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塑胶材料老化对灯具出光影响研究及材料优化

中国照明电器 2022年第4期 31-35页

作者：谢志坚胡锡兵陈功张文夏威江苏新广联光电股份有限公司江苏无锡214192 江苏江测检测技术服务有限公司江苏无锡214135

目前照明出光材料以塑胶材质居多,塑胶材质的老化不可避免。本文以一款具有背发光功能的直下式面板灯为案例,研究如何延缓材料的老化以及评估老化对光学性能的影响。对不同灯壳材料进行了高温老化、室外自然老化、室内点灯正常老化、紫... 详细信息

目前照明出光材料以塑胶材质居多,塑胶材质的老化不可避免。本文以一款具有背发光功能的直下式面板灯为案例,研究如何延缓材料的老化以及评估老化对光学性能的影响。对不同灯壳材料进行了高温老化、室外自然老化、室内点灯正常老化、紫外老化和全光谱(300~2800 nm)老化测试,结果表明,在PS基材里增加8‰抗UV和抗氧材料对光色影响最小,具有较好的延缓老化特性。

关键词：塑胶老化灯具出光紫外加速

基于近红外高光谱成像技术的塑料分类(特邀)

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激光与光电子学进展 2024年第2期61卷 440-452页

作者：胡锡敦尹禄杨钦晨王乐中国计量大学光学与电子科技学院浙江杭州310018

塑料因其可塑性与低成本在日常生活与工业中被广泛使用,然而这也带来环境污染与资源浪费等问题,因此塑料分类成为重要研究课题。为验证高光谱成像技术在塑料分类中的可行性,采用近红外高光谱成像技术(NIR-HSI),比较了1100~1650 nm波段... 详细信息

塑料因其可塑性与低成本在日常生活与工业中被广泛使用,然而这也带来环境污染与资源浪费等问题,因此塑料分类成为重要研究课题。为验证高光谱成像技术在塑料分类中的可行性,采用近红外高光谱成像技术(NIR-HSI),比较了1100~1650 nm波段数据在9种常见塑料分类中的效果。涵盖K邻近法(K-NN)、支持向量机(SVM)、粒子群算法训练的SVM(PSO-SVM)、遗传算法优化的SVM(GA-SVM)等机器学习方法。通过验证数据筛选模型准确率后,将其应用于高光谱图像,通过可视化分类对比原始图像评估模型效果。结果显示,基于欧氏距离、余弦相似度的K-NN和GASVM分类效果最佳,验证数据的精度分别达到96.14%、96.21%和98.67%,在可视化分类上也呈现出良好效果。高光谱成像技术在塑料分选中具有很高的应用价值,只需获取特定塑料的光谱数据并进行适当处理,即可对不同颜色、形状、工艺的同类塑料制品进行有效区分。

关键词：近红外高光谱成像塑料分类机器学习可视化分类

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针对教室空间光环境和杀菌需求的应用分析

中国照明电器 2023年第11期 9-15页

作者：胡锡兵过添豪程敏陈功周孔礼江苏新广联光电股份有限公司江苏无锡214192 江南大学设计学院江苏无锡214192 中认尚动(上海)检测技术有限公司上海200233 浙芯半导体科技(湖州)有限公司浙江湖州313000

儿童青少年近视是一个重大公共卫生问题,教室空间光环境与近视率的上升有很大程度的关联,因此,营造教室空间的优质光环境尤为重要。除了常规的照明质量评价指标之外,本文提出了动态照明曲线应用于教室空间照明设计中。同时,教室空间作... 详细信息

儿童青少年近视是一个重大公共卫生问题,教室空间光环境与近视率的上升有很大程度的关联,因此,营造教室空间的优质光环境尤为重要。除了常规的照明质量评价指标之外,本文提出了动态照明曲线应用于教室空间照明设计中。同时,教室空间作为人密场所,儿童青少年群体免疫力相较于成年人较弱,因此,营造教室空间良好的空气质量也同等重要。本文基于UVC-LED技术,深入研究杀菌率的影响因素,并最终通过实测与模拟相结合的方式,建立了杀菌率的物理模型,误差率0.2%,为杀菌率的科学预测奠定了理论基础。

关键词：近视动态照明照明曲线杀菌率物理模型

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半转叶片推进器直翼叶片应力和变形分析

机械传动 2009年第3期33卷 15-17页

作者：张玉华胡锡兵安徽工业大学机械工程学院安徽马鞍山243002

针对新型流体推进器,通过对叶片的运动学和流体动力分析,研究了作用在叶片上的面力和体力分布规律并导出了它们的计算公式;基于ANSYS环境,建立了一种直翼叶片的有限元模型,研究了非均匀面力的加载方法,获得了面力分布模型;对叶片应力和... 详细信息

针对新型流体推进器,通过对叶片的运动学和流体动力分析,研究了作用在叶片上的面力和体力分布规律并导出了它们的计算公式;基于ANSYS环境,建立了一种直翼叶片的有限元模型,研究了非均匀面力的加载方法,获得了面力分布模型;对叶片应力和变形进行了计算与分析,计算结果揭示了直翼叶片的应力和变形分布规律,为优化叶片的结构和提高其强度、刚度提供了理论指导。

关键词：流体推进器直翼叶片 FEM

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南头古城有熊酒店

建筑学报 2024年第7期 76-81页

作者：无郭锡恩胡如珊如恩设计研究室不详

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直纹面面齿轮共轭小齿轮的滚齿加工研究

西安交通大学学报 2024年第7期58卷 160-169页

作者：彭先龙吴易凯胡锡文徐磊刘忠亮西安科技大学机械工程学院西安710054 中国核电工程有限公司北京100840

针对直纹面面齿轮与圆柱齿轮不满足共轭关系而限制其在小传动比应用场合的情况,提出与直纹面面齿轮共轭的小齿轮及其滚齿加工方法。首先建立了直纹面面齿轮及其共轭小齿轮的齿面方程,获得共轭小齿轮相比圆柱齿轮的齿面偏差形貌;随后推... 详细信息

针对直纹面面齿轮与圆柱齿轮不满足共轭关系而限制其在小传动比应用场合的情况,提出与直纹面面齿轮共轭的小齿轮及其滚齿加工方法。首先建立了直纹面面齿轮及其共轭小齿轮的齿面方程,获得共轭小齿轮相比圆柱齿轮的齿面偏差形貌;随后推导了阿基米德齿轮滚刀的齿面方程,并根据滚齿加工运动坐标系和啮合原理建立了圆柱齿轮的数学模型;在滚齿加工圆柱齿轮的运动基础上,通过增加滚刀的径向移动和工件的附加转动使滚刀切削刃逼近共轭齿面,附加运动由泰勒多项式表示,通过建立敏感矩阵方程并采用奇异值分解法迭代求解方程获得附加数控运动多项式系数,最后获得数控加工齿面;为评价直纹面面齿轮副的传动性能,进行了齿面承载接触分析,并与传统面齿轮-圆柱齿轮副进行了对比。研究结果表明:相同参数下,直纹面面齿轮副与传统面齿轮副的承载性能基本相同,完全能够代替传统面齿轮副传动;数值算例和仿真加工对该方法的验证表明,其数值算例误差不超过1μm,仿真结果误差不超过6μm,证明了该方法的可行性和准确性。

关键词：直纹面共轭小齿轮齿面偏差敏感矩阵滚齿加工齿面承载接触分析

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一种高功率LED射灯的散热设计与实验研究

半导体技术 2010年第5期35卷 443-446页

作者：余桂英朱旭平胡锡兵中国计量学院计量测试工程学院杭州310018 铜陵毅远电光源有限责任公司安徽铜陵244002

以一款MR16 LED射灯为模型,采用ANSYS有限元软件进行热分析。以散热器翅片保持60℃为标准,通过实验与仿真相结合的方法,分析了LED射灯的热流功率、散热器基座厚度、LED芯片间距、对流面积对整个系统散热性能的影响。结果表明,散热器对... 详细信息

以一款MR16 LED射灯为模型,采用ANSYS有限元软件进行热分析。以散热器翅片保持60℃为标准,通过实验与仿真相结合的方法,分析了LED射灯的热流功率、散热器基座厚度、LED芯片间距、对流面积对整个系统散热性能的影响。结果表明,散热器对流面积是影响灯具散热性能的最重要因素;对一定的散热器,存在一个有效的最大芯片输入功率。现有MR16 LED射灯的散热器最大散热功率只能达到2.5 W左右,要使散热功率增大并且发挥散热器最佳性能,必须增加散热器的对流面积。对该结构散热器散热性能的定量研究对今后高功率LED灯具的生产具有一定的指导意义。

关键词：发光二极管散热器有限元热分析 ANSYS软件

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光源光谱相似度模型的建立以及光谱对比分析

照明工程学报 2023年第2期34卷 50-57页

作者：胡锡兵谢志坚陈功程敏李静静华利生江苏新广联光电股份有限公司江苏无锡214192 中认尚动(上海)检测技术有限公司上海200233 欧司朗光电半导体(中国)有限公司江苏无锡214000

照明市场正处于采用以人为中心的照明(HCL)的早期阶段,照明的评价指标也由视觉指标维度向非视觉指标维度转变。传统的视觉指标,如显色指数、色温、色容差等已经无法满足对健康光的评价,需要引入新的指标评价体系。而光谱功率分布作为重... 详细信息

照明市场正处于采用以人为中心的照明(HCL)的早期阶段,照明的评价指标也由视觉指标维度向非视觉指标维度转变。传统的视觉指标,如显色指数、色温、色容差等已经无法满足对健康光的评价,需要引入新的指标评价体系。而光谱功率分布作为重要分析工具,也为建立健康光评价体系提供了思路。由于缺乏定量测量光源自然度的行业标准,本文针对与自然光谱的接近度拟合方法这一主题展开研究,提出了一种客观比较两种光源自然度的新方法,即余弦相似度对比法,不仅能便捷对比与自然光的拟合度分析,同时也能够快速分析出两种光源光谱的相似度。

关键词：视觉指标非视觉指标光谱功率密度光谱拟合度

跨模态交互融合与全局感知的RGB-D显著性目标检测

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软件学报 2024年第4期35卷 1899-1913页

作者：孙福明胡锡航武景宇孙静王法胜大连民族大学信息与通信工程学院辽宁大连116600

近年来,RGB-D显著性检测方法凭借深度图中丰富的几何结构和空间位置信息,取得了比RGB显著性检测模型更好的性能,受到学术界的高度关注.然而,现有的RGB-D检测模型仍面临着持续提升检测性能的需求.最近兴起的Transformer擅长建模全局信息... 详细信息

近年来,RGB-D显著性检测方法凭借深度图中丰富的几何结构和空间位置信息,取得了比RGB显著性检测模型更好的性能,受到学术界的高度关注.然而,现有的RGB-D检测模型仍面临着持续提升检测性能的需求.最近兴起的Transformer擅长建模全局信息,而卷积神经网络(CNN)擅长提取局部细节.因此,如何有效结合CNN和Transformer两者的优势,挖掘全局和局部信息,将有助于提升显著性目标检测的精度.为此,提出一种基于跨模态交互融合与全局感知的RGB-D显著性目标检测方法,通过将Transformer网络嵌入U-Net中,从而将全局注意力机制与局部卷积结合在一起,能够更好地对特征进行提取.首先借助U-Net编码-解码结构,高效地提取多层次互补特征并逐级解码生成显著特征图.然后,使用Transformer模块学习高级特征间的全局依赖关系增强特征表示,并针对输入采用渐进上采样融合策略以减少噪声信息的引入.其次,为了减轻低质量深度图带来的负面影响,设计一个跨模态交互融合模块以实现跨模态特征融合.最后,5个基准数据集上的实验结果表明,所提算法与其他最新的算法相比具有显著优势.

关键词：显著性目标检测跨模态全局注意力机制 RGB-D检测模型