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702家企业获436亿元授信

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新形势下高职学前教育专业实践课程体系构建路径

惠州日报

作者：刘乙端舒超

近期，经过短短3天的审核期，惠州市鑫湖自动化设备有限公司凭借88.6的创新积分，被认定为典型的“高成长、硬实力”科创企业，顺利从中国建设银行获得了560万元贷款。企业资金难题得以解决，得益于仲恺高新区用好了“企业创新积分制”... 详细信息

近期，经过短短3天的审核期，惠州市鑫湖自动化设备有限公司凭借88.6的创新积分，被认定为典型的“高成长、硬实力”科创企业，顺利从中国建设银行获得了560万元贷款。企业资金难题得以解决，得益于仲恺高新区用好了“企业创新积分制”关键一招。近年来，仲恺高新区发挥“企......

关键词：高新区积分制企业创新能力

来源： cnki报纸评论

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江西电力职业技术学院学报 2024年第3期37卷 97-99页

作者：杨舒超江琴英漳州科技职业学院福建漳州363202 三明医学科技职业学院福建三明365000

教育领域的快速发展,对学前教育专业人才的培养提出了新的标准。阐述了高职学前教育专业实践课程体系构建的重要性,分析了高职学前教育专业实践课程体系建设存在的问题,并提出了高职学前教育专业实践课程体系建设的路径,包括结合行业需... 详细信息

教育领域的快速发展,对学前教育专业人才的培养提出了新的标准。阐述了高职学前教育专业实践课程体系构建的重要性,分析了高职学前教育专业实践课程体系建设存在的问题,并提出了高职学前教育专业实践课程体系建设的路径,包括结合行业需求调研,优化课程内容;建立校企合作机制,强化实践环节;加强师资队伍建设,提高育人能力等,从而培养出更加适应未来教育挑战的专业人才。

关键词：高职学前教育专业实践课程体系

吡非尼酮联合PD-L1抑制剂抑制小鼠异位膀胱肿瘤的生长

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南方医科大学学报 2024年第2期44卷 210-216页

作者：陈守峰张舒超樊伟林孙巍刘贝贝刘建民郭园园蚌埠医学院第一附属医院泌尿外科安徽蚌埠233040

目的通过小鼠肿瘤模型观察吡非尼酮(PFD)联合程序性死亡受体-配体1(PD-L1)抑制剂对膀胱癌的疗效及对免疫微环境的调控作用。方法构建C57BL/6小鼠异位膀胱肿瘤模型共40只,根据不同处理随机分为4组(10只/组):对照组、PD-L1抑制剂组、PFD... 详细信息

目的通过小鼠肿瘤模型观察吡非尼酮(PFD)联合程序性死亡受体-配体1(PD-L1)抑制剂对膀胱癌的疗效及对免疫微环境的调控作用。方法构建C57BL/6小鼠异位膀胱肿瘤模型共40只,根据不同处理随机分为4组(10只/组):对照组、PD-L1抑制剂组、PFD组、联合治疗组。对照组:建立肿瘤模型正常饮食;PD-L1抑制剂组:建模后腹腔每3 d按12.5 mg/kg注射PD-L1抑制剂;PFD组:建模后每天按500 mg/kg口服PFD;联合治疗组:建模后PFD及PD-L1抑制剂按上述剂量联合应用。对比各组小鼠生存率和肿瘤生长速度,药物干预21 d后留取肿瘤组织及小鼠血清,免疫组化检测肿瘤组织中CD3、CD8、CD45、E-cadherin及N-cadherin的表达;免疫荧光观察骨髓来源抑制细胞(MDSCs)表达;生化分析小鼠血液中谷丙转氨酶(ALT)、谷草转氨酶(AST)、血尿素氮(BUN)、肌酐(CRE)及乳酸脱氢酶(LDH-L)的水平。结果与对照组相比,PD-L1抑制剂组和PFD组小鼠肿瘤相对生长速率及21 d肿瘤体积均减小(P0.05)。结论吡非尼酮联合PD-L1抑制剂可显著抑制膀胱癌的进展,其效应可能是通过调节肿瘤微环境,抑制肿瘤细胞的上皮间质转化来实现的。

关键词：吡非尼酮 PD-L1 膀胱癌免疫微环境髓系抑制细胞

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基于ITIL的数据中心运维管理方案研究与应用

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基于ITIL的数据中心运维管理方案研究与应用

2023电力行业信息化年会

作者：柯文锐舒超彭少佳中广核智能科技(深圳)有限责任公司

针对数据中心运维管理中遇到的管理体系缺乏的问题,提出了基于信息技术基础架构库(information technology infrastructure library,ITIL)的企业IT运维体系。利用ITIL中统一监控、事件管理、问题管理、容量管理、能耗管理、IT资产管理... 详细信息

针对数据中心运维管理中遇到的管理体系缺乏的问题,提出了基于信息技术基础架构库(information technology infrastructure library,ITIL)的企业IT运维体系。利用ITIL中统一监控、事件管理、问题管理、容量管理、能耗管理、IT资产管理等数字化功能模块的应用,解决了数据中心运维管理中面对的管理要素多、运维数据分散、管理体系架构缺乏难以统一调度管理的问题。实际应用证明,引入ITIL运维体系架构后,数据中心运维效率及质量明显提升,有效推动了运维体系数字化转型。

关键词： ITIL 数据中心运维管理数字化

来源： cnki会议评论

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番茄抗旱性的全基因组关联分析

园艺学报 2024年第2期51卷 229-238页

作者：董舒超洪骏凌嘉怡谢紫欣张胜军赵丽萍宋刘霞王银磊赵统敏江苏省农业科学院蔬菜研究所南京210014 江苏省高效园艺作物遗传改良重点实验室南京210014 沙漠农业研究中心阿卜杜拉国王科技大学沙特吉达23955 扬州大学园艺园林学院江苏扬州225100 南京农业大学园艺学院南京210095 伊犁哈萨克自治州农业科学研究所新疆伊宁835000

测定了301份番茄(Solanum lycopersicum L.)种质的叶片在离体24 h后的相对失水率,以鉴定其抗旱能力,并进行了全基因组关联分析(genome-wide association study,GWAS)。共检测到3个与番茄抗旱性显著关联的SNP位点,分别为S02.1158758、S02... 详细信息

测定了301份番茄(Solanum lycopersicum L.)种质的叶片在离体24 h后的相对失水率,以鉴定其抗旱能力,并进行了全基因组关联分析(genome-wide association study,GWAS)。共检测到3个与番茄抗旱性显著关联的SNP位点,分别为S02.1158758、S02.1160893和S05.1426646,单个位点可以解释4.08%~18.97%的表型变异。挖掘到3个与番茄抗旱性显著关联的主效SNP位点和7个候选基因,有助于解析番茄抗旱性的遗传基础及其调控机制,为番茄抗逆遗传改良奠定了基础。

关键词：番茄抗旱性全基因组关联分析候选基因

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番茄群体果实光泽度评价及全基因组关联分析

江苏农业科学 2024年第5期52卷 36-41页

作者：董舒超张静雯凌嘉怡洪骏谢紫欣张胜军宋刘霞王银磊赵统敏赵丽萍江苏省农业科学院蔬菜研究所江苏南京210014 江苏省高效园艺作物遗传改良重点实验室江苏南京210014 南京农业大学园艺学院江苏南京210095 扬州大学园艺园林学院江苏扬州225100 阿卜杜拉国王科技大学沙漠农业研究中心沙特阿拉伯吉达23955 伊犁哈萨克自治州农业科学研究所新疆伊宁835000

果实光泽度是评价番茄外观品质的重要指标之一。为挖掘高果实光泽度的番茄种质资源和调控番茄果实光泽度的关键基因,利用微孔光泽度仪NHG60M,于2023年春季对201份大果番茄、88份樱桃番茄和8份醋栗番茄种质的第2穗成熟果实表面光泽度进... 详细信息

果实光泽度是评价番茄外观品质的重要指标之一。为挖掘高果实光泽度的番茄种质资源和调控番茄果实光泽度的关键基因,利用微孔光泽度仪NHG60M,于2023年春季对201份大果番茄、88份樱桃番茄和8份醋栗番茄种质的第2穗成熟果实表面光泽度进行快速无损测定,并进行统计分析和全基因组关联分析(Genome-Wide Association Studies, GWAS)。鉴定出果实光泽度在1.13~2.30之间的低光泽种质TS-21、TS-413、TS-270、TS-594、TS-604、TS-256、TS-258、TS-272、TS-643和TS-195,以及果实光泽度在11.90~18.70之间的高光泽种质TS-203、TS-653、TS-543、TS-588、TS-592、TS-587、TS-539、TS-210、TS-519和TS-577。GWAS分析共检测到2个与番茄果实光泽度显著关联的SNP位点:位于1号染色体63 041 874 bp位置的S01.1826715和位于5号染色体8 787 996 bp位置的S05.0271578,2个位点分别可以解释15.67%和33.62%的表型变异。挖掘到2个调控番茄果实光泽度的候选基因,基因ID分别为Solyc05g014760和Solyc05g014710,2个基因主要在番茄果实中表达,分别编码细胞分裂蛋白激酶10和Remorin蛋白,与细胞壁形成、表皮角质积累的调控具有相关性。研究结果有助于解析番茄果实光泽度的遗传基础及其调控机制,为番茄外观品质遗传改良奠定基础。

关键词：番茄果实光泽度全基因组关联分析候选基因

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基于数字孪生技术的医院“一站式”后勤设施管理模式探索

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中国医院建筑与装备 2024年第6期25卷 7-11页

作者：倪雨嘉杨晓东张晔方舒超上海市儿童医院上海200062

介绍了传统医院后勤设施管理模式的痛点;提出了推动“一站式”后勤设施管理模式的必要性;分析了数字孪生技术运用于“一站式”后勤设施管理的意义与优势;阐述了“一站式”理念与数字孪生融合的技术路径;介绍了上海市儿童医院在“一站式... 详细信息

介绍了传统医院后勤设施管理模式的痛点;提出了推动“一站式”后勤设施管理模式的必要性;分析了数字孪生技术运用于“一站式”后勤设施管理的意义与优势;阐述了“一站式”理念与数字孪生融合的技术路径;介绍了上海市儿童医院在“一站式”后勤设施管理方面的实践和创新,并对效果进行了评价。

关键词：数字孪生一站式后勤管理设施管理

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体声波压力传感器读出电路设计

体声波压力传感器读出电路设计

作者：舒超西南科技大学

学位级别：硕士

传感器伴随着科技发展和社会需求,现广泛应用于在各类消费电子产品中,而压力传感器是应用最为广泛的类型之一。由于通过体声波谐振器(BAWR)设计的压力传感器不但功耗低,而且精度高,具有广泛的应用前景,但在信号读出过程中,由于BAWR的工... 详细信息

传感器伴随着科技发展和社会需求,现广泛应用于在各类消费电子产品中,而压力传感器是应用最为广泛的类型之一。由于通过体声波谐振器(BAWR)设计的压力传感器不但功耗低,而且精度高,具有广泛的应用前景,但在信号读出过程中,由于BAWR的工作频率高(500 MHz～20 GHz),几乎都是通过大体积、高成本的矢量网络分析仪进行信号读出,不具有实用性,阻碍了传感器的发展。所以对体声波压力传感器读出电路的研究势在必行,设计一种小型化、低功耗、低成本的读出电路可提升体声波压力传感器的实用性。具体工作和研究结果如下:(1)分析了BAWR工作原理,设计出体声波压力传感器读出电路的整体方案。建立BAWR的物理模型,根据第一性原理在不同压力作用下对阻抗特性曲线进行仿真,得到不同的谐振频率点,拟合出BAWR的频率偏移量和压力之间的关系,并根据Sauerbrey方程得到频率偏移量的线性变换范围,进而得到压力检测范围。(2)为了将体声波压力传感器中的压力变化映射到电路上,基于BAWR设计出一种1.65 GHz Pierce振荡电路结构的BAW振荡器,其振荡频率变化量为BAWR的频率偏移量。为解决BAW振荡器低相位噪声的难点,提出了在射频(RF)晶体管电特性的最低噪声系数下设计负反馈结构的偏置电路,并调节反馈回路中的负载电容提高了振荡器有载品质因数,使相位噪声为-154.692@1 MHz(d Bc/Hz),品质因数(FOM)为-210 d B,满足设计指标,提升了BAW振荡器的整体性能,并与近年的BAW振荡器进行了对比,突出了本文设计的BAW振荡器的性能优势,同时还进行了实物验证。(3)为了实现体声波压力传感器的频率偏移量读出显示,设计了频率信号采集系统,其中包括信号前端处理电路和基于FPGA信号采集电路。信号前端处理电路采用了双路差分的电路结构方法,获得了BAWR的频率偏移量,避免了BAWR受到外界环境因素的干扰,差分后的输出信号通过设计滤波电路实现滤波,再设计整形电路得到FPGA可检测的方波信号;基于FPGA信号采集电路采用了等精度测频法,实现了待测信号的读出显示。本文设计的体声波压力传感器读出电路实现了BAWR在33 MHz内的频率偏移量读出显示,频率-压力灵敏度为500 Hz/Pa,频率偏移量的最大系统误差为3.2×10,压力检测范围为0～66 k Pa,压力检测的系统误差最大仅为2 Pa。本文设计的读出电路相对矢量网络分析成本低、体积小、功耗低,提高了体声波压力传感器的实用性。

关键词： BAWR 频率偏移量 BAW振荡器相位噪声频率信号采集系统

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针对图神经网络的成员推理攻击研究

针对图神经网络的成员推理攻击研究

作者：舒超西安电子科技大学

学位级别：硕士

图神经网络(Graph Neural Networks,GNN)对非欧氏空间图数据有着优异的表征性能,它在社交网络、物理系统和生物分子等领域得到了广泛的应用。然而,由于其理论研究尚不完备,人们通常只关注GNN的应用场景及实践,这可能导致GNN存在潜在风... 详细信息

图神经网络(Graph Neural Networks,GNN)对非欧氏空间图数据有着优异的表征性能,它在社交网络、物理系统和生物分子等领域得到了广泛的应用。然而,由于其理论研究尚不完备,人们通常只关注GNN的应用场景及实践,这可能导致GNN存在潜在风险。从隐私安全性的角度来看,GNN的模型本身特点使得节点和节点之间、边和边之间的联系可以表达更丰富、更具体的语义信息,但这也意味着攻击者更容易篡改或窃取其中重要甚至机密的数据。其中,成员推理攻击是一种利用输入样本测试模型以获取成员信息状态的攻击方法。现有针对GNN的成员推理攻击屈指可数,且它们均直接使用针对其他机器学习模型的攻击方法,没有考虑GNN模型特征,因此其攻击效果不够理想。本文针对GNN进行成员推理攻击,通过改进已有攻击方法和提出新攻击方法,充分评估当前主流GNN模型成员隐私安全性。首先,本文对已有GNN模型和成员推理攻击工作进行调研并介绍相关知识。针对GNN模型,本文从卷积神经网络和图嵌入两方面探究其特点;同时在成员推理攻击方面总结针对不同机器学习模型的攻击方法,并分析其特点和不足。紧接着,本文讨论对GNN模型进行成员推理攻击的研究现状和现存问题。其次,本文针对GNN模型进行成员推理攻击。为了实现这一目的,本文使用迁移方法构造影子模型并将多层感知器作为攻击模型进行训练。攻击结果表明,即便在严格的攻击场景下,GNN模型在主流数据集上均易受成员推理攻击侵害。在此基础上,本文还对影子模型数量和GNN模型过拟合进行探究,以改进攻击方法并提升攻击成功率。最后,本文提出一种全新的成员推理攻击方法。该方法在多个影子模型的基础上,引入参考数据集,并根据精心设计的构造策略生成一个图数据集,以用于训练攻击模型。这种攻击方法使用GNN作为攻击模型,不仅利用了目标模型的置信输出信息,还模拟了目标数据集的结构关系。实验结果表明,新的攻击方法在攻击效果上取得了显著提升。此外,该方法还在消融实验中进一步优化并取得了更好效果。与现有研究相比,新提出的方法具有明显优势并可用于评估GNN成员隐私风险的平台构建。

关键词：图神经网络成员推理攻击隐私安全