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几种炸药水下爆炸能量损失特性分析

北京理工大学学报 2015年第6期35卷 566-570页

作者：秦健艾东民吴成安丰江段继北京理工大学机电学院北京100081 海军装备研究院北京100161 国营9343厂江西宜春336000

针对炸药水中爆炸能量损失特性,通过水下爆炸试验,测定了TNT,RS211,RBUL,GUHL,RS3-4等水下爆炸时的超压、冲击波能、气泡能等冲击波性能参数.对试验结果进行相似分析,得到了超压以及冲击波能的衰减规律,同时分析了装药的水下爆炸的能量... 详细信息

针对炸药水中爆炸能量损失特性,通过水下爆炸试验,测定了TNT,RS211,RBUL,GUHL,RS3-4等水下爆炸时的超压、冲击波能、气泡能等冲击波性能参数.对试验结果进行相似分析,得到了超压以及冲击波能的衰减规律,同时分析了装药的水下爆炸的能量输出结构及其能量损失特性.结果表明,RS211和RS3-4具有较高冲击波超压峰值,而RBUL、GUHL衰减较为缓慢,RBUL、GUHL水下爆炸能量可到达约1.8倍TNT当量.5kg炸药水下爆炸时,在0~3m处,总能量损失Δed呈现抛物线形式的增长;在3m之后呈现线性增长;5m之后为理想冲击波状态.

关键词：水下爆炸冲击波能冲击波衰减能量损失

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修正弹道的飞行稳定性研究

弹道学报 1999年第4期11卷 1-6页

作者：王中原丁松滨艾东民南京理工大学弹道研究所南京210094 9343厂宜丰336309

弹道修正弹是减小弹道散布的一个新弹种.文中讨论了在不同修正力作用下,对弹丸绕心运动攻角方程中诸非齐次项对应特解的影响情况,推导了这些影响的关系式,分析了影响程度与可能出现的状况,对今后深入开展有关该弹种的研究工作。

关键词：修正弹道弹丸外弹道飞行稳定性

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弹道修正中弹道诸元探测时间间隔的确定

弹道学报 2002年第1期14卷 84-87页

作者：王中原涂四华艾东民易文俊王良明南京理工大学动力工程学院南京210094 江西9343厂宜丰336309

弹道修正技术是减小弹道散布的一种新措施 .修正过程中首先要采用某种测试手段在飞行弹道上逐点进行诸元测量 .测点过密信息处理量大 ,测点过疏又引入较大误差 .为确定合理的测点密度进行了计算分析 ,并给出了确定最大测点间隔的界限判... 详细信息

弹道修正技术是减小弹道散布的一种新措施 .修正过程中首先要采用某种测试手段在飞行弹道上逐点进行诸元测量 .测点过密信息处理量大 ,测点过疏又引入较大误差 .为确定合理的测点密度进行了计算分析 ,并给出了确定最大测点间隔的界限判据。

关键词：弹道修正弹道诸元探测时间间隔弹丸外弹道测试

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几种炸药水下爆炸能量损失特性分析研究

兵工学报 2015年第S2期36卷 38-42页

作者：秦健艾东民吴成安丰江段继海军装备研究院北京100161 北京理工大学机电学院北京100081 国营9343厂江西宜春336000

针对炸药水中爆炸能量损失特性,通过水下爆炸试验,测定了TNT、RS211、RBUL、GUHL和RS3-4水下爆炸时的超压、冲击波能、气泡能等冲击波性能参数。对试验结果进行分析,得到了超压以及冲击波能的衰减规律,同时分析了装药水下爆炸的能量输... 详细信息

针对炸药水中爆炸能量损失特性,通过水下爆炸试验,测定了TNT、RS211、RBUL、GUHL和RS3-4水下爆炸时的超压、冲击波能、气泡能等冲击波性能参数。对试验结果进行分析,得到了超压以及冲击波能的衰减规律,同时分析了装药水下爆炸的能量输出结构及其能量损失特性。结果表明,RS211和RS3-4具有较高冲击波超压峰值,而RBUL、GUHL衰减较缓慢,RBUL、GUHL水下爆炸能量可到达约1.8倍TNT当量。5 kg炸药水下爆炸时,在0~3 m处总能量损失呈现抛物线形式的增长;在3 m之后呈现线性增长;在5 m之后为理想冲击波状态。

关键词：兵器科学与技术水下爆炸冲击波能冲击波衰减能量损失

不同热处理条件下半预制破片战斗部壳体的金相观察分析

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北京理工大学学报 2008年第5期28卷 381-384页

作者：吴成倪艳光张渝霞艾东民欧阳稠北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室北京100081 江西先锋机械厂江西宜春336000

为研究不同热处理条件下内刻V形槽20#钢圆柱壳体的破裂机理,进行了爆炸加载破片回收试验,并观测其断面金相组织.结果分析表明:破片以韧性断裂为主,不同的原始组织对断裂模式有一定影响;淬火钢强度高,易形成绝热剪切带,利于控制破片形状... 详细信息

为研究不同热处理条件下内刻V形槽20#钢圆柱壳体的破裂机理,进行了爆炸加载破片回收试验,并观测其断面金相组织.结果分析表明:破片以韧性断裂为主,不同的原始组织对断裂模式有一定影响;淬火钢强度高,易形成绝热剪切带,利于控制破片形状和大小;裂纹源开始于刻槽根部,从壳体内表面延伸至外表面,引起壳体破裂.

关键词：热处理金相分析战斗部钢壳体破裂机理

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基于DFT与ECA的滚动轴承故障诊断

振动．测试与诊断 2024年第4期44卷 754-760,830页

作者：张顺邓艾东徐硕丁雪东南大学大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心南京210096

针对滚动轴承故障诊断中传统卷积神经网络(convolutional neural networks,简称CNN)提取特征的感受野受限于卷积核大小的问题,提出了一种结合离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,简称DFT)和高效通道注意力(efficient channel at... 详细信息

针对滚动轴承故障诊断中传统卷积神经网络(convolutional neural networks,简称CNN)提取特征的感受野受限于卷积核大小的问题,提出了一种结合离散傅里叶变换(discrete Fourier transform,简称DFT)和高效通道注意力(efficient channel attention,简称ECA)的卷积神经网络模型(convolutional neural network combining discrete Fourier transform and efficient channel attention,简称DFT-ECANet)。首先,将原始振动信号通过DFT变换到频域,在频域上经卷积和离散傅里叶逆变换(inverse discrete Fourier transform,简称IDFT)转换到时域,使信号在时域上具有全局的感受野;其次,将该信号与经过卷积的数据在通道维度上进行拼接,通过ECA为各通道数据分配权重,并关注诊断性能高的特征;最后,通过多个卷积-池化层进一步提取模型深层特征,结合池化层和全连接层诊断轴承故障。实验结果表明:DFT-ECANet在原始振动数据集上具有较高的诊断精度和较好的泛化性能,通过T分布随机近邻嵌入(T-distributed stochastic neighbor embedding,简称T-SNE)可降维可视化模型的诊断过程;在强噪声干扰下仍能保持较高的精度,具备较强的鲁棒性和抗噪性能。

关键词：滚动轴承故障诊断卷积神经网络离散傅里叶变换高效通道注意力

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基于双注意力机制的MSCN-BiGRU的滚动轴承故障诊断方法

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振动与冲击 2024年第6期43卷 84-92,103页

作者：王敏邓艾东马天霆张宇剑薛原东南大学能源与环境学院南京210096 东南大学大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心南京210096

针对滚动轴承故障诊断模型在变工况和环境噪声干扰下诊断精度降低的问题,提出一种基于双注意力机制的多尺度卷积网络(dual attention and multi-scale convolutional networks,DAMSCN)与改进的双向门控循环单元(bidirectional gated rec... 详细信息

针对滚动轴承故障诊断模型在变工况和环境噪声干扰下诊断精度降低的问题,提出一种基于双注意力机制的多尺度卷积网络(dual attention and multi-scale convolutional networks,DAMSCN)与改进的双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit,BiGRU)组成的故障诊断模型DAMSCN-BiGRU。首先,多尺度特征融合模块使用不同大小的卷积核,获得多种感受野,从而提取到轴承原始振动信号的多尺度特征信息,并根据重要性对其进行自适应融合,然后利用通道注意力和空间注意力组成的双注意力模块(dual attention module,DAM)对多尺度特征进行重新标定,分配注意力权重,削弱融合特征中的冗余特征;然后,增加注意力层和利用分段激活改进BiGRU进而挖掘信号的时域特征,以提高轴承故障诊断的性能;最后,通过Softmax层完成对不同故障的分类。试验结果表明,与其他智能诊断模型相比,DAMSCN-BiGRU在变工况环境下,平均诊断精度达到98.2%,在强噪声背景下仍然有着85.3%的准确率,且在不同程度的噪声强度下效果均优于其他常用模型,有利于促进滚动轴承的智能故障诊断研究和实际应用。

关键词：滚动轴承故障诊断多尺度特征融合双注意力机制双向门控循环单元(BiGRU)

基于深度条件子域自适应网络的轴承跨域故障诊断研究

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动力工程学报 2024年第1期44卷 62-67,83页

作者：范永胜丁雪邓艾东国家能源集团江苏电力有限公司南京215433 大型发电装备安全运行与智能测控国家工程研究中心南京210096 东南大学能源与环境学院南京210096

针对无监督跨域故障诊断领域存在标注数据不足、模型诊断精度低等问题,提出了一种新型深度条件子域自适应网络(DCSAN)。该网络将分类器预测的置信度映射到共享特征提取器所提取的特征中,以获得多模态映射特征,之后利用多核局部最大平均... 详细信息

针对无监督跨域故障诊断领域存在标注数据不足、模型诊断精度低等问题,提出了一种新型深度条件子域自适应网络(DCSAN)。该网络将分类器预测的置信度映射到共享特征提取器所提取的特征中,以获得多模态映射特征,之后利用多核局部最大平均差异(MK-LMMD)度量不同域间多模态映射特征之间的距离。然后,通过最小化MK-LMMD和分类器损失函数,实现了源域和目标域相应子域分布的对齐。最后,在江南大学轴承数据集上对所提方法的可行性进行了验证。结果表明:在6个变工况迁移任务中,DCSAN模型的平均诊断准确率分别比深度适配网络(DAN)、域相关性对齐方法(D-CORAL)和基于对抗学习域适应方法(DANN)模型高出9.5百分点、8.0百分点和13.6百分点;所提DCSAN模型在子域对齐和跨域自适应故障诊断方面具有一定的有效性和优越性。

关键词：无监督条件子域自适应变工况故障诊断

玄武岩纤维改良弱膨胀土的强度及裂隙特性研究

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地质科技通报 2024年

作者：宋琨刘跃阮迪黄维袁晶晶艾东三峡大学防灾减灾湖北省重点实验室湖北省地质局第七地质大队

膨胀土引发的工程地质问题成为了制约城市地质安全的关键。为了研究玄武岩纤维改良膨胀土的效果和机理，以湖北宜昌三峡机场弱膨胀土为研究对象，通过掺入0.2%、0.4%和0.6%的玄武岩纤维改良土的三轴压缩试验和干湿循环试验，并结合数字... 详细信息

膨胀土引发的工程地质问题成为了制约城市地质安全的关键。为了研究玄武岩纤维改良膨胀土的效果和机理，以湖北宜昌三峡机场弱膨胀土为研究对象，通过掺入0.2%、0.4%和0.6%的玄武岩纤维改良土的三轴压缩试验和干湿循环试验，并结合数字图像处理技术，研究改良土的强度和干湿循环下的表面裂隙随纤维掺量的变化规律。结果表明：玄武岩纤维掺量对改良土的粘聚力影响明显，对内摩擦角影响不显著，玄武岩纤维掺量为0.4%时，改良土的粘聚力提高了57.1%；不同玄武岩纤维掺量的改良系数均大于1.0，掺量为0.4%时改良效果最佳；首次干湿循环后，改良土和素膨胀土没有出现裂隙，后续循环期次玄武岩纤维改良土裂隙面积率和分形维数均比原土小，裂隙面积率的最大差值由2.41%增至4.54%，分形维数的最大差值由0.058降至0.037，掺量为0.4%时，玄武岩纤维抑制土的裂隙效果最好。“嵌固”在土体中的纤维使裂隙尖端的应力集中程度降低，从而限制了裂隙的发展。研究结果可为区域性玄武岩纤维改良弱膨胀土的工程应用提供参考。

关键词：弱膨胀土玄武岩纤维改良三轴压缩干湿循环裂隙抑制机理