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新型MoS2纳米棒的制备及其在电化学生物传感中的应用

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新型MoS2纳米棒的制备及其在电化学生物传感中的应用

累及背侧关节面桡骨远端骨折的骨折线地图特征:螺钉有效固定治疗术后移位

中国化学会第十四届全国电分析化学学术会议

作者：杨慧贞胡钟方饶燕徐蓉李佳音李娟扬州大学化学化工学院

通过简单的两步法合成了一种新型的MoS纳米棒状半导体材料。并将MoS纳米棒作为固定葡萄糖氧化酶的电化学生物传感器的电极材料。采用扫描电子显微镜、傅立叶变换红外光谱、电化学阻抗光谱和循环伏安法表征了MoS纳米棒和合成的生物传感... 详细信息

通过简单的两步法合成了一种新型的MoS纳米棒状半导体材料。并将MoS纳米棒作为固定葡萄糖氧化酶的电化学生物传感器的电极材料。采用扫描电子显微镜、傅立叶变换红外光谱、电化学阻抗光谱和循环伏安法表征了MoS纳米棒和合成的生物传感器。负载在MoS纳米结构上的酶分子保持了其原有的结构和生物活性。葡萄糖氧化酶在MoS纳米结构包覆的玻碳电极上的直接电子转移明显增强。在-0.45 V的最优电压下,该传感器有较宽的线性范围(1.5×10–3.25×10 M和3.25×10–1.43×10 M),较低的检测限为0.005 mM (S/N=3)和高的灵敏度(25.06±0.5 mA M cm)。同时,该生物传感器对葡萄糖具有良好的选择性、重复性和稳定性。且该生物传感器已成功地应用于实际样品的检测。

关键词：半导体材料纳米棒状二硫化钼葡萄糖氧化酶电化学

来源： cnki会议评论

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中国组织工程研究 2025年第3期29卷 524-530页

作者：胡流超罗毅文吴志方广州中医药大学第三附属医院广东省广州市510378 广东省中医骨伤研究院广东省广州市510378

背景:掌侧锁定钢板固定是桡骨远端骨折临床上最常用的固定方式,但当骨折线累及背侧关节面时,掌侧钢板固定则存在术后背侧骨块移位风险,尤其是乙状切迹背侧骨块术后移位风险较高。目的:分析桡骨远端骨折累及背侧关节面的骨折线特点,进而... 详细信息

背景:掌侧锁定钢板固定是桡骨远端骨折临床上最常用的固定方式,但当骨折线累及背侧关节面时,掌侧钢板固定则存在术后背侧骨块移位风险,尤其是乙状切迹背侧骨块术后移位风险较高。目的:分析桡骨远端骨折累及背侧关节面的骨折线特点,进而深入研究累及乙状切迹背侧骨块发生术后移位的危险因素,为临床上提高复位成功率提供依据。方法:对2021年1月至2022年9月在广州中医药大学第三附属医院就诊的桡骨远端骨折患者进行回顾性分析。根据术前CT影像桡骨远端背侧骨折块数量1,2,3块及以上分别记为Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ型骨折,分别绘制骨折线地图,分析其背侧骨折线形态特征。对存在乙状切迹背侧骨折的患者进行3个月以上随访,根据术后是否发生乙状切迹背侧骨块移位分为移位组和无移位组,比较两组患者年龄、性别、术前和术后CT解剖参数。结果与结论:①对AO/OTA分型C型累及背侧关节面145例患者进行骨折线地图分析,其中根据背侧骨折块数量:Ⅰ型25例(17.2%)、Ⅱ型82例(56.6%)、Ⅲ型38例(26.2%);骨折线地图显示Ⅰ型骨折块骨折线主要累及乙状切迹,Ⅱ型主要累及乙状切迹和lister结节,Ⅲ型则累及乙状切迹、lister结节和桡侧柱背侧。145例患者中86.2%(125/145例)累及乙状切迹,其中Ⅲ型累及比例高达94.7%(36/38例),Ⅱ型88.0%(72/82例),Ⅰ型68%(17/25例)。②76例AO/OTA分型C型累及乙状切迹背侧患者纳入进一步研究,其中术后未移位组65例,移位组11例;在单因素分析中,两组患者的年龄、性别、受伤部位、术前CT乙状切迹背侧骨块背侧边长(d1)、尺侧边长(d2)、乙状切迹背侧骨块背侧高度(d4)和钢板距桡骨尺侧边缘距离(d5)比较差异均无显著性意义(P>0.05);乙状切迹背侧骨块累及下尺桡关节占比[d2/(d2+d3)]、乙状切迹背侧骨块关节面占比(s1/s2)、尺侧螺钉尾端距背侧乙状切迹边缘的距离(d6)和乙状切迹背侧骨块螺钉固定的数量比较差异有显著性意义(P<0.05)。③Logistic多因素回归分析显示,乙状切迹骨块螺钉固定的数量是影响尺背侧乙状切迹骨块移位唯一的危险因素(P<0.05)。④提示在累及桡骨背侧的桡骨远端关节内骨折中,Ⅱ型最常见,Ⅲ型和Ⅰ型次之,大部分患者均存在乙状切迹背侧骨块。而乙状切迹背侧骨块其受下尺桡关节韧带影响易发生术后移位,术中至少1枚有效螺钉固定能降低其移位风险并有助于提高治疗效果。

关键词：桡骨远端骨折乙状切迹背侧骨块掌侧钢板内固定骨折线

剪切流动亚临界转捩中的时空间歇性和相变研究进展

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中国科学:物理学力学天文学 2025年第1期 145-155页

作者：宋保方北京大学工学院航空航天工程系湍流与复杂系统国家重点实验室

剪切流动中层流向湍流的转捩是流体力学中的一个经典难题.近些年在亚临界转捩方面取得了若干重要进展,特别是在转捩的时空特征方面.研究发现,亚临界转捩中湍流以局地湍流形式存在,且表现出复杂的时空间歇性.对局地湍流结构及其时空复杂... 详细信息

剪切流动中层流向湍流的转捩是流体力学中的一个经典难题.近些年在亚临界转捩方面取得了若干重要进展,特别是在转捩的时空特征方面.研究发现,亚临界转捩中湍流以局地湍流形式存在,且表现出复杂的时空间歇性.对局地湍流结构及其时空复杂性的研究逐步揭示了转捩现象和统计物理中的连续型相变之间的关系:流动转捩可能属于一个可描述广泛临界现象的相变普适类,即导向逾渗相变普适类.目前学界仍在试图证明这种相变比拟适用于所有壁面剪切流动中的亚临界转捩.近期在泰勒-库埃特流动实验中给出了相变的直接证据,但对于管道和槽道流动,由于转捩临界点附近系统演化的巨大时间和空间尺度,实验和计算都难以足够靠近临界点进行直接验证,而且槽道流转捩临界点附近湍流的时空特征与导向逾渗相变之间的关系仍不明晰.因而,该比拟的普适性还有待进一步的确认.

关键词：剪切流动亚临界转捩局地湍流时空间歇性相变

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异质性因果效应模型中的工具变量有效性统计检验

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数量经济技术经济研究 2025年

作者：胡诗云江弘毅孙振庭北京大学国家发展研究院墨尔本大学经济系

本文对异质性因果效应模型中工具变量有效性的相关统计检验进行综述。本文首先回顾了不同研究设计中工具变量有效性假设及识别结果。从异质性因果效应框架出发，我们可以推导出一系列有关工具变量的排他性、独立性和单调性的可检验推论... 详细信息

本文对异质性因果效应模型中工具变量有效性的相关统计检验进行综述。本文首先回顾了不同研究设计中工具变量有效性假设及识别结果。从异质性因果效应框架出发，我们可以推导出一系列有关工具变量的排他性、独立性和单调性的可检验推论。本文随后介绍了这些可检验推论的统计检验的新发展，以及它们在实证研究中的应用和拓展。本文使用“数字普惠金融与城市创业的关系”这一典型案例，以“到杭州的距离”作为工具变量，展示了这些检验的过程及结果，并总结了适用于单个工具变量、单个内生处理变量的检验流程。本文建议研究者在使用工具变量识别因果关系时，可以适当采用文献中已有的统计检验评估研究可靠性。

关键词：工具变量异质性因果效应政策评估非参数检验

溶解有机质N/C比值的分布格局及其对湖泊增温和营养富集的响应

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湖泊科学 2025年第1期37卷 97-111页

作者：陈铭胡盎韩磊王建军湖南农业大学资源学院长沙410128 中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与流域水安全重点实验室南京211135

溶解有机质(DOM)是水生生态系统的重要能量和营养源,其N/C等元素化学计量学能够反映湖泊沉积物营养物质来源,相关研究有助于揭示全球变暖和水体富营养化的影响机制。本研究聚焦高分辨率质谱技术所获DOM的N/C比值,通过Meta分析从宏观角... 详细信息

溶解有机质(DOM)是水生生态系统的重要能量和营养源,其N/C等元素化学计量学能够反映湖泊沉积物营养物质来源,相关研究有助于揭示全球变暖和水体富营养化的影响机制。本研究聚焦高分辨率质谱技术所获DOM的N/C比值,通过Meta分析从宏观角度考察全球湖泊、河流、海洋和泥炭地等多生境N/C比值的全球分布情况。结果表明,河流水体、沉积物和污水等生境的N/C均值(分别为0.050±0.062、0.050±0.014和0.083±0.084)均显著高于泥炭地(0.026±0.037);水体N/C比值主要受海拔(即温度)、pH、氨氮和溶解有机碳等显著影响,而泥炭地等陆地N/C比值主要受pH、总溶解有机氮和溶解有机碳的影响。进一步,依托云南老君山海拔梯度开展模拟温度变化和营养富集的微宇宙实验定量解析其影响机制,并根据沉积物DOM分子转换数将总分子划分为高活性和低活性两类,探究总分子及其两类组分的N/C比值对温度和营养富集的响应规律。溶解有机质N/C均值为0.112±0.020,其中高活性分子(0.119±0.017)显著高于低活性分子(0.109±0.034)。总分子N/C比值主要受亚硝酸盐和硝酸盐等营养盐的影响,相对总贡献率为63.43%;高活性分子N/C比值主要受营养盐和能量供应(比如溶解有机碳、总有机碳和叶绿素a等)的影响,而低活性分子N/C比值主要受营养盐的影响。结构方程模型分析表明,营养富集对总分子N/C比值的影响高于温度,主要通过能量供应和营养盐的间接作用而产生影响;对于高活性分子,营养盐主要通过能量供应的间接作用影响N/C比值;而对于低活性分子,主要通过营养盐发挥直接作用。本研究结果首次探讨了全球不同生境N/C比值的分布格局,揭示了沉积物溶解有机质N/C比值对全球变暖和营养富集的响应规律和机制,为更好理解和预测未来全球变化背景下溶解有机碳稳定性提供科学参考。

关键词：溶解有机质氮碳比湖泊沉积物全球变暖富营养化

“人在回路”的道德机制:机器人伦理实践的新路径

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河南师范大学学报(哲学社会科学版) 2025年 108-114页

作者：程海东胡孝聪东北大学马克思主义学院

机器人伦理是以人类为主体的伦理,侧重于机器人与人类的交互中的伦理问题。进入人工智能时代,机器人伦理的研究焦点之一为人机共生伦理。“人在回路”的道德机制将人类视为机器人道德建模过程中的关键参与者,寻求利用人机共生的优势来... 详细信息

机器人伦理是以人类为主体的伦理,侧重于机器人与人类的交互中的伦理问题。进入人工智能时代,机器人伦理的研究焦点之一为人机共生伦理。“人在回路”的道德机制将人类视为机器人道德建模过程中的关键参与者,寻求利用人机共生的优势来弥补彼此的不足。这种策略有两种优势:一是人类能够从人机交互的过程中进一步增强人类的能力,让人类专注于独特优势的任务;二是人类处于回路中能够减少机器人不道德的输出,在面对高风险情况时,人类能对机器人的行动及时纠偏。

关键词：机器人伦理道德建模人在回路

基于改进Transformer的烟机设备健康状态诊断方法

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中国烟草学报 2025年

作者：王茂方陈圣金义龙红云红河烟草(集团)有限责任公司会泽卷烟厂

【目的】提出一种快速且有效的烟机设备健康状态诊断方法，以提高设备维护的及时性和准确性。【方法】通过采集整套烟机设备的多模态参数数据，设计并训练了一个基于改进Transformer算法的模型。该模型充分利用改进的Transformer架构，... 详细信息

【目的】提出一种快速且有效的烟机设备健康状态诊断方法，以提高设备维护的及时性和准确性。【方法】通过采集整套烟机设备的多模态参数数据，设计并训练了一个基于改进Transformer算法的模型。该模型充分利用改进的Transformer架构，通过自注意力机制有效捕捉数据间的长距离依赖关系，增强了对多维度、非线性信号特征的提取能力；同时模型通过动态调整各监测点的权重，实现了对关键参数的精准识别，并引入加权交叉熵损失函数解决了数据不均衡问题。【结果】经过训练和验证，该模型诊断准确率达98.98%，召回率为99.23%，故障预测成功率达到94.11%，在实际应用中展现出卓越的性能，明显优于传统诊断方法。【结论】该方法能够准确地判断烟机设备的健康状态，具有显著的实际应用潜力。

关键词：烟机设备健康状态模型诊断 Transformer

社会失信环境与企业违约风险——来自城市失信被执行人的经验证据

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云南财经大学学报 2025年第1期41卷 80-95页

作者：李彪霍治方南开大学经济学院天津300071

基于2010—2022年沪深A股上市公司数据,探究了社会失信环境对企业违约风险的影响及其机制。研究表明,社会失信环境对企业违约风险产生显著的正向效应。机制检验发现,社会失信环境通过增加代理成本、加剧融资约束与提高经营风险三条路径... 详细信息

基于2010—2022年沪深A股上市公司数据,探究了社会失信环境对企业违约风险的影响及其机制。研究表明,社会失信环境对企业违约风险产生显著的正向效应。机制检验发现,社会失信环境通过增加代理成本、加剧融资约束与提高经营风险三条路径来加大企业违约风险。异质性分析显示,社会失信环境对企业违约风险的正向影响在管理层激励较小、分析师关注度较低、数字金融发展水平较低及经济政策不确定性较高的情境下表现更为突出。研究从社会失信环境视角探讨了企业违约风险的影响因素,丰富了社会失信环境的微观经济后果,同时为政府部门进一步深化社会信用体系建设,防范与化解企业违约风险提供了经验证据。

关键词：社会失信环境违约风险代理成本融资约束经营风险

基于数字孪生的电力设备实时巡检监控方法研究

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电子设计工程 2025年第1期33卷 137-141页

作者：胡周达钟漍标王凯刘嘉郑海波广东省能源集团贵州有限公司贵州贵阳550081

为进一步增强对新能源发电站的安全巡检能力,保障新能源发电站的安全稳定运转,提出了一种基于数字孪生的电力设备实时巡检监控方法。该方法在数字孪生技术的基础上对电力设备安全巡检系统进行了建模和仿真,使用5G网络切片技术确保电力... 详细信息

为进一步增强对新能源发电站的安全巡检能力,保障新能源发电站的安全稳定运转,提出了一种基于数字孪生的电力设备实时巡检监控方法。该方法在数字孪生技术的基础上对电力设备安全巡检系统进行了建模和仿真,使用5G网络切片技术确保电力设备数据在巡检系统中的传输速度。同时,还设计了一种轻量级残差密集卷积神经网络,并将其与能谱图结合,实现了对电力设备故障的快速、精准识别。实验结果表明,所提出的实时巡检监控技术方案具有良好的综合性能,识别准确率可达98.32%,相比于仿真性能最优的SENet仍高出5.11%,从采集数据到回传识别结果所需的时间仅为2.1~3.3 s。

关键词：数字孪生电力设备巡检 5G网络切片深度学习