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基于计算智能的COPD急性加重期证候特征临床研究

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基于计算智能的COPD急性加重期证候特征临床研究

2009年中国智能自动化会议

作者：胡金亮李建生李素云沈建京岳彩青王洁华河南中医学院第一附属医院河南中医学院老年医学研究所信息工程大学理学院

基于计算智能,探讨慢性阻塞性肺疾病(COPD)急性加重期常见证候及其特征。通过收集四所三甲医院COPD急性加重期患者资料,使用Epidata软件建立数据库,运用MATLAB6.5软件进行智能计算编程,构建基于动态Kohonen网络的模糊神经网络模型,用该... 详细信息

基于计算智能,探讨慢性阻塞性肺疾病(COPD)急性加重期常见证候及其特征。通过收集四所三甲医院COPD急性加重期患者资料,使用Epidata软件建立数据库,运用MATLAB6.5软件进行智能计算编程,构建基于动态Kohonen网络的模糊神经网络模型,用该模型对临床数据挖掘,依据中医基础理论,获得COPD急性加重期证候特征。结果是1046例患者中最终获取25个模糊规则,通过规则转换及设定的证候主次症辨证为9个常见证候:风寒束肺证、风热袭肺证、表寒里热证、痰瘀阻肺证、痰湿阻肺证、痰热壅肺证、肺脾气虚证、肺肾气虚证、肺肾气阴两虚证。COPD急性加重期常见证候诊断标准检验结果诊断符合率为75.8%。结论计算智能技术可用于中医证候特征的研究。结果:证侯诊断标准与原始数据诊断比较诊断符合率为86%。结论:该模型适用于肺炎证候诊断标准的研究,方法合理。

关键词：慢性阻塞性肺疾病肺炎急性加重期计算智能

慢性阻塞性肺疾病急性加重期证候诊断标准的建立

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中华中医药杂志 2010年第7期25卷 971-975页

作者：李建生王至婉余学庆李素云郑四平孙子凯张伟贾新华胡金亮王明航王海峰河南中医学院老年医学研究所郑州450008 长春中医药大学第一附属医院长春130021 江苏省中医院南京210029 山东中医药大学附属医院济南250011

目的:建立慢性阻塞性肺疾病(COPD)急性加重期证候诊断标准,探讨建立标准的方法与思路。方法:在文献研究的基础上,综合临床调查研究及专家咨询问卷分析结果,采用医学统计方法、自适应模糊推理系统技术及德尔菲法建立了证候诊断标准。结果... 详细信息

目的:建立慢性阻塞性肺疾病(COPD)急性加重期证候诊断标准,探讨建立标准的方法与思路。方法:在文献研究的基础上,综合临床调查研究及专家咨询问卷分析结果,采用医学统计方法、自适应模糊推理系统技术及德尔菲法建立了证候诊断标准。结果:COPD急性加重期常见证候有风寒束肺证、外寒内饮证、痰热壅肺证、痰湿阻肺证、肺脾气虚证、肺肾气虚证、肺肾气阴两虚证和血瘀证(兼证),并建立了证候诊断标准。结论:COPD急性加重期证候诊断标准的建立为开展中医临床疗效标准研究奠定了基础,同时标准的建立也提供了方法学参考。

关键词：慢性阻塞性肺疾病急性加重期证候诊断标准

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一种T-S模型的建模方法及医学应用的研究

光盘技术 2007年第2期 32-34页

作者：岳彩青常青美胡金亮郭玉华解放军信息工程大学理学院河南郑州450001 河南中医学院河南郑州450003

为了优化中医证候诊断模型,为中医证候诊断标准提供可行性方法,利用自适应模糊理论的算法辨识RBF神经网络的前件参数向量及后件参数向量,并用2-型糖尿病文献数据库验证该方法的有效性和合理性,最终建立一个拥有29个模糊规则和相应的隶... 详细信息

为了优化中医证候诊断模型,为中医证候诊断标准提供可行性方法,利用自适应模糊理论的算法辨识RBF神经网络的前件参数向量及后件参数向量,并用2-型糖尿病文献数据库验证该方法的有效性和合理性,最终建立一个拥有29个模糊规则和相应的隶属函数参数值矩阵及输出层的权矩阵(即线性方程的系数矩阵)的T-S模型。通过模型检验,证候诊断模型判准率和训练速度均较BP网络模型有较大改善,证明这种T-S模型可用于证候诊断标准。

关键词： T-S模型 RBF网络自适应模糊算法证候诊断

慢性阻塞性肺疾病急性加重期证候诊断标准的建立

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慢性阻塞性肺疾病急性加重期证候诊断标准的建立

自主创新与持续增长第十一届中国科协年会

作者：李建生王至婉余学庆李素云胡金亮王明航王海峰河南中医学院老年医学研究所河南中医学院第一临床医学院

关键词：慢性阻塞性肺疾病急性加重期证候诊断标准

基于数据挖掘的慢性肺源性心脏病常见证候特征的临床研究

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基于数据挖掘的慢性肺源性心脏病常见证候特征的临床研究

第六届全国中西医结合基础理论研究学术研讨会暨第二届湖南省中西医结合学会肝病专业学术年会

作者：李建生王明航胡金亮余学庆李素云王海峰李亚河南中医学院第一附属医院呼吸科河南中医学院老年医学研究所

目的:基于国内四家中医院呼吸科719例慢性肺源性心脏病临床调查数据,探讨其中医常见证候本质特征。方法:采用临床流行病学方法,采集四所三甲医院719例慢性肺源性心脏病患者的临床资料,使用Epidata软件建立数据库,采用MATLAB6.5软件,运... 详细信息

目的:基于国内四家中医院呼吸科719例慢性肺源性心脏病临床调查数据,探讨其中医常见证候本质特征。方法:采用临床流行病学方法,采集四所三甲医院719例慢性肺源性心脏病患者的临床资料,使用Epidata软件建立数据库,采用MATLAB6.5软件,运用数据挖掘方法,分析慢性肺源性心脏病的常见证侯及其特征。结果:719例患者中最终获取23个模糊规则,通过规则转换及设定的证候主次症标准,辨证为6个常见证候:痰热壅肺证、痰湿壅肺证、痰瘀阻肺证、阳虚水犯证、肺肾气虚证、肺肾气阴两虚等,常见证候诊断标准检验结果符合率为72.2%。结论:慢性肺源性心脏病的常见证候的属性有一定规律性,数据挖掘技术可应用于中医证候特征的研究。

关键词：慢性肺源性心脏病常见证候数据挖掘

慢性阻塞性肺疾病急性加重期证候诊断标准的建立

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慢性阻塞性肺疾病急性加重期证候诊断标准的建立

中医药中青年科技创新与成果展示论坛

作者：李建生王至婉余学庆李素云胡金亮王明航王海峰河南中医学院老年医学研究所河南中医学院第一临床医学院

关键词：慢性阻塞性肺疾病急性加重期证候诊断标准

面向小麦种植面积反演的自监督学习光谱解混算法

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遥感学报 2024年第9期28卷 2405-2415页

作者：胡金龙段金亮沙马阿各张瑞西南交通大学地球科学与环境工程学院测绘遥感信息系成都611756 西南石油大学土木工程与测绘学院成都610500 西南交通大学高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室成都611756

遥感作为大范围地表覆盖提取和时空动态监测的有力工具,在小麦种植面积反演领域具有显著优势。然而,混合像元现象限制了小麦种植面积估计的精度,端元的光谱变异性现象也使得传统的混合像元分解方法表现不佳。针对小麦种植面积估计过程... 详细信息

遥感作为大范围地表覆盖提取和时空动态监测的有力工具,在小麦种植面积反演领域具有显著优势。然而,混合像元现象限制了小麦种植面积估计的精度,端元的光谱变异性现象也使得传统的混合像元分解方法表现不佳。针对小麦种植面积估计过程中存在的混合像元和端元光谱变异性等问题,本文提出基于自监督学习的光谱解混算法SLSU(Self-supervised Learning-based Spectral Unmixing Algorithm)。首先,使用变分自编码器实现无监督的端元光谱变异性解释和端元库生成;然后,使用交替最小二乘法和全约束最小二乘模型估计各类端元对应的丰度;最后,利用概率松弛标记法对解混结果进行空间邻域校正,以进一步提高光谱解混和小麦面积估计的精度。以河南省新乡市3个典型的小麦种植区为实验区,利用Sentinel-2影像获取小麦种植面积并利用实地测量的小麦分布现状数据计算提取精度。结果表明:基于SLSU算法获取的小麦种植面积的相对提取误差中位数<1.3个像素,显著优于全约束最小二乘、扩展线性混合模型等传统混合像元分解算法以及支持向量机、随机森林等监督学习分类方法所提结果。所提SLSU算法可以提高小麦提取的精度和稳定性,为农作物分布提取和种植面积估算提供了有效的方法。

关键词：遥感自监督学习变分自编码器混合像元分解地物提取作物面积估计

基于复杂网络AECOPD证候分布及中药组合研究

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世界科学技术-中医药现代化 2015年第6期17卷 1268-1273页

作者：胡金亮李素云张兴红余海滨崔国荣李真河南中医学院第一附属医院郑州450000

基于临床医疗科研信息共享系统,利用复杂网络开展河南中医学院第一附属医院慢阻肺基地慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)证候分布及中药组合研究,分析研究河南中医学院第一附属医院慢阻肺基地AECOPD诊疗常见证候分布规律及中药核心药... 详细信息

基于临床医疗科研信息共享系统,利用复杂网络开展河南中医学院第一附属医院慢阻肺基地慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)证候分布及中药组合研究,分析研究河南中医学院第一附属医院慢阻肺基地AECOPD诊疗常见证候分布规律及中药核心药组组合特点。方法是利用临床医疗科研信息共享系统,开展河南中医学院第一附属医院AECOPD数据研究(2012年8月-2015年1月3 000份格式化电子病历),通过ETL软件进行数据处理,构建数据库,运用复杂网络进行数据挖掘,获取河南中医学院第一附属医院AECOPD数据常见证候分布及中药药组组合研究资料。挖掘结果是常见证候分布为:痰热壅肺41.94%、痰浊阻肺22.97%、痰湿阻肺10.30%、气阴两虚6.31%、痰瘀阻肺5.72%、肺肾气虚4.01%、肺脾气虚1.15%、痰蒙神窍1.15%。中药组合明显分2大组合,每一组合有核心中药组和关联中药组。基于以上结果分析,临床医疗科研信息共享系统,有很好的联想分析归类作用,不仅可以分析老中医专家个人的及单个医院单个病种的临床治疗用药规律,而且可用于大数据(全国性中医临床研究基地单病种及多病种的数据汇总)的分析研究,为中医的临床科研研究提供一个很好的平台。

关键词：临床医疗科研信息共享系统慢阻肺急性加重期证候分布中药组合复杂网络

基于自适应模糊推理系统的慢性阻塞性肺疾病急性加重期证候特征研究

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中医杂志 2010年第8期51卷 733-735页

作者：胡金亮李建生王至婉余学庆李素云郑四平孙子凯张伟贾新华王明航王海峰河南中医学院第一附属医院河南省郑州市人民路19号450004 河南中医学院老年医学研究所长春中医药大学第一附属医院江苏省中医院山东中医药大学附属医院

目的探讨慢性阻塞性肺疾病(COPD)急性加重期常见证候及其特征。方法收集4所三级甲等医院就诊的COPD急性加重期患者1046例,建立数据库。运用基于动态kehonen网络的神经模糊系统模型(简称模型)对数据库数据进行学习训练,获得最优模糊规则... 详细信息

目的探讨慢性阻塞性肺疾病(COPD)急性加重期常见证候及其特征。方法收集4所三级甲等医院就诊的COPD急性加重期患者1046例,建立数据库。运用基于动态kehonen网络的神经模糊系统模型(简称模型)对数据库数据进行学习训练,获得最优模糊规则。模型通过Fisher-Iris数据检验其可靠性,再基于收集的临床资料挖掘结果 ,依据中医基础理论,获取COPD急性加重期常见证候特征,并通过测试数据检验其合理性。结果基于Fisher-Iris数据,获取3个模糊规则,采用测试样本检验,结果辨识率为94%。该模型用于临床数据获取的模糊规则为25个,对临床数据测试样本的辨识率为75.8%。通过规则转换明确了9个常见证候:痰瘀阻肺证、肺肾气阴两虚证、痰湿阻肺证、风寒束肺证、痰热壅肺证、肺肾气虚证、风热袭肺证、肺脾气虚证、表寒里热证。结论通过自适应模糊推理系统方法 ,获得了COPD急性加重期9个常见证候及其对应的主症、次症,说明此模型可用于中医证候特征研究。

关键词：慢性阻塞性肺疾病急性加重期证候自适应模糊推理系统