检索结果-南通市图书馆

域信息自增极端随机树模型应用于时序数据预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

武汉大学学报(理学版) 2024年

作者：周禹宣黄勃虞益军粟波臧振森上海中域工业互联网研究院上海工程技术大学电子电气工程学院上海市肺科医院

时序数据预测在应对不确定性、降低风险、优化资源配置和提升服务质量等方面都发挥着重要作用，但时序数据存在的多种特性使得预测过程变得复杂、预测精度不高。为此，提出一种基于域信息自增极端随机树模型应用于时序数据预测，采取时... 详细信息

时序数据预测在应对不确定性、降低风险、优化资源配置和提升服务质量等方面都发挥着重要作用，但时序数据存在的多种特性使得预测过程变得复杂、预测精度不高。为此，提出一种基于域信息自增极端随机树模型应用于时序数据预测，采取时序平移器提取时序数据之间的联系，利用特征分解模块消除原有序列的内在噪声，通过基于生成对抗网络的特征增强模块，有效获取时序数据中静态特征与时空特征，从而优化时间预测模型的参数。本文以突发公共卫生事件作为例，对美国各州突发公共卫生事件关键数据的趋势进行预测。实验结果表明，在马塞诸塞州、马里兰州和华盛顿州的突发公共卫生事件数据集中，本文模型在预测每日新增确诊人数上表现突出，但在预测每日新增死亡人数上略有不足。

关键词：特征分解生成对抗网络极端随机树域信息增强

木片反硝化生物反应器对农业面源污水氮去除的研究进展

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

生态与农村环境学报 2024年

作者：庞家平李恒鹏李俊臧帅南京信息工程大学环境科学与工程学院杭州市生态环境局淳安分局中国科学院南京地理与湖泊研究所流域地理学重点实验室

木片反硝化生物反应器使用木片、玉米芯等作为固体碳源，利用微生物的反硝化作用将溶解的NO3--N转化为氮气，是一种广泛应用的NO3--N削减方法。该文综述了近年来国内外木片反硝化生物反应器的类型、氮去除机制和去除效果；探讨了碳源、... 详细信息

木片反硝化生物反应器使用木片、玉米芯等作为固体碳源，利用微生物的反硝化作用将溶解的NO3--N转化为氮气，是一种广泛应用的NO3--N削减方法。该文综述了近年来国内外木片反硝化生物反应器的类型、氮去除机制和去除效果；探讨了碳源、水力停留时间、温度、溶解氧等因素对氮去除效果的影响；总结了木片反硝化生物反应器的温室气体排放、硫酸盐还原和甲基汞产生等次生环境效应；最后展望了木片反硝化生物反应器的改进和扩展应用的前景。可以为木片反硝化生物反应器净化高氮污水的应用和性能优化方面提供理论参考。

关键词：木片反硝化生物反应器面源污染氮去除固体碳源水力停留时间环境效应

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

异构边缘云架构下的多任务卸载算法

哈尔滨工程大学学报 2024年第4期45卷 800-807页

作者：尼俊红臧云华北电力大学(保定)电子与通信工程系河北保定071003 华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室河北保定071003

为在资源有限的终端设备上运行计算密集型与时延敏感型应用,同时降低系统时延和能耗,构建边缘云异构网络模型。本文提出了一种H-PSOGA多任务卸载优化算法,并通过无人机、路边单元、车辆等边缘设备以及边缘云服务器进行多任务计算卸载。... 详细信息

为在资源有限的终端设备上运行计算密集型与时延敏感型应用,同时降低系统时延和能耗,构建边缘云异构网络模型。本文提出了一种H-PSOGA多任务卸载优化算法,并通过无人机、路边单元、车辆等边缘设备以及边缘云服务器进行多任务计算卸载。该算法以先串行再并行的方式将粒子群和遗传算法结合在一起,通过适应度值排序、种群选择、多点交叉、反向变异等操作,利用遗传算法对粒子群进行优选,弥补粒子群算法早熟收敛、陷入局部最优的缺陷。6种标准测试函数的测试分析以及与基线方案进行仿真对比的结果表明:在用户数较多时,混合优化算法的系统平均开销可降低26%~43%,可以有效提高收敛精度。

关键词：移动边缘计算异构网络边缘节点任务卸载粒子群算法遗传算法多目标优化标准测试函数

维普期刊数据库博看期刊

基于多指标综合评价的配电网接地故障山火风险等级划分

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统保护与控制 2024年第8期52卷 10-19页

作者：欧阳帆佘笑龙徐彪曾举鹏喻锟臧欣贺思林国网湖南省电力有限公司电力科学研究院湖南长沙410208 长沙理工大学电网防灾减灾全国重点实验室湖南长沙410114

近年来由电力故障引发的森林火灾时有发生,配电网接地故障若未被及时切除,故障电弧可能引燃周边植被,进而引发森林火灾。为开展差异化的防山火措施,提出一种基于多指标综合评价的配电网接地故障山火风险等级划分方法。结合无人机巡线数... 详细信息

近年来由电力故障引发的森林火灾时有发生,配电网接地故障若未被及时切除,故障电弧可能引燃周边植被,进而引发森林火灾。为开展差异化的防山火措施,提出一种基于多指标综合评价的配电网接地故障山火风险等级划分方法。结合无人机巡线数据、配电线路历史故障数据、气象数据及自主设计的植被电弧燃烧性实验,分析相关山火风险因子。利用德尔菲-网络分析法确定各山火风险因子权重及风险得分,加权求和得到山火风险综合得分,从而确定配电线路山火风险等级。对湖南电网某10 kV配电线路进行实际案例分析,验证了该方法能较为准确地划分配电线路山火风险等级,明确线路山火防治重要区段,为面向山火防治的配电线路接地故障处置装置运行机理提供有力辅助参考。

关键词：网络分析法配电线路接地故障山火森林火险等级划分

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于三阶段DEA模型的中国农业效率研究

企业改革与管理 2024年第8期 147-151页

作者：臧霄鹏天地信息网络研究院(安徽)有限公司安徽合肥230088

本文利用三阶段DEA模型对我国2022年31个省区市的农业效率展开研究,研究结果表明:我国农业效率受人力资本、政府支持、城镇化水平、农村居民可支配收入等因素的影响;我国各省区市农业综合技术效率平均值为0.654,整体发展水平不高。我国... 详细信息

本文利用三阶段DEA模型对我国2022年31个省区市的农业效率展开研究,研究结果表明:我国农业效率受人力资本、政府支持、城镇化水平、农村居民可支配收入等因素的影响;我国各省区市农业综合技术效率平均值为0.654,整体发展水平不高。我国各省区市农业生产效率可分为“高纯技术效率高规模效率型”“低纯技术效率高规模效率型”“高纯技术效率低规模效率型”“低纯技术效率低规模效率型”。我国农业发展存在显著的地域差别,西部地区农业发展相对较差,东部地区农业综合技术效率最好,中部地区居中。我国南北跨度、东西跨度均比较大,不同区域应结合本地特点,有侧重地提升农业管理水平或增加农业生产规模。

关键词：农业三阶段DEA 综合技术效率纯技术效率规模效率

小米南传及其对史前经济与人类健康的后续影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Science Bulletin 2024年第7期69卷 856-858页

作者：刘歆益 Martin Jones Department of Anthropology Washington University in St.LouisSt.Louis MO 63130USA McDonald Institute for Archaeological Research University of CambridgeCambridge CB23DZUK

The emergence of farming has long been construed as a fundamental stepping stone on the path of human progress.Within archaeological research,that emergence has remained a major focus of enquiry,typically with an emph... 详细信息

关键词： typically const farming

柴胡皂甙a减轻戊四氮诱发的皮质酮抑郁模型小鼠的急性癫痫发作:基于小胶质细胞介导的炎症反应

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

南方医科大学学报 2024年第3期44卷 515-522页

作者：熊一凡梁小珊梁晓涛李伟鹏钱益啸谢炜南方医科大学中医药学院广东广州510515 南方医科大学南方医院中医科广东广州510515 广州市荔湾固生堂中医门诊部广东广州510250

目的探讨柴胡皂甙a(SSa)对皮质酮(CORT)抑郁模型基础上诱发小鼠急性癫痫的干预作用及机制。方法选用雄性SPF C57BL/6J小鼠,使用皮质酮口服给药,制备CORT抑郁模型,之后予戊四氮诱发小鼠急性癫痫发作,并腹腔注射柴胡皂苷a进行干预。根据... 详细信息

目的探讨柴胡皂甙a(SSa)对皮质酮(CORT)抑郁模型基础上诱发小鼠急性癫痫的干预作用及机制。方法选用雄性SPF C57BL/6J小鼠,使用皮质酮口服给药,制备CORT抑郁模型,之后予戊四氮诱发小鼠急性癫痫发作,并腹腔注射柴胡皂苷a进行干预。根据干预方式的不同将小鼠分成对照组、Epilepsy组、Epilepsy+SSa组、CORT+Epilepsy、CORT+Epilepsy+SSa组,6只/组。利用旷场实验、十字高架实验、强迫游泳实验、糖水偏好实验评估抑郁相关指标,通过ELISA实验检测血皮质酮含量;采用痫性发作分级、海马形态学评估癫痫发作程度;RT-qPCR检测炎症相关因子、免疫荧光实验观察小胶质细胞活化情况。结果成功构建皮质酮诱导的小鼠抑郁模型,小鼠的体质量、糖水偏好率、旷场的总路程、中央格停留时间和路程、开放臂进入次数和开放臂停留时间百分比均降低(P<0.05),强迫游泳不动时间和血清CORT含量增加(P<0.05);与Epilepsy组相比,CORT+Epilepsy组小鼠痫性发作潜伏期缩短,发作次数、发作等级以及发作持续时间都明显增加(P<0.05),海马CA1、CA3区神经元Nissl体表达减少,Iba1阳性细胞的数量增多,同时,海马中IL-1β、IL-10、TNF-α、IFN-γ的表达水平升高。SSa干预后,Epilepsy+SSa组和CORT+Epilepsy+SSa组的癫痫发作潜伏期均延长,发作次数、发作持续时间、发作级别均减少(P<0.05),海马CA1、CA3区神经元的Nissl小体数量均增加、Iba1阳性细胞的数量均有所减少,海马中IL-1β、IL-10、TNF-α、IFN-γ的表达水平均降低(P<0.05)。结论抑郁状态加重了癫痫发作、小胶质细胞活化及炎症水平更高,而柴胡皂甙a可能通过调节小胶质细胞介导的炎症激活,减轻抑郁合并癫痫小鼠的发作。

关键词：柴胡皂苷a 癫痫动物模型共病抑郁

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于语义分割的无人机图像西瓜果实提取研究

中国农机化学报 2024年第3期45卷 182-188页

作者：邱金凯许秀英康烨臧浩马锴郭志鹏黑龙江八一农垦大学工程学院黑龙江大庆163319 黑龙江省保护性耕作工程技术研究中心黑龙江大庆163319

无人机图像中的西瓜果实精准分割是进行西瓜计数和产量预估的前提。针对无人机西瓜图像因存在田间背景复杂、光照不均匀、特征不显著等情况容易导致误分割和细节边缘分割不精确的问题,提出一种改进U-Net网络的西瓜果实分割模型。首先采... 详细信息

无人机图像中的西瓜果实精准分割是进行西瓜计数和产量预估的前提。针对无人机西瓜图像因存在田间背景复杂、光照不均匀、特征不显著等情况容易导致误分割和细节边缘分割不精确的问题,提出一种改进U-Net网络的西瓜果实分割模型。首先采集西瓜成熟前期的无人机可见光图像,构建西瓜果实语义分割数据集;其次在下采样阶段引入高效通道注意力机制,增强果实区域的特征权重,并在跳跃连接部分增加双注意力机制,基于局部特征建立丰富的上下文依赖关系,提高对目标区域的特征提取能力;最后使用特征图和类别激活映射图对模型预测过程进行可视化解释。结果表明,该模型的准确率、精确率、召回率、F1-Score值和交并比分别为99.03%、92.67%、90.55%、91.21%和84.71%,单幅图像分割时间为0.145 s。该模型能够有效捕获成熟前期的无人机西瓜图像中的果实特征,准确识别自然环境中复杂背景的果实区域,具有良好的分割效果和泛化能力。为利用无人机遥感技术统计大田西瓜数量和成熟前期产量预估提供理论依据和技术支持。

关键词：西瓜果实深度学习无人机图像语义分割注意力机制

CuPc/FeNC双组分催化剂协同催化硝酸盐转化为氨

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Chinese Journal of Catalysis 2024年第1期56卷 104-113页

作者：王毅王硕付云凡桑佳琪臧一鹏魏鹏飞李合肥汪国雄包信和中国科学院大连化学物理研究所能源材料化学协同创新中心大连洁净能源国家实验室催化基础国家重点实验室辽宁大连116023 中国科学院大学能源学院北京100049

氨(NH_(3))作为重要的化学品和能源储存介质,需求量与日俱增.本文旨在通过电化学硝酸根还原反应(NO_(3)^(−)RR),将NO_(3)^(−)转化为NH3,不仅解决了NO_(3)^(−)引起的环境污染问题,又可以满足对NH_(3)的迫切需求.然而,NO_(3)^(−)RR涉及多... 详细信息

氨(NH_(3))作为重要的化学品和能源储存介质,需求量与日俱增.本文旨在通过电化学硝酸根还原反应(NO_(3)^(−)RR),将NO_(3)^(−)转化为NH3,不仅解决了NO_(3)^(−)引起的环境污染问题,又可以满足对NH_(3)的迫切需求.然而,NO_(3)^(−)RR涉及多个电子和质子转移过程,其中,NO_(2)^(−)是NO_(3)^(−)活化转化和深度还原合成NH_(3)的重要中间体.酞菁铜(CuPc)能够高效地活化转化NO_(3)^(−)为NO_(2)^(−),但在低过电位时无法有效地将NO2−还原为NH3,难以获得较高的氨法拉第效率(FENH3)和分电流密度.而氮配位的铁单原子催化剂(FeNC)则有较好的NO_(2)^(−)吸附活化特性.因此,利用双组分催化剂之间的协同作用以实现高效NO_(3)^(−)RR的活性和选择性是本文的主要研究思路.本文设计了CuPc/FeNC串联催化剂,利用CuPc和FeNC对NO_(3)^(−)和NO_(2)^(−)的吸附活化能力的差异,实现了高效的协同催化转化.X射线衍射、高角环形暗场扫描透射电镜、X射线光电子能谱及X射线吸收谱结果表明,FeNC催化剂中Fe原子均匀分布于ZIF-8热解后的基底.通过将FeNC和CuPc负载于气体扩散电极,在流动电解池中完成NO_(3)^(−)RR.CuPc/FeNC催化剂在较低电势区间中能够实现接近100%的NH3法拉第效率,同时在−0.57 V vs.RHE时达到273 mA cm–2的NH3分电流密度,并且在整个电势范围内有效地抑制了NO_(2)^(–)聚集.与单组分催化剂CuPc和FeNC对比结果表明,在−0.53 V vs.RHE时,CuPc/FeNC催化剂表现出较高的FE(NH_(3))/FE(NO_(2)^(−))比值,是CuPc催化剂的50倍;同时CuPc/FeNC催化剂上NH3分电流密度是FeNC催化剂的1.5倍.进一步研究了NO_(3)^(–)RR中的串联反应机制,其中FeNC催化剂表现出较高的NO_(2)^(–)RR活性,并且有效抑制了析氢反应.此外,CuPc/FeNC催化剂和FeNC催化剂在NO_(2)^(−)RR中表现出类似的NH3分电流密度,这表明在NO_(3)^(−)RR中,CuPc/FeNC催化剂性能的提高来源于FeNC位点能够进一步还原CuPc位点产生的NO_(2)^(–).理论计算结果表明,FeNC比CuPc表现出更强的NO_(2)^(–)吸附活化能力,说明NO_(2)^(−)在FeNC上更容易进行加氢还原.NO_(3)^(−)RR反应全路径分析结果表明,对于^(*)NO_(3)还原到*NO2过程,CuPc相对于FeNC位点具有明显降低的反应自由能,说明CuPc有利于NO_(2)^(−)的生成;而FeNC位点在后续的^(*)NO_(2)还原合成^(*)NH_(3)过程中具有更低的反应自由能,这与实验结果一致.一系列非原位和原位表征证明了CuPc催化剂在高电位下存在少量金属颗粒析出,与CuPc催化剂在高电位下NH_(3)分电流密度快速增加结果一致.综上,本工作中CuPc和FeNC催化剂之间的协同作用弥补了各自的不足,通过串联反应机制,在低过电位下有效增加了NH_(3)的法拉第效率和电流密度,实现了高效的协同催化转化,为设计和合成高效催化剂提供了新思路.

关键词：硝酸根电化学还原为氨协同催化转化串联催化双组分催化剂动态现场原位表征