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基于GIS和RDB的勘察数据一体化管理

岩土力学 2006年第10期27卷 1823-1826页

作者：李伟忠艾东海汪新庆田宜平中国地质大学资源学院武汉430074 中国科学院武汉岩土力学研究所武汉430071

工程勘察中的原始数据、成果资料中包含着较强的关联关系,有效地利用和表现这些内在关系有利于数据的存储管理和检索使用,因此勘察信息系统不仅要实现数据采集、图件编绘等的计算机辅助化,更要在成果使用管理上发挥计算机技术的优势,以... 详细信息

工程勘察中的原始数据、成果资料中包含着较强的关联关系,有效地利用和表现这些内在关系有利于数据的存储管理和检索使用,因此勘察信息系统不仅要实现数据采集、图件编绘等的计算机辅助化,更要在成果使用管理上发挥计算机技术的优势,以体现勘察成果间的内在联系。在分析及明确了各类资料间固有的联系基础上,建立了基于GIS(地理信息系统)的数据模型和资料生成模式以及基于RDB(关系数据库)技术的勘察资料管理模式。结果证明,基于GIS和RDB的勘察信息系统不仅可以满足基层单位用户的业务需求,而且可以可自动建立成果间的联系,实现勘察数据的一体化管理。

关键词：地理信息系统(GIS) 关系数据库(RDB) 勘察信息系统一体化管理

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基于电磁波CT的岩溶地质异常探测

人民黄河 2009年第12期31卷 102-103页

作者：王云安艾东海中国地质大学地球物理与空间信息学院湖北武汉430074

溶洞、洞穴、溶蚀破碎带和岩石裂隙区对水电工程建设具有潜在的威胁,为此使用跨孔电磁波层析成像技术准确地探明了清江水布垭水电工程左岸5个钻孔的地质异常情况。该方法是采用对称偶极天线在一孔中发射电磁波,使用鞭状天线在另一孔中... 详细信息

溶洞、洞穴、溶蚀破碎带和岩石裂隙区对水电工程建设具有潜在的威胁,为此使用跨孔电磁波层析成像技术准确地探明了清江水布垭水电工程左岸5个钻孔的地质异常情况。该方法是采用对称偶极天线在一孔中发射电磁波,使用鞭状天线在另一孔中接收电磁波场强,应用快速稳定的联合迭代重建算法反演重建地下介质的吸收系数分布。该典型实例测试结果表明,电磁波CT在碳酸岩和灰岩地区探测地下地质异常体是可行的。

关键词：电磁波层析成像射线追踪吸收系数联合迭代重建算法

低速软弱夹层二维横波速度结构的OCCAM反演

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工程勘察 2009年第4期37卷 87-90页

作者：艾东海程庆群中国地质大学地球物理与空间信息学院武汉430074 长江勘测规划设计研究院长江工程物探检测公司武汉430010

高速公路路基中的低速软弱夹层若处理不当,将会给高速公路的后期正常运行留下安全隐患,甚至将会导致路基结构严重的下陷和变形。本文成功地将OCCAM算法引入到瑞雷波频散曲线反演中,并获得了某路基低速软弱夹层地质结构的二维横波速度剖... 详细信息

高速公路路基中的低速软弱夹层若处理不当,将会给高速公路的后期正常运行留下安全隐患,甚至将会导致路基结构严重的下陷和变形。本文成功地将OCCAM算法引入到瑞雷波频散曲线反演中,并获得了某路基低速软弱夹层地质结构的二维横波速度剖面。在反演过程中,权重矩阵的应用,提高了解的纵向分辨率;拉格朗日乘子光滑参数的应用改善了迭代效果并提高了解的稳定性,使其可以在解的精度和模型分辨率中取最佳折中解。实例分析结果表明,OCCAM算法用于反演低速软弱夹层瞬态瑞雷波频散曲线不但具有稳定性好、精度高及分辨能力强的优点,而且能自动分层和反演地层参数。

关键词：路基结构 OCCAM算法低速软弱夹层瑞雷波频散曲线

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桩基完整性检测与面向对象编程

岩土力学 2003年第S2期24卷 461-464页

作者：艾东海邓中华仲伟亚周曾辉中国科学院武汉岩土力学研究所湖北武汉430071

根据反射波法原理,探讨应力波在一维变截面和不同周土中的传播及反射,从数值分析的角度推导相应的计算公式,并利用面向对象编程实现该计算方法。

关键词：反射波法桩身完整性桩周土数值分析面向对象编程

基于OCCAM算法的瑞雷波频散曲线快速稳定反演

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煤田地质与勘探 2009年第2期37卷 68-70页

作者：艾东海程庆群中国地质大学地球物理与空间信息学院湖北武汉430074 长江勘测规划设计研究院长江工程物探检测公司湖北武汉430010

OCCAM算法在大地电磁测深资料反演中已获得了成功应用。将其引入到瑞雷波频散曲线反演中,应用权重矩阵,提高了解的纵向分辨率;应用拉格朗日乘子光滑参数改善了迭代效果并提高了解的稳定性,使其可以在解的精度和模型分辨率中取最佳折中... 详细信息

OCCAM算法在大地电磁测深资料反演中已获得了成功应用。将其引入到瑞雷波频散曲线反演中,应用权重矩阵,提高了解的纵向分辨率;应用拉格朗日乘子光滑参数改善了迭代效果并提高了解的稳定性,使其可以在解的精度和模型分辨率中取最佳折中解。实测资料试算结果表明:用OCCAM算法对低速软弱夹层瞬态瑞雷波频散曲线进行反演,不但具有稳定性好、精度高、分辨能力强的特点,而且能自动分层和反演地层参数。

关键词： OCCAM算法低速软弱夹层瞬态瑞雷波频散曲线横波速度

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桩筏基础沉降计算与监测分析

岩石力学与工程学报 2003年第Z2期22卷 2899-2902页

作者：张华阎玉敏冯万静艾东海中国科学院武汉岩土力学研究所武汉430071 武汉建筑材料工业设计研究院武汉430071 兰州煤矿设计研究院兰州700000

介绍了3种不同的地基基础沉降计算方法,结合某工程实例,分别采用此3种计算方法进行了夯扩桩筏基础的沉降计算,并把所得的3种计算值分别与单桩静载荷试验、建筑物沉降观测所得的夯扩桩筏基础沉降值进行比较。分析表明:地基基础设计计算... 详细信息

介绍了3种不同的地基基础沉降计算方法,结合某工程实例,分别采用此3种计算方法进行了夯扩桩筏基础的沉降计算,并把所得的3种计算值分别与单桩静载荷试验、建筑物沉降观测所得的夯扩桩筏基础沉降值进行比较。分析表明:地基基础设计计算以地方标准更接近其真实值;单桩静载荷试验得到的桩顶沉降量对基础设计是一个非常重要的依据。

关键词：土力学桩筏基础沉降计算监测分析夯扩桩静载荷试验

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中国传统的竞技游戏——马球

黄河.黄土.黄种人 2014年第8期 61-62页

作者：艾东海河南省体育运动委员会

马球是骑在马背上用长柄球杖击木球的运动,史称"击鞠"、"击球"。根据文献记述和考古资料证实,这项运动早在我国东汉时期就已经流行于中原地区,它盛行于唐代,宋、辽、金、元、明沿之,至清代趋于衰亡。古代马球竞技的主要器械为球和杖,球... 详细信息

马球是骑在马背上用长柄球杖击木球的运动,史称"击鞠"、"击球"。根据文献记述和考古资料证实,这项运动早在我国东汉时期就已经流行于中原地区,它盛行于唐代,宋、辽、金、元、明沿之,至清代趋于衰亡。古代马球竞技的主要器械为球和杖,球仅如拳头大小,是用质量轻而有韧性的木料制成的,中间挖空,外边涂上颜色,一般呈红色或彩绘,与现代马球的白色迥异。打马球的

关键词：马球运动打马球竞技游戏

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基于DFT与ECA的滚动轴承故障诊断

振动．测试与诊断 2024年第4期44卷 754-760,830页

作者：张顺邓艾东徐硕丁雪东南大学大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心南京210096

针对滚动轴承故障诊断中传统卷积神经网络(convolutional neural networks,简称CNN)提取特征的感受野受限于卷积核大小的问题,提出了一种结合离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,简称DFT)和高效通道注意力(efficient channel at... 详细信息

针对滚动轴承故障诊断中传统卷积神经网络(convolutional neural networks,简称CNN)提取特征的感受野受限于卷积核大小的问题,提出了一种结合离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,简称DFT)和高效通道注意力(efficient channel attention,简称ECA)的卷积神经网络模型(convolutional neural network combining discrete Fourier transform and efficient channel attention,简称DFT-ECANet)。首先,将原始振动信号通过DFT变换到频域,在频域上经卷积和离散傅里叶逆变换(inverse discrete Fourier transform,简称IDFT)转换到时域,使信号在时域上具有全局的感受野;其次,将该信号与经过卷积的数据在通道维度上进行拼接,通过ECA为各通道数据分配权重,并关注诊断性能高的特征;最后,通过多个卷积-池化层进一步提取模型深层特征,结合池化层和全连接层诊断轴承故障。实验结果表明:DFT-ECANet在原始振动数据集上具有较高的诊断精度和较好的泛化性能,通过T分布随机近邻嵌入(T-distributed stochastic neighbor embedding,简称T-SNE)可降维可视化模型的诊断过程;在强噪声干扰下仍能保持较高的精度,具备较强的鲁棒性和抗噪性能。

关键词：滚动轴承故障诊断卷积神经网络离散傅里叶变换高效通道注意力

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基于双注意力机制的MSCN-BiGRU的滚动轴承故障诊断方法

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振动与冲击 2024年第6期43卷 84-92,103页

作者：王敏邓艾东马天霆张宇剑薛原东南大学能源与环境学院南京210096 东南大学大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心南京210096

针对滚动轴承故障诊断模型在变工况和环境噪声干扰下诊断精度降低的问题,提出一种基于双注意力机制的多尺度卷积网络(dual attention and multi-scale convolutional networks,DAMSCN)与改进的双向门控循环单元(bidirectional gated rec... 详细信息

针对滚动轴承故障诊断模型在变工况和环境噪声干扰下诊断精度降低的问题,提出一种基于双注意力机制的多尺度卷积网络(dual attention and multi-scale convolutional networks,DAMSCN)与改进的双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit,BiGRU)组成的故障诊断模型DAMSCN-BiGRU。首先,多尺度特征融合模块使用不同大小的卷积核,获得多种感受野,从而提取到轴承原始振动信号的多尺度特征信息,并根据重要性对其进行自适应融合,然后利用通道注意力和空间注意力组成的双注意力模块(dual attention module,DAM)对多尺度特征进行重新标定,分配注意力权重,削弱融合特征中的冗余特征;然后,增加注意力层和利用分段激活改进BiGRU进而挖掘信号的时域特征,以提高轴承故障诊断的性能;最后,通过Softmax层完成对不同故障的分类。试验结果表明,与其他智能诊断模型相比,DAMSCN-BiGRU在变工况环境下,平均诊断精度达到98.2%,在强噪声背景下仍然有着85.3%的准确率,且在不同程度的噪声强度下效果均优于其他常用模型,有利于促进滚动轴承的智能故障诊断研究和实际应用。

关键词：滚动轴承故障诊断多尺度特征融合双注意力机制双向门控循环单元(BiGRU)