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射频辅助热风干燥对红枣脆片质构特性和微观结构的影响

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农业工程学报 2022年第2期38卷 296-306页

作者：牛玉宝姚雪东肖红伟王冬冬郑霞王强朱荣光臧永镇刘欢石河子大学机械电气工程学院石河子832000 农业农村部西北农业装备重点实验室石河子832000 中国农业大学工学院北京100083

为解决热风干燥后枣片表面硬化结壳、酥脆性差的问题,该研究在热风干燥过程中加入射频热处理,研究不同温度(55、65和75℃)枣片质构特性和微观结构的变化规律,并从微观角度探索射频热处理对热风干燥枣片质构变化的影响机理。研究结果表明... 详细信息

为解决热风干燥后枣片表面硬化结壳、酥脆性差的问题,该研究在热风干燥过程中加入射频热处理,研究不同温度(55、65和75℃)枣片质构特性和微观结构的变化规律,并从微观角度探索射频热处理对热风干燥枣片质构变化的影响机理。研究结果表明:干燥过程中,枣片硬度与咀嚼性呈现先下降后上升的变化趋势,弹性、内聚性和回复性的变化趋势则为先上升后下降,而黏附性随着水分比的下降逐渐降低;施加射频热处理后,热风干燥枣片硬度、脆性分别降低12.6%~18.7%,13.8%~20.4%,弹性和内聚性分别增加12.2%~25.3%,5.9%~13.2%;微观图像分析表明,干燥过程中枣片的微观变化主要为两个阶段,前期随着细胞内的水分去除,膨压降低,细胞壁收缩;在第二个阶段当膨压达到最小值时,枣片细胞壁发生更高程度的翘曲和起皱来适应更小的细胞液体积;施加射频热处理后,枣片内部组织排列规则,部分区域出现细微通道以及孔洞的变形、扩张。疏松多孔的组织结构有利于内部水分的迁移扩散,进而改善热风干燥后枣片的酥脆性,微观结构变化能够解释施加射频热处理后枣片硬度、脆性、弹性和内聚性等质构特性变化的产生机理。研究结果可为射频与热风联合干燥枣片技术与工艺的研究以及干燥品质的过程调控提供参考。

关键词：干燥微观结构质构特性射频热处理热风干燥枣片

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BiVO4基复合光阳极的制备及其光电催化性能研究

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BiVO4基复合光阳极的制备及其光电催化性能研究

作者：臧永路北京化工大学

学位级别：硕士

以太阳光作为能量输入的光电催化(PEC)技术可以直接驱动在施加电位下的水分解反应产生H,从而缓解能源压力。与光催化(PC)系统相比,外加电场的存在,促进PEC系统中光生载流子的分离和转移,提高光能转换效率。Bi VO由于其合适的导带(CB)和... 详细信息

以太阳光作为能量输入的光电催化(PEC)技术可以直接驱动在施加电位下的水分解反应产生H,从而缓解能源压力。与光催化(PC)系统相比,外加电场的存在,促进PEC系统中光生载流子的分离和转移,提高光能转换效率。Bi VO由于其合适的导带(CB)和价带(VB)位置、较宽的光吸收范围、低成本和无毒性的特点,成为制备光阳极的最优材料之一。但它受限于电子-空穴对的低效分离。因此,本论文制备了两种Bi VO基光阳极,其一,加速PEC水氧化的四电子过程产出O;其二,调节电解液,加速PEC水氧化的二电子过程产出HO,并耦合类Fenton反应原位降解亚甲基蓝。其一,使用恒电位电沉积法在Bi VO光阳极上负载Ti O保护层,而后使用循环伏安(CV)曲线电沉积Ni Co P助催化剂,制备了Ni Co P/Ti O/Bi VO复合光阳极。在模拟太阳光照射(100 m W cm)和1.23V vs.RHE条件下,它表现出5.24 m A cm的高光电流密度,相对于纯Bi VO(1.44 m A cm)提升约3.64倍,也优于Ni Co P/Bi VO(4.55 m A cm)。此外,Ni Co P/Ti O/Bi VO光阳极的应用偏压光转换效率(ABPE)和光电转换效率(IPCE)分别提升到1.78%和64.2%的较高水平,表面电荷转移效率达到84.0%。相关数据显示,Ni Co P和Ti O的双层修饰增强了电化学活性表面积,加快了Bi VO内部光生载流子的分离和转移,加速了水氧化反应动力学。稳定性结果表明,通过调节电解液的组成可以使光阳极的性能得以长时间保持,最终Ni Co P/Ti O/Bi VO在0.5 M KBO和0.5 M Na VO以及0.1 M NaSO的混合电解液中获得了近65 h的超长稳定性。这项工作为制备高性能水分解光阳极提供了可行的方案。其二,利用少量能量和化学投入构建光辅助类Fenton体系对处理生态水环境中的污染物意义重大。为此,本文构建了Cu-CN/Mo-Bi VO复合光阳极,能够通过PEC-Fenton-like过程实现光诱导现场HO的产生和活化,生成活性氧物种有效降解污染物。在1.5 M KHCO溶液AM 1.5G光源(100 m W cm)和2.0 V vs.RHE条件下,FTO基底上Mo-Bi VO的HO平均产率为0.305μmol mincm。Cu-CN包覆在Mo-Bi VO表面,同步激活Mo-Bi VO上产出的HO生成·OH,在中性条件下,30 min内对亚甲基蓝的去除率达到93.5%,远高于独立PC(30.6%)或EC(36.8%)系统。制备的Cu-CN-on-Mo-Bi VO光阳极集成了太阳能驱动的现场HO生成/活化和有效的污染物降解,为实际废水处理提供了一条绿色可持续和可操作的途径。

关键词：钒酸铋基光阳极光电催化水氧化助催化剂过氧化氢

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预设性能下多智能体系统预设时间一致性研究

预设性能下多智能体系统预设时间一致性研究

作者：丁永镇南京邮电大学

学位级别：硕士

随着人工智能的发展,多智能体系统的相关算法成为实现智能化、解决协同难题的重要工具。在多智能体系统中,智能体与相邻的智能体之间共享信息、相互合作,解决单个智能体无法解决的问题,这种协同控制被广泛应用于集群控制、蜂拥控制、聚... 详细信息

随着人工智能的发展,多智能体系统的相关算法成为实现智能化、解决协同难题的重要工具。在多智能体系统中,智能体与相邻的智能体之间共享信息、相互合作,解决单个智能体无法解决的问题,这种协同控制被广泛应用于集群控制、蜂拥控制、聚集控制、网络估计等领域。一致性问题是多智能体系统协同控制中的经典问题,其核心是设计合适的控制策略使得所有智能体的状态都趋于一致,收敛速率是表征一致性速度的重要指标。目前存在的研究多智能体一致性收敛速率的成果主要集中在渐近时间收敛、有限时间收敛以及固定时间收敛,这些收敛算法都存在一定的局限性,研究更快更易于设计的收敛算法成为收敛速率研究的难题。此外,一致性问题中,系统的一些暂态性能和稳态性能(如超调量、欠调量、稳态误差等预设性能)在实际应用中有明确的要求。多智能体系统实现一致性的同时,如何保证系统的预设性能,是多智能体系统研究的一个重点。因此,本文紧紧围绕着这两个问题展开研究,主要的贡献与创新之处如下:(1)针对普通二阶系统,使用反步法设计了一种预设时间收敛控制器,使得系统能在预先给定的时间内实现收敛;将此预设时间收敛算法扩展到了二阶多智能体系统,实现系统的位置状态和速度状态的一致性,所设计的多智能体一致性算法为分布式的结果。(2)针对使用反步法实现一致性时速度状态最终收敛到零的问题,本文重新设计了新的虚拟输入,保证系统收敛时速度状态的和始终保持不变。证明和分析表明,不考虑系统扰动,在新的完全分布式预设时间一致性控制器的作用下,系统的位置状态和速度状态均能实现平均一致。(3)针对多智能体系统中预设性能的要求,本文将预设时间稳定性理论和预设性能控制策略结合在一起,设计了一种预设性能下的多智能体系统预设时间一致性控制器。首先,设计新的性能函数,保证多智能体系统位置状态始终运动在指定的区间范围;其次,引入转移函数,将运动状态的区间限制转化为新的误差函数的收敛问题;最后,将系统状态与性能函数耦合,设计了基于误差函数的预设性能下多智能体系统的预设时间控制器。

关键词：多智能体系统预设时间一致性平均一致性预设性能控制反步法

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基于深度学习的多聚焦图像融合

基于深度学习的多聚焦图像融合

作者：臧永盛云南大学

学位级别：硕士

如今,随着信息技术的快速发展,人们可以更容易地获取各种不同类型的图像。图像作为承载信息的主要载体,在工业生产和日常生活中被广泛使用。对于人类视觉感知和图像分析任务而言,一幅全场景清晰的图像可以提供更丰富的信息。然而,在实... 详细信息

如今,随着信息技术的快速发展,人们可以更容易地获取各种不同类型的图像。图像作为承载信息的主要载体,在工业生产和日常生活中被广泛使用。对于人类视觉感知和图像分析任务而言,一幅全场景清晰的图像可以提供更丰富的信息。然而,在实际拍摄环境中,由于成像设备的光学景深限制,只有在景深范围内的目标才能清晰成像,范围之外的目标往往呈现模糊状态。多聚焦图像融合技术能够对同一场景中捕获的不同景深范围内的图像进行整合,生成一幅场景中所有目标都清晰的图像。该技术的核心问题是如何在融合结果中保持来自源图像的边缘和细节信息,本文在深度学习技术的背景下,对多聚焦图像融合问题开展了进一步研究,提出了两种新算法,旨在进一步提高融合图像的性能。主要研究工作包括:现有传统方法的决策图都是通过聚焦检测算法在单通道的灰度图像上处理得到的,受到多尺度思想的启发,本文将传统的拉普拉斯能量和聚焦检测算法进行改进,使其能在多通道的深度特征进行聚焦检测,并聚合生成最终的决策图。该方法首先训练一个编解码网络以获得源图像的深层特征。然后再利用改进的拉普拉斯能量和算法在深层特征上进行聚焦检测得到决策图。最后,根据决策图得到融合图像。提出的方法有效地结合传统方法和深度学习的优点,对深度特征进行了分析而不是基于传统手动设计提取的源图像特征。实验结果表明,与现有的方法进行比较,无论是客观还是主观评估方面,所提出的方法实现了最先进的融合性能。其次,现有的绝大多数基于空间域和深度学习融合算法,在融合过程中往往需要生成中间的决策图,并且还需要通过一系列后处理步骤细化决策图以得到好的融合结果。这些分多个步骤完成的算法产生的融合结果不仅容易丢失输入源图像细节信息,使得边界区域失真,而且算法的运行效率不高。针对这种问题,为了提高融合框架的融合效率并获得高质量的融合结果,本文提出了一种基于注意力机制的多聚焦图像融合模型。首先,考虑到目前现有的数据集都是由图像切块生成的,且不包含真实融合图像标签。因此,介绍了一种合成包含真实融合图像标签的方法,按照此方法生成了一个大规模的数据集来训练提出的模型。模型的整体流程如下:首先利用多个卷积层对原始图像的特征进行提取,然后使用设计的融合策略在通道维度和空间维度进行特征融合,最后对融合特征重建获得融合结果。但又因为现有的基于深度学习的多聚焦融合算法在执行特征融合时都是使用简单的融合策略来处理图像特征,这忽略了不同源图像特征在融合图像中的重要性是不同的,导致难以恢复出高质量的融合图像。因此提出了一种基于注意力的融合策略,该融合策略可以在通道维度和空间维度赋予不同特征不同的重要性,提高了融合特征时的灵活性。该模型虽然也有三个部分,但是都是连续的三部分,不需要决策图以及后处理等步骤,是严格的端到端模型,显著了提升了融合结果和融合效率。实验结果表明,提出的算法性能优异于目前主流多聚焦融合算法,效率更高,融合每对源图像仅仅需要0.26秒。

关键词：多聚焦图像融合注意力深度学习融合策略

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白河村：打好脱贫战走好振兴路 001

固原日报

作者：余亚丽臧永治

作为定点帮扶单位，市政府办公室先后协调投入帮扶资金150多万元，为原州区黄铎堡镇白河村脱贫助力。在驻村工作队、村“两委”、帮扶干部的共同努力下，白河村的路畅通了、民风正了、群众怨言少了、干群关系融洽了，贫困户的脱贫致富... 详细信息

作为定点帮扶单位，市政府办公室先后协调投入帮扶资金150多万元，为原州区黄铎堡镇白河村脱贫助力。在驻村工作队、村“两委”、帮扶干部的共同努力下，白河村的路畅通了、民风正了、群众怨言少了、干群关系融洽了，贫困户的脱贫致富意愿强烈，村民的精神面貌焕然一新。截至20

关键词：振兴路

来源： cnki报纸评论

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原州区建脱贫村史馆促乡风文明 001

政治经济学视域下红色旅游高质量发展的若干思考

固原日报

作者：王旭东臧永治

本报讯（记者王旭东臧永治）一件件老物件承载着过去贫困生活的记忆，一幅幅图片、一篇篇文字，真实记载了村里的发展变化，一件件农特产品展示着当下的美好生活。原州区官厅镇薛庄村建设的村史馆通过收集整理大量脱贫攻坚期间图片、文... 详细信息

本报讯（记者王旭东臧永治）一件件老物件承载着过去贫困生活的记忆，一幅幅图片、一篇篇文字，真实记载了村里的发展变化，一件件农特产品展示着当下的美好生活。原州区官厅镇薛庄村建设的村史馆通过收集整理大量脱贫攻坚期间图片、文字、实物等资料，全面展示了脱贫攻坚的艰?

关键词：乡风文明原州区

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江西社会科学 2023年第3期43卷 197-205页

作者：余永华李国镇中国社会科学院大学应用经济学院北京102488 江西省社会科学院经济研究所江西南昌330077 曲阜师范大学经济学院山东曲阜273165

红色旅游成为区域经济高质量发展的重要引擎之一。从马克思主义政治经济学的角度看,红色资源可被视为一种商品,如何实现红色资源的使用价值和价值,这构成了我国红色旅游高质量发展的逻辑主线。基于马克思的经济系统论思想,区域红色旅游... 详细信息

红色旅游成为区域经济高质量发展的重要引擎之一。从马克思主义政治经济学的角度看,红色资源可被视为一种商品,如何实现红色资源的使用价值和价值,这构成了我国红色旅游高质量发展的逻辑主线。基于马克思的经济系统论思想,区域红色旅游与乡村振兴在总体目标、经济特征及发展理念上存在共性特征,二者旨在实现共同富裕、促进产业发展并保护生态环境,应坚持系统思维,推动二者协同发展。结合中国特色社会主义政治经济学的理论及我国经济实践,单纯依靠市场和政府难以促进我国红色旅游高质量发展,应将二者有机结合,在红色旅游的政策制定、项目开发及乱象治理方面发挥重要作用。

关键词：红色旅游高质量发展政治经济学

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多源传感器箱粒子LMB滤波算法

西安电子科技大学学报 2024年

作者：张永权李志彬张文博苏镇镇西安电子科技大学电子工程学院西安电子科技大学计算机科学与技术学院

随着复杂跟踪场景的大量涌现，常规多源传感器多目标跟踪算法存在计算量大、跟踪精度低、无法估计目标航迹等不足，已无法满足现代战争的需求。本文以主动传感器和被动传感器组成的多源传感器系统为背景，重点研究多源传感器多目标跟踪... 详细信息

随着复杂跟踪场景的大量涌现，常规多源传感器多目标跟踪算法存在计算量大、跟踪精度低、无法估计目标航迹等不足，已无法满足现代战争的需求。本文以主动传感器和被动传感器组成的多源传感器系统为背景，重点研究多源传感器多目标跟踪问题的实现算法。针对“多主动+多被动”多源传感器系统量测无法充分融合且整体算法计算复杂度较高的问题，提出一种多源传感器箱粒子标签多伯努利（MS-BPF-LMB）滤波算法。首先，对传感器依据不同主动传感器进行分组，即将所有传感器划分为若干“单主动+多被动”传感器组；然后，通过并行运算，对各传感器组运用基于角度关联的多传感器信息融合算法，得到跟踪所需的有效量测；最后，在跟踪滤波阶段，通过引入箱粒子滤波数值计算方法，将获取的量测点划分为若干箱粒子，并对箱粒子滤波下的多传感器量测更新系数进行重新定义，以较低的计算复杂度实现LMB（Labeled multi-Bernoulli， LMB）滤波。仿真结果表明，所提算法在保证跟踪精度的前提下，误差明显降低且算法复杂度下降约40%，能够有效处理异构数据多源信息融合问题。

关键词：目标跟踪传感器数据融合信息融合箱粒子滤波标签多伯努利滤波

频谱池化与混洗注意力增强的铁路异物轻量检测

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西南交通大学学报 2022年

作者：陈永王镇张娇娇兰州交通大学电子信息与工程学院甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心

针对红外弱光环境下铁路异物侵限检测时存在检测精度低，难以实现轻量化实时检测等问题，提出了一种频谱池化与混洗注意力增强的铁路异物轻量化检测方法。首先，采用深度可分离卷积改进Darknet53特征提取网络，实现对红外弱光场景下铁...

针对红外弱光环境下铁路异物侵限检测时存在检测精度低，难以实现轻量化实时检测等问题，提出了一种频谱池化与混洗注意力增强的铁路异物轻量化检测方法。首先，采用深度可分离卷积改进Darknet53特征提取网络，实现对红外弱光场景下铁路异物的轻量化特征提取；其次，利用语义引导的红外频谱池化特征增强，提升红外图像下采样的特征质量；然后，提出混洗注意力机制(shuffled-convolutional block attention module， shuffled-CBAM)，实现对关键红外目标特征的提取与融合，提升网络对红外目标检测的精度；最后，采用无锚框轻量化网络完成铁路异物侵限检测输出，克服了锚框检测非极大值抑制操作实时性差的缺点，减小计算量的同时提高检测效率。实验结果表明：所提轻量化模型在保持较高检测精度的同时，较改进前模型尺寸减小了约179 MB，检测速率提升至39帧/s，为YOLOv4方法的3.9倍。所提方法能够快速精确地检测出红外铁路异物，客观评价优于对比方法。

关键词：