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基于2D+t势流方法的滑行艇静水姿态预报研究

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华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第4期52卷 71-75页

作者：邵文勃马山张益凡哈尔滨工程大学船舶工程学院黑龙江哈尔滨150001

为了预报滑行艇在静水中的运动姿态及垂向力分布情况,采用2D+t势流方法,将滑行艇直航问题转化为二维剖面入水砰击问题,建立滑行艇静水运动姿态的时域预报模型.对滑行艇剖面入水砰击载荷采用MLM(改进Logvinovich模型)砰击模型进行计算,... 详细信息

为了预报滑行艇在静水中的运动姿态及垂向力分布情况,采用2D+t势流方法,将滑行艇直航问题转化为二维剖面入水砰击问题,建立滑行艇静水运动姿态的时域预报模型.对滑行艇剖面入水砰击载荷采用MLM(改进Logvinovich模型)砰击模型进行计算,并针对2D+t理论对滑行艇静压力及首尾部水动力三维效应预报的不足之处进行了改进.针对滑行艇约束模,改进2D+t方法得到的垂向力沿船长方向分布情况能够与三维黏流CFD(计算流体力学)结果符合较好;针对自由模,改进2D+t方法得到的运动姿态能够与模型试验结果符合较好,证明了改进2D+t方法对滑行艇在静水中的水动力问题具有较好的预报精度.

关键词：滑行艇 2D+t方法 MLM砰击模型静水姿态势流理论

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中国内地农作物受灾时空格局演化及影响因素研究

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北京大学学报（自然科学版） 2024年第5期60卷 905-916页

作者：樊艳翔黄清子邵文忠西北工业大学公共政策与管理学院西安710072 北京大学城市与环境学院北京100871 云南师范大学地理学部昆明650500

为了揭示农作物受灾的规律和影响因素,综合使用核密度估计方法和Dagum基尼系数,探讨中国内地农作物受灾的时空演变特征,并采用Catboost模型和Tobit模型分析农作物受灾的影响因素。研究结果表明,中国内地地区农作物受灾水平整体上呈现带... 详细信息

为了揭示农作物受灾的规律和影响因素,综合使用核密度估计方法和Dagum基尼系数,探讨中国内地农作物受灾的时空演变特征,并采用Catboost模型和Tobit模型分析农作物受灾的影响因素。研究结果表明,中国内地地区农作物受灾水平整体上呈现带状分布特征,黄土高原区域长期以来受灾水平较高,整体而言,黄土高原以北区域农作物受灾程度强于以南区域,在黄土高原以南区域,华中平原整体上受灾水平较高;东部和西部地区的基尼系数始终高于中部和东北,但随着时间的推移,东部空间分布差异逐渐缩小,西部则有扩大趋势,西部的这种差异主要表现在西北地区受灾水平整体上高于西南;水利建设和水土流失治理是农作物受灾的主导影响因素。

关键词：农作物受灾时空格局影响因素 Catboost模型 Tobit回归模型

掩膜扩展全息显示视角法的成像优化与高效计算

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激光与光电子学进展 2024年

作者：康佳琛郝邵文桂林电子科技大学电子工程与自动化学院

本文针对随机相位掩膜扩展全息显示视角法存在的重建图像质量差和三维全息图计算时效性不足的问题提出了改进方法。包括两方面内容：1)引入带限角谱衍射计算到Gerchberg-Saxton(GS)相位迭代过程，提高全息图前附加随机相位掩膜扩大视角... 详细信息

本文针对随机相位掩膜扩展全息显示视角法存在的重建图像质量差和三维全息图计算时效性不足的问题提出了改进方法。包括两方面内容：1)引入带限角谱衍射计算到Gerchberg-Saxton(GS)相位迭代过程，提高全息图前附加随机相位掩膜扩大视角后的相位全息图重建质量，结合时间平均法重建有效抑制全息图重建结果中的散斑噪声。2)对GS相位迭代过程进行优化，设计查找表与多CUDA流并行算法结合，显著提高全息图生成效率。数值仿真实验结果显示，带限角谱衍射引入GS算法结合时间平均法后，相比较于传统角谱衍射GS算法结合时间平均法具有更高的成像质量。与仅采用传统GS优化相比，本文方法重建结果散斑对比度由0.41降低至0.2065、PSNR由10.6808提升至18.0546,SSIM由0.2778提升至0.7338。同时，采用本文设计的分层法全息图加速方案后，单幅三维物体全息图计算时间从1410.53秒降低至16.47秒，充分证明了本文方法的可行性。

关键词：全息显示视角扩展三维全息图加速 GS算法带限角谱衍射 GPU并行

社会—技术框架下省级政府一体化政务服务能力提升对策研究

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社会—技术框架下省级政府一体化政务服务能力提升对策研究

作者：邵文轩山东财经大学

学位级别：硕士

数字政府是目前我国政府的一大改革趋势,在政府改革浪潮中,各种创新型治理模式不断涌现,政府也更加重视一体化政务服务能力的提升,力求让公众享受更高效、便利、完善的政务服务。一体化政务服务能力作为衡量政府数字化程度和办事能力的... 详细信息

数字政府是目前我国政府的一大改革趋势,在政府改革浪潮中,各种创新型治理模式不断涌现,政府也更加重视一体化政务服务能力的提升,力求让公众享受更高效、便利、完善的政务服务。一体化政务服务能力作为衡量政府数字化程度和办事能力的一大内容,在推进国家政府内部改革和治理现代化进程中发挥了重要作用,一体化政务服务能力成为我国现阶段数字政府建设的重要内容。目前我国政府的一体化政务服务能力还在建设和发展的上升期,本文通过探究省级政府一体化政务服务能力的影响因素与提升对策,为提升省级政府一体化政务服务能力提供借鉴。本文基于“社会-技术”框架,文章选取了公众需求、创新氛围、经济环境、府际压力、基础设施、财政支持和人才资源等7个条件变量,提出了一体化政务服务能力的整合性分析框架。以31省份为研究案例,运用NCA必要性分析和模糊集定性比较分析(fs QCA),开展实证研究。研究表明:(1)运用NCA必要性分析得出公众需求、创新氛围、经济环境和财政支持为省级政府一体化政务服务能力建设的必要条件;(2)高水平省级政府一体化政务服务能力的条件组态可以归纳为四种模式,以政府主导的财政支持型、社会环境助力下的财政支持型、社会技术双向驱动型,和社会主导的环境推动型。同时,通过fs QCA方法分析出低水平省级政府一体化政务服务能力的条件组态,并在此基础上,分析出目前我国省级政府一体化政务服务能力存在着的多方面不足。最后本文根据分析结果与研究结论尝试探究提高政府一体化政务服务能力的政策建议,并结合我国“数字政府”、“一体化”建设实际,总结提升策略,依据社会-技术框架,从公众需求、社会环境的构建、基础设施的建设以及资源供给等方面提出了相关的政策建议,以期为提升我国省级政府一体化政务服务能力贡献一份力量。

关键词：社会-技术框架一体化政务服务必要性条件分析模糊集定性比较分析

质子交换膜燃料电池极板及其表面改性研究进展

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稀有金属材料与工程 2024年第3期53卷 902-932页

作者：王瑜邵文婷武上焜杨巍陈建西安工业大学材料与化工学院陕西西安710021

在质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cells,PEMFCs)的部件中,双极板(bipolar plates,BPs)是重要组成部分。双极板约占燃料电池成本、质量、体积的40%、80%、50%。传统的PEMFCs因为石墨双极板的材料、工艺等问题,造成... 详细信息

在质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cells,PEMFCs)的部件中,双极板(bipolar plates,BPs)是重要组成部分。双极板约占燃料电池成本、质量、体积的40%、80%、50%。传统的PEMFCs因为石墨双极板的材料、工艺等问题,造成其体积和质量较大,这增加了汽车的重量,缩小了汽车底盘的可用空间,影响了质子交换膜燃料电池汽车的性能。因此开发体积小、成本低、制备工艺简单的双极板对推进质子交换膜燃料电池的商业化应用具有重要意义。金属双极板因其成本低、力学性能好、导电性、导热性、体积相对易控等特点,在PEMFCs领域备受关注。但金属双极板在PEMFCs环境中易生成钝化膜,导致其接触电阻增加。因此,如何在提高金属双极板耐蚀性的同时,保持良好的导电性,是当前对PEMFCs研究的重点。本文综述了石墨、复合材料和金属双极板制备工艺及表面改性方法。讨论了双极板及其表面碳化物涂层、金属涂层和氮化物涂层的优缺点,并比较了这些涂层在PEMFCs环境下的耐腐蚀性和界面接触电阻性能。

关键词：质子交换膜燃料电池双极板表面改性涂层导电性耐蚀性

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面向海上多能互补系统的无人机辅助通信研究

面向海上多能互补系统的无人机辅助通信研究

作者：邵文艺齐鲁工业大学

学位级别：硕士

近年来随着全球对气候变化、环境污染以及能源稀缺问题的日益关注,可再生能源的开发与利用引起人们的深入研究。海洋因其含有风能、光能、波浪能等丰富的可再生能源,符合公众对可持续发展和绿色能源的期望,具备极高的研究价值。随着海... 详细信息

近年来随着全球对气候变化、环境污染以及能源稀缺问题的日益关注,可再生能源的开发与利用引起人们的深入研究。海洋因其含有风能、光能、波浪能等丰富的可再生能源,符合公众对可持续发展和绿色能源的期望,具备极高的研究价值。随着海洋可再生能源网络的发展壮大,海量发电设备爆炸式接入网络的现象不可避免地造成了调度不及时、能源消耗过大等问题,进一步地影响可再生能源高效利用。因此,本文主要研究针对山东渤海、黄海海域内,可再生能源网络下多能互补系统的生成以及多发电设备节点通信问题。本文通过场景生成技术构建了海上多能互补发电系统,其次结合无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)和非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)技术来优化发电设备节点信息传输的能源消耗及利用效率,实现更高效的信息传输。本文的具体研究内容如下:1.针对可再生能源发电系统下设备信息传输不稳定问题,本文研究海上多能互补发电系统下的UAV辅助NOMA网络。在采用符合海洋特点的三径模型下,将无人机设备视为配备NOMA技术的微型基站,为可再生能源发电设备间的信息传输提供高效、稳定的服务支持。通过使用K-均值算法对设备节点集群进行聚类,并采用多智能体深度Q网络(Deep Q-Network,DQN)算法优化无人机的行动轨迹和功率分配,降低系统能耗。最终通过仿真验证,本文基于系统最优能耗和平均能耗分析不同多址技术下系统的中断概率,评估所提框架的有效性。2.本文对渤海和黄海海域的真实发电数据进行分析,使用基于风格的条件生成对抗(Style-Based GAN,Style-GAN)网络模拟海上多能互补发电场景生成。本文首先将收集到的气象数据转化为实际发电功率。其次在模型中加入真实气象数据做标签信息,学习历史实际功率、预测功率之间的映射关系,通过生成器与判别器之间的博弈训练,学习不同级别的场景数据样式控制和混合,从而生成准确可靠的可再生能源发电数据。仿真表明,本文采用的Style-GAN网络能够比其他生成模型更准确快速的学习海上可再生能源发电特征,并实现渤海、黄海海域风能、光能、波浪能的有效场景数据生成,足以表征可再生能源的时空动态和不确定性。3.为全面提升海上多能互补系统的能量利用效率,进一步提升系统性能,本文在第三章设定场景模型下,将第四章生成的功率数据做为待发送的信源,研究保证信息传输质量及最大化能量效率的NOMA网络。通过研究联合功率分配问题,以最大限度地提高能源效率,同时确保信息传输的服务质量。本文采用一种基于DQN网络和深度确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG)结合的深度强化学习算法来解决这个非凸和动态优化问题。首先将当前的环境状态输入DQN网络,包括由三径模型和小尺度衰落共同决定的信道信息和节点的位置状态,由DQN网络根据设定函数做出功率分配策略。其次将DQN网络的分配决策和环境状态再次输入至DDPG网络,动态连续输出所有节点的发射功率分配,并将两次决策整合,计算奖励。最后根据系统的反馈更新神经网络的权值来调整整个资源分配策略。

关键词：海洋可再生能源无人机通信非正交多址接入技术场景生成

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竺可桢农业气象学贡献研究

竺可桢农业气象学贡献研究

作者：邵文挥南京信息工程大学

学位级别：硕士

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超越商品逻辑:浪漫关系中的礼物实践

中国青年研究 2024年第2期 77-85,76页

作者：邵文君张钒南京大学社会学院

基于对20个处于浪漫关系中的研究对象的叙事性访谈,本文力图呈现浪漫关系中的礼物实践图景。在高度商品化的消费语境中,浪漫关系中的礼物消费在一定意义上超越了商品与金钱的逻辑,走向了对心意与情感价值的关注。通过观察长久承诺关系... 详细信息

基于对20个处于浪漫关系中的研究对象的叙事性访谈,本文力图呈现浪漫关系中的礼物实践图景。在高度商品化的消费语境中,浪漫关系中的礼物消费在一定意义上超越了商品与金钱的逻辑,走向了对心意与情感价值的关注。通过观察长久承诺关系中礼物赠送的动态,可以发现:在时间的流动中,礼物从作为印象管理与关系信号的工具,转向了日常互动与情感表达的实践形式。而正是通过持续的日常礼物实践,处在长期浪漫关系中的伴侣实现了自我表达与独特性的建构。礼物赠送成为浪漫伴侣共享自我与生命经验的重要实践。

关键词：浪漫关系礼物消费礼物实践共同意识

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中国大陆农作物受灾时空格局演化及影响因素研究

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北京大学学报(自然科学版) 2024年第05期 905-916页

作者：樊艳翔黄清子邵文忠西北工业大学公共政策与管理学院北京大学城市与环境学院云南师范大学地理学部

为了揭示农作物受灾的规律和影响因素,综合使用核密度估计方法和Dagum基尼系数,探讨中国大陆农作物受灾的时空演变特征,并采用Catboost模型和Tobit模型分析农作物受灾的影响因素。研究结果表明,中国地区农作物受灾水平整体呈现带状分布... 详细信息

为了揭示农作物受灾的规律和影响因素,综合使用核密度估计方法和Dagum基尼系数,探讨中国大陆农作物受灾的时空演变特征,并采用Catboost模型和Tobit模型分析农作物受灾的影响因素。研究结果表明,中国地区农作物受灾水平整体呈现带状分布特征,黄土高原区域长期以来受灾水平较高,整体而言,黄土高原以北区域农作物受灾程度强于以南区域,在黄土高原以南区域,华中平原整体上受灾水平较高;东部和西部地区的基尼系数始终高于中部和东北,但随着时间的推移,东部空间分布差异逐渐缩小,西部则有扩大趋势,西部的这种差异主要表现在西北地区受灾水平整体上高于西南;水利建设和水土流失治理是农作物受灾的主导影响因素。

关键词：农作物受灾时空格局影响因素 Catboost模型 Tobit回归模型

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