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弹丸膛内运动姿态及膛外章动测试技术

弹丸膛内运动姿态及膛外章动测试技术

作者：冀俊杰中北大学

学位级别：硕士

鄂尔多斯块体及其周缘现今地壳水平形变特征及应力应变耦合关系

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大地测量与地球动力学 2024年

作者：杨辉冀康郭泱泱西安煤科透明地质科技有限公司

针对鄂尔多斯板块地壳变形性质量化研究不足和应力应变耦合关系尚不明确的问题，采用球坐标最小二乘配置模型解算研究区域地壳的特征应变场，利用震源机制解数据反演了区域地壳的主应力分布。结果显示，地壳变形主要集中在板块边界带和... 详细信息

针对鄂尔多斯板块地壳变形性质量化研究不足和应力应变耦合关系尚不明确的问题，采用球坐标最小二乘配置模型解算研究区域地壳的特征应变场，利用震源机制解数据反演了区域地壳的主应力分布。结果显示，地壳变形主要集中在板块边界带和断陷盆地内，鄂尔多斯块体内部的地壳形变较小。其中，青藏东北缘与阿拉善块体的交界处，地壳变形尤其剧烈，表现为沿板块边界的强压缩变形，主要变形机制为NW-SE向的压缩与NE-SW向的弱拉张共存，最大主压应变率超过0.05的张应力环境，最大主应力方向接近水平并指向SEE，与对应区域的主μs张tra应in。研究区域地壳处于较为统一变方向吻合。最小主应力方向更加接近于主压应变方向。

关键词：鄂尔多斯块体地壳变形球面最小二乘配置震源机制解应变场主应力方向

地震作用对砂土中土拱效应影响的模型试验研究

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应用基础与工程科学学报 2024年第5期32卷 1394-1406页

作者：孙常新胡江凡裴书锋张玉洁臧东升黄文辉华北水利水电大学地球科学与工程学院

土拱效应对地下结构的抗震稳定性具有重要影响，目前有关地震作用对土拱效应影响的研究较少.通过改进后的试验装置重复经典Trapdoor试验，并对土拱效应的土体模型施加地震作用，研究了土拱效应的发展阶段与影响范围、土拱效应影响下的... 详细信息

土拱效应对地下结构的抗震稳定性具有重要影响，目前有关地震作用对土拱效应影响的研究较少.通过改进后的试验装置重复经典Trapdoor试验，并对土拱效应的土体模型施加地震作用，研究了土拱效应的发展阶段与影响范围、土拱效应影响下的土压力分布与土体位移以及土拱效应在地震作用下的变化，分析了地震作用对土拱效应的影响机理，讨论了土拱效应的变化对地下结构抗震稳定性的影响.研究结果表明：土拱效应的发展过程可以分为初始阶段、过渡阶段和稳定阶段，土拱效应的影响范围沿Trapdoor中心对称分布，宽度为2B(B为Trapdoor宽度),土拱效应影响范围内的土压力非均匀分布，Trapdoor区域上的土压力从边缘到中心逐渐增大，固定区域上的土压力从边缘到中心逐渐减少；土拱效应影响下的土体可以分为塌落区、土拱区和稳定区，土拱区破坏导致土拱效应在地震作用下发生衰退，土体埋深越小和Trapdoor位移越大时，地震作用对土拱区的破坏越大，土拱效应的衰退越严重；存在土体的临界埋深3B和地层损失平均高度的理想范围为1.3%B～4.2%B,当土体埋深大于临界埋深且地层损失的平均高度控制在理想范围内时，地下结构上方的土拱效应发展程度最大，地震作用对土拱效应的影响最小，最有利于地下结构的抗震稳定性.

关键词：地下结构抗震土拱效应地震作用 Trapdoor模型试验砂土 PIV 土体位移

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晋商乔氏家训的影响与价值研究

晋商乔氏家训的影响与价值研究

作者：冀京津黑龙江大学

学位级别：硕士

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基于机器学习的重力变化异常特征识别研究

基于机器学习的重力变化异常特征识别研究

作者：常鲁冀防灾科技学院

学位级别：硕士

基于生物信息学方法筛选与氧化应激相关的骨质疏松差异表达基因及实验验证

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基于生物信息学方法筛选与氧化应激相关的骨质疏松差异表达基因及...

作者：冀佳佳延安大学

学位级别：硕士

背景:骨质疏松症(Osteoporosis,OP)是一种全身性代谢性骨骼疾病,其特征是骨量降低、微结构恶化、骨脆性增加和骨折易感性,正在对人类的身体健康造成严重危害。早期诊断和治疗OP是降低其对人类健康造成危害的关键,研究OP发生发展的新生... 详细信息

背景:骨质疏松症(Osteoporosis,OP)是一种全身性代谢性骨骼疾病,其特征是骨量降低、微结构恶化、骨脆性增加和骨折易感性,正在对人类的身体健康造成严重危害。早期诊断和治疗OP是降低其对人类健康造成危害的关键,研究OP发生发展的新生生物标志物和潜在治疗靶点对于OP的防治具有重要意义。生物信息学是一门交叉学科,它结合了生物学、计算机科学、数学和信息工程等多个领域的技术和方法,用以探索生物数据背后的复杂生物学机制,可以用来筛选OP相关新型生物标志物和差异表达基因(Differentially expressed genes,DEGs),对解决OP早期诊断和发现潜在治疗靶点问题具有重要作用。目的:通过生物信息学方法筛选与氧化应激相关的骨质疏松DEGs并通过实验验证该基因,为OP的诊断提供新型生物标志物和治疗提供潜在作用靶点。方法:从公共数据库(Gene expression omnibus,GEO)中使用关键词“骨质疏松症”搜索相关基因表达数据集,获得了正常个体和OP患者的基因表达数据集GSE35959,另外从GSE159121获得miRNAseq表达数据,从Gene Cards数据库下载氧化应激相关基因。首先对GSE35959中9例OP患者和5例正常个体的外周血单个核细胞(Peripheral blood mononuclear cell,PBMC)转录组数据进行分析,获得两组组间DEGs,下一步将DEGs与氧化应激相关基因相交,得到与氧化应激相关的OP差异表达基因;通过分析GSE159121数据,获得OP患者和正常个体之间的差异表达miRNA;利用miRBase数据库获得靶向STAT4基因的miRNAs,构建miRNA-m RNA网络;通过RNAact Drug数据库获得与STAT4高度可信的miRNA结合位点;通过RNAact Drug数据库查询药物敏感性与RNA分子在分子水平之间的关联性,然后通过RNAfold数据库和Vfold3D数据库来获得目标miRNA的三维结构;通过Pubchem软件获得药物分子三维结构;利用实时荧光定量聚合酶链式反应(Real-time quantitative real-time polymerase chain reaction assays,RT-q PCR)实验验证与氧化应激相关的骨质疏松差异表达基因,利用酶联免疫吸附实验(Enzyme-linked immunosorbent assay,ELISA)验证与氧化应激相关的骨质疏松差异基因表达情况。结果:通过分析与筛选得到了3个与氧化应激相关的骨质疏松差异表达枢纽基因。此外,在医院采集人静脉全血样本进行RT-q PCR和ELISA实验验证枢纽基因及其表达情况,并通过孟德尔随机化分析炎症因子、STAT4与骨质疏松症的因果关系。最后,我们构建网络获取miR-141-3p/STAT4轴,通过药物敏感性分析获得一种预防和治疗骨质疏松症的新药Palbociclib。结论:氧化应激在OP的发生发展中起重要作用,我们的研究结果首次提出Palbociclib/miR-141-3p/STAT4轴,为研究OP的氧化应激机制提供了新的视角,并提出STAT4可能是诊断OP的新型生物标志物和和治疗OP的潜在治疗靶点。

关键词：骨质疏松症生物信息学差异基因表达氧化应激

基于光电容积脉搏波的麻醉深度识别系统设计与实现

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基于光电容积脉搏波的麻醉深度识别系统设计与实现

作者：冀柏江北京邮电大学

学位级别：硕士

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X波段大功率速调管高效率技术研究

X波段大功率速调管高效率技术研究

作者：李金冀电子科技大学

学位级别：硕士

基于深度学习的多任务运动想象脑电信号分类研究

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基于深度学习的多任务运动想象脑电信号分类研究

作者：冀文凯长春工业大学

学位级别：硕士

近年来,随着人口老龄化、饮食不健康以及作息不规律等因素,导致脑卒中、脑梗死等中枢神经系统损伤患者数量不断增加,对人类健康构成严重威胁。传统康复医疗方法往往局限于特定的治疗范围和方法,治疗效果可能受到诸多限制,例如治疗周期... 详细信息

近年来,随着人口老龄化、饮食不健康以及作息不规律等因素,导致脑卒中、脑梗死等中枢神经系统损伤患者数量不断增加,对人类健康构成严重威胁。传统康复医疗方法往往局限于特定的治疗范围和方法,治疗效果可能受到诸多限制,例如治疗周期长、费用高昂、进展缓慢等。此外,有些患者可能长期依赖辅助设备或药物,而缺乏全面的康复和自主生活能力。因此,脑机接口(Brain-Computer Interface,BCI)技术逐渐崭露头角,成为康复治疗领域的重要技术之一。BCI的核心目标在于建立一种有效的信息传递通道,使大脑能够与外部设备进行交互,从而实现对外部设备的控制。然而由于运动想象脑电信号(Motor Imagery Electroencephalogram,MI EEG)具有非平稳、非线性、随机性强、信噪比低等特点,对MI EEG的识别分类成为至关重要的环节,高精度的信号分类将有助于提高BCI系统的实时性,从而为康复治疗和其他应用领域提供更可靠的解决方案。本文旨在解决当前脑卒中患者脑电识别研究领域存在的问题和挑战,针对多任务运动想象脑电识别进行深入研究。本文研究内容主要包括以下三个部分:(1)针对多任务运动想象脑电信号公开数据集稀缺问题,构建运动想象脑电信号脑卒中患者数据集,设计脑电信号采集范式和脑电信号采集定时方案,使用BIOPAC脑电信号设备采集脑卒中患者的脑电信号,并对采集到的脑电信号进行预处理、数据增强等操作,为后续深度学习训练奠定基础。(2)针对深度学习神经网络训练中多任务运动想象脑电信号的过拟合问题,引入注意力机制模块,获取到特征图的每个通道的重要程度,用这个重要程度去给每个特征赋予一个权重值,让神经网络重点关注某些特征通道,通过深度空间卷积实现了对运动想象脑电信号进行逐通道提取,显著减少了卷积层的参数数量。通过深度可分离卷积实现了对运动想象脑电信号每个通道逐点提取,解决了脑电信号数据在训练过程中存在过拟合的问题。(3)针对多任务运动想象脑电信号在深层深度学习神经网络训练中出现梯度爆炸和梯度消失的问题,对梯度更新中反向传播的链式求导法则进行推理并分析梯度爆炸和梯度消失的本质,设计一种新型的激活函数,通过调节激活函数中的可学习参数,对梯度进行动态调节,实验表明,本文提出的Cos ELU激活函数,可以在一定程度上解决梯度消失和梯度爆炸问题,对比其他传统激活函数也取得了不错的分类效果。

关键词：深度学习运动想象脑电信号注意力机制多任务