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应用程序如何围绕健身品牌建立社区

健与美 2024年第4期 46-47页

作者：臧恒佳(编译) 不详

除了作为管理工具,应用程序还拥有一件秘密武器:它能把会员与健身房的业务紧密联系起来。应用程序的社会成分是有价值和不断增长的。这种看法颇有预见性,新冠疫情造成了健身房的收入骤减。应用程序迅速从一种“好产品”变成“必需品”,... 详细信息

除了作为管理工具,应用程序还拥有一件秘密武器:它能把会员与健身房的业务紧密联系起来。应用程序的社会成分是有价值和不断增长的。这种看法颇有预见性,新冠疫情造成了健身房的收入骤减。应用程序迅速从一种“好产品”变成“必需品”,因为它成为维系健身房与会员日常关系的关键;而且,对于许多采用流媒体方案的俱乐部来说,这是该行业保持收入稳定的重要组成部分。

关键词：应用程序流媒体管理工具健身房俱乐部预见性必需品收入

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健身俱乐部如何从康复服务中获得回报

健与美 2024年第7期 42-43页

作者：臧恒佳(编译) 不详

康复服务有益于提升运动表现,它能帮助锻炼后精疲力尽的人感觉好些,加速恢复过程。自新冠肺炎疫情以来,随着人们对健康的关注日益高涨,健身俱乐部随时准备通过这种自我护理方法使其会员和上下游企业受益。

关键词：康复服务自我护理健身俱乐部上下游企业受益

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人工智能如何改变健身行业的竞争

健与美 2024年第1期 88-89页

作者：臧恒佳(译) 不详

虽然人工智能并不是什么新鲜事,但最近的进展使它比以往任何时候都更强大和有用处。人工智能(AI)和机器学习(ML)正在升温,特别是随着聊天机器人程序(Chat GPT)和其他程序的快速兴起。即便如此,自2018年以来,人工智能一直是支付和其他软... 详细信息

虽然人工智能并不是什么新鲜事,但最近的进展使它比以往任何时候都更强大和有用处。人工智能(AI)和机器学习(ML)正在升温,特别是随着聊天机器人程序(Chat GPT)和其他程序的快速兴起。即便如此,自2018年以来,人工智能一直是支付和其他软件系统的一部分。在公众眼中,它的演变对健身俱乐部意味着什么?人工智能已经在俱乐部管理平台、设备和其他方面发挥了作用,它将走向何方?

关键词：聊天机器人机器学习软件系统健身俱乐部俱乐部管理 Chat

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健身房为什么要重视会员的心理健康

健与美 2024年第2期 94-95页

作者：臧恒佳(编译) 不详

随着健身俱乐部的经营逐渐复苏,会员的心理健康日渐成为一个令人关注的重大问题,同时它也是充满了机会的领域。鉴于越来越多的证据表明,运动提供了许多心理健康方面的益处,健身行业的定位不仅要着眼于通过运动来提升身体健康,还要重视... 详细信息

随着健身俱乐部的经营逐渐复苏,会员的心理健康日渐成为一个令人关注的重大问题,同时它也是充满了机会的领域。鉴于越来越多的证据表明,运动提供了许多心理健康方面的益处,健身行业的定位不仅要着眼于通过运动来提升身体健康,还要重视心理健康。美国新泽西州玛纳斯宽市和雷德班克市大西洋俱乐部(TAC)的首席运营官凯文·麦克休说:“心理健康可能是健身行业未来最重要的话题。”

关键词：健身行业健身俱乐部美国新泽西州健身房心理健康玛纳斯首席运营官

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将健身俱乐部打造为社交场所

健与美 2024年第6期 44-45页

作者：臧恒佳(编译) 不详

健身俱乐部有机会成为建立社会联系的关键性场所。在新冠肺炎疫情后,世界各地经历了一个意想不到的后果:孤独成为一种流行病。为对抗病毒的传播,个人被迫隔离,在维系社会联系方面面临着挑战。这次疫情对心理健康和整体幸福的影响是深远... 详细信息

健身俱乐部有机会成为建立社会联系的关键性场所。在新冠肺炎疫情后,世界各地经历了一个意想不到的后果:孤独成为一种流行病。为对抗病毒的传播,个人被迫隔离,在维系社会联系方面面临着挑战。这次疫情对心理健康和整体幸福的影响是深远的。公共卫生机构将社会层面的健康列为优先事项,因为它同时影响心理和身体健康。

关键词：健身俱乐部公共卫生机构社交场所社会层面心理健康流行病优先事项疫情

豌豆分离蛋白高水分挤压工艺参数优化及质构特性研究

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食品科学技术学报 2024年第1期42卷 143-155页

作者：孙翠霞王淑蕊臧一宇扶佳玲方亚鹏上海交通大学农业与生物学院上海200240

与低水分挤压蛋白组织化程度低,质地与口感差相比,高水分组织化植物蛋白具有类似动物肌肉的纤维状结构和口感,被誉为新一代素肉制品,是动物蛋白理想的替代品。以豌豆分离蛋白(pea protein isolate,PPI)为研究对象,采用双螺杆挤压技术制... 详细信息

与低水分挤压蛋白组织化程度低,质地与口感差相比,高水分组织化植物蛋白具有类似动物肌肉的纤维状结构和口感,被誉为新一代素肉制品,是动物蛋白理想的替代品。以豌豆分离蛋白(pea protein isolate,PPI)为研究对象,采用双螺杆挤压技术制备高水分组织化蛋白,探究工艺参数(水分含量、蒸煮温度、喂料速度、螺杆转速)对挤出物的宏观与微观结构、质构特性、感官特性的调控作用,同时通过正交试验结合主成分分析优化得到挤出物最接近动物肉的操作参数。研究结果表明:物料水分含量是改善PPI挤出物组织化度和质地的关键因素。水分含量增加提升了PPI挤出物的组织化度、色泽,显著降低产品的硬度、咀嚼性,水分过高(水分质量分数为65%)或者过低(水分质量分数为45%)的样品其纤维化结构较差;蒸煮温度在140~160℃时挤压的产品体现出较高的组织化度和较优的口感、表观和色泽;提高螺杆转速,组织化度先显著降低而后升高;喂料速度增加,挤出物硬度和咀嚼度先显著增加后降低,组织化度先降低后增加。通过正交试验结合主成分分析法,以牛小黄瓜条部位牛肉的质构参数为目标参数得到了优化的操作参数:水分质量分数为55%,蒸煮温度为160℃,螺杆转速为175 r/min,喂料速度为7 g/min。研究结果旨在为高水分组织化植物蛋白品质调控提供技术支撑。

关键词：豌豆分离蛋白高水分挤压参数优化质构纤维化结构

基于分层监测域人工势场法的无人驾驶车辆路径规划

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计算机集成制造系统 2024年第5期30卷 1908-1918页

作者：潘玉恒陶艺鑫鲁维佳李国燕王丽天津城建大学计算机与信息工程学院天津300384

针对传统人工势场法在路径规划中存在易陷入局部极小值点、障碍物附近目标点不可达以及固定步长下易发生碰撞的问题,提出一种基于分层监测域的自适应人工势场法(APFLMD)。设计了分层监测域模型,通过建立安全避障范围,实现无人驾驶车辆... 详细信息

针对传统人工势场法在路径规划中存在易陷入局部极小值点、障碍物附近目标点不可达以及固定步长下易发生碰撞的问题,提出一种基于分层监测域的自适应人工势场法(APFLMD)。设计了分层监测域模型,通过建立安全避障范围,实现无人驾驶车辆速度的自适应变化,以提高车辆的避障能力。为避免无人驾驶车辆陷入局部极小值点区域,利用路径点的聚集情况实现局部极小值点的检测。设计了等势圈切线点,并结合二次贝塞尔曲线对路径进行优化,且目标点位于斥力等势圈内部时,提出一种虚拟随机引导策略,以帮助车辆逃离局部极小值点。最后,在斥力场函数中添加距离因子以解决障碍物附近目标点不可达问题。仿真结果表明,在复杂环境下APFLMD算法相较于对比算法,可分别降低49.23%的车辆行驶时间、19.4%的路径长度和车辆能耗以及82.12%的路径平滑度。

关键词：无人驾驶车辆路径规划人工势场法监测域

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成人社交焦虑问卷中文版的效度和信度评价

中国心理卫生杂志 2024年第8期38卷 730-736页

作者：王愉茜臧寅垠彭玉佳北京大学心理与认知科学学院北京市行为与健康重点实验室北京100871 北京大学人工智能研究院北京100871 跨媒体通用人工智能全国重点实验室北京通用人工智能研究院北京100080

目的:检验成人社交焦虑问卷中文版(CSAQ-A)的效度和信度。方法:选取555名成人[年龄18~60岁,平均(29±8)岁]完成CSAQ-A。采用Liebowitz社交焦虑量表(LSAS)、简版惧怕否定评价量表(BFNE)、宾州忧虑问卷(PSWQ)、特质焦虑量表(STAI-T)、贝... 详细信息

目的:检验成人社交焦虑问卷中文版(CSAQ-A)的效度和信度。方法:选取555名成人[年龄18~60岁,平均(29±8)岁]完成CSAQ-A。采用Liebowitz社交焦虑量表(LSAS)、简版惧怕否定评价量表(BFNE)、宾州忧虑问卷(PSWQ)、特质焦虑量表(STAI-T)、贝克抑郁量表第二版(BDI-Ⅱ)为效标工具。间隔4周后143名成人完成重测。结果:5因子结构的拟合指数良好(x_(2)/df=3.06,CFI=0.92,TLI=0.91,RMSEA=0.06,SRMR=0.05);CSAQ-A得分与LSAS、BFNE、PSWQ、STAI-T、BDI-Ⅱ得分均呈正相关(ICC=0.40~0.67,均P<0.001)。CSAQ-A总量表的Cronbachα系数为0.96,重测信度为0.80。结论:成人社交焦虑问卷中文版评估成年人群社交焦虑症状的效度和信度良好。

关键词：社交焦虑成人效度信度测量等值性

基于动态扩展邻域蚁群算法的移动机器人路径规划

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农业机械学报 2024年第2期55卷 423-432,449页

作者：潘玉恒奥日格拉鲁维佳丛佳王世通陈阳天津城建大学计算机与信息工程学院天津300384

针对蚁群算法易陷入局部最优、路径转折点多、收敛速度慢的问题,提出一种基于动态扩展邻域蚁群算法(Dynamic extended neighbourhoods ant colony optimization,DENACO)。在蚂蚁搜索方式上采用动态扩展邻域方法,并定义新的信息素计算方... 详细信息

针对蚁群算法易陷入局部最优、路径转折点多、收敛速度慢的问题,提出一种基于动态扩展邻域蚁群算法(Dynamic extended neighbourhoods ant colony optimization,DENACO)。在蚂蚁搜索方式上采用动态扩展邻域方法,并定义新的信息素计算方式和增量规则,在取得更优收敛路径长度的同时,减少路径转折点数量及路径节点数量;引入自适应调整因子改进启发函数,提高算法的全局搜索能力,并设定迭代阈值,提升算法的收敛速度;提出一种路径节点双优化策略,对规划好的路径进一步优化,提高路径综合质量。不同复杂度及不同规模栅格地图中的仿真实验表明,DENACO算法所规划的路径更优,路径转折点数量减少,收敛速度加快,路径节点数量明显减少,表明算法具有更高的可行性和适用性。

关键词：移动机器人蚁群算法路径规划动态扩展邻域自适应启发函数