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寒地新能源与灵活供热煤电改造协同规划模型

电力建设 2024年第9期45卷 13-25页

作者：窦文雷张娜胡旌伟迟长煜衣锦章艳吕泉国网辽宁省电力有限公司沈阳市110004 国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院沈阳市110015 大连理工大学电气工程学院辽宁省大连市116024

在北方严寒地区,在“三改联动”政策推动下,从系统层面合理规划煤电供热改造和灵活性改造的方式与规模可有效指导煤电厂科学决策,提升新能源消纳水平。基于严寒地区电力系统和供热系统以热电联产为耦合点高度耦合的特征,构建了一种电-... 详细信息

在北方严寒地区,在“三改联动”政策推动下,从系统层面合理规划煤电供热改造和灵活性改造的方式与规模可有效指导煤电厂科学决策,提升新能源消纳水平。基于严寒地区电力系统和供热系统以热电联产为耦合点高度耦合的特征,构建了一种电-热综合能源视角下,风光新能源与煤电供热改造、灵活性改造协同规划模型。该模型考虑了当前煤电抽汽供热改造、高背压改造、低压缸零出力改造以及储热、电制热配置等国内主流改造路线,计及热电厂与锅炉房分区供热模式,采用改造方案与运行模拟一体化优化计算方式进行规划。参照北方某实际系统构建算例验证所提模型的有效性。

关键词：电源规划煤电供热改造煤电灵活性改造煤电三改联动综合能源系统

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浅谈金属矿产勘查中地质找矿技术的应用创新

世界有色金属 2024年第3期 68-70页

作者：胡富荣甘肃省有色金属地质勘查局兰州矿产勘查院甘肃兰州730046

众所周知,金属矿产是人类社会发展的重要资源,对于促进经济发展和提升国家竞争力具有重要意义。随着科技的进步,地质找矿技术在金属矿产勘查中的应用不断创新,为找矿工作带来了更多的机遇和挑战。基于此,本文在分析探讨金属矿产勘查中... 详细信息

众所周知,金属矿产是人类社会发展的重要资源,对于促进经济发展和提升国家竞争力具有重要意义。随着科技的进步,地质找矿技术在金属矿产勘查中的应用不断创新,为找矿工作带来了更多的机遇和挑战。基于此,本文在分析探讨金属矿产勘查中地质找矿技术的应用创新,以期为相关领域的研究和实践提供参考。

关键词：金属矿产勘查地质找矿技术应用创新

容积旋转调强放疗治疗鼻咽癌的效果及急性口腔黏膜反应分析

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四川医学 2024年第4期45卷 399-404页

作者：宋鹏杨远富廖长富广汉市人民医院肿瘤科四川广汉618300

目的分析容积旋转调强放疗(VMAT)治疗鼻咽癌的效果及对急性口腔黏膜反应的影响。方法采取前瞻性研究,选择2021年10月至2022年10月我院收治的80例鼻咽癌患者作为研究对象,按随机数字表法分为两组,各40例。对照组采取静态调强适形放疗(s-I... 详细信息

目的分析容积旋转调强放疗(VMAT)治疗鼻咽癌的效果及对急性口腔黏膜反应的影响。方法采取前瞻性研究,选择2021年10月至2022年10月我院收治的80例鼻咽癌患者作为研究对象,按随机数字表法分为两组,各40例。对照组采取静态调强适形放疗(s-IMRT)治疗,观察组采取VMAT治疗。治疗后,比较两组患者临床疗效、治疗效率(加速器跳数、治疗时间)、计划靶区剂量参数[肿瘤靶区(PGTV)、计划靶区(PTV):均匀性指数(HI)、适形性指数(CI)、最小剂量(D_(min))、最大剂量(D_(max))、平均剂量(D_(mean))]、危及器官剂量参数(腮腺D_(mean)、颞颌关节V_(40))、皮肤、口腔黏膜反应分级;采用双变量相关tau-b(K)分析,急性口腔黏膜反应分级与腮腺D_(mean)、颞颌关节V_(40)剂量的关系。结果治疗后,观察组总有效率(92.50%)高于对照组(75.00%)(P0,P<0.05)。结论VMAT治疗鼻咽癌能够有效调节靶区剂量,控制危及器官剂量,降低急性口腔黏膜反应发生率,提升治疗效率。

关键词：鼻咽癌容积旋转调强放疗静态调强适形放疗疗效急性口腔黏膜反应

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电吸附技术在钢铁废水深度处理中的试验研究

浙江冶金 2024年第1期 25-29页

作者：吴小红胡长志宁波钢铁有限公司宁波315807

钢铁企业废水量大、成分较复杂,选择适合的脱盐工艺成为深度处理的关键。通过在某钢铁企业进行的电吸附处理生产废水试验,分析了电吸附脱盐率、产水率与外加电压的关系,指出电吸附脱盐效果可以满足钢铁企业水质要求,并对试验期间运行成... 详细信息

钢铁企业废水量大、成分较复杂,选择适合的脱盐工艺成为深度处理的关键。通过在某钢铁企业进行的电吸附处理生产废水试验,分析了电吸附脱盐率、产水率与外加电压的关系,指出电吸附脱盐效果可以满足钢铁企业水质要求,并对试验期间运行成本进行了分析。最后,对双膜法和电吸附两种脱盐工艺进行了比较。

关键词：钢铁废水电吸附双膜法深度处理脱盐

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吴乐平:组建清风乐团奏响最美“夕阳红”

老同志之友（下半月） 2024年第7期 6-7页

作者：胡长幸张邦安不详

每个星期六的上午9时,在湖北省武汉市东湖高新区关东街道一栋闲置建筑的一楼大厅内,就会传出民乐演奏的悦耳声音。从外面看,这栋被附近居民称为“小白楼”的房子距离周围小区比较远,用于音乐训练不扰民,比较合适。走进去看,门内两侧的柱... 详细信息

每个星期六的上午9时,在湖北省武汉市东湖高新区关东街道一栋闲置建筑的一楼大厅内,就会传出民乐演奏的悦耳声音。从外面看,这栋被附近居民称为“小白楼”的房子距离周围小区比较远,用于音乐训练不扰民,比较合适。走进去看,门内两侧的柱子.上贴着一副对联。

关键词：音乐训练东湖高新区夕阳红民乐演奏湖北省

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物料运输设备的位置控制优化设计

机电信息 2024年第8期 34-37页

作者：丁长富杨庆彧中国核电工程有限公司北京100840

介绍了自动化生产线中承担物料运送任务的物料运输设备的部件和功能,分析了常用的物料运输设备位置控制方法及其存在的不足,提出了在位置控制系统中增加称重器和编码器的优化的位置控制方案和参数计算方法,并建立仿真模型,通过仿真模型... 详细信息

介绍了自动化生产线中承担物料运送任务的物料运输设备的部件和功能,分析了常用的物料运输设备位置控制方法及其存在的不足,提出了在位置控制系统中增加称重器和编码器的优化的位置控制方案和参数计算方法,并建立仿真模型,通过仿真模型辅助确定位置控制系统相关参数。

关键词：物料运送物料运输设备位置控制优化编码器

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故障树在控制系统可靠性评估中的应用分析

机电信息 2024年第7期 80-84页

作者：丁长富白江斌中国核电工程有限公司北京100840

针对典型的控制系统,采用故障树分析的方法对控制功能进行故障分析、故障树建模和计算。基于建立的故障树模型,对控制功能的可靠性进行评估和分析计算,获取控制系统各个组成部分的可靠性数值。利用计算得到的可靠性数据,提出对控制系统... 详细信息

针对典型的控制系统,采用故障树分析的方法对控制功能进行故障分析、故障树建模和计算。基于建立的故障树模型,对控制功能的可靠性进行评估和分析计算,获取控制系统各个组成部分的可靠性数值。利用计算得到的可靠性数据,提出对控制系统进行提高可靠性和降低可靠性优化改进的思路和方法,使优化后的控制系统具有适当的可靠性和良好的性价比。

关键词：故障树可靠性控制系统优化

丙泊酚复合小刘量芬太尼用于人工流产术的效果观察

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现代医药卫生 2011年第7期27卷 1050-1050页

作者：胡长富罗跃群桐梓县人民医院贵州桐梓563200

静脉全麻药丙泊酚近年来常被用于无痛人工流产术,由于其镇痛作用较弱,术中还经常出现注射区疼痛,常需配伍一些镇痛药。我院2006年1月~2010年2月对400例早孕妇女使用丙泊酚复合小剂量芬太尼静脉麻醉应用于无痛人工流产术,效果满意,现报... 详细信息

静脉全麻药丙泊酚近年来常被用于无痛人工流产术,由于其镇痛作用较弱,术中还经常出现注射区疼痛,常需配伍一些镇痛药。我院2006年1月~2010年2月对400例早孕妇女使用丙泊酚复合小剂量芬太尼静脉麻醉应用于无痛人工流产术,效果满意,现报道如下。

关键词：无痛人工流产术小剂量芬太尼丙泊酚复合静脉全麻药镇痛作用静脉麻醉早孕妇女

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图像去模糊研究综述

中国图象图形学报 2024年第4期29卷 841-861页

作者：胡张颖周全陈明举崔景程吴晓富郑宝玉南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 四川轻化工大学人工智能四川省重点实验室宜宾644000

图像模糊是指在图像捕捉或传输过程中,由于镜头或相机运动、光照条件等因素导致图像失去清晰度和细节,从而影响图像的质量和可用性。为了消除这种影响,图像去模糊技术应运而生。其目的在于通过构建计算机数学模型来衡量图像的模糊信息,... 详细信息

图像模糊是指在图像捕捉或传输过程中,由于镜头或相机运动、光照条件等因素导致图像失去清晰度和细节,从而影响图像的质量和可用性。为了消除这种影响,图像去模糊技术应运而生。其目的在于通过构建计算机数学模型来衡量图像的模糊信息,从而自动预测去模糊后的清晰图像。图像去模糊算法的研究发展不仅为计算机视觉领域的其他任务提供了便利,同时也为生活领域提供了便捷和保障,如安全监控等。1)回顾了整个图像去模糊领域的发展历程,对盲图像去模糊和非盲图像去模糊中具有影响力的算法进行论述和分析。2)讨论了图像模糊的常见原因以及去模糊图像的质量评价方法。3)全面阐述了传统方法和基于深度学习方法的基本思想,并针对图像非盲去模糊和图像盲去模糊两方面的一些文献进行了综述。其中,基于深度学习的方法包括基于卷积神经网络、基于循环神经网络、基于生成式对抗网络和基于Transformer的方法等。4)简要介绍了图像去模糊领域的常用数据集并比较分析了一些代表性图像去模糊算法的性能。5)探讨了图像去模糊领域所面临的挑战,并对未来的研究方法进行了展望。

关键词：图像去模糊卷积神经网络(CNN) 循环神经网络(RNN) 生成式对抗网络(GAN) Transformer 深度学习