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GPPR:跨域分布式个性化PageRank算法

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软件学报 2024年第3期35卷 1090-1106页

作者：陈子俊马德龙王一舒袁野东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110169 北京理工大学计算机学院北京100081

个性化PageRank作为大图分析中的基本算法,在搜索引擎、社交推荐、社区检测等领域具有广泛的应用,一直是研究者们关注的热点问题.现有的分布式个性化PageRank算法均假设所有数据位于同一地理位置,且数据所在的计算节点之间具有相同的网... 详细信息

个性化PageRank作为大图分析中的基本算法,在搜索引擎、社交推荐、社区检测等领域具有广泛的应用,一直是研究者们关注的热点问题.现有的分布式个性化PageRank算法均假设所有数据位于同一地理位置,且数据所在的计算节点之间具有相同的网络环境.然而在现实世界中,这些数据可能分布在跨洲的多个数据中心中,这些跨域分布(cross-geo-distributed)的数据中心之间通过广域网连接,存在网络带宽异构、硬件差异巨大、通信费用高昂等特点.分布式个性化PageRank算法需要多轮迭代,并在全局图上进行随机游走.因此,现有的分布式个性化PageRank算法不适用于跨域环境.针对此问题,提出了GPPR(cross-geo-distributed personalized PageRank)算法.该算法首先对跨域环境中的大图数据进行预处理,采用启发式算法映射图数据,以降低网络带宽异构对算法迭代速度的影响;其次,GPPR改进了随机游走方式,提出了基于概率的Push算法,通过减少工作节点之间传输数据的带宽负载,进一步减少算法所需的迭代次数.基于Spark框架实现了GPPR算法,并在阿里云中构建真实的跨域环境,在8个开源大图数据上,与现有的多个代表性分布式个性化PageRank算法进行了对比实验.结果显示,GPPR的通信数据量在跨域环境中比其他算法平均减少30%.在算法运行效率方面,GPPR比其他算法平均提升了2.5倍.

关键词：跨域分布式个性化PageRank 近似计算

基于台区剩余电流监测的接线错误用户漏电故障定位

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中国电机工程学报 2024年第1期44卷 85-94,I0007页

作者：赖志强李彬李文松舒一飞苏盛长沙理工大学电气与信息工程学院湖南省长沙市410114 国网宁夏电力有限公司营销服务中心(计量中心) 宁夏回族自治区银川市750001

台区漏电故障定位是供电企业运维中的痼疾。低压用户零线、地线接线错误是工程上的常见故障,可导致台区剩余电流超标,如不能准确定位将无法投入台区三级剩余电流保护,将严重威胁用户人身安全。既有漏电故障研究多围绕绝缘故障的电弧频... 详细信息

台区漏电故障定位是供电企业运维中的痼疾。低压用户零线、地线接线错误是工程上的常见故障,可导致台区剩余电流超标,如不能准确定位将无法投入台区三级剩余电流保护,将严重威胁用户人身安全。既有漏电故障研究多围绕绝缘故障的电弧频谱特征展开,较少考虑接线错误因素影响。该文围绕农村TT接线台区的用户接线错误所致漏电故障,分析台区剩余电流在正常运行和用户接线错误条件下的波动特性。利用接线错误用户负荷电流主导台区剩余电流波动的特点,提出根据台区剩余电流和用户负荷电流进行回归分析定位接线错误用户的方法,将对台区剩余电流显著性影响程度高的用户识别为零线、地线接线错误用户。基于实验测试数据进行的仿真分析验证了所提方法的有效性。

关键词：漏电故障接线错误剩余电流故障定位回归分析

基于个性化PageRank和对比学习的图异常检测模型

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计算机科学 2024年

作者：袁野陈明吴安彪王一舒北京理工大学计算机学院东北大学计算机科学与工程学院

图异常检测旨在从属性网络中检测出异常节点，由于其在许多应用领域中如金融、电子贸易、垃圾邮件发送者检测有着深远的实际意义而备受研究者们所重视。传统的非深度学习方法只能捕捉图的浅层结构，针对此问题研究者们提出了基于深度神... 详细信息

图异常检测旨在从属性网络中检测出异常节点，由于其在许多应用领域中如金融、电子贸易、垃圾邮件发送者检测有着深远的实际意义而备受研究者们所重视。传统的非深度学习方法只能捕捉图的浅层结构，针对此问题研究者们提出了基于深度神经网络的异常检测模型。然而，这些模型没有考虑到图中节点的中心性差异，这种差异在捕获节点的局部信息时会导致信息缺失或引入远端节点的噪声。此外，它们忽略了属性空间的特征信息，这些信息可以提供额外的异常监督信号。为此，从无监督的视角出发，提出了一种新颖的基于个性化PageRank和对比学习的图异常检测框架PC-GAD(Personalized PageRank and Contrastive Learning based Graph Anomaly Detection)。首先，提出一种动态采样策略，即通过计算图中每个节点的个性化PageRank向量确定其相应的子图采样数目，避免局部信息的缺失和引噪。其次，针对每个节点，分别从拓扑结构和属性空间的角度出发捕获节点的异常监督信号，并设计相应的对比学习目标，从而全面地学习潜在的异常模式。最后，经过多轮对比预测，根据输出的异常值得分评估每个节点的异常程度。为验证所提出模型的有效性，分别在6个真实数据集上与基准模型开展了大量对比实验。实验结果验证了PC-GAD能够全面地识别出图中的异常节点，AUC值相比于现有的模型提升了1.42%。

关键词：图异常检测个性化PageRank 图神经网络图对比学习

基于个性化PageRank高阶邻域聚合的图神经网络增强

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计算机工程 2024年

作者：商雅名吴安彪袁野王一舒东北大学计算机科学与工程学院北京理工大学计算机学院

图神经网络的关键思想是通过图的拓扑结构来聚合邻域信息学习目标节点的信息表征，所以当图中存在与下游任务无关的边，或者节点的邻居有限时，都会限制神经网络的表达。现有的增强方法很少有从结构和特征两方面出发来同时增强图数据，... 详细信息

图神经网络的关键思想是通过图的拓扑结构来聚合邻域信息学习目标节点的信息表征，所以当图中存在与下游任务无关的边，或者节点的邻居有限时，都会限制神经网络的表达。现有的增强方法很少有从结构和特征两方面出发来同时增强图数据，其中现有的局域增强方法运用生成模型通过一阶邻域来生成特征无法为节点获得更多相关高阶邻域信息。针对这种现象，提出了一种有效的数据增强策略：首先运用边预测模型来调整图的拓扑结构，提高信噪比，促进节点之间的消息传递，之后运用个性化PageRank算法从全局角度聚合多阶邻域中的有效信息进行全局特征增强，最后运用生成模型来生成更多特征进行局域增强，丰富节点表达，特别是低度节点。实验表明，在Cora，Citeseer和Pubmed数据集上，在图卷积神经网络和图注意力网络模型上运用该数据增强策略，在测试精度方面模型准确度平均提高3.1%和1.3%。证明当应用于不同的基准集的各种神经网络架构时，该数据增强策略都能产生一定程度上的性能提升。

关键词：数据增强个性化PageRank 生成模型神经网络全局聚合多阶邻域

牛肉宰后冷却贮藏期肉色稳定性的变化及其机制

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食品科学 2024年第14期45卷 208-216页

作者：吕锦涛舒一梅全威沈清武湖南农业大学食品科学技术学院湖南长沙410128

为了进一步研究宰后牛肉在贮藏期间肉色稳定性及其变化机制,本实验以牛背最长肌为研究对象,对宰后75 min、2 d、8 d 3个贮藏期高、低肉色稳定组分别进行了定量蛋白质组学分析。蛋白质组学结果显示,在高、低肉色稳定组中共鉴定到1 377种... 详细信息

为了进一步研究宰后牛肉在贮藏期间肉色稳定性及其变化机制,本实验以牛背最长肌为研究对象,对宰后75 min、2 d、8 d 3个贮藏期高、低肉色稳定组分别进行了定量蛋白质组学分析。蛋白质组学结果显示,在高、低肉色稳定组中共鉴定到1 377种蛋白质,其中有136种差异蛋白质。通过生物信息学分析发现,高、低肉色稳定性组的差异蛋白主要参与氧化还原、糖代谢、信号转导、细胞凋亡等宰后生化过程,与调控贮藏期宰后肉色的稳定性密切相关。进一步对鉴定出的差异蛋白进行功能分析,筛选出4种与呼吸电子传递链相关的关键差异蛋白,分别为细胞色素复合亚基(UQCR10)、细胞色素c氧化酶亚基VIIa肽1(COX7A1)、线粒体合成酶(ATP5MG)、线粒体ATP合成酶亚基(ATP5MF),这些蛋白质参与宰后能量代谢和氧化还原过程并影响氧化还原酶活性,进而影响了贮藏期间牛肉肉色的稳定性。本研究通过对不同贮藏期间的高、低肉色稳定组差异蛋白的分析,探索调控肉色稳定性的分子机制,为今后肉色稳定性的调控提供了思路。

关键词：牛肉肉色稳定性定量蛋白质组学差异蛋白电子传递链

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磁州窑绘画对现代美术家林风眠的影响

收藏 2024年第2期 4-6页

作者：方一舒邯郸市博物馆

磁州窑是我国古代北方著名的民窑，经宋、元、明、清至今从未断烧。它具有鲜明的民族风格和地方特点，在我国陶瓷史上有重要的地位，特别是它独特的装饰艺术。宋元时期磁州窑瓷器的装饰，以黑白对比为主要特点，以白釉黑花装饰最为突出...

磁州窑是我国古代北方著名的民窑，经宋、元、明、清至今从未断烧。它具有鲜明的民族风格和地方特点，在我国陶瓷史上有重要的地位，特别是它独特的装饰艺术。宋元时期磁州窑瓷器的装饰，以黑白对比为主要特点，以白釉黑花装饰最为突出。它将中国传统绘画写意技法运用到绘瓷上，创造了简洁、明快、对比强烈的白底黑花的装饰绘画艺术。

关键词：

基于InVEST与CA-Markov模型的昆明市碳储量时空演变与预测

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环境科学 2024年第1期45卷 287-299页

作者：帕茹克·吾斯曼江艾东方一舒张益宾李牧郝晋珉中国农业大学土地科学与技术学院北京100193 自然资源部农用地质量与监控重点实验室北京100193 清华大学建筑学院北京100083 天津商业大学公共管理学院天津300133

土地利用/覆被变化是引起陆地生态系统碳储量变化的重要驱动因素,影响整个生态系统的碳循环过程.以昆明市为研究案例,在修正碳密度系数的基础上,通过耦合InVEST模型碳储存模块和CA-Markov模型,分析2000~2020年及“三线”约束下未来不同... 详细信息

土地利用/覆被变化是引起陆地生态系统碳储量变化的重要驱动因素,影响整个生态系统的碳循环过程.以昆明市为研究案例,在修正碳密度系数的基础上,通过耦合InVEST模型碳储存模块和CA-Markov模型,分析2000~2020年及“三线”约束下未来不同土地利用情景陆地生态系统碳储量变化的时空差异特征.结果表明:①昆明市土地利用类型主要以耕地、林地和草地为主,土地利用转移也发生在三者之间.②2000~2020年,昆明市碳储量整体表现为南低北高的空间分布特征,碳储量逐年下降,累计损失5.27×10^(6) t,林地和草地退化是碳储量减少的主要原因.③2020~2030年,4种情景碳储量均有所减少,其中惯性发展情景碳储量下降最明显,主要是建设用地快速扩张引起;耕地保护情景相比惯性发展情景有效减缓了碳储量减少幅度;生态保护情景则能够增强研究区固碳能力,碳储量达到262.49×10^(6) t,但不能有效控制耕地面积的减少;防止城市扩张情景有效抑制了建设用地无序扩张,间接防止了碳储量进一步减少.因此,研究区可统筹考虑耕地保护情景、生态保护情景和防止城市扩张情景,既能增加研究区碳汇空间,又能保障粮食和生态安全.

关键词：土地利用变化碳储量 InVEST模型 CA-Markov模型昆明市

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中国画在园林景观设计中的运用分析

花卉 2024年第4期 106-108页

作者：舒一挺合肥市市政设计研究总院有限公司安徽合肥230000

为解决园林景观设计中的问题,以中国画在园林景观设计中的运用为例,对其展开深度的研究,分析其存在的不足之处,提出合理应用中国画的留白、意境等多类措施,以期为我国园林景观工程的建设与设计等多项工作提供参考。

关键词：中国画园林景观设计运用

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营林造林工程中的土壤保护与改良研究

中文科技期刊数据库（全文版）自然科学 2024年第4期 0009-0012页

作者：高一舒高信雄广西国有高峰林场广西南宁530000

现阶段,营林造林工程的目的是通过科学的手段和方法来达到森林的目的,改善森林的整体环境和生态状况,并使森林的技术资源得到最优化。因此,营林造林工程中的造林规划设计与造林技术关系到造林的最终效果,须科学展开可操作性的规划造林设... 详细信息

现阶段,营林造林工程的目的是通过科学的手段和方法来达到森林的目的,改善森林的整体环境和生态状况,并使森林的技术资源得到最优化。因此,营林造林工程中的造林规划设计与造林技术关系到造林的最终效果,须科学展开可操作性的规划造林设计,落实土壤保护与改良工作,因地制宜选择适用的造林技术,确保造林成活率和保存率,增加森林覆盖率。本文重点研究营林造林工程中的土壤保护与改良,旨在采取有效措施来保障土地资源的可持续利用和发展。

关键词：营林造林工程土壤保护改良