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浅谈如何抓好混改企业基层党建工作

山东国资 2024年第7期 68-69页

作者：范雪燕山东高速城乡发展集团有限公司

近年以来,按照实施混合所有制改革的要求,省属国有企业通过混改引进其主业产业链、价值链和供应链上的优质资源,有效提高了核心竞争力、价值贡献力、创新增效力。混改企业党建工作现状规范法人治理结构。多数混改企业通过明确基层党组... 详细信息

近年以来,按照实施混合所有制改革的要求,省属国有企业通过混改引进其主业产业链、价值链和供应链上的优质资源,有效提高了核心竞争力、价值贡献力、创新增效力。混改企业党建工作现状规范法人治理结构。多数混改企业通过明确基层党组织、董事会、总经理办公会的职责权限,将党章写进公司章程,严格执行“董书法”一肩挑、党组织议事前置、民主集中决策等制度,确保基层党组织充分发挥“把方向、管大局、保落实”作用。建强党组织战斗堡垒。

关键词：基层党组织公司章程战斗堡垒混合所有制改革省属国有企业法人治理结构核心竞争力民主集中

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小学低年级数学游戏教学行动研究

小学低年级数学游戏教学行动研究

作者：臧晨晰洛阳师范学院

学位级别：硕士

《义务教育数学课程标准(2022年版)》指出小学一、二年级的课程应注重游戏化的学习设计。《课程标准》在第一学段使用“游戏”一词,可见游戏对于学生发展具有重要意义,教师在小学低年级开展游戏教学是必要的。低年级学生对于幼儿园以活... 详细信息

《义务教育数学课程标准(2022年版)》指出小学一、二年级的课程应注重游戏化的学习设计。《课程标准》在第一学段使用“游戏”一词,可见游戏对于学生发展具有重要意义,教师在小学低年级开展游戏教学是必要的。低年级学生对于幼儿园以活动为主的教学方式转变为小学以讲授法为主的教学方式,难免会产生不适。为了帮助低年级学生更好地适应小学的学习生活,越来越多的教师尝试将游戏融入数学课堂,以此提高数学课堂的趣味性,但在实际教学中游戏教学的效果往往不尽人意。基于此,本研究以提高小学低年级数学游戏教学效果为目的,将游戏教学设计方案通过行动研究法实施于低年级数学课堂,探索提高小学低年级数学游戏教学效果的策略。具体内容如下:第一部分绪论,从选题缘由、研究意义、文献综述、核心概念界定以及理论基础五个方面阐述,初步形成理论认识。第二部分行动研究设计,从研究目的、研究对象、研究方法、研究资料来源以及研究思路五个方面阐述。第三部分行动研究准备,通过教师访谈和课堂观察,初步了解小学低年级数学游戏教学的实施状况,从中发现游戏教学应用频率低、游戏教学趋于形式化、游戏教学中学生积极性不高以及游戏教学实施难度大的问题。在对上述问题进行深入思考和探讨的基础上,认为造成这些问题的主要原因可能有:班级规模过大、游戏实施环节单一、游戏类型不够多样、游戏形式不新颖、学生参与程度有限以及课堂纪律不佳。第四部分行动研究过程,在充分准备与计划的基础上,与行动小组成员共同商讨,确定实施两轮小学低年级数学游戏教学行动研究。每轮行动研究都是由“行动计划——行动实施——效果反馈——反思改进”四部分组成。第五部分行动研究结论与建议,经过两轮的游戏教学行动研究,验证了游戏环节的丰富、类型的多样、形式的新颖、学生参与度的提高、课堂管控的加强能够使小学低年级数学游戏教学效果得到提升,并提出五点提高小学低年级数学游戏教学效果的建议:(1)丰富游戏实施环节,激发低年级学生学习兴趣;(2)采用多样化的游戏类型,吸引低年级学生的注意力;(3)发挥数学教师的创造力,设计新颖的游戏形式;(4)关注全体学生,提高低年级学生的课堂参与度;(5)提高数学教师课堂管控能力,规范低年级学生的不良行为。

关键词：小学低年级游戏教学行动研究小学数学

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基于风格显著性的图像视觉风格分类系统研究

基于风格显著性的图像视觉风格分类系统研究

作者：臧梦薇山东师范大学

学位级别：硕士

生成式人工智能的崛起正推动图像检索领域步入一个崭新的时代。传统检索主要依赖于内容匹配,而用户日益重视的风格检索变得愈发关键。因此,本文致力于构建一套基于风格显著性的图像视觉风格分类系统,旨在丰富并完善现有的图像检索功能... 详细信息

生成式人工智能的崛起正推动图像检索领域步入一个崭新的时代。传统检索主要依赖于内容匹配,而用户日益重视的风格检索变得愈发关键。因此,本文致力于构建一套基于风格显著性的图像视觉风格分类系统,旨在丰富并完善现有的图像检索功能。为实现该系统,本文提出了一种图像风格分类算法,其核心在于对图像风格信息的有效提取。得益于预训练模型在各类算法中的成功经验,该算法同样是基于预训练模型进行深度特征提取,然而单纯依赖预训练模型可能使得图像内容影响风格语义的表达,导致数据敏感问题。为此本文从设计学角度出发,创新性地引入了81维设计学特征,有效提高了算法的鲁棒性。在算法设计过程中,本文发现图像的强风格元素往往集中在图像的显著性区域,于是引入图像显著特征以强化风格语义的表达,确保算法的精确性。在以上研究的基础上,本文构建了一个功能完整的图像视觉风格分类系统,实现了图像风格检索与预测。实验证明,该系统在风格分类任务上表现出色,能精准区分不同图像风格,为图像检索平台提供了有力支撑。综上,本文的主要工作如下:(1)为了解决图像风格分类中深度特征的数据敏感问题,本文提出复合型图像风格特征提取方法,在深度特征的基础上结合81维设计特征,有效地提高了风格分类的稳定性,降低了图像内容对风格分类的干扰。(2)提出图像强风格显著性计算方法,基于图像风格强弱属性原理,通过捕捉图像中的强风格元素来加强风格语义表达,提高分类准确率,同时引入谱残差算法来避免因图像尺寸变化导致的显著性偏移现象,并通过集成分类器获得了较好的风格分类效果。(3)基于本文算法设计并实现了一个图像视觉风格分类系统,采用Java语言并遵循MVC设计模式,结合My SQL数据存储,实现功能模块化,同时通过对比风格检索与内容检索的实现效果,验证了该系统在图像风格分类与检索方面的优势。

关键词：图像风格分类系统构建深度学习复合风格特征

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我国危害生物安全犯罪的刑法规制研究

我国危害生物安全犯罪的刑法规制研究

作者：臧千云烟台大学

学位级别：硕士

生物安全威胁日益严重,对危害生物安全犯罪进行系统性的刑法规制具有必要性。我国刑法中并无危害生物安全类犯罪的直接表述,生物安全的基础理论需借由生物安全法加以完善。要通过刑法规制危害生物安全犯罪,就必须先明确危害生物安全犯... 详细信息

生物安全威胁日益严重,对危害生物安全犯罪进行系统性的刑法规制具有必要性。我国刑法中并无危害生物安全类犯罪的直接表述,生物安全的基础理论需借由生物安全法加以完善。要通过刑法规制危害生物安全犯罪,就必须先明确危害生物安全犯罪的特征,即影响群体的广泛性、影响范围的跨国性以及危害后果的不可逆性,并指出对其进行刑法规制的现实可能性,以积极预防性刑法观应对生物安全风险的现实威胁。然而,我国现行刑法对危害生物安全犯罪的规制还存在诸多问题,如生物安全法益的定性不明晰、生物安全法益侵害判断标准不详细以及生物安全的刑法保护体系缺乏系统性等。为解决这些问题,结合对当前危害生物安全犯罪的现行规范及司法认定现状的分析,提出具体的刑法规制路径。首先,明确生物安全法益的概念及范围,为其定性提供明确的标准。其次,确立侵害生物安全的判断标准,科学评价生物安全法益侵害的危险性,并完善刑法规范中的情节规定。最后,加快构建全面系统的刑法保护体系,完善保护内容,并合理设置刑法保护体系。对生物安全法益概念的明确以及侵害生物安全判断标准的科学构建,为完善我国危害生物安全犯罪的刑法规制提供了新思路和新见解,有助于更好地预防和打击危害生物安全犯罪,维护国家生物安全和社会稳定。

关键词：生物安全生物安全法益风险刑法刑法规制

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高校图书馆的高质量发展之路

文化产业 2024年第24期 70-72页

作者：陶雪燕河池学院图书馆

在文化强国战略背景下,高校图书馆要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,紧紧围绕立德树人的根本任务,培养担当民族复兴大任的时代新人,从建设文化强国的战略高度,准确把握新时代高校图书馆的功能定位,牢固树立以人民为中心... 详细信息

在文化强国战略背景下,高校图书馆要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,紧紧围绕立德树人的根本任务,培养担当民族复兴大任的时代新人,从建设文化强国的战略高度,准确把握新时代高校图书馆的功能定位,牢固树立以人民为中心的思想。

关键词：习近平新时代中国特色社会主义思想文化强国战略时代新人高校图书馆立德树人以人民为中心图书馆的功能建设文化强国

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通心痹膏穴位贴敷联合耳穴压豆治疗稳定型心绞痛（热毒痰瘀、气阴两虚证）的临床研究

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通心痹膏穴位贴敷联合耳穴压豆治疗稳定型心绞痛（热毒痰瘀、气阴...

作者：臧晓峥扬州大学

学位级别：硕士

从孝道到孝老：传统孝文化的历史反思与现代转化

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海南大学学报(人文社会科学版) 2024年

作者：杨建海臧政北京工商大学经济学院苏州大学马克思主义学院

孝是中国传统文化的主要构成部分，在传统社会起着和睦家庭、团结社会和治理国家的重要作用。随着时代变迁和社会结构的转变，孝道也经历了类似世俗化、理性化的洗礼，以至于孝的内涵、表征和价值都发生了很大改观。但孝道的新时代转型... 详细信息

孝是中国传统文化的主要构成部分，在传统社会起着和睦家庭、团结社会和治理国家的重要作用。随着时代变迁和社会结构的转变，孝道也经历了类似世俗化、理性化的洗礼，以至于孝的内涵、表征和价值都发生了很大改观。但孝道的新时代转型不代表孝道伦理的消解，而是其中的功能发生了适应时代特征的变革。国家应从家庭、社会和国家等三个“场域”鼓励、提倡和发扬孝道，实现孝道在古今之间的联结与贯通，弘扬优秀传统文化，助力化解养老困境。

关键词：孝道历史反思孝老现代转化

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基于多源数据融合的尾矿库安全评价方法研究

基于多源数据融合的尾矿库安全评价方法研究

作者：臧声涛北方工业大学

学位级别：硕士

我国目前有尾矿库一万余座,一旦发生滑坡泥石流会对周边环境及下游居民生命财产造成严重的损失和社会影响,因此确保尾矿库安全和精准评价是亟待解决的关键问题之一,而目前的尾矿坝安全评价中把坝体视为均质体,这与坝体形成过程及坝体不... 详细信息

我国目前有尾矿库一万余座,一旦发生滑坡泥石流会对周边环境及下游居民生命财产造成严重的损失和社会影响,因此确保尾矿库安全和精准评价是亟待解决的关键问题之一,而目前的尾矿坝安全评价中把坝体视为均质体,这与坝体形成过程及坝体不同高度的固结度差异性比较大,因此本文基于现场勘察、室内试验、数字高程和卫星影像等多源数据,建立尾矿坝三维结构可视化模型,找出合适的剖面并提出三种坝体结构分层模型,着重研究了不同分层方案与不同工况下的尾矿坝稳定性、尾矿库溃坝动态演进过程以及尾矿库溃坝风险评价。主要研究成果如下:1)基于现场勘察、室内试验、数字高程和卫星影像等多源数据,利用Arcgis和Sketch Up技术方法建立了尾矿坝三维结构可视化模型,根据选取的剖面固结度分布规律,提出了三种坝体结构分层模型。模型一将尾矿砂视为单一均质体建立结构分层模型;模型二是根据粒径分布及《岩土工程勘察规范》建立结构分层模型;模型三是根据固结试验和太沙基一维固结理论建立结构分层模型。2)在三种结构分层模型的基础上,利用有限元模拟方法建立尾矿坝数值分析模型,分别研究了稳态渗流情况下三种结构分层模型的浸润线变化特点,以及相同降雨强度下三种结构分层模型的浸润线变化特点。结果表明,与单一结构分层模型对比,依据固结度和渗透系数的结构分层模型,其土体层次清晰,砂土从上往下固结度逐渐增大,孔隙比逐渐小,渗透系数逐渐小,形成的渗流通道坡度较大,浸润线较高。3)系统研究了尾矿库溃坝机理,确定了发生溃坝所需要的条件。并基于现场勘察、数字高程和卫星影像等多源数据,利用Arcgis和massflow技术方法建立放马峪鞍子沟尾矿库三维溃坝模型,动态模拟了尾矿库溃坝的演进过程,确定了尾砂流动范围、流深和流速。4)建立了尾矿库溃坝风险评价指标体系,利用可拓学理论和层次分析法建立了AHP—物元可拓模型,解决了尾矿库溃坝风险评价涉及的指标种类多,且指标之间难以融合的问题,评价结果表明坝体为“安全”等级;根据评价结果在满足尾矿库正常运行基础上优化了治理方案中排水沟的截面几何尺寸,提高了工程可靠性。

关键词：尾矿库结构分层多源数据溃坝风险评价

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基于光电储备池计算的苹果叶片病害识别研究

基于光电储备池计算的苹果叶片病害识别研究

作者：臧存儒河北科技师范学院

学位级别：硕士

农作物病害防治工作是保障农作物产量以及质量的重要手段,而防治的基础在于提早发现,并能够识别病害种类,掌握病害发生的程度。因此,对农作物病害种类的识别就显得尤为重要。近年来,对于农作物病害识别研究主要可以划分为基于传统的机... 详细信息

农作物病害防治工作是保障农作物产量以及质量的重要手段,而防治的基础在于提早发现,并能够识别病害种类,掌握病害发生的程度。因此,对农作物病害种类的识别就显得尤为重要。近年来,对于农作物病害识别研究主要可以划分为基于传统的机器学习以及基于深度学习算法两类,并且都取得了显著的进展。基于传统机器学习方法对于特征准确提取有较高要求,基于深度学习算法存在数据样本需求量巨大、计算机硬件要求高、训练过程复杂、能耗高等问题。近年来提出的储备池计算方法是在人工神经网络基础上改进的一种新的神经学算法,它具有系统结构简单、训练速度快、能耗低且易于在物理系统实现等优势,因而受到了广泛关注。因此,将储备池计算方法应用于农作物病虫害识别,有助于设计开发一种可以降低计算资源消耗,且满足识别准确率需求的病虫害识别新方法。文中以苹果叶片病害识别为研究目标,选取苹果叶片疾病中发病范围广泛、影响较大的叶斑病、锈病、黄叶病、花叶病、斑点落叶病5种病害为识别对象,研究基于光电储备池计算的苹果叶片病害识别,开展的主要研究工作如下:首先,对1500张苹果叶片图像构成的数据集进行图像预处理、病斑分割,并且提取病斑的颜色直方图特征以及形状特征。为提高数据处理速率设计特征选择判据,最终选取适合储备池计算的28维特征作为储备池的输入数据。其次,用带反馈环的马赫-曾德尔光电调制器(MZM)来构建光电储备池计算系统,并建立系统数学模型,利用龙格-库塔方法求解系统的时滞微分方程,分析系统非线性特性,以及影响非线性特性的关键参数。最后,为提高识别性能,研究输入数据的矩阵掩码与序列扩展掩码对储备池系统性能的影响及储备池系统关键参数对识别性能的影响。分析了两种掩码方式的实施特点,详细研究了不同反馈强度、偏置相位、输入增益下两种掩码方式的系统识别性能。通过对比线性储备池计算系统、K近邻(KNN)算法,进一步分析了光电储备池系统取得好的识别性能的机理。

关键词：储备池计算特征提取矩阵掩码序列扩展掩码