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低渗透油藏压驱裂缝展布特征及影响因素

大庆石油地质与开发 2025年第1期 86-92页

作者：张翼飞孙强于春磊孙志刚贝君平中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院山东省非常规油气勘探开发重点实验室

压驱技术为低渗透油藏效益开发探索出了新途径，但尚有诸多机理问题认识不清。针对压驱注水涉及岩石断裂损伤过程，基于三轴应力流固耦合实验装置、智能渗透率场反演装置和微米CT扫描装置等，建立了压驱物理模拟方法，明确了压驱裂缝展... 详细信息

压驱技术为低渗透油藏效益开发探索出了新途径，但尚有诸多机理问题认识不清。针对压驱注水涉及岩石断裂损伤过程，基于三轴应力流固耦合实验装置、智能渗透率场反演装置和微米CT扫描装置等，建立了压驱物理模拟方法，明确了压驱裂缝展布特征及影响因素。结果表明：压驱注水对井周岩石造成区域性非均衡损伤，储层岩石在较大排量范围内均有破裂特征；压驱裂缝展布受注入流体黏度、排量影响，在注入参数达到岩石破裂条件下，注入排量和流体黏度越低，越有利于形成复杂缝网，随着注入流体黏度和排量的提高，压驱裂缝开度增加。研究成果可为现场压驱提供理论指导。

关键词：压驱裂缝展布物理模拟破裂模式复杂缝网低渗透油藏

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优秀传统邻里文化助力邻里互助与居民参与现代社区治理研究

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现代商贸工业 2025年第1期 64-66页

作者：孔凡飞孙擎宇沈阳化工大学辽宁沈阳110142

随着社会的发展和城市化进程的加快,社区治理成为现代社会管理的重要问题。但长期以来,传统治理的方式使基层政府和社区习惯于运用行政化指令的方式在形式上推动居民“纸面上”的参与,难以真正地增强居民的参与意识、调动参与积极性。... 详细信息

随着社会的发展和城市化进程的加快,社区治理成为现代社会管理的重要问题。但长期以来,传统治理的方式使基层政府和社区习惯于运用行政化指令的方式在形式上推动居民“纸面上”的参与,难以真正地增强居民的参与意识、调动参与积极性。而文化是一种蕴含道德准则、价值观念等民众日常生活中普遍操持的规范性认识,是社会成员的共享价值与意义,并深深植根于人们的思想观念和行为习惯中。因此本文着重探讨充分发挥中华优秀传统邻里文化在社区治理领域的强大生命力,为新时代基层社区治理创新提供范例。

关键词：邻里文化社区治理社会和谐邻里互助居民参与

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移动应用开发技术在人才培养中的融合转变

知识经济 2025年第3期 225-228页

作者：廖若飞张玮四川信息职业技术学院四川广元628040

移动应用开发技术,顾名思义是指在移动终端设备上进行应用程序开发的相关技术。随着平板电脑、智能手机、穿戴设备的普及以及汽车移动终端的智能化,移动终端呈现多样化发展,移动应用程序的开发需求不断增长,与移动应用开发的相关技术也... 详细信息

移动应用开发技术,顾名思义是指在移动终端设备上进行应用程序开发的相关技术。随着平板电脑、智能手机、穿戴设备的普及以及汽车移动终端的智能化,移动终端呈现多样化发展,移动应用程序的开发需求不断增长,与移动应用开发的相关技术也得到飞速发展。文章针对移动应用开发技术的发展变化,分析了目前常用移动应用开发相关技术,探索其在软件技术专业人才培养中的融合与转变,力求培养出适应信息产业发展新需要的技能型人才。

关键词：移动应用软件技术人才培养模式教学研究

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国际视角下工业智能化对碳排放的影响评估

重庆理工大学学报(社会科学) 2025年

作者：祝红飞张协奎广西大学工商管理学院广西大学经济学院

在新工业革命时代，各国因地制宜制定了较为科学的工业发展战略，以争取适应和引领这一时代的科技变革，在国际竞争中占据优势地位。但同时，与工业发展相关的气候问题也引起了社会的广泛关注。选取10个主要工业机器人应用国家，从国际... 详细信息

在新工业革命时代，各国因地制宜制定了较为科学的工业发展战略，以争取适应和引领这一时代的科技变革，在国际竞争中占据优势地位。但同时，与工业发展相关的气候问题也引起了社会的广泛关注。选取10个主要工业机器人应用国家，从国际视角下考察工业智能化发展水平与二氧化碳排放之间的关系，以评估工业智能化的环境影响。结果表明：首先，发展中国家和发达国家在碳排放强度和碳排放效率水平方面表现出较大差异；其次，工业智能化水平的提升能够有效抑制碳排放强度，并提高碳排放效率。这主要是由于总产出的增加，而非总碳排放量的减少。机制分析进一步证明，工业智能化对碳排放强度的抑制和碳排放效率的提升主要通过调整产业结构和能源结构来实现的；此外，研究还发现工业机器人的密度对碳减排的效应也会产生影响。相关研究结论为我国工业智能化转型与环境协调发展提供了一定参考和依据，基于此，建议加快推进工业企业智能化转型，加强技能型人才培养，推动工业智能化转型与环境可持续发展战略深度融合，发挥人工智能对碳减排的积极影响，以实现可持续发展目标。

关键词：工业智能化碳排放工业机器人产业结构能源结构可持续发展

基于SHOX2和RASSF1A甲基化水平的机器学习算法预测早期肺腺癌病理类型

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中国胸心血管外科临床杂志 2025年第1期32卷 67-72页

作者：黄润棋强光亮刘益飞史加海南通大学附属医院临床研究中心南通大学医学院北京大学第三医院胸外科南通大学附属医院病理科南通大学附属医院胸心外科

目的探讨基于SHOX2和RASSF1A甲基化水平的机器学习算法预测早期肺腺癌病理类型的准确性。方法回顾性分析2021年1月—2023年1月在南通大学附属医院接受肺部肿瘤切除手术患者的石蜡包埋（formalin-fixed paraffin-embedded,FFPE）标本... 详细信息

目的探讨基于SHOX2和RASSF1A甲基化水平的机器学习算法预测早期肺腺癌病理类型的准确性。方法回顾性分析2021年1月—2023年1月在南通大学附属医院接受肺部肿瘤切除手术患者的石蜡包埋（formalin-fixed paraffin-embedded,FFPE）标本。根据肿瘤的病理学分类，将患者分为3组：良性肿瘤/原位腺癌（benign tumor/adenocarcinoma in situ,BT/AIS）组、微浸润腺癌（minimally invasive adenocarcinoma,MIA）组和浸润性腺癌（invasive adenocarcinoma,IA）组。使用LungMe试剂盒通过甲基化特异性PCR(MS-PCR)测量FFPE标本的SHOX2和RASSF1A甲基化水平。以SHOX2和RASSF1A的甲基化水平为预测变量，采用机器学习算法（包括逻辑回归、XGBoost、随机森林、朴素贝叶斯）预测不同的肺腺癌病理类型，并构建网络服务器供临床使用。结果共纳入272例患者，BT/AIS组、MIA组和IA组患者的平均年龄分别为57.97岁、61.31岁和63.84岁；女性患者占比分别为55.38%、61.11%和61.36%。基于SHOX2和RASSF1A甲基化水平建立的早期肺腺癌预测模型中，随机森林与XGBoost模型在预测各病理类型时表现良好。随机森林模型的C统计量在BT/AIS组、MIA组和IA组分别为0.71、0.72和0.78。XGBoost模型的C统计量在BT/AIS组、MIA组和IA组分别为0.70、0.75和0.77。朴素贝叶斯模型仅在IA组表现较为稳健，C统计量为0.73，具有一定的预测能力。逻辑回归模型在各组中的表现最差，对各组均无预测能力。通过决策曲线分析，随机森林模型在BT/AIS和MIA病理类型的预测中展示了较高的净收益，表明其在临床应用中具有潜在价值。结论基于SHOX2和RASSF1A甲基化水平的机器学习算法预测早期肺腺癌病理类型具有较高的准确性。

关键词：肺腺癌 SHOX2 RASSF1A 甲基化侵袭性

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呼伦湖浮游植物演变特征及影响因素

湖泊科学 2025年第1期37卷 50-60页

作者：兴月张生刘禹卢宗福史小红杨朝霞王殿飞赵耘溪内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院呼和浩特010018 内蒙古自治区水资源保护与利用重点实验室呼和浩特010018 内蒙古宁城县纪检监察工作保障中心赤峰024200

湖泊中浮游植物过度生长繁殖引起的水华现象日益频繁,严重威胁湖泊生态环境的健康与安全。近年来呼伦湖蓝藻水华覆盖面积有扩大的趋势,2022年呼伦湖蓝藻水华最严重时几乎覆盖了整个湖面,本文分别在春、夏和秋季调查了湖泊表、中、底层... 详细信息

湖泊中浮游植物过度生长繁殖引起的水华现象日益频繁,严重威胁湖泊生态环境的健康与安全。近年来呼伦湖蓝藻水华覆盖面积有扩大的趋势,2022年呼伦湖蓝藻水华最严重时几乎覆盖了整个湖面,本文分别在春、夏和秋季调查了湖泊表、中、底层水体的浮游植物种类、细胞密度、生物量和相关水质指标,共鉴定出浮游植物193种,隶属于8门113属,优势种共14种,物种组成表现为绿藻硅藻蓝藻型,其中春、秋季浮游植物种类数基本相当,夏季最少,但夏季的细胞密度最高,春、夏、秋季的浮游植物生物量分别为686、510和166 mg/L。春季浮游植物Shannon-Wiener多样性指数最高,夏季Margalef丰富度指数最高,春季Pielou均匀度指数最高,呼伦湖浮游植物群落特征及其季节性差异是湖泊水环境条件和气象因素共同作用的结果,相关性分析结果表明,主要影响因素依次为水温、总氮、总磷、pH、溶解氧、气温、蒸发量和风速等。

关键词：呼伦湖浮游植物群落特征水华影响因素

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微牛级电磁标定力装置动态响应特性

推进技术 2025年

作者：梁健明龙建飞王嘉彬周炜杰丛麟骁徐禄祥郭宁国科大杭州高等研究院基础物理与数学科学学院国科大杭州高等研究院引力波太极实验室(杭州) 中国科学院大学杭州高等研究院

为研究微牛级电磁标定力装置动态响应特性，建立电磁标定力物理模型，分析激励电流频率、幅值及自身电感对动态标定力影响；利用有限元方法仿真获得正弦激励电流作用下的电磁力动态特性；搭建了实验装置并进行动态标定实验。研究结果表... 详细信息

为研究微牛级电磁标定力装置动态响应特性，建立电磁标定力物理模型，分析激励电流频率、幅值及自身电感对动态标定力影响；利用有限元方法仿真获得正弦激励电流作用下的电磁力动态特性；搭建了实验装置并进行动态标定实验。研究结果表明：正弦激励电流低频作用下，电磁力装置产生的标定力大小与激励频率几乎无关，而当激励频率超过50 kHz时，线圈电流的感抗作用逐渐增强进而影响标定力。采用高精度电子天平对低频激励下电磁力进行标定，当激励频率为0.01 Hz时，对测试采样数据进行正弦曲线拟合，其拟合值R2为0.99895，具有较好拟合度；当激励频率超过0.8 Hz时，受限于电子天平灵敏度，导致采样曲线正弦拟合度出现较大偏差；电磁标定力主频率与激励频率具有良好的跟随性，两者频率线性拟合方程斜率k=1.00694±0.00198；电磁标定力测试结果与仿真结果相差为0.07%～2.16%，计算得到标定力扩展不确定度约为1.02%。

关键词：微推力器微牛级电磁力标定动态响应仿真分析标定实验

电膜萃取技术提取生物检材中滥用药物的研究进展

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分析测试学报 2025年第1期44卷 25-33页

作者：高同飞董壮壮沈先涛黄垂秀华中科技大学同济医学院法医学系湖北武汉430030 华中科技大学同济医学院公共卫生学院教育部环境与健康重点实验室湖北武汉430030

电膜萃取技术(EME)是一种绿色高效的新型样品前处理技术,因其选择性好、净化能力强等优点,近年来被广泛应用于食品分析、环境分析、药物分析以及法医毒物分析领域。该文总结了近五年EME在滥用药物提取中的研究进展,重点总结了EME从不同... 详细信息

电膜萃取技术(EME)是一种绿色高效的新型样品前处理技术,因其选择性好、净化能力强等优点,近年来被广泛应用于食品分析、环境分析、药物分析以及法医毒物分析领域。该文总结了近五年EME在滥用药物提取中的研究进展,重点总结了EME从不同生物检材(如血液、尿液、唾液、毛发和组织等)中提取富集滥用药物的应用情况,特别关注了其对于毒品、新精神活性物质(NPS)以及临床类滥用药物的分离性能。同时,也探讨了EME应用于法医学领域面临的挑战,并展望了其未来的发展方向。

关键词：电膜萃取法医毒物分析样品前处理滥用药物毛发唾液

基于机器学习的不同地幔端元来源玄武岩判别及其元素地球化学特征研究

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岩石学报 2025年第1期41卷 339-350页

作者：崔岩王彦飞孟凡超刘浩毅刘展飞山东科技大学地球科学与工程学院青岛266590 中国科学院地质与地球物理研究所中国科学院油气资源研究重点实验室北京100029 中国科学院大学北京100049 中国科学院地球科学研究院北京100029 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院青岛266580

地幔地球化学是固体地球科学研究的重要组成部分,认识和识别地幔不均一性对于探讨地幔内部物质循环、揭示地球演化规律具有重要意义。目前国际上公认的地幔端元划分方案主要依赖于幔源岩浆岩的同位素数据,但在实际应用中具有一定的局限... 详细信息

地幔地球化学是固体地球科学研究的重要组成部分,认识和识别地幔不均一性对于探讨地幔内部物质循环、揭示地球演化规律具有重要意义。目前国际上公认的地幔端元划分方案主要依赖于幔源岩浆岩的同位素数据,但在实际应用中具有一定的局限性。相较于同位素数据,主、微量元素数据的数量更大,实际应用前景更广阔。从数据分析的角度看,幔源岩浆岩的主微量元素有27个指标,远多于常用的Sr、Nd、Pb同位素指标,变量数目的增加可能会提高分类判断的精度,但是也会给分类带来两个问题:一是建模所需的样本数量大大增加;二是传统的二维、三维图版法不再适用。针对上述问题,本文从数据和方法两个层面入手:首先从全球共享地球化学数据库GEOROC和PetDb获取数据;然后采用机器学习方法建立判别模型,最终获得了基于元素特征的玄武岩地幔端元类型逻辑回归模型。该模型不仅具有很好的分类效果,而且有助于分析和总结来自不同地幔端元的玄武岩的元素地球化学特征。该研究对地幔不均一性的精细识别及与其相关的研究工作具有一定的促进作用。

关键词：玄武岩地幔端元划分主、微量元素地球化学数据库机器学习