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往复式压缩机动平衡分析

家电科技 2024年第1期1卷 60-65页

作者：杨业豪陈新杰葛成伟张巍高军胡鹏翔安徽美芝制冷设备有限公司安徽合肥230031

低频噪声问题是冰箱市场噪声客诉案例中非常常见的一类问题,这类问题的大部分原因是压缩机与冰箱底板的共振,而产生共振的激励源大部分为压缩机运转时的不平衡惯性力,对往复式压缩机进行动平衡优化设计,可以显著降低其运转时的不平衡惯... 详细信息

低频噪声问题是冰箱市场噪声客诉案例中非常常见的一类问题,这类问题的大部分原因是压缩机与冰箱底板的共振,而产生共振的激励源大部分为压缩机运转时的不平衡惯性力,对往复式压缩机进行动平衡优化设计,可以显著降低其运转时的不平衡惯性力,进而改善冰箱系统的低频噪声。基于某种定频往复式压缩机,将其曲轴-连杆-活塞系统简化成曲柄连杆机构,对机构进行动力学分析,推导了不平衡惯性力的理论公式并对往复方向与铭板方向的惯性力特征进行说明。依据不平衡惯性力的理论公式,开发了专用的往复式压缩机动平衡设计软件,该软件可以实现计算不同配平方案的往复惯性力曲线以及计算最优配平质量的功能;针对这一软件,提出了无量纲因数法对软件计算值与试验值进行对比,结果表明两者的误差水平满足工程应用的要求。

关键词：冰箱系统低频噪声往复式压缩机动平衡无量纲因数试验对标

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冰箱压缩机高频噪声识别及优化

家电科技 2024年第1期1卷 82-87页

作者：高军陈新杰葛成伟张巍胡鹏翔杨业豪安徽美芝制冷设备有限公司安徽合肥230031

当前冰箱压缩机高频噪声问题突出,高频噪声听感差易引发用户投诉,识别冰箱压缩机的高频噪声问题,并进行相关优化已迫在眉睫。针对当前的冰箱压缩机易出现的高频噪声问题,以某款定速机型为例,从噪声源和传递路径进行研究,针对某款定速机... 详细信息

当前冰箱压缩机高频噪声问题突出,高频噪声听感差易引发用户投诉,识别冰箱压缩机的高频噪声问题,并进行相关优化已迫在眉睫。针对当前的冰箱压缩机易出现的高频噪声问题,以某款定速机型为例,从噪声源和传递路径进行研究,针对某款定速机型的2500 Hz、4000 Hz、5000 Hz等高频噪声问题进行了深度分析并优化。测试结果显示,采用此优化方案能够明显改善其高频噪声问题,为冰箱压缩机高频噪声问题改善提供了相关思路和理论依据,对后续的产品设计具有一定的指导意义。

关键词：冰箱压缩机高频噪声噪声源传递路径

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济宁市乡村旅游发展策略研究

济宁市乡村旅游发展策略研究

作者：胡鹏翔新疆农业大学

学位级别：硕士

就目前中国农村发展的现状与整体趋势来看,乡村旅游已成为农村发展的重要支柱产业,并在多个方面对乡村振兴起到重要作用。乡村旅游的发展不仅能够为农民增收,提速乡村振兴,农村剩余劳动力的问题也能在很大程度上被解决。可见,乡村旅游... 详细信息

就目前中国农村发展的现状与整体趋势来看,乡村旅游已成为农村发展的重要支柱产业,并在多个方面对乡村振兴起到重要作用。乡村旅游的发展不仅能够为农民增收,提速乡村振兴,农村剩余劳动力的问题也能在很大程度上被解决。可见,乡村旅游和乡村振兴二者密不可分,乡村振兴发展中乡村旅游也是不可或缺的一环。但是,就我国当前的农村发展现状来看,乡村旅游发展还存在着许多较为严重的问题,其中比较有代表性的有功能单一、结构比例失调、各产业间缺乏合作交流。当今新时代背景下,我国的乡村旅游发展因为这一系列问题的存在亟待转型升级。本文立足乡村振兴的国家宏观背景下,以济宁市为例,全方位多角度地对济宁市乡村旅游工作中存在的问题进行深入探究,研究结果对于济宁市推动乡村旅游产业发展,实现乡村振兴具有重要意义。本文从济宁市角度出发,通过查阅和梳理文献、问卷调查等方法,在整理济宁乡村旅游产业总体情况的基础上,对济宁市乡村旅游资源、现状、游客满意度等问题调查研究。于济宁市4个乡村旅游景点,以电子问卷的形式,向旅游行业经营者和从业人员以及部分游客发放问卷50份,共计200份,收回调查问卷187份,有效问卷182份(邹城市49份,兖州区43,任城区46份,微山县44份)。通过问卷调查,笔者发现济宁市乡村旅游市场存在整体发展质量不高,高质品牌项目匮乏、政府管理和指导不足、内部管理不足、资金匮乏等问题。产生以上问题的原因,主要是市场、政府两大因素。故结合济宁市实际情况,通过借鉴国内外先进经验等方式,笔者提出以差异化战略推进全市乡村旅游高质量发展,与政府主导的多层级创新发展,加强乡村旅游产业内部管理,加快产业融合拓宽融资渠道等可行性对策,试图化解制约全市乡村旅游业发展中存在的不利因素,力争为乡村旅游产业提出普适性的借鉴经验和发展思路,进而实现全市乡村旅游产业的高质量、可持续发展。

关键词：乡村旅游供给与需求可持续发展济宁市

基于自编码网络特征降维的舆情异常检测技术研究

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现代电子技术 2022年第22期45卷 171-175页

作者：胡鹏翔浙江财经大学东方学院浙江海宁314400

传统的网络舆情监控通常采用人工或简易图片识别软件辅以自然语言理解算法进行,针对这些舆情异常检测识别方法中存在的效率较低、准确率不足及难以处理海量舆情信息等问题,文中提出一种基于自编码网络特征降维的舆情异常检测方法。该方... 详细信息

传统的网络舆情监控通常采用人工或简易图片识别软件辅以自然语言理解算法进行,针对这些舆情异常检测识别方法中存在的效率较低、准确率不足及难以处理海量舆情信息等问题,文中提出一种基于自编码网络特征降维的舆情异常检测方法。该方法采用多层受限玻尔兹曼机(RBM)将原始数据中的高维、非线性数据映射至相应的低维空间。同时,还通过重构与权重微调算法将低维空间中的数据在高维空间进行最优化的高维表示,进而获得原始数据的最优低维表示,以实现数据的特征降维。最后,利用SVM算法对降维后的数据进行分类,实现对网络舆情的异常检测。实验结果表明,所提方法的网络舆情异常检测准确率以及检测率均可达到97%以上,充分验证了该方法的有效性。

关键词：自编码网络受限玻尔兹曼机特征降维支持向量机舆情检测映射数据分类

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