检索结果-南通市图书馆

精细石油化工 1997年第6期14卷 40-44页

作者：延玉臻齐江胥锐一江少明胜利油田采油工艺研究院山东东营257000 清华大学化工系石油大学炼制系

通过正交实验确定了合成新型膦酸防垢剂 YJ 1的最佳条件 ,并主要研究了这种防垢剂对 Ca CO3、Ca SO4、Ba SO4和 Sr SO4的阻垢性能 ,同时与其它几种常用同类防垢剂进行了比较。

关键词：膦酸防垢剂合成膦酸

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水平井砾石充填防砂模拟研究

油气采收率技术 1998年第2期5卷 64-69页

作者：胥锐一魏斌韩德民胜利石油管理局采油工艺研究院

介绍了水平井砾石充填防砂物理模拟和数值模拟的实验研究。利用大型实尺寸模拟试验装置，对水平井砾石充填机理作物理模拟试验，掌握了砾石砂浆在水平井中的流动状态、砾石的沉积规律、充填过程和影响水平井砾石充填效果的相关因素，其... 详细信息

介绍了水平井砾石充填防砂物理模拟和数值模拟的实验研究。利用大型实尺寸模拟试验装置，对水平井砾石充填机理作物理模拟试验，掌握了砾石砂浆在水平井中的流动状态、砾石的沉积规律、充填过程和影响水平井砾石充填效果的相关因素，其中主要相关因素有充填排量、携砂液性能、砂比和防砂管柱结构等。在物模基础上，根据水平井砾石沉积规律和充填过程，建立了水平井砾石充填数学模型，从理论上对水平井砾石充填进行了系统的数值模拟研究。结果表明：充填排量大于４５０Ｌ／ｍｉｎ、砂比（体积比）３％、冲／筛比（冲管外径／筛管外径）大于０．８、携砂液为水或囟水的情况下，水平井砾石充填率达到１００％，物模与数模拟合率达９０％。为水平井砾石充填防砂设计提供了优化设计参数。

关键词：水平井砾石充填数值模拟防砂

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胜利油区水平井表皮污染及防砂工艺探讨

油气地质与采收率 2002年第1期9卷 67-70页

作者：曲杰吴建平常雪峰梅明霞胥锐一王景森刘伟胜利油田有限公司采油工艺研究院

通过对胜利油区高渗透油藏水平井表皮污染、射孔工艺、滤砂管防砂工艺等综合研究 ,以及水平井防砂工艺应用效果分析 ,确定了油层保护及表皮污染的清理措施。水平井射孔工艺优选和防砂工艺管柱的优化设计 ,为完善和提高水平井防砂工艺提... 详细信息

通过对胜利油区高渗透油藏水平井表皮污染、射孔工艺、滤砂管防砂工艺等综合研究 ,以及水平井防砂工艺应用效果分析 ,确定了油层保护及表皮污染的清理措施。水平井射孔工艺优选和防砂工艺管柱的优化设计 ,为完善和提高水平井防砂工艺提供了科学依据。

关键词：胜利油区水平井表皮污染射孔防砂工艺

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基于脑网络特征融合的抑郁症识别研究

基于脑网络特征融合的抑郁症识别研究

作者：陶一锐电子科技大学

学位级别：硕士

可切削聚合物渗透陶瓷在口腔修复中应用的研究进展

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国际口腔医学杂志 2024年第4期51卷 441-449页

作者：吴承胥一尘万乾炳口腔疾病防治全国重点实验室、国家口腔医学中心、国家口腔疾病临床医学研究中心、四川大学华西口腔医学院成都610041 口腔疾病防治全国重点实验室、国家口腔医学中心、国家口腔疾病临床医学研究中心、四川大学华西口腔医院修复Ⅰ科成都610041

聚合物渗透陶瓷(PICN)作为一种新兴的口腔修复材料,因其独特的陶瓷-树脂双相互穿网络结构而受到广泛关注。该材料融合了陶瓷和树脂的优秀特性,能有效抵抗裂纹扩展,保护基牙及对颌牙,且具备出色的粘接性,在单冠、嵌体、部分冠和贴面修复... 详细信息

聚合物渗透陶瓷(PICN)作为一种新兴的口腔修复材料,因其独特的陶瓷-树脂双相互穿网络结构而受到广泛关注。该材料融合了陶瓷和树脂的优秀特性,能有效抵抗裂纹扩展,保护基牙及对颌牙,且具备出色的粘接性,在单冠、嵌体、部分冠和贴面修复方面展现出了良好的应用潜力和临床效果。本综述围绕PICN材料的组成、结构、力学性能、粘接性能、耐磨性、光学特性以及临床表现等方面进行详细阐述,并对其未来的发展趋势和应用前景进行展望。

关键词：聚合物渗透陶瓷材料性能可切削材料计算机辅助设计和计算机辅助制造

基于改进MobileViT的农作物品种无关叶部病害识别方法

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南京农业大学学报 2024年

作者：周江龙王天一黄诗锐文韬贵州大学大数据与信息工程学院

[目的]为解决现有方法只针对特定作物类别、参数量大难以部署等问题，本文提出一种农作物品种无关的通用叶部病害识别方法LMCD(Light MobileViT for Crop leaf Disease)。[方法]以特定病害类别作为标签构建不同场景下的多元化数据集，... 详细信息

[目的]为解决现有方法只针对特定作物类别、参数量大难以部署等问题，本文提出一种农作物品种无关的通用叶部病害识别方法LMCD(Light MobileViT for Crop leaf Disease)。[方法]以特定病害类别作为标签构建不同场景下的多元化数据集，以便弱化农作物品种信息，强化病害特征的学习。模型构建上对MobileViT模块进行改进，使用轻量卷积替换普通卷积以减少计算量，同时将局部特征与全局特征在通道合并后进行通道混洗以促进组间信息流动，以充分融合不同区域的特征信息提高模块的特征表达能力；在MV2模块的倒置残差结构中加入ECA注意力机制，同时将ReLU6激活函数替换为SMU以增强模块性能。[结果]试验结果表明，LMCD模型大小为2.74MB，推理时间为12.6ms，在本文构建的农作物叶部病害数据集上识别准确率为98.33%，较原MobileViT网络提升了2.13%，同时参数量下降到0.99 M，降低了23.84%。其准确率和参数量均优于ShuffleNetV2 1.0×、MobileNetV3small、EfficientNetB0等轻量级网络。[结论]本文所提方法具备高效轻量、易于部署的特性，能有效提升农作物叶部病害的识别准确率，为农作物病害智能诊断提供技术支持。

关键词： MobileViT 叶部病害识别品种无关轻量化

中红外涡旋激光在有机晶体DSTMS中的演化(特邀)

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光学学报 2024年第10期44卷 307-313页

作者：林婷孟宪泽郑卓锐丁营营宋立伟刘一田野上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 中国科学院上海光学精密机械研究所强场激光物理国家重点实验室上海201800

具有轨道角动量的涡旋光束相比其他光束有很多独特的性质,其螺旋状的波前结构和相位变化为诸多应用开辟了新的维度。对涡旋光在非线性有机晶体DSTMS中的传输演化机制进行实验研究,探索了涡旋中红外激光的非线性传输特性,利用广义高斯光... 详细信息

具有轨道角动量的涡旋光束相比其他光束有很多独特的性质,其螺旋状的波前结构和相位变化为诸多应用开辟了新的维度。对涡旋光在非线性有机晶体DSTMS中的传输演化机制进行实验研究,探索了涡旋中红外激光的非线性传输特性,利用广义高斯光束分解方法模拟分析了拉盖尔-高斯光束经过介质前后的光强分布,并对比了不同入射涡旋光的偏振态对出射光斑的影响的差异。

关键词：物理光学涡旋光束五阶非线性 DSTMS晶体偏振

中红外涡旋激光在有机晶体DSTMS中的演化（特邀）

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光学学报 2024年第10期 315-321页

作者：林婷孟宪泽郑卓锐丁营营宋立伟刘一田野上海理工大学光电信息与计算机工程学院中国科学院上海光学精密机械研究所强场激光物理国家重点实验室

具有轨道角动量的涡旋光束相比其他光束有很多独特的性质，其螺旋状的波前结构和相位变化为诸多应用开辟了新的维度。对涡旋光在非线性有机晶体DSTMS中的传输演化机制进行实验研究，探索了涡旋中红外激光的非线性传输特性，利用广义高... 详细信息

具有轨道角动量的涡旋光束相比其他光束有很多独特的性质，其螺旋状的波前结构和相位变化为诸多应用开辟了新的维度。对涡旋光在非线性有机晶体DSTMS中的传输演化机制进行实验研究，探索了涡旋中红外激光的非线性传输特性，利用广义高斯光束分解方法模拟分析了拉盖尔-高斯光束经过介质前后的光强分布，并对比了不同入射涡旋光的偏振态对出射光斑的影响的差异。

关键词：物理光学涡旋光束五阶非线性 DSTMS晶体偏振

中红外涡旋激光在有机晶体DSTMS中的演化研究

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光学学报 2024年

具有轨道角动量的涡旋光束相比其他光束有很多独特的性质，其螺旋状的波前结构和相位变化为诸多应用开辟了新的维度。本论文对涡旋光在非线性有机晶体DSTMS中的传输演化机制进行实验研究，探索了涡旋中红外激光的非线性传输特性，利用... 详细信息

具有轨道角动量的涡旋光束相比其他光束有很多独特的性质，其螺旋状的波前结构和相位变化为诸多应用开辟了新的维度。本论文对涡旋光在非线性有机晶体DSTMS中的传输演化机制进行实验研究，探索了涡旋中红外激光的非线性传输特性，利用广义高斯光束分解方法模拟分析拉盖尔-高斯光束经过介质前后的光强分布，并对比了不同入射涡旋光的偏振态对出射光光斑的影响的差异。

关键词：涡旋光束五阶非线性 DSTMS晶体偏振

基于改进YOLOv8的农作物与藜草检测算法：MES-YOLO

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计算机工程与科学 2024年

作者：文韬王天一黄诗锐周江龙贵州大学大数据与信息工程学院

随着现代农业技术的快速发展，对农作物的精准管理和杂草的有效控制变得尤为重要。针对藜草这一影响农作物生长的常见杂草，提出了一种基于YOLOv8改进的轻量级农作物与藜草检测算法：MES-YOLO。首先，改进主干网络，将MSBlock模块融入C2... 详细信息

随着现代农业技术的快速发展，对农作物的精准管理和杂草的有效控制变得尤为重要。针对藜草这一影响农作物生长的常见杂草，提出了一种基于YOLOv8改进的轻量级农作物与藜草检测算法：MES-YOLO。首先，改进主干网络，将MSBlock模块融入C2f模块；通过异构卷积的方法将之应用于模型的主干网络中，从而提高整体的目标检测精度和效率；其次，将高效局部注意力机制引入高级筛选特征金字塔结构中，优化特征融合网络来增强模型对目标特征的表达能力；最后，应用Inner-SIoU损失函数加快模型收敛速度。实验结果表明，相较于YOLOv8n，MES-YOLO检测算法在mAP@0.5指标上提升了2.1%，计算量从8.2G下降为6.5G，参数量仅为YOLOv8n模型的62%。改进后的模型更适用于低算力环境，并且能兼顾高精度的部署需求。

关键词：深度学习杂草识别异构卷积特征金字塔结构损失函数