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供应中断情形下供应链紧急补货决策研究

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作者：颜敬倍曲阜师范大学

学位级别：硕士

以图像为中心的“羲之巾”形制考析与流行探究

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丝绸 2024年第8期61卷 116-124页

作者：胡绮文牛犁江南大学数字科技与创意设计学院江苏无锡214122 江南大学教育部中华优秀传统文化传承基地江苏无锡214122

“羲之巾”这一巾式出现于众多王羲之画像与明代士人的画像、古籍、文物中。《汝水巾谱》中亦有其图绘与记载,但在明代首服的研究中,对于“羲之巾”形制、发展与演变的研究较少。文章基于图像,运用艺术考古法、文献法及归纳法等对“羲... 详细信息

“羲之巾”这一巾式出现于众多王羲之画像与明代士人的画像、古籍、文物中。《汝水巾谱》中亦有其图绘与记载,但在明代首服的研究中,对于“羲之巾”形制、发展与演变的研究较少。文章基于图像,运用艺术考古法、文献法及归纳法等对“羲之巾”形制特征进行分类与总结,并探究其背后的流行原因。研究表明:“羲之巾”的巾身造型为软巾包裹式与筒形贯头式,披幅造型为一体折叠瓦楞式与相叠层檐式,巾后垂系长至肩部的飘带。根据现有资料可知,“羲之巾”形象最早出现于南宋时期王羲之人物画像中,于明清时期广为士人佩戴而流行于世,其流行原因主要受明代中晚期“好古惟新”“文化偶像”的士人风尚对首服造物美学与流行表现的影响。

关键词：羲之巾首服服饰图像形制特征服饰流行士人风尚文化偶像

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利奈唑胺治疗结核性脑膜炎的临床应用价值

中国防痨杂志 2024年第S1期46卷 82-84页

作者：刘娥颜丙春扬州大学医学院扬州225003 靖江市中医院泰州214504

目的:分析利奈唑胺治疗结核性脑膜炎的临床应用价值。方法:参照入组标准,选择2020年12月至2023年12月多家医院神经内科联合收治的60例结核性脑膜炎患者作为研究对象,利用单双数字抽签法将患者分为观察组(采用利奈唑胺与常规抗结核方案)... 详细信息

目的:分析利奈唑胺治疗结核性脑膜炎的临床应用价值。方法:参照入组标准,选择2020年12月至2023年12月多家医院神经内科联合收治的60例结核性脑膜炎患者作为研究对象,利用单双数字抽签法将患者分为观察组(采用利奈唑胺与常规抗结核方案)和对照组(采用常规抗结核方案),各30例。比较两组患者脑脊液生化指标、脑脊液相关检验指标、症状消失时间、治疗有效率和不良反应发生率。结果:开始治疗前,两组患者脑脊液生化指标和相关检验指标的差异均无统计学意义(P值均>0.05);开始治疗后,观察组脑脊液生化指标[白细胞计数:(12.01±0.56)×10^(6)/L,蛋白质:(0.65±0.10)g/L,氯化物(135.41±6.99)mmol/L,脑积液压力:(128.75±9.52)mm H_(2)O]和相关检验指标[神经元特异性烯醇化酶(NSE):(15.42±2.63)μg/L,腺苷脱氨酶(ADA):(2.47±0.68)U/L,门冬氨酸氨基转移酶(AST):(1.92±0.11)U/L,S100β蛋白:(0.64±0.28)ng/L]均明显优于对照组[分别为(67.85±6.94)×10^(6)/L、(1.33±0.25)g/L、(117.85±8.69)mmol/L、(182.69±9.94)mm H_(2)O、(19.87±5.69)μg/L、(9.58±2.65)U/L、(2.29±0.26)U/L、(0.87±0.26)ng/L],差异均有统计学意义(t=43.928,P=0.000;t=13.832,P=0.000;t=8.624,P=0.000;t=21.466,P=0.000;t=3.888,P=0.000;t=14.234,P=0.000;t=7.178,P=0.000;t=3.297,P=0.002)。观察组症状消失时间[体温恢复:(6.24±1.78)d、意识恢复:(2.69±1.15)d、头部疼痛和颈部强直消失:(17.51±4.22)d、临床症状消失:(21.02±3.24)d、脑脊液胞恢复:(27.89±7.85)d、脑脊液压恢复:(31.24±5.69)d、脑脊液蛋白恢复:(28.14±4.26)d、脑脊液刺激消失:(4.75±3.56)d]均明显短于对照组[分别为(13.24±2.63)d、(5.87±1.56)d、(26.74±5.36)d、(27.85±4.79)d、(39.87±8.65)d、(38.77±7.85)d、(36.87±5.24)d、(7.14±4.25)d],治疗有效率[96.67%(29/30)]明显高于对照组[80.00%(24/30)],不良反应发生率[6.67%(2/30)]明显低于对照组[26.67%(8/30)],差异均有统计学意义(t=12.073,P=0.000;t=8.987,P=0.000;t=7.411,P=0.000;t=6.469,P=0.000;t=5.617,P=0.000;t=4.254,P=0.000;t=7.081,P=0.000;t=2.361,P=0.022;χ^(2)=4.043,P=0.044;χ^(2)=4.320,P=0.038)。结论:利奈唑胺治疗结核性脑膜炎的临床疗效显著,各项治疗指标均得到明显的改善,该治疗方案可在临床上广泛应用并推广。

关键词：利奈唑胺结核性脑膜炎治疗

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K石油公司内部控制管理系统优化研究

K石油公司内部控制管理系统优化研究

作者：颜轶卿商务部国际贸易经济合作研究院

学位级别：硕士

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基于深度学习的多模态磁共振图像转换

基于深度学习的多模态磁共振图像转换

作者：颜首昂烟台大学

学位级别：硕士

磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)在临床诊断中具有举足轻重的影响,是目前医疗诊断上常用的手段,其最大的优点是在扫描过程中避免了辐射对受试人群的危害。通过设置不同类型的脉冲序列及参数可以产生不同结构和组织对比度信... 详细信息

磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)在临床诊断中具有举足轻重的影响,是目前医疗诊断上常用的手段,其最大的优点是在扫描过程中避免了辐射对受试人群的危害。通过设置不同类型的脉冲序列及参数可以产生不同结构和组织对比度信息,被称作是多模态。多种形式的MRI都有其独特的解剖特征,作为对其他形式的补充信息,可以提供丰富的诊断信息。然而,由于数据质量差和昂贵的成本限制,收集每个患者的所有模态仍然是一个挑战。因此,一种MRI图像转换框架有望为提高临床诊断的时效性和准确性以及为科学研究提供全新见解做出有力贡献。为此,本文开展了基于深度学习的多模态MRI图像转换的研究。研究一:基于Swin Transformer用于多模态MRI图像的转换医学图像转换正在成为医学领域的一个新方向,具有众多潜在的应用前景。该领域主要由两种模型控制:用于图像到图像转换的条件对抗网络,以及无监督的循环一致生成对抗网络。然而,现有方法仍然存在两个缺点:首先,需要成对且像素对齐的图像,这很难获得,而且循环一致性模型的最优输出可能不是唯一的;其次,在捕获全局特征和模拟长距离相互作用方面存在不足,这对于具有复杂解剖结构的区域至关重要。在研究一中提出了一种基于Swin Transformer的多模态MRI图像转换网络。在研究一中,基于Swin Transformer设计的生成器能够转换具有与目标图像相同内容和相似风格信息的图像,基于Swin Transformer设计的配准网络中的编码器部分用于预测可变形向量场,基于卷积神经网络的设计的鉴别器用于判别真假图像。实验结果表明,研究一可以更好的转换MRI图像,并具有巨大的临床应用潜力。研究二:结合卷积神经网络分支和Transformer分支用于多模态MRI图像的转换MRI是一种广泛采用的医学成像技术,以其安全性和全面的数据采集而闻名。尽管如此,在临床应用中实现最佳对比度仍然是一个显著的挑战。大多数现有方法依赖于生成对抗网络,主要采用简单的卷积神经网络。不幸的是,这些网络很难捕捉MRI图像中的全局表征和上下文关系。虽然级联自注意力机制可以捕获远距离的特征依赖性,但它们通常会损害局部特征细节的保留。因此,在研究二中解决这些限制并增强多模态MRI图像转换的局部和全局表示。引入了一种新颖的双分支生成对抗网络。首先,Transformer分支包含稀疏注意力块和密集自注意力块,允许更广泛的接受域并同时捕获局部和全局信息。其次,通过集成残差卷积层构建的卷积神经网络分支增强了局部建模能力。另外,使用融合模块巧妙地结合了从两个分支提取的特征。在三个数据集进行的广泛实验已验证研究二提出的模型优于其他对比方法。

关键词：磁共振成像深度学习生成对抗网络 Transformer

网络暴力治理中互联网平台的行政责任问题探究

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秦智 2024年第6期 13-16页

作者：袁海义王楚寓陈璐南京理工大学知识产权学院

伴随着信息时代的到来，网络暴力事件愈演愈烈。作为网络信息内容管理的责任主体，互联网平台兼具公私属性，在网络暴力事件中具有被规制者和辅助规制者的双重性质。当前，我国互联网平台参与网络暴力治理仍存在许多问题，为完善互联网... 详细信息

伴随着信息时代的到来，网络暴力事件愈演愈烈。作为网络信息内容管理的责任主体，互联网平台兼具公私属性，在网络暴力事件中具有被规制者和辅助规制者的双重性质。当前，我国互联网平台参与网络暴力治理仍存在许多问题，为完善互联网平台行政责任制度，应当在事前搭建网络暴力预警机制、明确平台责任界限，同时优化对互联网平台行政责任的执法机制，充分发挥其在网络暴力治理过程中的关键作用。

关键词：互联网平台网络暴力行政责任

积极老龄观视域下老年大学课程体系的解构与重建

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成人教育 2024年第9期044卷 38-44页

作者：王永颜白雪玮河北师范大学家政学院河北师范大学马克思主义学院

老年大学是老年教育的重要实践基地，而老年大学的课程体系是影响老年大学教学水平的直接因素。顶层设计不合理、教学资源匮乏、课程评价制度不完善等因素制约了课程体系的改革。为了践行积极老龄观，创新发展老年教育，基于健康、参与... 详细信息

老年大学是老年教育的重要实践基地，而老年大学的课程体系是影响老年大学教学水平的直接因素。顶层设计不合理、教学资源匮乏、课程评价制度不完善等因素制约了课程体系的改革。为了践行积极老龄观，创新发展老年教育，基于健康、参与、保障、价值的原则，改革老年大学课程体系，以期使老年教育学真正的惠及老年人。

关键词：积极老龄观人口老龄化老年教育

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基于孪生神经网络的单目标跟踪方法研究

基于孪生神经网络的单目标跟踪方法研究

作者：顔正邦重庆理工大学

学位级别：硕士

随着科学技术的变革和发展,目标跟踪已经成为计算机视觉领域的一个热点问题。在海洋探索、自动驾驶、军事、人机交互、智能监控中得到了非常广泛的应用。目标跟踪旨在充分利用初始帧中目标模板的信息,以在后续的视频序列中能够持续的估... 详细信息

随着科学技术的变革和发展,目标跟踪已经成为计算机视觉领域的一个热点问题。在海洋探索、自动驾驶、军事、人机交互、智能监控中得到了非常广泛的应用。目标跟踪旨在充分利用初始帧中目标模板的信息,以在后续的视频序列中能够持续的估计目标的位置和大小。单目标跟踪技术经历了从传统方法到相关滤波方法,再到目前流行的深度学习方法的演变过程,这不断提升了跟踪的成功率和准确率。然而,在面对真实世界中的复杂跟踪场景时,如遇到遮挡、光照变化、目标姿态变化、以及背景相似干扰等情况,能够确保实现高质量的跟踪仍然是一项具有挑战性的任务。因此针对以上问题,本文以孪生神经网络为基础,提出两种单目标跟踪算法。主要研究工作和贡献如下:1)提出一种基于注意力机制的孪生网络单目标跟踪算法。该算法首先使用了基于注意力机制的特征融合网络以有效的结合模板特征和搜索区域特征,旨在解决目前基于孪生网络的跟踪器大多使用互相关操作来简单的融合模板特征和搜索区域特征从而导致语义信息丢失和容易陷入局部最优的问题;其次本文采用了改进的Res Net50网络用于提取多层目标特征,以充分利用浅层特征和深层特征,从而解决特征信息不足而带来的跟踪漂移问题。经过在多个公开数据集上的实验证明,该算法的精确度和成功率有很强的竞争力。2)提出一种结合轨迹预测和目标分割的孪生网络单目标跟踪算法。该算法以Siam RPN++为基线跟踪器,当判断Siam RPN++跟踪失败时就启动轨迹预测对被跟踪目标的位置进行预测,然后重新生成搜索区域提取正确的特征表示。有效的模仿了人类视觉系统跟踪物体的潜意识过程,以解决在跟踪过程中当发生物体快速移动而移出搜索区域和被持续遮挡时不能预测目标位置的问题;其次当成功跟踪目标后采取目标分割的方式用于分离前景和背景,获得被跟踪对象的分割掩码,然后使用最小包围框的方式获得旋转矩形框,以解决传统的矩形边界框因轴对齐的特性在面对不规则物体时容易包含大量背景区域,造成跟踪不精准的问题。经过在多个公开数据集的实验证明,该算法在复杂的跟踪场景下拥有良好的跟踪性能。

关键词：目标跟踪注意力机制轨迹预测目标分割

社交媒体视角下高校学生数字脱瘾行为影响因素及作用机理研究

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社交媒体视角下高校学生数字脱瘾行为影响因素及作用机理研究

作者：颜小艺曲阜师范大学

学位级别：硕士