公司

有关统计资料表明，电力系统中绝大多数的电气事故是工作人员误操作所致，在五大恶性误操作事故中，所发生的事故多是“带电挂接地线”和“带接地线合闸”。电气误操作事故对人身、电网、设备安全都有严重威胁，因此安装和使用完善的防... 详细信息

有关统计资料表明，电力系统中绝大多数的电气事故是工作人员误操作所致，在五大恶性误操作事故中，所发生的事故多是“带电挂接地线”和“带接地线合闸”。电气误操作事故对人身、电网、设备安全都有严重威胁，因此安装和使用完善的防止电气误操作装置是变电站建设或改造的基本要求。各电力公司制定了完善的技术措施和管理措施以保障安全，对接地刀开关、接地线和接地点管控尤其严格。

关键词：挂接地线电气误操作事故设计桩头功能防误在线电气事故

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220 kV彩虹智能变电站过程层组网分析

四川电力技术 2017年第2期40卷 75-78页

作者：艾飞黄继荣胡冬良张振林楠国网杭州供电公司浙江杭州310009 国网宜昌供电公司湖北宜昌443000

智能变电站技术仍处于发展阶段,但它是变电站建设的必然趋势。目前,中国智能变电站数量较少,实际运行管理经验较常规变电站欠缺。由于智能变电站自身的特点,给运行值班人员的学习理解带来一定困难。过程层网络是智能变电站的重要基础,... 详细信息

智能变电站技术仍处于发展阶段,但它是变电站建设的必然趋势。目前,中国智能变电站数量较少,实际运行管理经验较常规变电站欠缺。由于智能变电站自身的特点,给运行值班人员的学习理解带来一定困难。过程层网络是智能变电站的重要基础,直接关系到全站数据采集和开关控制的可靠性和实时性。以新建220 kV彩虹智能变电站为例,介绍了智能变电站保护、测控、智能组件配置,分析了各典型间隔保护、测控、智能组件之间的网络连接及信息传递。对彩虹智能变电站的网络剖析可以给运行值班人员对智能变电站设备的运行操作提供一定参考。

关键词：智能变电站合并单元智能终端 GOOSE SV

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桂氏一族,冬用保健效果佳

中医健康养生 2023年第1期9卷 35-36页

作者：张兴艾学荣宁夏回族自治区中卫市人民医院宁夏回族自治区银川市第二人民医院

桂枝,为樟科植物肉桂的干燥嫩枝,有特异的香气,色棕红者为佳。主产于广东、广西、云南、福建等省。桂枝味辛、甘,性温,有发汗解肌、温经通脉的功用。温通经脉多选它桂枝可以助阳化气,平降冲逆,一般用于风寒感冒,脘腹冷痛,血寒经闭,关节... 详细信息

桂枝,为樟科植物肉桂的干燥嫩枝,有特异的香气,色棕红者为佳。主产于广东、广西、云南、福建等省。桂枝味辛、甘,性温,有发汗解肌、温经通脉的功用。温通经脉多选它桂枝可以助阳化气,平降冲逆,一般用于风寒感冒,脘腹冷痛,血寒经闭,关节痹痛,痰饮,水肿,心悸,奔豚等。

关键词：脘腹冷痛温通经脉奔豚关节痹痛风寒感冒保健效果樟科植物经闭

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基于计算机视觉的茶叶品质在线评价系统

食品工业科技 2021年第14期42卷 219-225页

作者：金山峰王冬欣黄俊仕熊爱华艾施荣刘鹏吴京鹏吴瑞梅江西农业大学工学院江西南昌330045 婺源县鄣公山茶叶实业有限公司江西上饶333200 江西农业大学软件学院江西南昌330045 江西机电职业技术学院江西南昌330013

为实现茶叶品质在线评价及自动分级,摒除茶叶品质人工感官审评存在的缺陷,本文研发一套基于计算机视觉技术的茶叶品质在线评价及自动分级系统。采用Open CV和Visual C++开发茶叶品质在线评价软件,结合监督正交局部保持投影方法(supervis... 详细信息

为实现茶叶品质在线评价及自动分级,摒除茶叶品质人工感官审评存在的缺陷,本文研发一套基于计算机视觉技术的茶叶品质在线评价及自动分级系统。采用Open CV和Visual C++开发茶叶品质在线评价软件,结合监督正交局部保持投影方法(supervised orthogonal locality preserving projections,SOLPP)对图像特征变量进行降维处理,对比随机森林(random forest,RF)、反向传播神经网络(back-propagation artificial neural network,BPANN)和相关向量机(relevance vector machine,RVM)茶叶品质在线评价模型,得出随机森林算法所建模型性能最好。系统自动完成茶样图像采集、原始图像预处理、特征提取、基于所建模型对待检茶样进行等级评价。控制系统根据评价结果,驱动分级及收集装置将检测茶样输送到相应等级槽中。经测试,研发系统对市售婺源仙芝绿茶、碧螺春绿茶的分级准确率达到93.00%以上。本系统结构简单,运行稳定,能将待检茶样准确送入到相应等级槽中,满足茶叶等级在线评价要求。

关键词：计算机视觉茶叶品质监督正交局部保持投影随机森林算法在线评价

MRI用于诊断学龄前孤独症谱系障碍准确性的Meta分析

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中国循证医学杂志 2022年第4期22卷 422-429页

作者：苟馨云李涓钟冬灵李雨谿赵静刘小菠夏海莎艾双春金荣疆成都中医药大学养生康复学院成都610075 成都中医药大学附属绵阳医院四川绵阳621000

目的系统评价核磁共振(MRI)诊断学龄前孤独症谱系障碍(ASD)的准确性。方法计算机检索Web of Science、PubMed、The Cochrane Library、EMbase、CBM、CNKI、WanFang Data和VIP数据库,搜集MRI用于诊断学龄前孤独症谱系障碍的相关研究,... 详细信息

目的系统评价核磁共振(MRI)诊断学龄前孤独症谱系障碍(ASD)的准确性。方法计算机检索Web of Science、PubMed、The Cochrane Library、EMbase、CBM、CNKI、WanFang Data和VIP数据库,搜集MRI用于诊断学龄前孤独症谱系障碍的相关研究,检索时限均从建库至2022年1月。由2位评价员独立筛选文献、提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,采用Meta-Disc、RevMan 5.4和Stata 16.0软件进行Meta分析。结果共纳入17个研究。Meta分析结果显示:MRI对学龄前ASD诊断的合并敏感度、特异度、阳性似然比、阴性似然比、诊断比值比和SROC曲线下面积分别为:0.78[95%CI(0.76,0.81)]、0.77[95%CI(0.75,0.79)]、3.92[95%CI(2.83,5.41)]、0.28[95%CI(0.23,0.35)]、14.8[95%CI(9.31,23.52)]和0.86。亚组分析结果显示,受试者年龄、来源、预测方法和分析特征均是异质性可能来源,而1~3岁组内异质性较小,合并敏感度、特异度和SROC曲线下面积分别为:0.81[95%CI(0.76,0.85)]、0.82[95%CI(0.78,0.86)]和0.87,非站点研究结果显示合并敏感度、特异度和SROC曲线下面积分别为:0.80[95%CI(0.75,0.84)]、0.80[95%CI(0.76,0.85)]和0.86。结论 MRI用于诊断学龄前ASD具有较高的准确度,但仍不排除有误诊漏诊的可能性。受纳入研究数量和质量的限制,上述结论尚需开展更多高质量研究予以验证。

关键词：磁共振成像孤独症谱系障碍早期诊断 Meta分析学龄前