检索结果-南通市图书馆

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于混合效应的杉木人工林冠幅模型

森林与环境学报 2024年第2期44卷 127-135页

作者：钟思琪宁金魁黄锦程陈鼎泸欧阳勋志臧颢江西农业大学林学院江西南昌330045 崇义县林业局江西崇义341300

构建杉木(Cunninghamia lanceolata)人工林单木冠幅模型,可以提高杉木冠幅的预测精度,并为杉木人工林的科学经营提供参考依据。以杉木为研究对象,基于江西省崇义县杉木人工林57个样地的7198株单木数据,对基础模型进行扩展,并构建含林分... 详细信息

构建杉木(Cunninghamia lanceolata)人工林单木冠幅模型,可以提高杉木冠幅的预测精度,并为杉木人工林的科学经营提供参考依据。以杉木为研究对象,基于江西省崇义县杉木人工林57个样地的7198株单木数据,对基础模型进行扩展,并构建含林分因子和单木因子的冠幅非线性混合效应模型;采用十折交叉验证方法,以调整后的决定系数(R_(adj)^(2))、均方根误差(E_(RMS))和平均绝对误差(E_(MA))模型评价指标对各模型的预测效果进行评价。结果表明:(1)备选模型中,Logistic模型的预测效果最佳。(2)除胸径以外,有6个指标对冠幅有显著影响(P<0.05)。6个指标分别是地位指数、林龄、基尼系数(Gini系数)、林分密度指数、枝下高和大于对象木的断面积之和。添加协变量构建的广义模型较基础模型更优,R_(adj)^(2)增加了28.53%,E_(RMS)和E_(MA)分别下降了17.80%和15.72%。(3)考虑样地水平随机效应的混合效应模型优于广义模型,R_(adj)^(2)增加了27.86%,E_(RMS)和E_(MA)分别降低了35.73%和51.87%。协变量和随机效应的加入能有效提高冠幅模型的预测精度,且反映林木大小多样性的Gini系数在冠幅模拟中表现较好,值得进一步探讨该类指标在其他类型人工林模拟中的应用。

关键词：杉木冠幅模型非线性混合效应模型基尼系数林木大小多样性

基于GF-1 WFV与MODIS时空融合的南方森林植被类型识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

应用生态学报 2022年第7期33卷 1948-1956页

作者：徐丽欧阳勋志潘萍臧颢刘军杨凯鄱阳湖流域森林生态系统保护与修复国家林业和草原局重点实验室南昌330045 江西农业大学林学院南昌330045

我国南方地区地形条件较为复杂且多云雨,较难获取长时间序列高空间分辨率遥感影像,而时空融合技术能够同步获取高时空分辨率遥感数据,对提取其森林植被类型信息具有重要意义。以江西省兴国县为研究区,基于增强型时空自适应反射率融合模... 详细信息

我国南方地区地形条件较为复杂且多云雨,较难获取长时间序列高空间分辨率遥感影像,而时空融合技术能够同步获取高时空分辨率遥感数据,对提取其森林植被类型信息具有重要意义。以江西省兴国县为研究区,基于增强型时空自适应反射率融合模型(ESTARFM)分别将高空间分辨率的Landsat8 OLI、GF-1 WFV影像与高时间分辨率的MODIS09 A1影像进行融合,重构增强型植被指数(EVI)8 d步长的ESTARFM_Landsat8 EVI与ESTARFM_GF-1 EVI时序数据,获取物候(PH)特征信息,并利用随机森林分类模型识别森林植被类型。结果表明:融合生成的ESTARFM_Landsat8 EVI、ESTARFM_GF-1 EVI与真实影像的相关系数均大于0.7,且在空间分布上具有较好的一致性,可用于补充缺失的高空间分辨率数据。不同组合方式的随机森林分类提取精度为EVI+PH>EVI>PH,且GF-1融合数据分类精度高于Landsat8融合数据。筛选出43个变量作为优选特征变量进行分类,总体精度与Kappa系数分别为95.6%和94.9%,其中,包括37个时序EVI值和6个物候特征信息,其时序EVI数据对森林植被类型识别的贡献程度更高,物候特征信息有利于分类精度的提高。ESTARFM融合算法适用于GF-1与MODIS数据,在一定程度上可解决长时间序列高空间分辨率影像不足的问题;GF-1时序融合影像在多云雨、地形条件复杂的南方地区森林植被类型识别中具有较高精度。

关键词：森林植被类型时序数据时空融合模型物候

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

赣中天然闽楠单木冠幅预测模型的研究

南京林业大学学报（自然科学版） 2022年第1期46卷 88-96页

作者：单凯丽臧颢潘萍宁金魁欧阳勋志鄱阳湖流域森林生态系统保护与修复国家林业和草原局重点实验室江西农业大学林学院江西南昌330045

【目的】探讨竞争指标和建模方法对天然闽楠(Phoebe bournei)单木冠幅预测模型的影响,以期为精准预测天然闽楠单木的冠幅提供参考。【方法】以江西省赣中25块闽楠天然次生林典型样地中的1011株闽楠为研究对象,采用普通最小二乘法(OLS模... 详细信息

【目的】探讨竞争指标和建模方法对天然闽楠(Phoebe bournei)单木冠幅预测模型的影响,以期为精准预测天然闽楠单木的冠幅提供参考。【方法】以江西省赣中25块闽楠天然次生林典型样地中的1011株闽楠为研究对象,采用普通最小二乘法(OLS模型)、仅考虑样地水平的混合效应模型、增强回归树和随机森林4种建模方法建立单木冠幅模型,分别添加林分每公顷断面积、大于对象木的断面积之和、林分密度指数和简单竞争指数4种竞争指标,分析竞争指标对冠幅模型的影响,采用决定系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)、平均相对误差绝对值(RMA)和平均绝对误差(MAE)确定最佳模型。【结果】不添加竞争指标时,模型的预测能力表现为:混合效应模型>OLS模型>增强回归树>随机森林;添加竞争指标时,最优模型表现为:混合效应模型>OLS模型>随机森林>增强回归树。OLS模型中添加大于对象木的断面积之和竞争指标时预测能力最佳;增强回归树中添加固定半径为7 m的简单竞争指数时预测能力最佳;随机森林中添加林分每公顷断面积竞争指标时预测能力最佳;混合效应模型不添加竞争指标时预测能力最佳(RMSE为0.8460,RMA为0.2111,MAE为0.6501),并且都优于其他模型。【结论】研究结果可对天然闽楠单木冠幅生长进行精准预测,并为提高闽楠天然次生林的林分质量提供理论依据。

关键词：闽楠冠幅模型竞争指标混合效应模型刀切法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

安图县：筑巢引凤优化返乡创业环境

新长征(党建版) 2022年第3期 50-51页

作者：臧颢中共安图县委组织部

安图县坚持以“发展经济”为根本，以“引才聚贤”为导向，以“服务创业”为核心，全力助推返乡创业，逐渐形成“大众创业、万众创新”的良好氛围。打好“合力牌”，强化组织引领，助力返乡创业。积极加强对返乡创业工作的组织领导，成...

安图县坚持以“发展经济”为根本，以“引才聚贤”为导向，以“服务创业”为核心，全力助推返乡创业，逐渐形成“大众创业、万众创新”的良好氛围。打好“合力牌”，强化组织引领，助力返乡创业。积极加强对返乡创业工作的组织领导，成立安图县返乡创业工程领导小组，为返乡创业工作提供保障和支持。科学分析研判创新创业形势变化，立足实际精准施策，出台《安图县返乡创业优惠政策》文件，助推返乡创业工作取得实效。组织召开“返乡创业助力乡村振兴”工作推进会议，统筹推进“农民增收致富、农村一二三产深度融合、乡村有效治理”三项目标任务，鼓励引导返乡创业人员在乡村建功立业，有效助力乡村振兴。

关键词：

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

杉木人工林碳汇木材多功能经营的最优轮伐期

北京林业大学学报 2022年第10期44卷 120-128页

作者：臧颢黄锦程刘洪生欧阳勋志姜俊宁金魁江西农业大学林学院江西南昌330045 江西省崇义县林业局江西赣州341300 北京林业大学林学院北京100083

【目的】探讨不同条件下杉木人工林碳汇木材多功能经营的最优轮伐期及收益的变化,为杉木人工林多功能经营和决策提供科学依据。【方法】以江西省崇义县杉木人工林为研究对象,基于31块固定样地的多期调查数据,以Faustmann-Hartman模型为... 详细信息

【目的】探讨不同条件下杉木人工林碳汇木材多功能经营的最优轮伐期及收益的变化,为杉木人工林多功能经营和决策提供科学依据。【方法】以江西省崇义县杉木人工林为研究对象,基于31块固定样地的多期调查数据,以Faustmann-Hartman模型为基础,设计了3种模拟情景,情景1只考虑木材收益,情景2和3分别在情景1的基础上依次纳入地上生物量碳汇收益和死亡有机质碳汇收益,不同情景分析了不同碳价格、利率和立地质量对杉木人工林的最优轮伐期和林地期望值的影响。【结果】基准条件下(地位指数15 m、利率5%和碳价格77元/t),林地期望值随着林分年龄的增加表现为先增加后减小,情景1和情景2的最优轮伐期均为21年,情景3为20年,最优轮伐期下情景2和3的林地期望值对比情景1分别增加了23%和35%。随着碳价格的增加,最优轮伐期和林地期望值分别呈现缩短和增加的趋势;同一碳价格下,3种情景的最优轮伐期最多相差达4年,且随着碳价格的增加,最优轮伐期的差异也在逐渐增大。随着利率的增加,最优轮伐期和林地期望值均呈现减小趋势;当利率增至7%时,林地期望值大幅降至10%以下,情景1甚至出现了负数。随着地位指数的增加,3种情景下林地期望值均显著增加,最优轮伐期则逐渐缩短。【结论】当前杉木经营的环境下,碳汇收益的增加对最优轮伐期的影响不明显,但能显著增加林地期望值,因此有利于增强经营者从事人工林多功能经营的积极性。碳价格、利率和立地质量可显著影响最优轮伐期和林地期望值。

关键词：杉木人工林最优轮伐期多功能经营 Faustmann-Hartman模型碳库

基于零膨胀模型和栅栏模型的赣南杉木林林分枯损模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

江西农业大学学报 2022年第6期44卷 1428-1437页

作者：刘军潘萍欧阳勋志臧颢郭杨游景晖鄱阳湖流域森林生态系统保护与修复国家林业和草原局重点实验室江西南昌330045 江西农业大学林学院江西南昌330045

【目的】分析林分的枯损情况,构建林分水平枯损模型,探讨树木死亡的影响因素,为科学经营和有效管理提供参考依据。【方法】以江西省赣州市2009年森林资源二类调查中地类为纯林的1973块杉木样地为数据源,将样地按4∶1的比例随机划分成模... 详细信息

【目的】分析林分的枯损情况,构建林分水平枯损模型,探讨树木死亡的影响因素,为科学经营和有效管理提供参考依据。【方法】以江西省赣州市2009年森林资源二类调查中地类为纯林的1973块杉木样地为数据源,将样地按4∶1的比例随机划分成模拟数据(1579块)和验证数据(394块),分别用于模型的构建和验证。选取基于泊松分布和负二项分布形式的零膨胀模型和栅栏模型等4种模型,以林分枯损株数为因变量,以林分因子、立地因子和气候因子等17个环境因子为自变量,构建杉木林林分水平枯损模型。利用方差膨胀因子(VIF)排除各环境因子间相关性较大的因子;采用赤池信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)和-2倍对数似然函数值(-2logL)3种评价指标分析比较各模型之间的拟合效果,选用平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)等比较其预测效果,筛选出最优林分水平枯损模型。【结果】(1)除最暖月平均温度、最冷月平均温度和无霜期天数外,其余14个环境因子间均不存在多重共线性(VIF<10)。(2)在模型的零部分,各参数估计值均在0.001水平上显著,海拔、林龄和株数密度是影响杉木林林分枯损的重要因子;在模型的离散部分,各参数估计值均在0.01水平上显著,且海拔和株数密度的参数估计值均为正值,林龄均为负值,说明林分枯损株数随海拔的升高和株数密度的增大而增加,随林龄的增大而减少。(3)通过比较模型评价指标,零膨胀负二项模型的AIC值(4841.73)、BIC值(4890.01)和-2logL值(4823.73)均小于其他模型,且其MAE值(39.4293)和RMSE值(116.5089)也均小于其他模型,表明零膨胀负二项模型的拟合效果和预测效果最好,其次为栅栏负二项模型、零膨胀泊松模型,栅栏泊松模型最差。【结论】基于模型比较结果,零膨胀负二项模型用于构建赣南杉木林林分水平枯损模型最好。

关键词：林分枯损杉木林零膨胀模型栅栏模型

庐山常绿阔叶林不同生长阶段林木空间结构特征及其评价

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京林业大学学报 2022年第12期44卷 32-40页

作者：余枭欧阳勋志潘萍邓文平彭松立臧颢胡茸茸鄱阳湖流域森林生态系统保护与修复国家林业和草原局重点实验室江西农业大学林学院江西南昌330045 江西庐山森林生态系统国家定位观测研究站江西九江332900 江西庐山国家级自然保护区管理局江西九江332000

【目的】分析林木不同生长阶段的空间结构特征有利于认识林分更新及其稳定性,为优化林分空间结构及自然植被恢复等提供参考依据。【方法】以庐山常绿阔叶林为研究对象,将林木生长划分为幼树(1 cm≤DBH <5 cm)、小树(5 cm≤DBH <10 cm)... 详细信息

【目的】分析林木不同生长阶段的空间结构特征有利于认识林分更新及其稳定性,为优化林分空间结构及自然植被恢复等提供参考依据。【方法】以庐山常绿阔叶林为研究对象,将林木生长划分为幼树(1 cm≤DBH <5 cm)、小树(5 cm≤DBH <10 cm)、中树(10 cm≤DBH <20 cm)和大树(DBH≥20 cm)4个阶段,选用混交度、大小比数、密集度、角尺度4种空间结构参数构建空间结构综合指数,采用熵权法进行权重赋值。【结果】(1)幼树、小树、中树、大树的株数占林分总株数的比例分别为72.7%、16.8%、6.5%和4.0%,林分径级结构整体上呈倒“J”型。(2)幼树、小树、中树、大树的平均混交度分别为0.609、0.746、0.815和0.822,平均大小比数分别为0.545、0.268、0.132和0.089,平均密集度分别为0.852、0.895、0.871和0.842,平均角尺度分别为0.576、0.563、0.553和0.507;随着径级的增大,林木的混交、生长优势程度不断增大,密集程度先增大后减小,分布格局逐渐由聚集分布转变为随机分布。(3)小树、中树、大树的大小比数的权重均超过75.0%,优化其空间结构主要应调控其林木分化程度;幼树混交度和大小比数的权重分别为0.364和0.388,优化其空间结构则主要调控林木混交程度及分化程度。空间结构综合指数为大树(0.054)<中树(0.082)<小树(0.117)<幼树(0.265)。【结论】庐山常绿阔叶林中林木随着径级的增大其空间结构逐步得到改善,大树的空间结构最好,幼树的空间结构最差;针对不同生长阶段林木空间结构特征,可以采取不同的经营措施以优化其空间结构。

关键词：常绿阔叶林空间结构生长阶段庐山

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

森林自然度的计量模型研究

森林自然度的计量模型研究

作者：臧颢中南林业科技大学

学位级别：硕士

由于全球森林生态系统严重退化的现状,如何保护和恢复森林生态系统已经成为世界关注的焦点。而将原生植被群落与现实植被群落在群落特征、生境状况等方面作对比,是恢复森林的基础。因此,评价二者的差异,即计算森林自然度是恢复退化的森... 详细信息

由于全球森林生态系统严重退化的现状,如何保护和恢复森林生态系统已经成为世界关注的焦点。而将原生植被群落与现实植被群落在群落特征、生境状况等方面作对比,是恢复森林的基础。因此,评价二者的差异,即计算森林自然度是恢复退化的森林生态系统工作中的重点,是天然林管护和人工林近自然化改造的关键所在。本文属于国家自然科学基金“洞庭潮湿地森林生态系统经营的空间途径研究（项目编号31070568）”、林业公益性行业科研专项“南方集体林区次生林抚育间伐与高效利用技术研究（项目编号201004032）”和湖南省自然科学基金资助项目“基于多目标优化的水源涵养林空间结构模式研究（项目编号10JJ2022）”的部分研究内容。本研究在综合国内外森林自然度研究理论的基础之上,通过运用粗糙集理论和变异系数法,构建了森林自然度的计量模型,然后以龙虎山林场青椆混交林、桂花林场苦槠混交林和擦木混交林为研究对象,对三种林分的森林自然度进行了计算,并给出了近自然经营的建议。最后得到结论如下（1）提出了林层指数、自然构成指数、干扰指数三个新指标。从而能更准确地反映林分的垂直分布格局、描述森林的演替方向和分析森林受干扰的程度。（2）提出了一种基于粗糙集理论的森林自然度计量模型。该模型利用粗糙集的属性约简思想对指标进行筛选。（3）对森林自然度的计量模型进行了实例分析,以龙虎山林场青椆混交林、桂花林场苦槠混交林和檫木混交林为研究对象,进行了森林自然度计量模型的运算,得出三种林分的森林自然度分别是0.741、0.727、0.593,分别属于森林自然度等级中的Ⅱ级、Ⅱ级、Ⅲ级。

关键词：森林自然度林层指数自然构成指数干扰指数

基于随机森林算法的江西省崇义县主要造林树种适生性研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

林业资源管理 2022年第2期 117-125页

作者：黄锦程刘洪生宁金魁欧阳勋志臧颢崇义县林业局江西农业大学林学院

以江西省崇义县5种主要造林树种(杉木、马尾松、木荷、苦楝和南酸枣)为研究对象，基于森林经理调查数据，采用随机森林算法构建了5种树种的适生性模型，并对不同立地条件下的造林地进行各树种的适生性预测。模型的输入变量为海拔、坡向... 详细信息

以江西省崇义县5种主要造林树种(杉木、马尾松、木荷、苦楝和南酸枣)为研究对象，基于森林经理调查数据，采用随机森林算法构建了5种树种的适生性模型，并对不同立地条件下的造林地进行各树种的适生性预测。模型的输入变量为海拔、坡向、坡度、坡位、土壤类型、成土母岩、土层厚度、腐殖质层厚度，输出变量为树种生长适宜性。结果显示：1)随机森林算法构建的5种造林树种适生性模型的训练精度分别为88.69%,93.13%,95.54%,93.86%和98.92%,泛化精度分别为72.79%,84.18%,77.99%,81.22%和80.56%,具有较高的预测准确率；2)研究区内，对针叶树种适生性影响较大的立地因子均为腐殖质层厚度、海拔、土层厚度，而对阔叶树种影响较大的立地因子则因树种而异。基于随机森林算法构建的树种适生性模型可以较好地对造林树种的适生性进行判断，从而获得各树种的适生环境，可为适地适树和区域森林质量精准提升提供决策依据。

关键词：随机森林适地适树立地因子适生性