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基于双层联邦学习的高动态车联网业务边缘协作计算机制

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电子学报 2024年第7期52卷 2228-2241页

作者：徐思雅郭佳惠北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室北京100876

联邦学习作为一种新兴的分布式机器学习架构,允许车联网中多个车辆终端进行本地模型训练,并在兼顾数据隐私保护的条件下实现模型的全局聚合,从而提供可靠的车联网服务.然而,在联邦学习训练过程中,车辆终端往往因其高移动性在不同区域间... 详细信息

联邦学习作为一种新兴的分布式机器学习架构,允许车联网中多个车辆终端进行本地模型训练,并在兼顾数据隐私保护的条件下实现模型的全局聚合,从而提供可靠的车联网服务.然而,在联邦学习训练过程中,车辆终端往往因其高移动性在不同区域间切换训练,导致全局模型精度低.此外,恶意终端频繁上传无效或错误模型数据将导致车联网服务可靠性差.因此,本文提出了一种基于双层联邦学习的高动态车联网业务边缘协作计算机制.首先,综合考虑车辆终端的移动性、计算能力和可靠性,构建了终端服务能力模型,并提出了基于深度强化学习的边缘协作计算域构建算法,通过将多个边缘节点覆盖下的车辆终端进行聚簇训练,降低了终端本地模型的切换概率,从而保证联邦学习模型训练的持续性.进而,构建了包含边缘协作计算域内聚合层和域间聚合层的双层联邦学习框架,分别采用基于自适应聚合因子的本地模型半异步聚合机制和基于数据量的区域模型异步聚合机制,提升了联邦学习系统的聚合效率.特别地,考虑终端高速移动引起的跨域问题,引入了本地模型部分条件更新机制,避免了高质量模型被低质量模型覆盖的情况,进一步提高了全局模型准确率和系统资源利用率.仿真结果表明,本文所提机制在模型精度和服务可靠性等方面均优于本地计算、同步联邦学习和异步联邦学习算法.

关键词：联邦学习边缘计算可靠性高动态车联网

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改性晶种诱导结晶去除氟化物的效能研究

改性晶种诱导结晶去除氟化物的效能研究

作者：朱炜臣山东建筑大学

学位级别：硕士

基于前后逐段逼近的含多分支配电网单相接地故障测距方法

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电力系统保护与控制 2024年第16期52卷 110-119页

作者：陶政臣高湛军见文号电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学) 山东济南250061

随着配电网的发展,T接分支的大量接入使得配电网结构复杂,传统测距算法通常忽略分支,测距精度变低,研究含多分支配电网单相接地故障测距具有重要意义。为此,提出一种基于前后逐段逼近的含多分支配电网单相接地故障精确测距方法。首先,... 详细信息

随着配电网的发展,T接分支的大量接入使得配电网结构复杂,传统测距算法通常忽略分支,测距精度变低,研究含多分支配电网单相接地故障测距具有重要意义。为此,提出一种基于前后逐段逼近的含多分支配电网单相接地故障精确测距方法。首先,分析分布参数模型,根据零序电压、电流关系,提出故障区段判别系数,判别最小故障区段。其次,利用最小故障区段两端的零序电压、电流建立故障测距函数,采用梯度下降法求解精确故障点。最后,在PSCAD仿真平台上对所述方法进行验证。结果表明,所提方法可确定故障最小区段,精确计算出故障点,并具有较强的耐受过渡电阻能力,能较好适应高渗透率分布式电源的接入。

关键词：配电网 T接分支单相接地故障故障区段判别梯度下降法

新型高速低功耗SOI LIGBT机理研究与优化设计

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新型高速低功耗SOI LIGBT机理研究与优化设计

作者：朱鹏臣电子科技大学

学位级别：硕士

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《人生之路》:名著改编接续文脉的探索

中国电视 2024年第8期 109-112页

作者：洪靖惠不详

以编剧身份回望电视剧《人生之路》的创作缘起,旨在探讨文学名著影视化改编的原则和路径。路遥的小说《人生》凭借中篇的体量、血肉丰满的人物与细腻的现实质感,为电视剧创作留出了广阔的延展空间。编剧在保留原著精髓的基础上对情节进... 详细信息

以编剧身份回望电视剧《人生之路》的创作缘起,旨在探讨文学名著影视化改编的原则和路径。路遥的小说《人生》凭借中篇的体量、血肉丰满的人物与细腻的现实质感,为电视剧创作留出了广阔的延展空间。编剧在保留原著精髓的基础上对情节进行时空拓展,对人物进行基于现实土壤的重新塑造,也为观众从影像层面领略路遥的《人生》提供了新的可能。

关键词：《人生之路》路遥名著改编

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《立法法》上监察法规条款的体系解释

行政法学研究 2024年第2期 3-16页

作者：朱福惠山东大学法学院山东威海264200

新修改的《立法法》第118条可以称之为监察法规条款,该条款以简洁的表达方式明确规定监察法规的制定依据和备案审查的要求,但未能对监察法规的主要内容作出规定。理论界据此认为,监察法规的此种嵌入式立法不利于发挥《立法法》规范与监... 详细信息

新修改的《立法法》第118条可以称之为监察法规条款,该条款以简洁的表达方式明确规定监察法规的制定依据和备案审查的要求,但未能对监察法规的主要内容作出规定。理论界据此认为,监察法规的此种嵌入式立法不利于发挥《立法法》规范与监督立法活动之功能。从监察法规的产生过程来分析,监察法规嵌入《立法法》附则部分的可能原因是缺乏相关法律法规的规定。在此背景下,《立法法》以嵌入方式形成监察法规条款具有合理性。因为《监察法》和全国人大常委会的相关决定较为全面地规定了监察法规的法律依据、制定程序、立法事项和备案审查等主要内容,这些规定与监察法规条款构成一个内在协调一致的有机整体,拓展了监察法规条款的内容,能够发挥《立法法》规范和约束监察法规的作用。为了完善《立法法》的内容体系,在条件成熟时可以设置专章规定监察法规,并且从《立法法》文本结构的科学性出发对监察法规条款作出系统调整。

关键词：《立法法》监察法规立法事项制定程序备案审查

融合ERNIE的自然灾害舆情事理图谱构建及次生衍生事件探测研究

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情报杂志 2024年

作者：李诗轩王璐沈愿陈烨周禾深武汉理工大学安全科学与应急管理学院南京大学信息管理学院武汉大学信息管理学院

[研究目的]基于规则模版和大语言模型构建面向自然灾害的网络舆情事理图谱,结合情感分析进行舆情演化分析,进而实现次生衍生事件探测,为突发事件舆情管理与预警提供理论和实践参考。[研究方法]分别利用规则模板和预训练模型ERNIE提取关... 详细信息

[研究目的]基于规则模版和大语言模型构建面向自然灾害的网络舆情事理图谱,结合情感分析进行舆情演化分析,进而实现次生衍生事件探测,为突发事件舆情管理与预警提供理论和实践参考。[研究方法]分别利用规则模板和预训练模型ERNIE提取关系事件对,并利用K-means和BERTopic进行事件泛化,构建自然灾害网络舆情抽象事理图谱。同时利用情感词典进行情感演化分析,结合同类灾害事件的相似度计算,构建同类事件的网络舆情预测事理图谱。[研究结论]自然灾害舆情抽象事理图谱能够分析事件的因果与顺承关系,揭示舆情演化过程中的关键事件。预测事理图谱可以辅助次生衍生事件探测,实现舆情预警。对比发现基于预训练模型ERNIE结合BERTopic构建的图谱抽象事件较少,事件集中于中心节点,而规则模板结合K-means得到的图谱抽象事件较多,关系较为分散。

关键词：网络舆情自然灾害事理图谱预训练模型ERNIE 情感演化分析次生衍生事件探测

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基于知识图谱与图注意力网络的电影推荐方法

基于知识图谱与图注意力网络的电影推荐方法

作者：李瀚臣安徽理工大学

学位级别：硕士

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基于频率特性的目标细微特征识别方法研究

基于频率特性的目标细微特征识别方法研究

作者：胡金臣电子科技大学

学位级别：硕士