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基于ECSDNN的航空安全事件风险等级预测

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北京航空航天大学学报 2024年第4期50卷 1117-1128页

作者：冯霞桑潇左海超中国民航大学计算机科学与技术学院天津300300 民航智慧机场理论与系统重点实验室天津300300

航空安全事件风险等级预测是主动风险管理的重要手段。考虑海量航空安全事件数据呈现的高维复杂、类不平衡等特性,提出一种基于集成代价敏感深度神经网络(ECSDNN)的航空安全事件风险等级预测方法。采用分类型属性嵌入特征编码和数值型... 详细信息

航空安全事件风险等级预测是主动风险管理的重要手段。考虑海量航空安全事件数据呈现的高维复杂、类不平衡等特性,提出一种基于集成代价敏感深度神经网络(ECSDNN)的航空安全事件风险等级预测方法。采用分类型属性嵌入特征编码和数值型属性拼接的方法实现航空安全事件数据的特征表示;综合考虑错分比例和固定代价设计代价敏感矩阵和代价敏感损失函数,构建基于代价敏感深度神经网络(CSDNN)的基分类器模型;采用硬投票方法,集成多个参数不同、性能各异的基分类器,构建航空安全事件风险等级预测模型。在航空安全事件报告系统(ASRS)数据集上的实验结果表明:相比基准算法,所提ECSDNN模型的预测准确率提升了4.51%;相比单个CSDNN基分类器,所提ECSDNN模型的预测准确率提升了3.17%。验证了基于ECSDNN的航空安全事件风险等级预测方法的有效性。

关键词：航空安全风险等级预测嵌入特征编码代价敏感深度神经网络集成学习

基于XLNET和GAT的句法信息增强事件抽取模型

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数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 26-38页

作者：余传明邓斌谈腊云盛博中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073 中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073

【目的】解决序列建模对触发词之间的长距离依赖关系和触发词与论元实体关系捕获不足的问题,提升事件抽取任务上的效果。【方法】提出一种基于预训练模型XLNET和图注意力网络GAT的句法信息增强事件抽取模型SEM-XG,通过预训练语言模型进... 详细信息

【目的】解决序列建模对触发词之间的长距离依赖关系和触发词与论元实体关系捕获不足的问题,提升事件抽取任务上的效果。【方法】提出一种基于预训练模型XLNET和图注意力网络GAT的句法信息增强事件抽取模型SEM-XG,通过预训练语言模型进行文本表示,引入依存句法树中依赖弧增强信息流,将单词看作图中的节点,使用图注意力网络进行图信息建模,得到融入句法信息的单词表示,从而联合抽取句子中的事件触发词和论元角色。在CNC数据集和ACE2005数据集上,开展实证研究。【结果】在CNC数据集上,SEM-XG在触发词分类任务上的F1值为94.4%,在论元分类任务上的F1值为94.0%。在ACE2005数据集上,SEM-XG在触发词分类任务上的F1值为76.7%,在论元分类任务上的F1值为66.3%。实验结果表明,本文模型能够有效提升事件抽取的效果。【局限】尚未探究联合事件抽取模型迁移到搜索引擎、智能问答等任务上的效果。【结论】通过句法信息增强以及图注意力网络建模,能够显著提升联合事件抽取的效果。本文对于触发词分类和论元分类,提升事件抽取在科技文献分析、信息检索等领域的应用效果具有重要参考意义。

关键词：事件抽取 XLNET 图注意力网络联合抽取句法信息增强

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“献贡”与祭祀——三星堆场景化铜器解析

考古 2024年第5期 74-80页

作者：黎海超四川大学考古文博学院成都市610065

三星堆“祭祀坑”中出土的器物具有浓厚的祭祀之风。尤其是各类铜器,在埋入“祭祀坑”之前应主要陈于庙堂用于祭祀、典礼。与中原商周王朝的青铜礼制系统相比,三星堆显然拥有不同的祭祀制度和信仰体系。对此已有不少详尽研究,如张昌平... 详细信息

三星堆“祭祀坑”中出土的器物具有浓厚的祭祀之风。尤其是各类铜器,在埋入“祭祀坑”之前应主要陈于庙堂用于祭祀、典礼。与中原商周王朝的青铜礼制系统相比,三星堆显然拥有不同的祭祀制度和信仰体系。对此已有不少详尽研究,如张昌平将“祭祀坑”出土器物分为祭祀者和受祭者、祭器和祭品,提出天地人神的合祭系统[1]。

关键词：铜神坛铜顶尊人像 “献贡” 海贝与象牙资源流通

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全球深海区域军事化发展论析

太平洋学报 2024年第6期32卷 77-92页

作者：况腊生军事科学院北京100091

随着深海科技与装备的快速发展,为全维度控制海洋和打赢未来海战,美国等西方军事强国利用现有深海国际军控机制的滞后,加快构建深海作战力量,企图将大部分处于“公域”状态的深海区域打造成新一维战场,以谋求制深海权和以深制海,并占据... 详细信息

随着深海科技与装备的快速发展,为全维度控制海洋和打赢未来海战,美国等西方军事强国利用现有深海国际军控机制的滞后,加快构建深海作战力量,企图将大部分处于“公域”状态的深海区域打造成新一维战场,以谋求制深海权和以深制海,并占据深海资源争夺的主动权,由此导致全球深海区域军事化发展加速。而全球深海区域军事化发展加速,又将反过来推动深海科技的飞跃,进而带动国家海洋军事实力和综合国力的提升,拓展国家发展空间。同时,深海军事化发展加速,也将使深海区域呈现军备竞赛趋势,提升大国战争的爆发风险,违背国际海洋法关于和平利用海洋的基本原则精神。由于经济成本投入巨大,广泛应用人工智能技术的潜在风险高,同时深海区域地理生态环境极其恶劣、脆弱,全球深海区域军事化发展加速也将面临诸多制约和挑战。

关键词：深海作战深海军备竞赛深海军事安全海洋命运共同体

青年旅舍“家”的概念化与地方协商——以丽江“背包十年”为例

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地理科学 2024年第8期44卷 1367-1375页

作者：梁增贤徐海超中山大学旅游学院广东珠海519082

以“背包十年”青年旅舍为例,构建了物质追求/社会追求、理想主义/实用主义的青年旅舍“家”空间概念化模型,通过实际调研与深度访谈,揭示青年旅舍不同功能形态与主体地方协商策略。研究发现,青年旅舍对于不同身份的青年人意义不同,分... 详细信息

以“背包十年”青年旅舍为例,构建了物质追求/社会追求、理想主义/实用主义的青年旅舍“家”空间概念化模型,通过实际调研与深度访谈,揭示青年旅舍不同功能形态与主体地方协商策略。研究发现,青年旅舍对于不同身份的青年人意义不同,分为提供旅游停泊的“传统之家”、以活动空间为核心的“社交之家”、延伸和互补原家的“生活之家”、表征青年部落文化的“理想之家”。研究进一步发现,青年旅舍作为旅游情境中的家也存在对应以上4种家的局限性,需要青年人通过相应策略来达成地方协商。

关键词：家空间青年旅舍概念化地方协商

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广电媒体与新媒体融合发展存在的问题及对策

中国广播电视学刊 2024年第2期 47-49页

作者：赵腊辉湖南卫视

传统广电媒体具有内容严肃、可靠等特点,微博、微信、微视频、移动客户端等新兴媒体具有覆盖面广、内容更新快等优势。在融媒背景下,传统广电媒体与新兴媒体融合发展是大势所趋。当前,广电媒体与新媒体融合发展中还存在思维模式、体制... 详细信息

传统广电媒体具有内容严肃、可靠等特点,微博、微信、微视频、移动客户端等新兴媒体具有覆盖面广、内容更新快等优势。在融媒背景下,传统广电媒体与新兴媒体融合发展是大势所趋。当前,广电媒体与新媒体融合发展中还存在思维模式、体制机制、专业技术及人才队伍等短板,应从转变思维理念、完善体制机制、加强技术融合以及强化人才培养等方面持续发力,充分借助新媒体优势,努力推动广电媒体转型发展,不断提升传播力和影响力。

关键词：广电媒体新媒体融合发展

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文物产地研究的新路径——以铜器为中心

南方文物 2024年第1期 48-55页

作者：黎海超四川大学考古文博学院

文物产地研究是考古学研究中的重要内容,对于复原区域间文化交流、资源流通模式等重要问题有着不可替代的意义。在未来的中国考古学研究中,文物产地研究必然占据愈来愈重要的地位,这符合考古学“透物见人”的目标。目前关于文物产地的... 详细信息

文物产地研究是考古学研究中的重要内容,对于复原区域间文化交流、资源流通模式等重要问题有着不可替代的意义。在未来的中国考古学研究中,文物产地研究必然占据愈来愈重要的地位,这符合考古学“透物见人”的目标。目前关于文物产地的研究集中于各类高等级及特殊文物或珍稀原材料。其中以商周时期铜器以及历史时期瓷器在产地研究中着墨最多,其次为玉石器等^(①)。

关键词：考古学研究商周时期文物产地产地研究文化交流透物见人玉石器流通模式

道德心的开放性——儒家心灵哲学的两种范式及其超越

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东南大学学报（哲学社会科学版） 2024年第4期26卷 15-24,150页

作者：李海超南京大学马克思主义学院江苏南京210023

儒家心灵哲学中存在两种道德心范式,一种是以孔孟儒学为代表的“道德规范型”范式,一种是以宋明理学为代表的“道德本体型”范式。前者将道德心看作形而下的有限心,因而对认识心、情感心具有相对较强的开放性。后者将道德心或性提升到... 详细信息

儒家心灵哲学中存在两种道德心范式,一种是以孔孟儒学为代表的“道德规范型”范式,一种是以宋明理学为代表的“道德本体型”范式。前者将道德心看作形而下的有限心,因而对认识心、情感心具有相对较强的开放性。后者将道德心或性提升到了绝对本体的高度,因而对认识心、情感心产生了相对的封闭性。牟宗三的“良知坎陷”说,试图通过“道德本体型”范式的内部调适实现道德心对认识心的充分开放,但因不能从根本上改变“至大无外”的道德心性设定而不能成功。只有回归孔孟儒学,并对其情感本源论和“道德规范型”心灵哲学范式做出当代的阐释,才能实现道德心向认识心、向现代性价值观念和生活方式的充分开放。

关键词：道德心心灵的开放性儒家心灵哲学道德本体型道德规范型

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融合多源时空信息鸟瞰图的未来实例分割预测

吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：冯霞陈爽卢敏左海超中国民航大学计算机科学与技术学院民航智慧机场理论与系统重点实验室中国民航大学科技创新研究院

针对现有实例分割存在的难以识别被遮挡对象、对噪声和视角鲁棒性不够等问题，本文提出了一种融合多源时空信息的场景细粒度鸟瞰图生成方法（MSTFB），基于栅格化场景鸟瞰图，采用自注意力机制融合时序鸟瞰图特征，采用时空跨域卷积网... 详细信息

针对现有实例分割存在的难以识别被遮挡对象、对噪声和视角鲁棒性不够等问题，本文提出了一种融合多源时空信息的场景细粒度鸟瞰图生成方法（MSTFB），基于栅格化场景鸟瞰图，采用自注意力机制融合时序鸟瞰图特征，采用时空跨域卷积网络捕获实例间相对位置并聚合多尺度特征，得到场景细粒度鸟瞰图。在此基础上，提出了一种融合时序编码和样本特征的鸟瞰图实例分割预测方法（ESF-BISP），采用ConvGRU对历史帧进行时序语义编码得到时序特征，采用CVAE生成当前帧细粒度鸟瞰图的状态特征分布并采样样本特征，采用GMM融合鸟瞰图时序特征和样本特征，解码得到未来帧场景细粒度鸟瞰图。在公开数据集nuScenes上的实验结果表明，MSTFB方法和基准算法LSS相比，车辆分割IoU指标提升了7.09%，能有效分割远端车辆和被遮挡车辆；ESF-BISP能更好地捕获场景中动态实例的变化，无论是用于实例分割还是用于未来实例分割预测，性能都显著优于基准算法。

关键词：计算机应用技术实例分割预测鸟瞰图时序编码多视角图像时空跨域卷积网络