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2023年全国工程建设行业施工技术交流会

作者：李长江胥光杰张华居刘兰波王显进中国建筑第二工程局有限公司

地下建筑防水设计遵循"防、排、截、堵相结合,刚柔相济、因地制宜综合治理"的原则。防水卷材作为地下室基础防水、防潮的第一道防线,其在地下室防水体系中所起的左右不容忽视。防水卷材施工质量的好坏直接影响地下室整体防水效果。地下... 详细信息

地下建筑防水设计遵循"防、排、截、堵相结合,刚柔相济、因地制宜综合治理"的原则。防水卷材作为地下室基础防水、防潮的第一道防线,其在地下室防水体系中所起的左右不容忽视。防水卷材施工质量的好坏直接影响地下室整体防水效果。地下室防水设防要求,应根据使用功能、使用年限、水文地质、结构形式、环境条件材料性能及施工方法等因素合理确定。施工过程中通过精细化管理和控制措施,可以提高地下室防渗漏效果。

关键词：坡地建筑防渗漏施工管理

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建筑工程施工技术管理

建筑工程施工技术管理

2023年全国工程建设行业施工技术交流会

作者：张华居胥光杰李长江沈建军刘兰波中国建筑第二工程局有限公司

近年来,建筑行业发生了巨大变革,随着改革的不断深入和国家政策相继出台,整个建筑行业逐渐向科学化、规范化、信息化发展。建筑工程施工技术管理成为推动工程施工管理科学化、规范化和信息化的重要手段,施工技术管理的运用,能够实现施... 详细信息

近年来,建筑行业发生了巨大变革,随着改革的不断深入和国家政策相继出台,整个建筑行业逐渐向科学化、规范化、信息化发展。建筑工程施工技术管理成为推动工程施工管理科学化、规范化和信息化的重要手段,施工技术管理的运用,能够实现施工过程中的基本安全、质量控制和工程施工规范,保障项目安全、高效运行,提升项目实施的效率和质量,同时降低管理风险和控制成本。各施工企业必须对建筑工程施工技术管理的重要性有充分的认识,才能以科学的技术管理方式,促进工程建设项目的实施,以现场实际施工情况为支点,撬动整个企业的技术管理更新,优化企业技术管理流程,进而提升整个企业的综合管理能力,促进建筑施工企业健康、良性、循环发展。

关键词：施工技术管理现状问题措施

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川渝地区深井注水泥环空流体掺混规律研究

西南石油大学学报(自然科学版) 2024年

作者：杨涪杰孙劲飞胥珂维罗涵临李早元油气藏地质及开发工程全国重点实验室·西南石油大学西南石油大学理学院西南石油大学人工智能研究院中国石油西南油气田公司工程技术研究院

深井固井注水泥过程中,由于长封固段,窄间隙,高偏心等复杂井眼条件的影响,环空流体易发生掺混,混浆可能导致掺混段摩阻增大,造成固井漏失。针对川东高磨区块油层套管固井作业中高偏心环空的循环当量密度（ECD）预测不准确的问题,开展了... 详细信息

深井固井注水泥过程中,由于长封固段,窄间隙,高偏心等复杂井眼条件的影响,环空流体易发生掺混,混浆可能导致掺混段摩阻增大,造成固井漏失。针对川东高磨区块油层套管固井作业中高偏心环空的循环当量密度（ECD）预测不准确的问题,开展了固井注水泥流体掺混模拟及混浆流变性实验研究,研究基于计算流体力学（CFD）软件实时计算混浆段各流体占比变化,通过流变实验拟合流变性方程计算井筒ECD,结果证明了偏心度是影响混浆比例变化的主要影响因素,低偏心度时,钻井液、隔离液和水泥浆比例主要为5:1:4,而高偏心度时,比例主要为7:1:2;考虑混浆的ECD较常规ECD在上部混浆段高出0.2～0.8 g/cm3,在下部纯水泥段要高出0.2～0.5 g/cm3。本研究揭示了深井复杂井况对流体间掺混比例及混浆对井筒当量密度的影响,对保障川渝地区深井固井注水泥安全作业和提高固井质量具有重要意义。

关键词：深井偏心度掺混流变性循环当量密度

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对话场景下的情感引导问题生成模型

计算机科学 2024年

作者：胥备许鹏南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院江苏大数据安全与智能处理重点实验室

人机对话系统已在多种智能服务场景中得到广泛应用。当前的人机对话系统可以感知对话者情感，并根据上下文给出具备特定情感的响应。但是，具备特定情感的响应较难确保有效地引导人们产生特定的情感。例如：一个具备“高兴”情感的响应... 详细信息

人机对话系统已在多种智能服务场景中得到广泛应用。当前的人机对话系统可以感知对话者情感，并根据上下文给出具备特定情感的响应。但是，具备特定情感的响应较难确保有效地引导人们产生特定的情感。例如：一个具备“高兴”情感的响应并不能保证人们产生高兴的情感。在一些场景中，人机对话系统需要引导用户达到某种特定的情感状态，以利于对话的持续开展或提升交互效率，例如：对话心理陪护或在线智能教学。当前的人机对话系统仅针对“积极/消极”等粗粒度情感引导进行了探索，难以应对细粒度情感引导任务。同时，针对对话的心理研究指出，“问题”会显著影响对话方情感的走向。基于上述背景，提出了一种对话场景下的情感引导问题生成模型。该模型基于GPT预训练模型，将需要引导对话方产生的情感作为情感知识引入到模型的响应生成过程之中，同时引入了上下文情感感知机制和常识知识融合机制，并采用多任务学习的方法增强了模型的情感感知能力和对话响应生成能力。鉴于这是首次提出面向细粒度情感引导的问题生成任务，因此构建了情感引导数据集用于训练和实验，并且提出了基于提示学习的自动评价方法。最终，自动评价和人工评价的结果表明，提出的模型能有效地生成问题，以引导对话方产生特定的情感。

关键词：情感引导问题生成情感对话提示学习多任务学习

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钼锝靶件辐照装置堆外自然循环实验研究

原子能科学技术 2024年第1期58卷 103-111页

作者：郝思佳张培升高永光刁均辉韩智杰中国原子能科学研究院反应堆工程技术研究所北京102413

钼锝同位素辐照装置的堆外热工水力研究,对于确定靶件的辐照参数和辐照安全具有重要意义,相关结果可为靶件的设计验证和入堆辐照提供技术支持。本文针对自主研发的钼得靶件辐照装置,设计了堆外传热实验台架,开展了钼锝靶件辐照装置堆外... 详细信息

钼锝同位素辐照装置的堆外热工水力研究,对于确定靶件的辐照参数和辐照安全具有重要意义,相关结果可为靶件的设计验证和入堆辐照提供技术支持。本文针对自主研发的钼得靶件辐照装置,设计了堆外传热实验台架,开展了钼锝靶件辐照装置堆外传热验证实验,对比分析了不同热流密度、不同模拟靶件外径、不同辐照装置结构等条件下实验段的温度分布。结果表明,辐照装置内导流管的设计可有效提高装置的自然循环能力,证明了所设计辐照装置的安全性。

关键词：靶件辐照传热实验自然对流传热模拟

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中国石化油藏地球物理二十年发展与思考

石油物探 2024年第1期63卷 1-11页

作者：李阳王延光刘浩杰陈雨茂薛兆杰中国石油化工股份有限公司北京100728 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司山东东营257000 中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司物探研究院山东东营257022

油藏地球物理技术是综合应用多种地球物理资料与油藏动静态信息进行复杂油藏精细表征和动态监测的跨学科技术,对于提高油藏的储量动用程度和提高采收率具有重要的意义,是当前地球物理技术的重要发展方向。系统回顾了中国石化油藏地球物... 详细信息

油藏地球物理技术是综合应用多种地球物理资料与油藏动静态信息进行复杂油藏精细表征和动态监测的跨学科技术,对于提高油藏的储量动用程度和提高采收率具有重要的意义,是当前地球物理技术的重要发展方向。系统回顾了中国石化油藏地球物理提出的背景和过去二十年的发展历程,梳理了油藏地球物理技术系列,总结了在油藏地球物理基础研究、井中地球物理技术、多尺度资料联合反演、地球物理约束确定性建模、时移地震剩余油气预测、地震地质工程一体化、微地震油藏监测等方面的技术创新和应用效果。面对中国油气田勘探开发的深层、深水、非常规及老油田(“两深一非一老”)形势和一体化、智能化、绿色化挑战,油藏地球物理在油气产业技术致胜阶段仍然大有可为,要持续创新油藏地球物理技术,井、震、动、模一体化联合和人工智能应用,构建高水平的油藏地球物理勘探开发一体化、地质工程一体化解决方案,支撑油藏全生命周期建设。

关键词：油藏地球物理井中地震联合反演油藏建模油藏动态监测剩余油预测地震地质工程一体化

基于微流控芯片集成电阻抗传感在细胞检测中的研究进展

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生物工程学报 2024年第6期40卷 1792-1805页

作者：贡光杰王洁张腾汉李庆勇孙漩嵘浙江工业大学药学院浙江杭州310006 长三角绿色制药协同创新中心浙江杭州310006

细胞培养技术是各种以细胞测定为基础进行生物学和临床前研究的基础性手段。细胞培养的相关测定,即培养期间细胞数量、活力和代谢活动的研究,可以反映各种培养条件下的细胞情况。传统细胞培养及检测手段存在试剂和样本消耗量大、无法实... 详细信息

细胞培养技术是各种以细胞测定为基础进行生物学和临床前研究的基础性手段。细胞培养的相关测定,即培养期间细胞数量、活力和代谢活动的研究,可以反映各种培养条件下的细胞情况。传统细胞培养及检测手段存在试剂和样本消耗量大、无法实时监控细胞状态且难以对细胞微环境进行时空调节等问题。细胞阻抗传感器通过交流电流测量细胞的电阻抗变化,可实现实时监测细胞贴附、生长、增殖、迁移等细胞活动引起的阻抗特性变化。微流控芯片具有将复杂的生物过程缩小、集成多种分析模式以及实现检测的高度自动化等优点。利用微流控芯片与细胞阻抗传感的集成,可以大大提高细胞相关分析能力和效率。文中概括了基于微流体的阻抗传感器在2D和3D细胞体系中的应用,总结了其在细胞生长、增殖、活力、代谢活动以及药物筛选应用方面的研究进展,最后展望了未来发展趋势以及可能的挑战,为电阻抗传感集成微流控芯片在药物筛选领域的发展提供一些思路。

关键词：微流控阻抗生物传感 2D及3D细胞培养药物筛选

高龄复发性流产患者体液免疫异常的单中心研究

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四川大学学报（医学版） 2024年第3期55卷 605-611页

作者：李国华邓胥晶鲍时华上海市第一妇婴保健院生殖免疫科上海200092

目的探讨高龄复发性流产(recurrent spontaneous abortion, RSA)患者体液免疫状态。方法采用回顾性研究方法,纳入2022年1月–2023年10月在本中心就诊的RSA患者,检测其多种自身抗体,采用多因素logistic回归方法,在控制体质量指数(body ... 详细信息

目的探讨高龄复发性流产(recurrent spontaneous abortion, RSA)患者体液免疫状态。方法采用回顾性研究方法,纳入2022年1月–2023年10月在本中心就诊的RSA患者,检测其多种自身抗体,采用多因素logistic回归方法,在控制体质量指数(body mass index, BMI)、既往活产史、自然流产次数三个混杂因素的基础上,比较不同年龄分组(低龄组20~34岁,高龄组35~45岁)与多种自身抗体之间的关联,进而探讨高龄RSA女性与低龄RSA女性体液免疫状态差异。结果共纳入4 008例RSA女性,其中高龄组1 158例,低龄组2 851例。高龄组和低龄组抗磷脂综合征、系统性红斑狼疮、干燥综合征、类风湿性关节炎、未分化结缔组织病的患病率分别为15.6%和14.1%、0.0%和0.1%、0.9%和0.9%、0.3%和0.0%、23.7%和22.6%,两组比较差异无统计学意义。高龄组和低龄组抗磷脂抗体(antiphospholipid antibodies, aPLs)阳性率分别为19.1%和19.5%,抗核抗体(antinuclear antibody, ANA)阳性率分别为6.6%和6.6%,抗可提取核抗原(extractable nuclear antigen, ENA)抗体阳性率分别为9.2%和10.5%,抗双链DNA(anti-double stranded DNA, dsDNA)抗体阳性率分别为2.0%和2.0%,抗单链DNA(anti-single-stranded DNA, ssDNA)抗体阳性率分别为2.2%和1.2%,抗α-胞衬蛋白抗体(antibodies against alpha-fodrin, AAA)阳性率分别为5.1%和4.9%,甲状腺自身免疫(thyroid autoimmunity, TAI)分别为17.8%和16.8%,两组比较差异均无统计学意义,高龄组中狼疮抗凝物(lupus anticoagulant, LA)阳性率为1.6%,低龄组为2.7%,差异有统计学意义(校正的优势比=0.36,95%置信区间:0.17~0.78)。4 008例RSA患者中aPLs谱中三种抗体累计阳性778例,其中抗β2糖蛋白Ⅰ抗体(anti-β2 glycoproteinⅠantibodies, β2GPⅠAb)-IgG/IgM阳性者520例,aCL-IgG/IgM阳性者58例,LA阳性者73例,β2GPⅠAb-IgG/IgM与aCL-IgG/IgM同时阳性者105例,β2GPⅠAb-IgG/IgM与LA同时阳性者17例,aCL-IgG/IgM与LA同时阳性者2例,三种抗体均阳性者3例。结论本研究未发现高龄RSA患者与低龄RSA患者体液免疫状态存在差异。

关键词：高龄复发性流产体液免疫

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基于改进YOLOv7的杨梅树单木检测

农业工程学报 2024年第11期40卷 159-167页

作者：王凯陈优良胥寒莉江西理工大学土木与测绘工程学院赣州341000

为了快速检测和统计杨梅树的数量,该研究提出了一种基于改进YOLOv7的杨梅树单木检测模型:YOLOv7-ACGDmix。首先,对YOLOv7的可扩展高效长程注意力网络(extended-efficient long-range attention networks, E-ELAN)进行改进,通过融合兼具... 详细信息

为了快速检测和统计杨梅树的数量,该研究提出了一种基于改进YOLOv7的杨梅树单木检测模型:YOLOv7-ACGDmix。首先,对YOLOv7的可扩展高效长程注意力网络(extended-efficient long-range attention networks, E-ELAN)进行改进,通过融合兼具卷积和注意力机制优势的ACmix(a mixed model that enjoys the benefit of both self-attention and convolution)结构得到AC-E-ELAN模块,提升模型的学习和推理能力,引入可变形卷积(deformable convolutional networks version 2, DCNv2)结构得到DCNv2-E-ELAN模块,增强模型对不同尺寸目标的提取能力;其次,采用内容感知特征重组(content-aware reassembly of features, CARAFE)上采样模块,提高模型对重要特征的提取能力;然后,在主干和头部网络部分添加全局注意力机制(global-attention mechanism, GAM),强化特征中的语义信息和位置信息,提高模型特征融合能力;最后,采用WIoU(wise intersection over union)损失函数减少因正负样本数据不平衡造成的干扰,增强模型的泛化性。在公开数据集上的试验结果表明,YOLOv7-ACGDmix模型的精确率达到89.1%,召回率达到89.0%,平均精度均值(mean average precision, mAP)达到95.1%,F_(1)-score达到89.0%,相比于原YOLOv7模型分别提高1.8、4.0、2.3和3.0个百分点。与Faster R-CNN、SSD、YOLOv8模型相比,改进模型的平均精度均值(mAP_(0.5))分别提高了9.8、2.2、0.7个百分点。实地采集杨梅树样本数据的检测精确率87.3%、召回率85.7%。试验表明,改进模型为基于无人机影像的杨梅树单木检测提供了一种有效的解决方案,对果园精准管理的发展具有重要意义。

关键词：图像识别目标检测杨梅树 YOLOv7 单木检测