检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

城市生活垃圾产生量预测及收运网络优化研究

城市生活垃圾产生量预测及收运网络优化研究

作者：舒垚重庆交通大学

学位级别：硕士

随着城市化进程的不断加快,城市生活垃圾管理成为了城市发展所需面临的重要环境问题,为加快垃圾收运处理领域的市场化进程,本文从城市生活垃圾收运网络优化角度出发,首先对收运垃圾量的不确定性问题做分析,构建城市生活垃圾产生量预测模... 详细信息

随着城市化进程的不断加快,城市生活垃圾管理成为了城市发展所需面临的重要环境问题,为加快垃圾收运处理领域的市场化进程,本文从城市生活垃圾收运网络优化角度出发,首先对收运垃圾量的不确定性问题做分析,构建城市生活垃圾产生量预测模型,再基于预测数据结合实际现状,建立城市生活垃圾收运网络优化模型。为预测重庆市的城市生活垃圾产生量并分析影响产生量的主要因素,文章提出lasso回归分析、灰色关联度分析和文献总结分析三种方法对影响因素进行筛选,分析表明,采用lasso回归选出的因素体系,即:城市道路清扫保洁面积、金融业增加值、城市气化率、社会零售额、人均绿地面积,其拟合平均均方误差最小。在此基础,预测2023年重庆市垃圾产量将为689.97万吨。文章所提的模型和方法,平均相对误差为0.4555%,其拟合效果较好,可为决策者在未来制定相关的废物管理措施和政策时提供一定的决策依据。结合垃圾分类政策推广背景下的“撤桶并点”思想,本文引入文本聚类算法,对246个的垃圾点进行聚类处理,聚类之后为61个垃圾收运点。文本聚类过程以街道为聚类单位,同时考虑车辆容量和聚类后的垃圾收运点容量,文本聚类算法合理的简化了问题复杂度。对垃圾收运路径规划问题建立双目标模型,模型的求解采用基于分解的多目标进化算法。模型中各个垃圾处理厂对周边居民有着不同的环境影响,本章所提出的路径规划模型,从全局角度出发考虑经济成本以及环境风险,通过两个算例证明,与实际收运模型只单一考虑垃圾收运点与处理厂的最短距离进行指派,然后再进行路径规划相比,本文提出的垃圾收运模型明显优于实际收运模型。最后对本文提出的垃圾收运模型进行灵敏度分析,结果表明,一定范围内,投入成本较低时,小幅度的提升成本,其环境风险将得到大幅度改善,当对垃圾处理工作投入的成本足够多时,再提高成本,其环境风险变化趋势不明显;垃圾处理厂处理垃圾的技术对环境有着明显不同的影响,处理垃圾带来的污染距离较近时,可侧重成本效益,其带来的污染距离较远时,成本的变动对环境风险影响明显,应侧重对环境风险的管控。

关键词：城市生活垃圾垃圾量预测文本聚类双目标优化垃圾收运路径

花生品种和烘烤条件及储存条件对花生酱综合品质的影响研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

花生品种和烘烤条件及储存条件对花生酱综合品质的影响研究

作者：舒垚河南工业大学

学位级别：硕士

随着人们生活水平的提高,为满足消费者对高品质花生酱的需求,开发风味更丰富、品质更营养安全的优质花生酱产品势在必行。本研究首先对不同温度烘烤所制取花生酱的风味品质进行评价并结合对挥发性成分的分析,确定花生酱生产中花生仁的... 详细信息

随着人们生活水平的提高,为满足消费者对高品质花生酱的需求,开发风味更丰富、品质更营养安全的优质花生酱产品势在必行。本研究首先对不同温度烘烤所制取花生酱的风味品质进行评价并结合对挥发性成分的分析,确定花生酱生产中花生仁的最适烘烤温度;随后选取我国花生主产地的7个品种在相同条件下制酱,对不同品种花生制作花生酱的挥发性成分及综合品质进行分析研究,确定适宜制作优质花生酱的花生品种;最后对普通花生酱与高油酸花生酱进行不同温度储存,分析普通花生酱与高油酸花生酱的储存稳定性差异,并对添加不同抗氧化剂的花生酱进行储存,分析不同抗氧化剂对花生酱储存稳定性的效果差异。(1)新鲜花生仁分别在130、140、150、160℃条件下烘烤30 min,研磨制酱,采用顶空固相微萃取(HS-SPME)和气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术对花生酱中挥发性成分进行分析鉴定,结合风味嗅闻评价及对花生酱品质指标的分析,确定花生酱生产最适宜的花生仁烘烤温度。结果表明:烘烤温度为130℃时,花生酱挥发性成分中醛类含量为32.06%,吡嗪类含量为14.35%,呋喃类含量为10.57%,花生酱主要呈现甜香味;烘烤温度为140℃时,醛类含量为21.29%,吡嗪类含量为32.27%、呋喃类含量为13.61%,其中2-乙基吡嗪、2,5-二甲基吡嗪、2-乙基-5-甲基吡嗪等花生酱特征性风味物质在140℃时含量达到最高,花生酱呈现丰富的烘烤花生味,无焦糊味;烘烤温度为150℃时,醛类含量为11.74%,吡嗪类含量为31.95%,呋喃类含量为26.58%,花生酱烘烤香气加强,出现轻微焦糊味;烘烤温度为160℃时,醛类含量为3.47%,吡嗪类含量为31.93%,呋喃类含量为29.33%,花生酱呈现明显的焦糊味,甜香味消失。维生素E和甾醇含量随花生仁烘烤温度的升高的变化不大。花生酱亮度(L*)随烘烤温度升高逐渐降低,红值(a*)逐渐升高,黄值(b*)先升高后降低。花生酱酸价随烘烤温度升高变化不明显,过氧化值则呈现明显下降趋势,氧化诱导时间随着烘烤温度的上升而增加。为提升花生酱综合品质,花生仁最佳烘烤条件为烘烤温度140℃、烘烤时间30 min。(2)选取7个品种的花生相同条件制酱,检测挥发性成分,并进行感官评价,同时检测样品基本组成、粒径、流变学特性、质构、色度等指标,对比分析花生品种对花生酱风味及综合品质的影响。结果显示,不同花生品种所制取花生酱中挥发性成分的种类和含量有较大差别,7个样品中吡嗪类含量为0.611～1.804 mg/kg,呋喃类含量为0.256～4.300 mg/kg,吡咯类含量为ND～4.066 mg/kg,吡啶类含量为ND～0.896 mg/kg,其他杂环类含量均较少,醛类含量为1.988～6.232 mg/kg,酮类含量为0.655～0.934 mg/kg,醇类含量为0.155～1.515 mg/kg,酚类含量为ND～1.507 mg/kg,烯烃类为ND～0.324 mg/kg。综合评价,四粒红花生酱的挥发性成分丰富,感官评价得分高,蛋白含量高,酸价、过氧化值低,流变学性质稳定,是制作花生酱的适宜花生品种。采集市场上常见的7个品牌的花生酱样品,对其挥发性成分进行检测,并与实验室自制花生酱进行对比。结果显示,市售花生酱中吡嗪类含量为1.622～5.110 mg/kg,醛类含量为2.352～13.015 mg/kg,相比于实验室自制花生酱吡嗪类和醛类物质含量都更高,但市售花生酱的感官评价得分较次于自制花生酱,分析其原因可能是市售花生酱中更高的吡嗪类含量致使其烘烤香味转变为焦香味,同时醛类含量过高表明酱料的新鲜程度较差,其中脂肪可能发生了氧化酸败。市售花生酱酸价为0.23～0.58 mg/g,过氧化值为0.34～13.66 mmol/kg,部分样品过氧化值超标。(3)将普通花生酱与高油酸花生酱分别置于45℃、25℃、5℃恒温箱中储存,存期160天,45℃、25℃、5℃分别每隔10、20、40天取样检测酸价和过氧化值,分析储存温度和脂肪酸组成对花生酱品质稳定性的影响。结果显示,在160天储存期间,所有样品的酸价升幅都不大,均未超标,这说明油脂的水解酸败在花生酱体系中较为缓慢;但两种花生酱的过氧化值在高温和低温条件下差异明显,普通花生酱和高油酸花生酱在低温下储存都可有效延缓花生酱的氧化酸败,将过氧化值维持在较低水平。以普通花生酱为空白,向其中分别添加0.05、0.1、0.2 g/kg的茶多酚及TBHQ,得到7种花生酱样品,将样品置于25℃恒温箱中储存,存期160天,每隔20天取样检测酸价与过氧化值,分析不同抗氧化剂添加量对花生酱品质稳定性的影响。结果显示添加不同量的茶多酚与TBHQ对花生酱的水解酸败均有一定的抑制作用,但由于空白花生酱的水解酸败幅度本身较小,因而抗氧化剂所表

关键词：花生酱烘烤温度风味成分综合品质花生品种储存稳定性

基于Wi-Fi信号和惯性传感数据的人体动作识别研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Wi-Fi信号和惯性传感数据的人体动作识别研究

作者：舒垚西南大学

学位级别：硕士

随着计算机软件技术和硬件技术的飞速发展,人们不再满足于通过命令行或者图形界面与计算机进行交互,而是追求随时随地都能够通过人的行为动作直接与计算机进行更为自然友好的交互。因此,人体动作识别受到了研究人员越来越多的关注,逐渐... 详细信息

随着计算机软件技术和硬件技术的飞速发展,人们不再满足于通过命令行或者图形界面与计算机进行交互,而是追求随时随地都能够通过人的行为动作直接与计算机进行更为自然友好的交互。因此,人体动作识别受到了研究人员越来越多的关注,逐渐成为人机交互、普适计算领域的研究热点之一。人体动作识别研究运用数据处理,模式识别和机器学习等相关技术,让计算机获取数据并理解人体动作信息以实现更高层次的人机交互,在运动分析,医疗健康,特殊教育等领域有着广泛的研究和应用。人体动作识别主要是通过相关设施采集人体在运动状态下的数据,对其进行去噪等预处理,选择合适的特征提取方式提取能够表征动作的特征值,最后根据特征值实现对人体动作的分类识别。近几年,人体动作识别研究常见的方法有基于视觉的动作识别,基于惯性传感器的动作识别和基于无线信号的动作识别。基于视觉的识别技术已经有比较成熟的研究成果,在现有的图像数据库基础上能够达到很好的识别效果,但是受环境的影响较大,在光线不足或者视距较远的情况下难以实现准确识别;基于惯性传感器的识别方法避免了环境噪声的干扰,不怕遮挡,并减少了数据处理过程,但是需要将设备佩戴在身上,不仅增加成本,还会给活动带来不便;基于无线信号的识别方法能够随时随地对动作数据进行采集,不需要携带任何设备,但是容易到环境噪声干扰,而且具有高识别率的识别系统需要专用的硬件设备辅助,不利于大规模的部署。本文提出将Wi-Fi信号与惯性传感数据进行多模态数据融合,对运动速度较快的人体运动动作进行研究识别。采集Wi-Fi信号,以及在手臂上佩戴一个额外的惯性传感器获取运动传感数据,分别实现对7种基础的乒乓球运动动作的识别。将两种数据信息加以关联组合,通过多模态融合后的信息对研究对象进行模型构建,进而得到更加精确的辨识效果。本文的主要工作内容有:1、处理原始数据。通过现有的Wi-Fi设备搭配商用无线网卡搭建无线数据采集系统,采集信道状态信息(Channel State Information,CSI)数据,并对经过主成分分析降维的数据进行平滑去噪,减少无关噪声的干扰,使用小波包分解技术提取无线数据样本的能量值作为特征值序列;对惯性传感数据进行数据转换,并实现快速傅里叶变换(Fast Fourier Transformation,FFT),通过频谱分析和设置阈值提取异常数据得到特征值序列。2、提取特征向量。用K-means聚类算法对特征值序列矢量量化,得到特征值向量,在保留足够的特征信息的同时,降低特征值序列的维度。3、建模识别动作。搭建隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,HMM)分别对两种数据信号进行动作分类识别,再利用误差反向传播(Back Propagation,BP)算法对两种数据进行融合识别。实验证明,本文提出的基于Wi-Fi信号和惯性传感数据融合的人体动作识别模型能够在非大量数据样本条件下,有效识别7个预先定义的乒乓球运动基本动作,动作识别效果高于单独使用Wi-Fi信号或者惯性传感数据,融合数据后的人体运动动作平均识别率可以达到97.43%。通过随机选取训练样本和改变训练样本数量验证该融合方法具有一定的稳定性和可行性,在应用到实际中具有一定的研究价值,为动作识别的相关问题提供了新的思路。

关键词： Wi-Fi 惯性传感数据 HMM 多模态数据融合 BP算法

新型含铁复合材料处理含Cr（Ⅵ）废水的方法和机理研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

新型含铁复合材料处理含Cr（Ⅵ）废水的方法和机理研究

作者：舒垚荣武汉科技大学

学位级别：硕士

随着社会的发展,水体中Cr(Ⅵ)对环境以及对人类的有害影响日趋严重。铁作为一种常用还原剂,有着广泛的来源和应用前景。本论文结合目前研究的热点,探索了三种基于铁基质的新型复合材料,能有效地去除水体中的Cr(Ⅵ),同时,具备经济和环境... 详细信息

随着社会的发展,水体中Cr(Ⅵ)对环境以及对人类的有害影响日趋严重。铁作为一种常用还原剂,有着广泛的来源和应用前景。本论文结合目前研究的热点,探索了三种基于铁基质的新型复合材料,能有效地去除水体中的Cr(Ⅵ),同时,具备经济和环境效益。具体研究如下:1、活性炭(AC)负载的淀粉包裹型纳米零价铁(S-nZⅥ)。研究表明,当淀粉和活性炭同时应用于nZⅥ改性时,淀粉和活性炭之间会产生协同效应,使溶液中Cr(Ⅵ)去除率提高18.39%。S-nZⅥ-AC对Cr(Ⅵ)的去除率随反应时间的增加而增加,并在390分钟内达到最大容量72.54 mg g。动力学模型拟合表明,S-nZⅥ-AC对Cr(Ⅵ)的去除遵循拟二级动力学。由于S-nZⅥ-AC能高效、稳定地实现Cr(Ⅵ)的去除,因此,S-nZⅥ-AC是潜在的去除Cr(Ⅵ)复合材料。2、巴旦木壳生物炭负载纳米零价铁(nZⅥ-ASBC)。实验表明,pH是影响实验结果的主要因素(P<0.01)。在开始的60分钟内,当初始铬浓度为10 mg L、pH值为2-6时,nZⅥ-ASBC能实现99.8%的Cr(Ⅵ)的去除,比pH值为7-11时的去除率高出约20%。傅里叶变换红外光谱结果表明,N-H可能是影响该化学吸附过程的主要官能团。热力学研究表明,该反应在T<317 K下是自发放热反应。nZⅥ-ASBC复合材料以去除Cr(Ⅵ)的过程涉及多种作用机理,主要包括吸附和氧化还原还原。3、黄铁矿-钢渣复合材料(NP-SS)。与单纯的天然黄铁矿相比,NP-SS在初始pH值为1至8时更有效地去除Cr(Ⅵ),而且反应后pH值稳定在7.5左右,保证了出水pH为中性。在黄铁矿表面,Fe将溶液中的Cr(Ⅵ)还原为Cr(Ⅲ)。生成的Cr(ⅢⅢ)会与钢渣表面的过饱和硅酸钙水合物进一步结合,从而去除生成的Cr(Ⅲ);此外,钢渣表面上存在的硬脂酸阴离子可促进Cr(Ⅲ)的吸附,从而形成硬脂酸铬,使得因还原产生的Cr(Ⅲ)得以去除并被固化。本研究为铬的去除提供了三种新的方法,对Cr(Ⅵ)的去除均表现出良好的去除能力。改性的纳米零价铁对Cr(Ⅵ)的去除依赖于氧化还原和吸附,而NP-SS对Cr(Ⅵ)的去除过程除了氧化还原和吸附的机理外还有絮凝,这使得水溶液中被还原的Cr(Ⅲ)也能很好被固定在NP-SS表面,有效防止了Cr(Ⅲ)被空气氧化导致的二次污染。这为重金属铬的去除提供了新的方法,也为实际应用提供了理论支撑。

关键词： Cr(Ⅵ) 生物碳纳米零价铁黄铁矿钢渣

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度强化学习的移动机器人人群导航研究

基于深度强化学习的移动机器人人群导航研究

作者：舒垚淞华东交通大学

学位级别：硕士

近年来,随着机器人技术的迅猛发展,移动机器人也逐渐进入人类的日常生活中,人群环境中运动的行人给机器人的导航带来了困难。如何使机器人高效地规划出无碰撞路径的同时,遵守人类行走的社交规范,尊重行人的行为意图,是目前移动机器人人... 详细信息

近年来,随着机器人技术的迅猛发展,移动机器人也逐渐进入人类的日常生活中,人群环境中运动的行人给机器人的导航带来了困难。如何使机器人高效地规划出无碰撞路径的同时,遵守人类行走的社交规范,尊重行人的行为意图,是目前移动机器人人群导航领域的研究热点,具有重要的现实意义和研究价值。当前人群导航研究领域内存在的主要问题包括:对环境信息理解不够导致机器人导航效率低,机器人导航系统的泛化能力弱。深度强化学习兼具环境感知能力和实时决策能力,注意力机制能够聚焦重要因素,因此本文将这两种技术相结合,研究机器人在人群环境中安全高效的导航方法。本文首先将人群导航建模为马尔科夫决策过程,设定机器人导航的局部坐标系,设计适应于人群导航的状态空间和动作空间。对稀疏的奖励函数进行优化,设计了符合社交规范的奖励函数,保证机器人快速趋近目标的同时兼顾导航的安全性。其次,设计了三种基于注意力机制的状态价值网络用以拟合状态价值函数,保证机器人系统兼具人群运动推理能力与实时决策能力。采用控制变量法,通过仿真实验分析不同网络结构对导航效率的影响,实验结果表明DADRL（Double Attention Deep Reinforcement Learning）算法的导航效果最好。最后,在仿真环境中,将DADRL与其他三种成熟的人群导航算法进行对比,分析四种算法的导航成功率、平均导航时间、不舒适频率、导航轨迹的平滑性,并进行算法的泛化能力测试。实验结果表明,本文提出的DADRL能够很好的理解行人运动意图,在保证导航成功率的前提下,能够有效地缩短导航时间,与行人保持一定的舒适性,并且一定程度上适应环境的变化。

关键词：移动机器人人群导航注意力机制深度强化学习状态价值网络

鲜花生仁烘烤温度对花生酱风味和综合品质的影响

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

食品科学 2020年第11期41卷 28-35页

作者：舒垚刘玉兰姜元荣徐拥军河南工业大学粮油食品学院河南郑州450001 丰益(上海)生物技术研发中心有限公司上海200137 嘉里粮油(青岛)有限公司山东青岛266555

为了研究花生酱制作过程中花生仁烘烤温度对花生酱风味和综合品质的影响,以新鲜花生仁为原料,分别在130、140、150、160℃下烘烤30 min制作花生酱,采用顶空固相微萃取与气相色谱-质谱联用(gas chromatography-massspectrometry,GC-MS)... 详细信息

为了研究花生酱制作过程中花生仁烘烤温度对花生酱风味和综合品质的影响,以新鲜花生仁为原料,分别在130、140、150、160℃下烘烤30 min制作花生酱,采用顶空固相微萃取与气相色谱-质谱联用(gas chromatography-massspectrometry,GC-MS)技术对花生酱中挥发性成分进行分析鉴定,结合对花生酱风味感官评价及花生酱酸价、过氧化值、VE含量、甾醇含量、色泽等指标的综合评价,确定花生酱生产中较优的花生仁烘烤温度。GC-MS检测结果表明:烘烤温度为130℃时,花生酱挥发性成分中醛类相对含量为32.06%、吡嗪类相对含量为14.35%、呋喃类相对含量为10.57%,花生酱主要呈现甜香味;烘烤温度为140℃时,醛类相对含量为21.29%、吡嗪类相对含量为32.27%、呋喃类相对含量为13.61%,其中2-乙基吡嗪、2,5-二甲基吡嗪、2-乙基-5-甲基吡嗪等花生酱特征性风味物质在140℃时相对含量达到最高,花生酱呈现丰富的烘烤花生味,无焦糊味;烘烤温度为150℃时,醛类相对含量为11.74%、吡嗪类相对含量为31.95%、呋喃类相对含量为26.58%,花生酱烘烤香气加强,出现轻微焦糊味;烘烤温度为160℃时,醛类相对含量为3.47%、吡嗪类相对含量为31.93%、呋喃类相对含量为29.33%,花生酱呈现明显的焦糊味,甜香味消失。花生酱中VE和甾醇含量随花生仁烘烤温度的升高变化不明显,分别为22.72~23.73 mg/100 g和126.47~139.25 mg/100 g。花生酱亮度(L^*值)随烘烤温度升高逐渐降低,红绿度(a^*值)逐渐升高,黄蓝度(b^*值)先升高后降低。花生酱酸价随烘烤温度升高变化不明显,过氧化值则呈现先上升后下降的趋势。综上,为提升花生酱综合品质,花生仁最佳烘烤条件为烘烤温度140℃、烘烤时间30 min。

关键词：花生酱花生仁烘烤温度气相色谱-质谱联用风味成分综合品质

规范化癌痛护理干预对癌症患者生活质量及心理状态的影响

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中文科技期刊数据库（引文版）医药卫生 2023年第6期 106-109页

作者：舒垚垚成都中医药大学附属医院四川成都610000

探析规范化癌痛护理干预对癌症患者生活质量及心理状态的影响。方法统计在2020-10至2023-3月时间内,在本院肿瘤科看诊的癌症病人62例纳入,采取双色球法均等分为2组,传统组采取传统肿瘤内科干预流程,探索组则联合规范化癌痛护理干预,... 详细信息

探析规范化癌痛护理干预对癌症患者生活质量及心理状态的影响。方法统计在2020-10至2023-3月时间内,在本院肿瘤科看诊的癌症病人62例纳入,采取双色球法均等分为2组,传统组采取传统肿瘤内科干预流程,探索组则联合规范化癌痛护理干预,观察病人护理效果以及生存质量。结果:在出院服务评价统计显示:探索组满意率96.78%(30/31)、较传统组各项指标67.74%(21/31)大幅度升高,结果间差异巨大(P0.05),干预后探索组焦虑、抑郁等负面情绪评分较参照组大幅度降低,数据差异比较显著(P舒缓负面情绪具有积极作用,大幅度提升生活质量,赢得病人认可和满意,临床推荐价值较高。

关键词：规范化癌痛护理干预癌症生活质量心理状态影响

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

花生品种对花生酱风味及综合品质的影响

食品科学 2021年第9期42卷 15-21页

作者：刘玉兰舒垚孙国昊马宇翔姜元荣陈宁河南工业大学粮油食品学院河南郑州450001 丰益(上海)生物技术研发中心有限公司上海200137 山东金胜粮油集团有限公司山东临沂276600

本实验选取7个不同品种的花生制取花生酱,对花生酱中挥发性风味成分的种类和含量进行检测,并结合感官评价、粒径、流变学特性、质构、色度等指标,对比分析花生品种对花生酱风味及综合品质的影响。结果表明,不同品种花生所制取花生酱中... 详细信息

本实验选取7个不同品种的花生制取花生酱,对花生酱中挥发性风味成分的种类和含量进行检测,并结合感官评价、粒径、流变学特性、质构、色度等指标,对比分析花生品种对花生酱风味及综合品质的影响。结果表明,不同品种花生所制取花生酱中挥发性成分的种类和含量有较大差异,7种花生酱中杂环类物质总含量为1.318~9.537 mg/kg,其中吡嗪类物质含量为0.611~1.804 mg/kg,呋喃类物质含量为0.256~4.300 mg/kg,吡咯类物质含量为0.013~4.066 mg/kg,吡啶类物质含量为0.006~0.896 mg/kg,其他杂环类物质含量均较少;醛类物质含量为1.988~5.968 mg/kg,酮类物质含量为0.655~0.934 mg/kg,醇类物质含量为0.155~1.189 mg/kg,酚类物质含量为未检出~1.570 mg/kg,烯烃类物质含量为未检出~0.324 mg/kg,其中‘四粒红’花生酱中吡嗪类物质含量最高,其感官评价综合得分也最高,风味最受认可;7种花生酱样品的水分质量分数为0.66%~0.86%,粗脂肪质量分数为48.39%~57.17%,粗蛋白质量分数为21.93%~35.80%,酸价为0.11~1.21 mg/g,过氧化值为0.19~6.23 mmol/kg,其中‘四粒红’花生酱的粗脂肪质量分数最低,粗蛋白质量分数最高,酸价和过氧化值均较低;7种花生酱的中位径为7.65~8.34 μm,其中‘四粒红’、‘豫花76’、‘豫花65’花生酱的粒径均较小;‘四粒红’花生酱的触变环面积比其他样品大很多;流变学分析与质构分析结果显示‘四粒红’花生酱的涂抹性较好。综上所述,‘四粒红’花生酱的挥发性风味成分丰富,感官评价及综合品质更好,‘四粒红’花生是制作花生酱的适宜品种。

关键词：花生酱花生品种花生酱风味气相色谱-质谱联用挥发性风味成分品质

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

2株耐铝细菌的脱氮性能研究

厦门大学学报（自然科学版） 2018年第2期57卷 214-220页

作者：秦慧季斌王家乐舒垚荣杨雨婷武汉科技大学城市建设学院湖北武汉430065

从湖北省武汉市黄家湖底泥中分离出2株能耐受20mmol/L Al 3+的细菌菌株Q1和Q3,研究其在不同Al 3+浓度下对氨氮和硝氮的去除性能.通过生理生化鉴定、扫描电镜(SEM)形态观察和16SrRNA基因序列分析,确定Q1为鞘氨醇杆菌(Sphingobacterium sp... 详细信息

从湖北省武汉市黄家湖底泥中分离出2株能耐受20mmol/L Al 3+的细菌菌株Q1和Q3,研究其在不同Al 3+浓度下对氨氮和硝氮的去除性能.通过生理生化鉴定、扫描电镜(SEM)形态观察和16SrRNA基因序列分析,确定Q1为鞘氨醇杆菌(Sphingobacterium sp.),Q3为蜡状芽孢杆菌(Bacillus cereus).在Al 3+浓度为15mmol/L时,Q1可以去除83.54%的氨氮,Q3可以去除93.03%的硝氮.当Al 3+浓度从0升高到15mmol/L时,Q1对硝氮的去除率下降91.10个百分点,对氨氮的去除率上升30.26个百分点;而Q3对硝氮的去除率不受影响,对氨氮的去除率下降18.25个百分点;2株菌株对总氮的去除率均下降.X射线衍射(XRD)分析结果表明Q1中Al元素存在的主要形态为CaAl2Si2O8·4H2O和(Mg,Fe,Al)3-x(AlSiO5)(OH)4-2x,Q3中Al元素存在的主要形态为Al4(SO4)(OH)10·36H2O和Al0.47Si0.15P0.38O2,说明Al元素可以取代细菌所需的微量元素从而降低酶活性.研究结果可以为细菌耐铝机制的研究和铝盐应用于化学协同脱氮除磷提供理论依据.

关键词：耐铝菌株生物脱氮鞘氨醇杆菌蜡状芽孢杆菌 16SrRNA基因