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搭建阅读支架探究提问策略——谈提问策略单元的教学

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全国优秀作文选(写作与阅读教学研究) 2024年第4期 65-66+88页

作者：臧健江苏省宜兴市扶风小学

质疑是提高学习效率的重要途径。提问阅读策略单元，包含整体解读、整体设计、整合运用，帮助学生学会提问方法，训练提问技巧，进行主动阅读，促进创造思维、想象思维的发展。

关键词：阅读支架提问策略整合运用

载荷作用下结构纤维对混凝土渗透性能及弯曲韧性的影响

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江西建材 2024年第6期 16-17+25页

作者：臧健强东南大学南京江北新区建设和交通工程质量安全监督站

混凝土结构受载荷作用在正常使用中常出现带裂缝工作，导致混凝土结构使用寿命缩短。文中通过冻融循环试验与常水头渗透方法计算混凝土裂缝渗透率，分析其渗透性能，参照RILEM TC162-TDF标准，对混凝土开口梁进行三点弯曲试验，分别计... 详细信息

混凝土结构受载荷作用在正常使用中常出现带裂缝工作，导致混凝土结构使用寿命缩短。文中通过冻融循环试验与常水头渗透方法计算混凝土裂缝渗透率，分析其渗透性能，参照RILEM TC162-TDF标准，对混凝土开口梁进行三点弯曲试验，分别计算裂缝表面粗糙程度值，分析与弯曲韧性间的关系。研究表明，结构纤维(SF/PP)均对混凝土的抗渗性能有显著提升作用；结构纤维混凝土开裂的渗透率还受到开裂表面的曲折度与粗糙度影响，且粗糙程度与弯曲韧性之间呈现正向相关性。

关键词：载荷作用结构纤维混凝土渗透性能弯曲韧性

预应力施工技术在道路桥梁施工技术中的实践研究

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大众科学 2024年第2期45卷 115-117页

作者：臧健江苏财经职业技术学院江苏淮安223001

预应力施工技术在道路桥梁的施工中具有重要的实践意义。旨在探讨预应力施工技术在道路桥梁施工中的应用情况和效果,并针对关键问题进行了深入研究。采用实地观察和实验室测试相结合的方法,通过对多个道路桥梁项目的施工过程进行监测和... 详细信息

预应力施工技术在道路桥梁的施工中具有重要的实践意义。旨在探讨预应力施工技术在道路桥梁施工中的应用情况和效果,并针对关键问题进行了深入研究。采用实地观察和实验室测试相结合的方法,通过对多个道路桥梁项目的施工过程进行监测和分析,总结了预应力施工技术在道路桥梁施工中的优点和存在的问题。研究结果表明:预应力施工技术可以有效地提高道路桥梁的承载能力和使用寿命,降低全寿命周期成本。然而,在实践应用中仍存在一些问题,如预应力锚固系统的设计和施工方法的选择等,需要进一步地优化和改进。因此,提出了改进预应力施工技术的建议,以更好地应用于道路桥梁的施工中。总之,预应力施工技术在道路桥梁施工中的实践研究具有重要的理论和实际意义,对于提高道路桥梁的质量和安全性具有重要的推动作用。

关键词：预应力施工技术道路桥梁施工技术应用

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钢筋混凝土高温锈蚀耦合粘结性能试验研究

建材世界 2024年第4期45卷 34-38页

作者：刘琼臧健诸城市建筑业发展中心诸城262200

为深入探究高温锈蚀耦合作用下粘结性能的变化规律,对48个中心拉拔试件进行高温下拉拔试验。结果表明:高温下粘结性能随着温度等级增大呈现减小趋势,随锈蚀率增大而逐渐降低。温度700℃且锈蚀率为6%时,试件粘结强度降低了53.8%。最后,... 详细信息

为深入探究高温锈蚀耦合作用下粘结性能的变化规律,对48个中心拉拔试件进行高温下拉拔试验。结果表明:高温下粘结性能随着温度等级增大呈现减小趋势,随锈蚀率增大而逐渐降低。温度700℃且锈蚀率为6%时,试件粘结强度降低了53.8%。最后,基于试验数据建立了高温-锈蚀耦合作用下的粘结滑移本构方程,得到了服役结构遭受火灾时的粘结性能评估规律。

关键词：高温作用钢筋锈蚀粘结滑移本构模型

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桑葚染料染色的研究进程

辽宁丝绸 2024年第3期 61-62页

作者：吴策臧健常熟理工学院纺织服装与设计学院江苏常熟215500

介绍了桑葚及其染料的物理化学性质、桑葚染料的提取及其染色方法、桑葚染料在棉织物上的应用情况,总结了桑葚染料在纺织服装上应用所面临的问题。

关键词：桑葚天然染料染色

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点阵夹芯梁在气动力下的振动控制与能量采集

动力学与控制学报 2024年第7期22卷 38-49页

作者：王祥宇臧健沈阳航空航天大学航空宇航学院沈阳110136

本文提出了一种带有振动控制与能量采集的多功能点阵夹芯梁(Multifunctional-Lattice Sandwich Beam,M-LSB)结构.首先,在点阵夹芯梁内部安装了镍钛合金型非线性能量阱(Nitinol-Nonlinear Energy Sink,N-NES),以实现振动抑制.其次,在梁... 详细信息

本文提出了一种带有振动控制与能量采集的多功能点阵夹芯梁(Multifunctional-Lattice Sandwich Beam,M-LSB)结构.首先,在点阵夹芯梁内部安装了镍钛合金型非线性能量阱(Nitinol-Nonlinear Energy Sink,N-NES),以实现振动抑制.其次,在梁上铺设超磁致伸缩薄片(Giant Magnetostrictive Lamina,GML),通过GML的维拉里效应实现能量采集.根据哈密顿原理和牛顿第二定律,建立了气动环境下耦合系统的运动方程.使用龙格-库塔法计算动力学方程得到了有无N-NES时多功能点阵夹芯梁的时域响应,验证了N-NES的振动控制效果和GML的能量采集效率.结果表明,N-NES可以实现高效的振动抑制,GML可以有效地收集气动环境下点阵夹芯梁的振动能量.

关键词：点阵夹芯梁镍钛合金型非线性能量阱超磁致伸缩薄片能量采集

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复杂载荷环境变厚度功能梯度组合梁镍钛合金钢丝绳非线性减振分析

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声学与振动 2024年第2期12卷 53-62页

作者：马广才臧健宋旭圆张振沈阳航空航天大学航空宇航学院辽宁沈阳

本文对弹性边界和热环境下带有镍钛合金钢丝绳(NiTi-ST)的变厚度功能梯度材料组合梁(FGMs)的力学性能和非线性振动控制进行了研究。根据Euler-Bernoulli假设,建立了带有镍钛合金钢丝绳的变厚度功能梯度材料组合梁的能量表达式。基于瑞... 详细信息

本文对弹性边界和热环境下带有镍钛合金钢丝绳(NiTi-ST)的变厚度功能梯度材料组合梁(FGMs)的力学性能和非线性振动控制进行了研究。根据Euler-Bernoulli假设,建立了带有镍钛合金钢丝绳的变厚度功能梯度材料组合梁的能量表达式。基于瑞利–里茨法,求解了弹性边界和热环境下的变厚度功能梯度材料组合梁的固有频率和模态函数。通过有限元法(FEM)和理论结果的比较,验证了理论方法的正确性和收敛性,讨论了梁的厚度参数和环境的温度对系统固有特性的影响。此外,利用拉格朗日方程,推导了系统的动力学方程。应用谐波平衡法求得系统的幅频响应曲线,研究了镍钛合金钢丝绳的非线性减振性能。

关键词：变厚度功能梯度材料组合梁镍钛合金钢丝绳非线性振动控制热环境

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组合碟簧自复位防屈曲支撑滞回性能试验

哈尔滨工业大学学报 2024年第2期56卷 1-9页

作者：丁玉坤郑帅康结构工程灾变与控制教育部重点实验室(哈尔滨工业大学) 哈尔滨150090 土木工程智能防灾减灾工业和信息化部重点实验室(哈尔滨工业大学) 哈尔滨150090 哈尔滨工业大学土木工程学院哈尔滨150090

为控制防屈曲支撑(BRB)的残余变形,采用碟簧自复位系统(DS)和BRB并联形成自复位防屈曲支撑(SBRB)。通过拟静力试验考察组合碟簧刚度、端部连接、复位比率等对SBRB滞回性能的影响。结果表明:与BRB相比,SBRB的残余变形大幅降低;SBRB表现... 详细信息

为控制防屈曲支撑(BRB)的残余变形,采用碟簧自复位系统(DS)和BRB并联形成自复位防屈曲支撑(SBRB)。通过拟静力试验考察组合碟簧刚度、端部连接、复位比率等对SBRB滞回性能的影响。结果表明:与BRB相比,SBRB的残余变形大幅降低;SBRB表现出旗型的滞回曲线,试验后期钢板支撑受拉断裂,其他部件保持完好;SBRB试件中DS部分和BRB部分分别是承载力和累积耗能的主要来源;由于组合碟簧间的摩擦等作用,DS部分的耗能占整个SBRB耗能的23%~36%;其他构造相同时,采用组合碟簧刚度较大的DS部分启动后承载力增幅较多,且DS部分启动力较大的复位比率也较大,残余变形更小。总体上,端部连接形式对残余变形影响不大,刚接SBRB试件因承受额外的端部弯矩,钢板支撑断裂更早,铰接SBRB试件表现出更好的耗能能力。随复位比率增大,SBRB的残余变形逐渐减小,为有效地控制支撑残余变形,同时避免对DS部分要求过高,复位比率宜取0.7~0.9。

关键词：自复位防屈曲支撑组合碟簧滞回性能端部连接复位比率残余变形

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基于改进对比学习和并行融合神经网络的室内WiFi定位算法

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仪器仪表学报 2024年第1期45卷 101-110页

作者：蒲巧林陈有坤周牧余征巍张钰坤重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

机器学习在WiFi指纹定位技术中扮演着重要角色。针对信号波动对指纹辨识力的影响往往被忽略以及如何从样本中提取更广泛的表征信息的问题,提出了一种基于改进对比学习(CL)和并行融合神经网络的WiFi定位算法。该算法首先利用改进对比学... 详细信息

机器学习在WiFi指纹定位技术中扮演着重要角色。针对信号波动对指纹辨识力的影响往往被忽略以及如何从样本中提取更广泛的表征信息的问题,提出了一种基于改进对比学习(CL)和并行融合神经网络的WiFi定位算法。该算法首先利用改进对比学习来提高指纹辨识力,其在增加不同类别指纹间的区分度的同时能减小同类别指纹间的差异。其次,构建基于卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)的并行融合网络,与传统的串行融合方式相比,网络可以从原始样本中提取更多的有效特征。此外,在池化层后增加Flatten层以进一步考虑网络的中间层信息,从而利用更广泛的特征信息来提高模型的泛化性能。结果表明,所提算法的定位性能比其他定位算法提高26%。

关键词：室内定位对比学习卷积神经网络长短期记忆特征融合