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武汉大学学报（信息科学版） 2006年第9期31卷 839-841页

作者：舒万能郑世珏王雄华中师范大学计算机科学系武汉市珞喻路152号430079 清华大学计算机科学与技术系北京市海淀区100084

对VOD集群中的负载均衡技术进行了分析和探讨,提出了一种基于线性变换遗传算法LTGA的负载均衡方法。实验结果表明,LTGA算法优于普通GA和WLCA算法。

关键词：线性变换遗传算法集群服务器负载均衡 VOD

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克隆选择算法的优化和品质因数

软件学报 2016年第11期27卷 2763-2776页

作者：舒万能丁立新中南民族大学计算机科学学院湖北武汉430074 武汉大学计算机学院湖北武汉430072

针对传统的克隆选择算法可能存在的早熟收敛现象和缺少交叉操作问题,提出一种高效的克隆退火优化算法.该算法结合了模拟退火算法与免疫系统的克隆选择机制,并保持全局搜索和局部搜索的平衡,可以有效提高算法的搜索效率,从而加快算法的... 详细信息

针对传统的克隆选择算法可能存在的早熟收敛现象和缺少交叉操作问题,提出一种高效的克隆退火优化算法.该算法结合了模拟退火算法与免疫系统的克隆选择机制,并保持全局搜索和局部搜索的平衡,可以有效提高算法的搜索效率,从而加快算法的收敛速度.同时,提出一种品质因数模型来分析该算法的动态性能,并运用Markov链理论对其收敛性进行分析.最后,将该算法应用到关联规则数据挖掘中,取得了较为理想的实验结果.

关键词：品质因数收敛性马尔可夫链克隆选择算法群体多样性

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等价划分策略的混沌克隆优化算法

重庆大学学报（自然科学版） 2012年第8期35卷 34-41页

作者：舒万能丁立新徐兴东武汉大学计算机学院湖北武汉430072 武汉大学软件工程国家重点实验室湖北武汉430072 中南民族大学计算机科学学院湖北武汉430074 中南民族大学计算与实验中心湖北武汉430074

克隆选择算法随机产生种群的方式,将容易导致数字的取值非均匀的分布在解的空间,从而增加数据冗余的现象。为了克服克隆选择算法的缺点,将克隆选择算法和混沌优化相结合,提出一种用于函数优化的混沌克隆优化算法.该算法利用混沌的随机... 详细信息

克隆选择算法随机产生种群的方式,将容易导致数字的取值非均匀的分布在解的空间,从而增加数据冗余的现象。为了克服克隆选择算法的缺点,将克隆选择算法和混沌优化相结合,提出一种用于函数优化的混沌克隆优化算法.该算法利用混沌的随机性、遍历性和规律性来避免陷入局部极小值,同时引入等价划分的策略,减少了可能出现的数据冗余现象。仿真实验显示了所设计的算法能以较快的速度完成给定范围的搜索和全局优化任务。

关键词：混沌优化克隆选择算法等价划分数据冗余

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最优化理论与方法课程教学创新性体系研究

大学教育 2023年第17期 33-35页

作者：舒万能蹇文成聂绍良葛欣中南民族大学计算机科学学院湖北武汉430074

最优化方法是现代管理科学的重要理论基础和不可缺少的方法,被人们广泛地应用到计算机科学、智能科学与技术、经济管理、国防等领域。最优化理论与方法课程是高校人工智能专业一门专业必修课程,为学生熟悉现代最优化理论及方法的设计和... 详细信息

最优化方法是现代管理科学的重要理论基础和不可缺少的方法,被人们广泛地应用到计算机科学、智能科学与技术、经济管理、国防等领域。最优化理论与方法课程是高校人工智能专业一门专业必修课程,为学生熟悉现代最优化理论及方法的设计和应用打下良好的基础。文章探讨了该课程实践教学的现状及其存在的问题,分析了该课程目标达成度与实践教学创新性体系的研究方法与实践措施。

关键词：最优化理论与方法实践教学体系计算机科学与技术人工智能精品课程

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异构多处理机系统的负载均衡与任务调度

光学精密工程 2007年第12期15卷 1969-1973页

作者：童小念舒万能李子茂中南民族大学计算机科学学院湖北武汉430074

分析了异构多处理机系统中的负载均衡和任务调度参数,讨论了异构集群任务调度模型,提出了一种负载均衡启发式优化算法(LBHOA)。LBHOA采用启发式搜索策略,每次分配一个任务时,从不完全分配的结点中选择估计值最小的结点进行扩展搜索,直... 详细信息

分析了异构多处理机系统中的负载均衡和任务调度参数,讨论了异构集群任务调度模型,提出了一种负载均衡启发式优化算法(LBHOA)。LBHOA采用启发式搜索策略,每次分配一个任务时,从不完全分配的结点中选择估计值最小的结点进行扩展搜索,直到找到完全分配的目标结点,且目标结点的时间开销估计值是所有完全分配结点中最小的。实验结果表明,与算法WLCA和LTGA相比,算法LBHOA的平均应答延迟时间的开销减少了10%,任务完成时间的开销减少了15%。LBHOA降低了资源最优分配中的计算复杂度,能够满足异构集群系统中的负载平衡和优化调度的需要,使异构多处理机系统在系统资源均衡分配的同时使系统资源利用率最优。

关键词：异构集群负载均衡任务调度负载均衡启发式优化算法

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基于量子遗传算法的校园网格作业调度

计算机工程 2008年第7期34卷 191-193页

作者：舒万能中南民族大学计算机科学学院武汉430074

互联网的异构性导致了网络资源不能充分共享,传统的校园网结构使得教育资源难以大范围共享,网格技术能较好地解决这些问题。通过对校园网现状和网格技术的分析,该文提出校园网格作业调度模型,设计并实现了基于量子遗传算法的作业调度方... 详细信息

互联网的异构性导致了网络资源不能充分共享,传统的校园网结构使得教育资源难以大范围共享,网格技术能较好地解决这些问题。通过对校园网现状和网格技术的分析,该文提出校园网格作业调度模型,设计并实现了基于量子遗传算法的作业调度方法。算法借鉴量子比特的叠加性,采用量子编码来表征染色体,能够表示许多可能的线性叠加状态,其整体性能优于普通遗传算法。

关键词：校园网格作业调度量子遗传算法遗传算法

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网格计算中任务调度算法研究与实现

网格计算中任务调度算法研究与实现

作者：舒万能华中师范大学

学位级别：硕士

随着科学技术的快速发展，很多科学计算和复杂应用系统需要的计算量越来越大。现有的单台计算机，即使是大型计算机也很难承担得起这样的计算任务，它们还更需要由多种机器组成、多个系统合作、多个科学仪器设备相连的网络虚拟超级计算... 详细信息

随着科学技术的快速发展，很多科学计算和复杂应用系统需要的计算量越来越大。现有的单台计算机，即使是大型计算机也很难承担得起这样的计算任务，它们还更需要由多种机器组成、多个系统合作、多个科学仪器设备相连的网络虚拟超级计算机来进行处理。这种将地理上分布、异构的多种计算资源通过高速网络连接起来，共同完成计算问题的技术被称为网格计算。网格计算为解决超大规模、超级复杂的计算密集或者数据密集的问题提供了途径。实现网格计算的一个重要目的在于实现地理分布、异构资源的统一描述方法，提供用户虚拟的统一资源界面，并将用户提出的服务要求透明、动态地分配给最适应的资源上执行。为此，本论文重点研究了两方面的内容：其一是网格计算的仿真模型;其二是设计较理想的任务调度算法。为此，本论文首先介绍了网格计算的背景，网格计算系统的结构、特点，指出了网格计算研究的发展和现状。任务调度是网格是否能高效利用资源、快速完成任务的关键构件。本论文还详细介绍了网格中现有的任务调度算法，并为了更好地研究调度算法，设计了一个由四个模块组成的网格仿真模型。网格计算系统融合了多种计算资源，一方面这些计算资源可能存在很大的原始性能差异，另一方面由于它们的工作负载也是动态变化的，因此计算资源能够向用户提供的计算能力也会动态地变化。因此本论文提出了自适应遗传算法、线性变换遗传算法、并行遗传模拟退火算法、量子遗传算法等四种不同的任务调度算法，根据网格系统各个计算模块的计算能力、负载及网络状态进行自适应调度，从而向用户提供最优的性能。最后，本论文给出了全文总结和结论，并概述了今后进一步研究的方向。

关键词：网格计算任务调度 SGA算法 LTGA算法 PGSAA算法 QGA算法

一种基于遗忘机制与余弦相似度的智能推荐算法

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软件工程 2023年第10期26卷 15-18页

作者：许馨郭家赫乔宇舒万能中南民族大学计算机科学学院湖北武汉430074

为了解决传统的协同过滤推荐算法计算用户之间相似性度量时,忽略用户与物品之间的相似关系导致推荐性能下降的问题,设计了一种结合遗忘机制与用户相似度的推荐算法。该算法基于用户-用户和物品-物品余弦相似度值和关系二元性,同时引入... 详细信息

为了解决传统的协同过滤推荐算法计算用户之间相似性度量时,忽略用户与物品之间的相似关系导致推荐性能下降的问题,设计了一种结合遗忘机制与用户相似度的推荐算法。该算法基于用户-用户和物品-物品余弦相似度值和关系二元性,同时引入遗忘机制,根据用户对物品的评分以及记忆留存率进行偏好权重计算,再通过仔细合并相似度的值提高系统的覆盖率和点击率。通过在数据集MovieLens上与其他链接预测算法进行对比实验,结果证明该算法的命中率相较于其他算法提高了约7%,覆盖率略高于现有算法。

关键词：推荐算法余弦相似度兴趣漂移链接预测

基于移动Agent的网格计算资源管理模型设计

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计算机工程与应用 2008年第21期44卷 138-141页

作者：曾正军舒万能东华理工大学核工程技术学院江西抚州344000 中南民族大学计算机科学学院武汉430074

网格计算是当前高性能计算领域的一个研究热点,由于网格计算的资源具有分布性,异构性,自治性,动态性等特点,因而其资源管理比一般系统的资源管理具有更大的复杂度。文中提出了一种基于Agent的网格计算资源管理模型,并且采用了混合遗传... 详细信息

网格计算是当前高性能计算领域的一个研究热点,由于网格计算的资源具有分布性,异构性,自治性,动态性等特点,因而其资源管理比一般系统的资源管理具有更大的复杂度。文中提出了一种基于Agent的网格计算资源管理模型,并且采用了混合遗传模拟退火算法作为调度策略,满足了网格对调度系统可扩展性和全局最优调度的需求。实验结果证实了该方法的有效性。

关键词：网格计算移动Agent 资源管理任务调度混合遗传模拟退火算法

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网上阅卷平台中的VLAN技术研究与应用

微计算机信息 2005年第12X期21卷 113-115页

作者：曾武舒万能武汉常青花园武汉工业学院华中师范大学

高考网上阅卷工作已经在全国大部分省(直辖市)实施,如何构建一个安全、稳定、高效计算机网络平台,是保证网上阅卷顺利实施的重要前提。本文以2005年华中师范大学高考网上阅卷平台为例,介绍了VLAN技术在阅卷专网中的作用,并讨论了阅卷专... 详细信息

高考网上阅卷工作已经在全国大部分省(直辖市)实施,如何构建一个安全、稳定、高效计算机网络平台,是保证网上阅卷顺利实施的重要前提。本文以2005年华中师范大学高考网上阅卷平台为例,介绍了VLAN技术在阅卷专网中的作用,并讨论了阅卷专网中VLAN划分的原则,以及在阅卷专网中用NetgearGSM7312交换机配置VLAN,以期对全国网上阅卷改革项目的推进提供一定的参考价值。

关键词：网上阅卷虚拟局域网 Netgear GSM 7312交换机