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考虑运行状态相似性的风电机组数据异常检测方法

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电力系统自动化 2022年第11期46卷 170-180页

作者：曾祥军冯琛杨明刘晓胥明凯电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学) 山东省济南市250061 国网山东省电力公司济南供电公司山东省济南市250001

文中提出一种利用风电场内运行状态相似的风电机组数据采集与监控(SCADA)数据提升异常检测结果准确性的方法。首先,基于实际数据的分析结果,提出了风电机组运行状态的相似性比较原则,进而提出了基于互信息特征选择算法和迭代自组织数据... 详细信息

文中提出一种利用风电场内运行状态相似的风电机组数据采集与监控(SCADA)数据提升异常检测结果准确性的方法。首先,基于实际数据的分析结果,提出了风电机组运行状态的相似性比较原则,进而提出了基于互信息特征选择算法和迭代自组织数据分析聚类算法的运行状态相似性评估方法。然后,在考虑状态变量短时相依性的基础上,利用待检测风电机组的历史SCADA数据构建了基于支持向量机的确定性估计模型,利用相似风电机组的历史SCADA数据构建了基于核密度估计的组合概率估计模型。进一步,利用确定型估计模型和组合概率估计模型分别对目标变量的异常状态进行自检测和外部检测,通过2次检测结果的互相印证来提升异常检测结果的准确性和可靠性。最后,基于一个实际风电场内所有风电机组的SCADA数据和对比实验验证了所提方法的可行性和准确性。

关键词：风电机组异常检测相似性确定性估计组合概率估计

考虑运行状态相似风电机组数据的异常检测方法

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电力系统自动化 2022年

作者：曾祥军冯琛杨明刘晓胥明凯电网智能化调度与控制教育部重点实验室(山东大学) 国网山东省电力公司济南供电公司

提出了一种利用风电场内运行状态相似的风电机组数据采集与监控（SCADA）数据提升异常检测结果准确性的方法。首先，基于实际数据的分析结果提出了风电机组运行状态的相似性比较原则，进而提出了基于互信息特征选择算法和迭代自组织数... 详细信息

提出了一种利用风电场内运行状态相似的风电机组数据采集与监控（SCADA）数据提升异常检测结果准确性的方法。首先，基于实际数据的分析结果提出了风电机组运行状态的相似性比较原则，进而提出了基于互信息特征选择算法和迭代自组织数据分析（ISODATA）聚类算法的运行状态相似性评估方法。然后，在考虑状态变量短时相依性的基础上,利用待检测风电机组的历史SCADA数据构建了基于支持向量机的确定性估计模型，利用相似风电机组的历史SCADA数据构建了基于核密度估计的组合概率估计模型。进一步，利用确定型估计模型和组合概率估计模型分别对目标变量的异常状态进行自检测和外部检测，通过2次检测结果的互相印证来提升异常检测结果的准确性和可靠性。最后，基于一个实际风电场内所有风电机组的SCADA数据和对比实验验证了所提方法的可行性和准确性。

关键词：风电机组异常检测相似性确定性估计组合概率估计

基于双重注意力机制的变压器油中溶解气体预测模型

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中国电机工程学报 2020年第1期40卷 338-347页

作者：崔宇侯慧娟胥明凯李善武盛戈皞江秀臣上海交通大学电气工程系上海市闵行区200240 国网山东省电力公司山东省济南市250000

对电力变压器油中溶解气体进行预测分析可以有效掌握设备状态和发展趋势。该文以长短时记忆网络时序分析模型为基础,引入特征和时序双重注意力机制,利用参量间关联关系和时序信息依赖关系提升气体的预测准确率。特征注意力机制可以自动... 详细信息

对电力变压器油中溶解气体进行预测分析可以有效掌握设备状态和发展趋势。该文以长短时记忆网络时序分析模型为基础,引入特征和时序双重注意力机制,利用参量间关联关系和时序信息依赖关系提升气体的预测准确率。特征注意力机制可以自动提取待预测气体与其他状态信息、环境和运行数据等特征之间的关联关系,为预测提供辅助信息进行适当修正,并不受传统关联规则算法的预设阈值限制;同时,利用时序注意力机制自主选取历史信息关键时间点,在LSTM时序模型基础上进一步增强关键时间点的信息表达,提升较长时间段预测效果的稳定性。在对某正常状态运行变压器甲烷气体数值预测实验中,该方法在基础LSTM模型上降低最大相对误差3%;在对某缺陷变压器的发展趋势预测中,能准确给出关键气体异常上升警戒的参考信息;具有更准确和更稳定的变压器油中溶解气体预测效果。

关键词：电力变压器油中溶解气体长短时记忆网络注意力机制

近邻成分分析和k近邻学习融合的变压器不平衡样本故障诊断

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高电压技术 2021年第2期47卷 472-479页

作者：李雅欣侯慧娟张立静胥明凯盛戈皞江秀臣上海交通大学电气工程系上海200240 国网山东省电力公司济南250002

在基于机器学习的电力变压器故障诊断方法中,各故障类别间案例数量不平衡会导致诊断准确率降低。为了提升电力变压器故障诊断模型的准确率及运行效率,构建了融合引入修正因子的近邻成分分析和k近邻学习的故障诊断模型。首先,通过对近邻... 详细信息

在基于机器学习的电力变压器故障诊断方法中,各故障类别间案例数量不平衡会导致诊断准确率降低。为了提升电力变压器故障诊断模型的准确率及运行效率,构建了融合引入修正因子的近邻成分分析和k近邻学习的故障诊断模型。首先,通过对近邻成分分析算法(neighborhood component analysis,NCA)目标函数引入修正因子减少样本不均衡对模型训练的影响,结合油色谱故障数据通过关联规则得到样本参量相关性量化矩阵,作为NCA算法训练度量矩阵的初值;然后,利用训练得到的度量矩阵对k近邻(k-nearest neighbors,k NN)分类器的输入数据结果进行映射变换,使同类型样本间的距离减小,进而使k NN分类性能提高;最后,用贝叶斯优化算法对模型进行超参数调优,获得能使测试集准确率最高的模型参数集。以变压器故障案例库为对象的算例分析结果表明,提出的模型与传统的机器学习诊断模型相比,用时节省了近一半,且所提模型对少数样本类的诊断准确率相比于其它模型提升了至少15%。论文研究可为电力变压器的故障诊断提供参考。

关键词：故障诊断近邻成分分析度量学习 k近邻贝叶斯优化变压器

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基于混合自适应选择模型的燃气轮机建模

中国电机工程学报 2024年第7期44卷 2737-2747,I0019页

作者：张宝凯中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华东电力试验研究院安徽省合肥市230031

单轴燃气轮机联合循环机组作为参与电网调峰谷、调频的重要装备,其运行性能直接关系到电网安全。为提高电网可靠性,该文提出一种基于混合形式自适应选择算法模型(hybrid-form adaptive selection algorithm model,HASAM)。首先,结合厂... 详细信息

单轴燃气轮机联合循环机组作为参与电网调峰谷、调频的重要装备,其运行性能直接关系到电网安全。为提高电网可靠性,该文提出一种基于混合形式自适应选择算法模型(hybrid-form adaptive selection algorithm model,HASAM)。首先,结合厂家控制策略组态逻辑与偏互信息确定与燃机计算功率相关的变量作为建模对象;然后,利用量子粒子群QPSO辨识模型、深度置信网络DBN算法以及ELMAN算法构建子模型;最后,针对不同工况,结合QPSO优化的DBN分类模型自适应选择子模型进行燃机计算功率预测。基于9E燃气轮机工况数据验证结果表明,提出的算法能够准确的预测燃气轮机计算功率。

关键词：数据驱动燃气轮机自适应选择预测

新形势下企业融资过程中财务管理存在的问题及对策研究

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现代商业研究 2024年第6期 131-133页

作者：胥明资阳城建投资集团有限公司

面对日益激烈的市场竞争，企业在持续发展的道路上常常需要依赖融资来满足资金需求，促进业务扩张、技术创新以及市场竞争力的提高。然而，新形势下企业融资过程中面临一些挑战，财务管理的角色愈发重要。基于此，本文阐述了新形势下企... 详细信息

面对日益激烈的市场竞争，企业在持续发展的道路上常常需要依赖融资来满足资金需求，促进业务扩张、技术创新以及市场竞争力的提高。然而，新形势下企业融资过程中面临一些挑战，财务管理的角色愈发重要。基于此，本文阐述了新形势下企业融资过程中财务管理的重要性，探讨了新形势下企业融资过程中财务管理存在的主要问题，包括融资需求不够精准、融资渠道选择可能存在盲目性等，并提出了一些有效的解决对策，旨在为企业在新形势下更好地应对融资过程中的财务管理问题提供参考。

关键词：新形势企业融资财务管理

浅议CT二次回路引起的变压器保护误动作问题

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浅议CT二次回路引起的变压器保护误动作问题

作者：胥明凯高兆丽济南供电公司

随着国民经济快速发展,电力系统规模不断扩大,每年新增的变压器变电容量不断增加,对电力系统的要求越来越高,继电保护面临着前所未有的严峻考验。电力变压器是电力系统的主要电气设备,在电力系统中起着至关重要的作用。尤其是大型高压... 详细信息

随着国民经济快速发展,电力系统规模不断扩大,每年新增的变压器变电容量不断增加,对电力系统的要求越来越高,继电保护面临着前所未有的严峻考验。电力变压器是电力系统的主要电气设备,在电力系统中起着至关重要的作用。尤其是大型高压、超高压大容量的电力变压器,发生故障后突然切除变压器,对电力系统将会造成很大的影响。因此,为了保证电力系统的安全、稳定、可靠的运行,对变压器的继电保护配置提出了很高的要求。但近几年由于CT回路极性错误、变比、准确级用错,电流回路接线错误引起的变压器保护误动作事故较以前有上升的趋势,这些事故造成严重的经济损失,影响了电网的安全稳定运行,不能不引起我们的深思。本文重点通过一些典型事故案例,分析事故原因,总结引起主变保护误动作的电流回路的一些容易出现的问题,并提出相应的防范措施。

关键词：差动保护零序电流 CT极性接线变比准确级

来源： cnki会议评论

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淤泥软土区障碍桩拔除对周边环境的影响分析

江苏建筑 2024年第3期 105-109页

作者：胥明芳江苏建科工程咨询有限公司江苏南京210000

文章探讨了在淤泥软土区进行障碍桩拔除时对周边环境的影响。在此类地区,拔桩作业可能对附近的结构和土体产生显著的影响。为确保施工安全和效率,提出了一系列预防措施和建议,特别是针对管线的保护和监测。在软土区进行拔桩时,应特别关... 详细信息

文章探讨了在淤泥软土区进行障碍桩拔除时对周边环境的影响。在此类地区,拔桩作业可能对附近的结构和土体产生显著的影响。为确保施工安全和效率,提出了一系列预防措施和建议,特别是针对管线的保护和监测。在软土区进行拔桩时,应特别关注管线的报警阈值,增强电力管廊的基础加固,并对临近在建的深基坑降水情况进行持续监控。为确保监测数据的准确性和真实性,建议直接在监测点进行监测。本研究的结论对于软土区的工程施工具有重要的参考价值,有助于提高施工安全性和效率。

关键词：淤泥软土区障碍桩拔除环境影响

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双线隧道顺次地层冻结流热耦合分析

人民长江 2024年

作者：胥明陈星张慧鹏夏明张康健张志强西南交通大学极端环境岩土和隧道工程智能建养全国重点实验室南昌轨道交通集团有限公司

人工冻结法具有隔水性能好、冻结地层强度高、施工地层适应性强等特点，被广泛运用到富水地层施工中，而地下水流动会对冻结温度场产生重要影响。依托南昌某并行隧道顺序冻结工程，开展冻结温度场现场监测。冻结全过程盐水循环温度正常... 详细信息

人工冻结法具有隔水性能好、冻结地层强度高、施工地层适应性强等特点，被广泛运用到富水地层施工中，而地下水流动会对冻结温度场产生重要影响。依托南昌某并行隧道顺序冻结工程，开展冻结温度场现场监测。冻结全过程盐水循环温度正常，各个测温孔监测数据变化趋势相近，冻结壁厚度和平均温度符合设计要求。建立流热耦合数值模型，以现场测试结果验证数值模拟有效性，研究地下水渗流速度对近距离并行隧道顺序冻结温度场发展的影响。结果表明：1）处于渗流区上游的冻结管会降低地下水温度，冷量随水流动被携带至下游地层。上游左线冻结壁的形成会降低下游右线地层的地下水流速。2）单线冻结管圈首先于上侧、下侧和处于下游的右侧形成局部冻结体，局部冻结体逐渐扩展，最后于左侧管圈处实现完全交圈。3）当地下水渗流速度大于1.0 m/d后，左右两线交圈时间差随渗流速度的增加而增加。4）在有地下水渗流的地层中的进行顺次冻结法施工，优先进行上游处的冻结施工，可有效提高施工效率。

关键词：人工地层冻结法渗流速度地下水流热耦合