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志愿服务参与能激发大学生创业吗

浙江学刊 2025年第1期 159-167页

作者：何伟臧小森中国社会科学院经济研究所中国社会科学院大学经济学院

培育和激发大学生的创业意愿，对于缓解就业压力、推动创新发展具有重要意义。本文基于2018年中国大学生追踪调查(PSCUS)的在校生数据及2019—2023年毕业生追踪数据，系统考察了志愿服务参与对大学生创业意愿和创业实践的影响及其作用... 详细信息

培育和激发大学生的创业意愿，对于缓解就业压力、推动创新发展具有重要意义。本文基于2018年中国大学生追踪调查(PSCUS)的在校生数据及2019—2023年毕业生追踪数据，系统考察了志愿服务参与对大学生创业意愿和创业实践的影响及其作用机制。实证研究发现：(1)志愿服务参与显著提高了大学生的创业意愿，这一结论在经过多种稳健性检验后依然成立；(2)志愿服务参与通过提升社会资本、心理资本和经济资本，实现对创业意愿的促进；(3)志愿服务参与对创业的影响存在显著的异质性，对女性、高年级以及人力资本状况较差和家庭经济困难的大学生群体，志愿服务的促进作用更为明显；(4)志愿服务参与具有显著的长期培育效应，不仅能提升创业意愿，还能影响毕业后的实际创业行为。上述发现为构建“志愿服务—创业教育”协同育人新模式、推动高校创新创业教育改革、缓解我国当前的大学生就业压力、促进国家创新创业高质量发展等，提供了重要启示。

关键词：志愿服务创业意愿创业资本大学生就业

生成式人工智能重塑国际中文教育数智化创新之分析

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吉林大学社会科学学报 2025年第1期 225-233+240页

作者：杜敏郑东晓陕西师范大学文学院遵义医科大学国际教育学院

生成式人工智能的出现给国际中文教育带来机遇和挑战。生成式人工智能具有强大的语言理解能力，能够根据用户的提示词创建生成多种类型的数据，用于国际中文教育的招生、教学、管理、测试等方方面面。生成式人工智能可使国际中文教育数... 详细信息

生成式人工智能的出现给国际中文教育带来机遇和挑战。生成式人工智能具有强大的语言理解能力，能够根据用户的提示词创建生成多种类型的数据，用于国际中文教育的招生、教学、管理、测试等方方面面。生成式人工智能可使国际中文教育数字资源生产自动化，要打造国际中文教育专属的生成式人工智能，汇聚国际中文教育的数据资源，建设嵌入各类应用软件的生成式人工智能助手。“可汗学院”与“多邻国”的人工智能语言学习案例，促使生成式人工智能在国际中文教育领域应用的提速进行。

关键词：生成式人工智能国际中文教育数智技术大语言模型

国家低碳工业园区试点政策对企业绿色创新的影响研究

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江西财经大学学报 2025年

作者：韩君葛春瑞兰州财经大学统计与数据科学学院

国家低碳工业园区试点政策是落实国家碳排放目标、推动工业转型升级和增强产业竞争力的关键举措。文章在理论剖析的基础上，将国家低碳工业园区试点政策作为自然实验，基于微观主体企业的绿色创新数据，借助双重差分模型研究国家低碳工... 详细信息

国家低碳工业园区试点政策是落实国家碳排放目标、推动工业转型升级和增强产业竞争力的关键举措。文章在理论剖析的基础上，将国家低碳工业园区试点政策作为自然实验，基于微观主体企业的绿色创新数据，借助双重差分模型研究国家低碳工业园区试点政策对企业绿色创新的影响。实证发现：首先，国家低碳工业园区试点政策能够有效提升企业绿色创新水平，主要通过增强企业的社会、环保责任发挥“环境信息披露管理效应”，通过政策支持吸引高水平人才发挥“人才集聚效应”和增加研发投入发挥“杠杆效应”提高企业绿色创新活跃度。其次，该试点政策主要诱发一线城市企业、非资源型城市企业及国有企业的绿色创新活动。再次，试点政策通过诱发企业绿色创新这一路径，进一步提升企业ESG表现。研究结论不仅为国家低碳工业园区试点政策实施提供经验证据，还为深化国家低碳工业园区试点政策，促进企业绿色发展提供政策启示。

关键词：国家低碳工业园区企业绿色创新环境信息披露管理人才集聚研发投入

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箱约束的联合估计-鲁棒性投资组合选择问题

中国科学:数学 2025年

作者：王英晓孔令臣北京交通大学数学与统计学院

投资组合优化问题中的输入参数大多是由历史数据估计而来,估计的不确定性可能对Markowitz投资组合模型产生巨大的影响.近期,一个联合估计与鲁棒性的优化框架(joint estimation and robustness optimization, JERO)被提出,通过结合参数... 详细信息

投资组合优化问题中的输入参数大多是由历史数据估计而来,估计的不确定性可能对Markowitz投资组合模型产生巨大的影响.近期,一个联合估计与鲁棒性的优化框架(joint estimation and robustness optimization, JERO)被提出,通过结合参数估计和优化问题以减弱估计不确定性对优化问题的影响. JERO框架被应用到投资组合优化领域(JERO with the mean return and the risk (variance) constraints, JERO-MV),同时考量了投资组合模型中有价值的两个度量:投资组合的回报和风险.但该模型可能会导致投资组合过分集中于某几个资产,这将增加投资风险和成本.本文在JERO-MV模型的基础上增加分散化约束,并给出该模型的可行性条件.本文在真实数据集上进行了大量的数值实验,并与JERO-MV模型进行对比.在大多数情形下,我们的模型都有更好的样本外表现.

关键词：投资组合优化参数估计联合估计和鲁棒性分散化约束

数字新质生产力、农村三产融合与农业高质量发展

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统计与决策 2025年 11-16页

作者：王天晓中共吉林省委党校(吉林省行政学院)马克思主义学院

文章利用2012—2022年中国30个省份的面板数据，对数字新质生产力、农村三产融合与农业高质量发展之间的逻辑关系进行实证分析。结果显示，数字新质生产力对农业高质量发展具有积极的促进作用，且经过稳健性检验和内生性处理后，这一结... 详细信息

文章利用2012—2022年中国30个省份的面板数据，对数字新质生产力、农村三产融合与农业高质量发展之间的逻辑关系进行实证分析。结果显示，数字新质生产力对农业高质量发展具有积极的促进作用，且经过稳健性检验和内生性处理后，这一结论仍然成立。中介效应检验结果显示，数字新质生产力通过农村三产融合推动农业高质量发展。调节效应检验结果显示，知识产权保护在数字新质生产力推动农业高质量发展的过程中发挥正向调节效应。异质性检验结果表明，数字新质生产力对数字化水平较高地区与东部地区农业高质量发展的推动作用更为显著。

关键词：数字新质生产力农村三产融合农业高质量发展知识产权保护

中文版RSS-12量表评价富马酸伏诺拉生治疗喉咽反流性疾病的疗效分析

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临床耳鼻咽喉头颈外科杂志 2025年第1期 66-70+76页

作者：卞朝荣周鹏神平臧云鹏刘稳徐州医科大学第一临床医学院徐州医科大学附属医院耳鼻咽喉科

目的:探讨中文版RSS-12量表评价富马酸伏诺拉生治疗喉咽反流性疾病(LPRD)的疗效。方法:纳入100例喉咽反流性疾病患者为研究对象，随机分为2组(各50例),观察组富马酸伏诺拉生(20 mg、qd)治疗，对照组艾司奥美拉唑肠溶胶囊(20 mg、bid)治... 详细信息

目的:探讨中文版RSS-12量表评价富马酸伏诺拉生治疗喉咽反流性疾病(LPRD)的疗效。方法:纳入100例喉咽反流性疾病患者为研究对象，随机分为2组(各50例),观察组富马酸伏诺拉生(20 mg、qd)治疗，对照组艾司奥美拉唑肠溶胶囊(20 mg、bid)治疗，持续12周。本次研究中选取的观察指标包括治疗前后RSI、中文版RSS-12及RFS评分。结果:治疗前，2组中文版RSS-12、RSI、RFS比较差异无统计学意义(P>0.05)。2组抗酸治疗后8周、12周中文版RSS-12、RSI均显著下降且差异有统计学意义(P0.05)。结论:富马酸伏诺拉生可明显改善喉咽反流的症状和体征，其治疗效果不劣于质子泵抑制剂。与RSI比较，中文版RSS-12可作为我国LPRD的临床诊断的新的筛查工具。

关键词：喉咽反流性疾病富马酸伏诺拉生中文版RSS-12

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绿色生产力的理论探究与实践进路

北京行政学院学报 2025年

作者：俞海宁晓巍习近平生态文明思想研究中心

绿色生产力是绿色化、低碳化的先进生产力质态，蕴含着人与自然和谐共生的价值追求。这一重要理论在实践中不断发展，丰富了生产力要素及其优化组合方式，体现了先进生产力的高科技、高效能、高质量特征。绿色生产力理论是马克思主义生... 详细信息

绿色生产力是绿色化、低碳化的先进生产力质态，蕴含着人与自然和谐共生的价值追求。这一重要理论在实践中不断发展，丰富了生产力要素及其优化组合方式，体现了先进生产力的高科技、高效能、高质量特征。绿色生产力理论是马克思主义生产力理论的科学发展，是我国生态文明建设的动力和抓手，在出场逻辑、认知结构及实践指向等方面，体现了习近平生态文明思想绿色变革的本质内涵和精髓要义。然而，绿色生产力在推动经济社会发展全面绿色转型的过程中，还面临绿色低碳核心科技仍然薄弱、绿色产业发展仍待加强、绿色生产要素仍待跃升以及绿色生产关系不相适应等问题，必须夯实绿色低碳科技支撑基础，以产业绿色转型为抓手，推动生产要素绿色变革和绿色跃升，深化生态文明体制改革，从根本上解放和发展绿色生产力。

关键词：绿色生产力新质生产力习近平生态文明思想中国式现代化绿色转型

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基于LSTM的惯性里程计定位方法研究

控制与决策 2025年第1期40卷 95-102页

作者：邹苏郦孙林祥刘宇惠晓龙北京理工大学自动化学院中国科学院自动化研究所

为解决水下非结构化环境给水下精准定位带来的问题,提出一种基于LSTM的惯性里程计定位方法用于水下作业机器人的定位.该网络在训练阶段,首先通过模拟噪声模型,在IMU的加速度和角速度数据中增添高斯白噪声实现数据增强,使用ResNet18提取... 详细信息

为解决水下非结构化环境给水下精准定位带来的问题,提出一种基于LSTM的惯性里程计定位方法用于水下作业机器人的定位.该网络在训练阶段,首先通过模拟噪声模型,在IMU的加速度和角速度数据中增添高斯白噪声实现数据增强,使用ResNet18提取机器人运动特征;然后在网络的输入空间引入IMU的采样时间加强鲁棒性,并使用三通道LSTM将提取的特征映射到高维空间进行特征融合;最后使用全连接层预测机器人的相对位移和旋转.在训练过程中,采取相对损失函数和绝对损失函数相结合的方式确保网络在短期和长期的定位精度,并进行多次数据集和水池实验以验证方法的有效性.实验结果表明,该方法在大多数场景下都具有较好的定位性能,有着较强的鲁棒性.

关键词：水下作业机器人定位技术惯性里程计数据增强长短期记忆网络混合损失函数

ChatGPT引入互联网慈善的风险识别和应对策略

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河南大学学报(社会科学版) 2025年第1期 29-35+153页

作者：孙蔚黄晓瑞武汉大学社会保障研究中心华侨大学国际关系学院

ChatGPT正在改变人们的生产生活方式，为我国互联网慈善的创新发展带来了机遇与动力。探讨ChatGPT在互联网慈善中的潜在风险及应对策略，对推动数字化助力公益慈善升级有重大现实意义。现阶段，以ChatGPT模型为代表的数字技术影响着互... 详细信息

ChatGPT正在改变人们的生产生活方式，为我国互联网慈善的创新发展带来了机遇与动力。探讨ChatGPT在互联网慈善中的潜在风险及应对策略，对推动数字化助力公益慈善升级有重大现实意义。现阶段，以ChatGPT模型为代表的数字技术影响着互联网慈善中的政府、互联网平台、中介组织、捐助者、受助者等主体，并最终重塑它们之间的关系，赋能于包含慈善活动、社会环境和政府政策等互联网慈善生态全链条。基于ChatGPT应用可能带来的诸如数字鸿沟加剧、内容可靠性存疑和技术治理失灵等社会问题，重点从求助失效、动员低效、知识鸿沟、制度缺位等视角进行风险识别，并进一步提出加强数字慈善教育和建立慈善大数据中心、完善监管体系、推进数字技术建设、健全法律规制和行业标准的应对策略。

关键词：互联网慈善 ChatGPT 风险识别应对策略