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聚类分析用于序列SAR干涉像对选取

应用科学学报 2010年第5期28卷 501-506页

作者：潘斌舒宁武汉大学遥感信息工程学院武汉430079

该文分析了干涉像对选取过程,提出一种利用聚类分析进行序列SAR干涉像对选取的方法.选择合适的去相干因素构建特征空间,将序列SAR影像所有干涉组合的去相干因素映射到该特征空间,从而将干涉像对选取问题转换为特征空间的聚类分析.根据... 详细信息

该文分析了干涉像对选取过程,提出一种利用聚类分析进行序列SAR干涉像对选取的方法.选择合适的去相干因素构建特征空间,将序列SAR影像所有干涉组合的去相干因素映射到该特征空间,从而将干涉像对选取问题转换为特征空间的聚类分析.根据干涉像对选取原则设计合适的聚类方法对去相干因素进行聚类,聚类结果对应于符合要求的干涉像对,实现序列SAR干涉像对的选取.实验结果表明该方法简单有效.

关键词：聚类分析 SAR差分干涉测量(D-InSAR) 时间序列 SAR干涉像对选取

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多光谱影像纹理特征编码的算法研究

武汉大学学报（信息科学版） 2005年第1期30卷 15-18页

作者：刘楠舒宁武汉大学遥感信息工程学院武汉市珞喻路129号430079

在基于单波段影像纹理分析方法的基础上 ,提出了多光谱纹理的概念 ,将局部区域的相关性分析和多维光谱变化特性采用二进制编码的形式来表征不同类型地物纹理特征 ,达到了区分和判别影像上不同纹理的目的。实践证明。

关键词：多光谱影像纹理分析特征编码

考虑时空关系的遥感影像变化检测和变化类型识别

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武汉大学学报（信息科学版） 2013年第5期38卷 533-537页

作者：李亮舒宁龚龑武汉大学遥感信息工程学院武汉市珞喻路129号430079

提出了一种基于时空关系的遥感影像变化检测及类型识别方法。该方法通过影像分割获取像斑,利用最大似然法(maximum likelihood method,ML)获取初始分类结果,通过地物的类别转移矩阵(class transition matrix,CTM)和类别邻接矩阵(class a... 详细信息

提出了一种基于时空关系的遥感影像变化检测及类型识别方法。该方法通过影像分割获取像斑,利用最大似然法(maximum likelihood method,ML)获取初始分类结果,通过地物的类别转移矩阵(class transition matrix,CTM)和类别邻接矩阵(class adjacency matrix,CAM)定量地描述各地物类别之间的时间关系和空间关系。实验结果显示,本方法优于分类后比较法。

关键词：时空关系变化类型识别变化检测

基于马尔柯夫随机场的多波段遥感影像纹理分割研究

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武汉大学学报（信息科学版） 2007年第3期32卷 212-215页

作者：龚衍舒宁武汉大学遥感信息工程学院武汉市珞喻路129号430079

利用马尔柯夫随机场(MRF),对光谱矢量在二维空间的映射模式予以描述,建立了基于马尔柯夫随机场的多波段纹理模型,提出了在多波段遥感影像中吉布斯(Gibbs)分布势函数和吉布斯参数的计算方法,并提出了一种迭代修正的多波段遥感影像纹理分... 详细信息

利用马尔柯夫随机场(MRF),对光谱矢量在二维空间的映射模式予以描述,建立了基于马尔柯夫随机场的多波段纹理模型,提出了在多波段遥感影像中吉布斯(Gibbs)分布势函数和吉布斯参数的计算方法,并提出了一种迭代修正的多波段遥感影像纹理分割方法。

关键词：多光谱纹理高光谱纹理马尔柯夫随机场吉布斯参数

利用马尔柯夫随机场图模型的变化像斑类别判定方法

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武汉大学学报（信息科学版） 2012年第5期37卷 542-545,632页

作者：王琰舒宁龚龑武汉大学遥感信息工程学院武汉市珞喻路129号430079 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室武汉市珞喻路129号430079

提出了一种利用马尔柯夫随机场(MRF)图模型获取变化像斑变化后类别的方法。用吉布斯(Gibbs)分布描述MRF图模型,通过计算最大后验概率获取变化像斑类别,以此类别为初始值,通过建立像斑类别空间关系概率矩阵,在初始结果基础上进一步判定... 详细信息

提出了一种利用马尔柯夫随机场(MRF)图模型获取变化像斑变化后类别的方法。用吉布斯(Gibbs)分布描述MRF图模型,通过计算最大后验概率获取变化像斑类别,以此类别为初始值,通过建立像斑类别空间关系概率矩阵,在初始结果基础上进一步判定变化像斑的类别。实验结果证实了该方法的可行性。

关键词：变化检测面向对象马尔柯夫高斯混合模型空间关系

一种面向像斑的高分辨率遥感影像相对辐射校正方法

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武汉大学学报（信息科学版） 2014年第4期39卷 401-405页

作者：李亮舒宁龚龑王凯武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430079

在认为不同类别地物的光谱响应值在不同时期具有不同的线性关系的基础上,提出了一种基于像斑的高分辨率遥感影像相对辐射校正方法。首先以相关系数为基础将像斑划分为变化像斑和未变化像斑两大类,再对未变化像斑利用随机数据一致性算法... 详细信息

在认为不同类别地物的光谱响应值在不同时期具有不同的线性关系的基础上,提出了一种基于像斑的高分辨率遥感影像相对辐射校正方法。首先以相关系数为基础将像斑划分为变化像斑和未变化像斑两大类,再对未变化像斑利用随机数据一致性算法解求增益和偏移参数,对于变化像斑则将与其最相似的未变化像斑的增益和偏移参数作为该像斑的校正参数,最后利用各像斑的校正参数进行线性校正。在高分辨率遥感影像上的实验结果验证了本文方法的有效性。

关键词：相对辐射校正像斑相关系数 RANSAC算法高分辨率遥感影像

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基于层次密度分析的遥感影像分割方法

武汉大学学报（信息科学版） 2008年第3期33卷 310-313页

作者：龚龑舒宁武汉大学遥感信息工程学院武汉市珞喻路129号430079

传统的全局性密度分析指标往往无法适应局部集群分布特征,提出一种新的层次密度分析方法,达到自适应遥感影像分割的目的,取得了较好效果。

关键词：多光谱高光谱分割层次密度分析

一种基于NPA的加权“1 V m”SVM高光谱影像分类算法

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武汉大学学报（信息科学版） 2009年第12期34卷 1444-1447页

作者：沈照庆舒宁陶建斌武汉大学遥感信息工程学院武汉市珞喻路129号430079

根据支持向量机(SVM)的计算理论,结合高光谱影像的数据特点,利用最近点算法(NPA)求两类最优超平面,为每类设立一个合理的权指标,提出了基于NPA的加权"1 V m"SVM算法来实现高光谱遥感影像多分类,降低了计算的复杂度和计算量,提高了SVM高... 详细信息

根据支持向量机(SVM)的计算理论,结合高光谱影像的数据特点,利用最近点算法(NPA)求两类最优超平面,为每类设立一个合理的权指标,提出了基于NPA的加权"1 V m"SVM算法来实现高光谱遥感影像多分类,降低了计算的复杂度和计算量,提高了SVM高光谱遥感影像分类的可操作性和分类效率。

关键词： SVM 最近点算法最大间隔原则高光谱遥感影像加权“1 V m”SVM

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利用土地利用状态转移分析的变化检测

武汉大学学报（信息科学版） 2011年第8期36卷 952-955,977页

作者：李雪舒宁王琰李亮中国地震局地震研究所武汉市洪山侧路40号430071 武汉大学遥感信息工程学院武汉市珞喻路129号430079

辅助数据在遥感影像变化检测中的应用研究目前还不充分,在分析已有变化检测方法的基础上提出了一种基于状态转移分析的面向对象的变化检测方法。该方法通过历史影像辅助数据估计地物土地利用类型的变化趋势,并利用生成的地物类型状态转... 详细信息

辅助数据在遥感影像变化检测中的应用研究目前还不充分,在分析已有变化检测方法的基础上提出了一种基于状态转移分析的面向对象的变化检测方法。该方法通过历史影像辅助数据估计地物土地利用类型的变化趋势,并利用生成的地物类型状态转移矩阵(STM)对变化检测结果进行修正。对不同时期历史影像生成的状态转移矩阵进行误差分析,结果与本文假设前提相符,而不同方法变化检测结果的对比也证明了本文方法的有效性。

关键词：变化检测辅助数据状态转移矩阵马尔科夫链