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藤黄属药用植物活性成分的药理作用及其机制研究新进展

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中国野生植物资源 2024年第6期43卷 85-90页

作者：熊嫣胡逸灵熊洁叶演徐帧欢刘露婷龚俊杰李杰平邹全明曾浩孙红武江西科技学院医学院江西南昌330000 江西中医药大学药学院江西南昌330000 江西科技学院文化与传媒学院江西南昌330000 陆军军医大学药学与检验医学系微生物与生化药学教研暨国家免疫生物制品工程技术研究中心重庆400038 重庆大学附属肿瘤医院血液科重庆400030

近年来,由于藤黄属活性成分具有显著的抗炎、抗菌、抗病毒、抗肿瘤等众多药理作用的独特优点而受到研究者广泛关注。藤黄属植物(Garcinia Linn.)所分泌的干燥胶树脂,其化学成分主要有桥环类环氧杂蒽酮、糖、黄酮、三萜等,其活性成分包... 详细信息

近年来,由于藤黄属活性成分具有显著的抗炎、抗菌、抗病毒、抗肿瘤等众多药理作用的独特优点而受到研究者广泛关注。藤黄属植物(Garcinia Linn.)所分泌的干燥胶树脂,其化学成分主要有桥环类环氧杂蒽酮、糖、黄酮、三萜等,其活性成分包括藤黄酸、新藤黄酸、α、β-藤黄素,藤黄宁和别藤黄酸等。本文对其抗炎、抗菌、抗病毒、抗肿瘤等药理活性及其作用机制进行较为系统综述,期望为更好地利用与开发藤黄属药用植物奠定坚实基础。

关键词：药用植物藤黄有效成分药理活性作用机制

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高价值萜类化合物的微生物合成研究

高价值萜类化合物的微生物合成研究

作者：胡逸灵安徽大学

学位级别：硕士

萜类是天然产物中重要类群,在生物体内发挥着重要生理功能或生物活性,如抗疟疾的青蒿素,抗乳腺癌的紫杉醇,抗氧化的番茄红素,天然名贵香料檀香油等。这些高价值的萜类化合物很多来自植物,但是从植物组织细胞中直接提取则费时耗力,化学... 详细信息

萜类是天然产物中重要类群,在生物体内发挥着重要生理功能或生物活性,如抗疟疾的青蒿素,抗乳腺癌的紫杉醇,抗氧化的番茄红素,天然名贵香料檀香油等。这些高价值的萜类化合物很多来自植物,但是从植物组织细胞中直接提取则费时耗力,化学直接合成则成本高昂。随着这些天然产物合成途径的解析,当前基于微生物的代谢工程手段给予了生产这些活性萜类天然产物的新策略,通过选用安全可靠的宿主微生物,导入目标化合物合成的特异性基因,甚至重新引入或改造整条代谢通路,优化特殊酶的表达系统并结合多种代谢工程手段,在诸如酿酒酵母体内合成目标天然产物,这种利用微生物来合成天然产物的手段比直接提取要高效节能。本研究选择高价值的抗氧化剂和着色剂番茄红素与名贵香料檀香油主成分前体物a-檀香烯作为目标化合物做高产研究。1、基于链霉菌底盘的番茄红素高产研究(1)宿主底盘Streptomyces avermitilis的选择。番茄红素高产研究多基于大肠杆菌和酵母底盘,但目前研究者在经过大量操作后,产量的提升空间已经十分有限,本研究首次选用次级代谢产物丰富多样的链霉菌作为底盘,挑选拥有大量萜类次级代谢产物基因簇的阿维链霉菌Streptomyces avermitilis作为宿主。(2)番茄红素合成基因簇的选择。通过S. avermitilis的基因组分析,发现其编码的萜类基因簇中蕴含有一个沉默的番茄红素合成的基因簇。本研究选取这个沉默的番茄红素基因簇,作为表达番茄红素的合成基因,通过过表达这一基因簇,成功实现这一基因簇的激活,得到番茄红素。(3)启动子元件选择。基因的表达与启动子关系密切,在链霉菌系统中,本实验室前期通过建立基于流式细胞仪的荧光定量技术表征了系列的表达元件,研究中从启动子元件库中选择了系列启动子,通过Gibson assembly和Golden Gate技术构建7种不同启动子元件驱动的番茄红素基因表达单元,利用整合型质粒将表达单元整合到宿主基因组中,通过优化发酵条件,发酵检测。结果显示,随着启动子强度的逐渐增强,番茄红素的产量呈现先高后低的产量变化,此时番茄红素的产量在SP23启动子驱动下5天达到13.88 mg/g DCW水平。(4)绝缘子元件的引入。随着启动子强度的逐渐增强,番茄红素产量呈现先高后低的变化,这一现象可能是由于表达元件之间相互干扰所致,前人的研究中得知一类绝缘子元件可以有效的减弱表达元件之间的干扰,研究中在系列启动子和crtE基因RBS之间引入绝缘子元件RiboJ,有效的消除了表达元件之间的干扰,随着启动子的强度增强,菌株的番茄红素的产量也逐步增加,番茄红素在SP44启动子的表达下获得了82.02±8.69 mg/g DCW的产量,其菌株单产优于大肠杆菌的现有水平。2、基于酿酒酵母底盘的α-santalene高产研究(1) Saccharomyces cerevisiae底盘的选择。由于α-santalol的合成途径中涉及植物来源的真核系统依赖的CYP450依赖的单加氧酶和还原伴侣蛋白,研究选择真核模式生物酵母菌为出发菌株,初步选择烯烃代谢优势酵母Yarrowia lipolytica,和改造实例丰富的S. cerevisiae。在对比菌株初始产量、产物比例和遗传操作工具的前提下,选择***作为宿主菌株。(2)过表达tHMG1和ERG20。为了验证MVA途径操作对增产的作用,研究中先采用GAL1-10p诱导型启动子体系(后期可以通过敲除GAL80,实现自诱导。)过表达MVA途径的最重要的限速靶点截断型HMG-CoA还原酶基因tHMG1和FPP合酶基因ERG20,并导入檀香烯合酶基因SaSSy,检测到α-santalene的产量提升约7倍;(3)底盘细胞代谢工程改造。上述操作有效后,采用MVA途径全途径过表达,其中tHMG1做三重过表达,对FPP的代谢点做限流优化：首先,使用MET3p替换利用FPP合成甾醇的ERG9基因自身启动子,MET3p在外源添加甲硫氨酸时受到抑制;其次,敲除DPP1和LPP1这两个利用FPP转化为FOH的酶,实现对FPP代谢支路的抑制,在研究初期,使用GAL1-10p的半乳糖诱导体系,为增强诱导效果,敲除半乳糖代谢基因GAL1, GAL10和GAL7。外源基因的表达前期使用低拷贝的游离型质粒,后期采用高拷贝游离型质粒。通过上述操作,α-santalene的产量再度提升约15倍,通过最终定量,α-santalene的产量在摇瓶水平,利用合成培养基,3天的产量达到182 mg/L。在使用经密码子优化后的SanSyn基因替换SaSSy后,工程菌株BY4742-MVA-426-SanSyn的α-santalene产量为404.74±12 mg/L,为后续的α-santalol的生产提供了坚实基础。本研究所选择的链霉菌

关键词：微生物代谢工程链霉菌宿主番茄红素 α-檀香烯

基层公共数字文化服务平台建设要素探索——以“金寨县文化馆基层智能服务端”为例

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图书情报工作 2024年第8期68卷 24-34页

作者：戴艳清胡逸夫湘潭大学公共管理学院湘潭411105

[目的/意义]探索我国基层公共数字文化服务平台建设规律,为促进基层公共文化机构数字文化服务平台的建设和发展提出可行之策。[方法/过程]通过文献调研法、亲和图法和鱼骨图法等,将公共数字文化服务平台建设要素确定为平台设计、平台管... 详细信息

[目的/意义]探索我国基层公共数字文化服务平台建设规律,为促进基层公共文化机构数字文化服务平台的建设和发展提出可行之策。[方法/过程]通过文献调研法、亲和图法和鱼骨图法等,将公共数字文化服务平台建设要素确定为平台设计、平台管理、平台服务和文化资源4个维度。以“金寨县文化馆基层智能服务端”为个案,探讨我国公共文化云基层智能服务端应用实践在以上4个维度方面的表现。[结果/结论]“金寨县文化馆基层智能服务端”是我国基层公共数字文化服务平台建设的优秀典范,能为我国基层公共文化机构积极开通机构独立在线服务平台、实现平台有效管理、优化服务供给、挖掘文化资源等方面提供实践启示。

关键词：公共数字文化服务公共文化云基层智能服务端鱼骨图

基于山区大气电场演变特征与雷电定位数据的雷电临近预警方法

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高电压技术 2024年

作者：齐玥杨庆王科胡逸徐肖伟输配电装备技术全国重点实验室(重庆大学) 云南电网有限责任公司电力科学研究院

由于高原山区雷暴活动具有尺度小、离散性强的特点，实现山区重点资源区域的雷电灾害准确预警存在较大困难。本文考虑到雷暴时空演变与地面大气电场特征的关联关系，提出了一种基于大气电场监测数据与实时雷电定位信息的山区雷电临近预... 详细信息

由于高原山区雷暴活动具有尺度小、离散性强的特点，实现山区重点资源区域的雷电灾害准确预警存在较大困难。本文考虑到雷暴时空演变与地面大气电场特征的关联关系，提出了一种基于大气电场监测数据与实时雷电定位信息的山区雷电临近预警方法。通过分析典型高原山区不同雷暴发展情况下的大气电场演化特性，发现山区大气电场可作为雷电定位数据的补充源，充分表征雷云剧烈放电和雷暴临近发展的特征信息。在预警过程中，首先将大气电场形态学梯度提取的快速抖动、暂态突变特征与时空匹配的地闪活动特征输入堆叠稀疏自编码器网络模型，判断监测区域附近是否出现雷云放电迹象，再利用雷暴距离变化或者电场波形变化判断雷电活动的临近趋势，最后综合两者的结果完成半径15 km监测区域的雷电活动短时预警。在2023年云南山区雷雨季节的雷暴算例分析中，通过双源数据共同提取的山区雷暴活动预警特征的有效识别，可以实现预警准确率为90%，约44%的警报提前时间不小于30 min。

关键词：高原山区大气电场特征雷电定位数据雷电临近预警堆叠稀疏自编码器网络

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基于DDPG变外形碰撞规避的轨迹规划方法

兵工学报 2024年

作者：丁天雲夏逸梅泽伟邵星灵刘俊中北大学仪器与电子学院中北大学电气与控制工程学院中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室

针对变外形航天飞行器制导与变形决策强耦合问题，提出了基于深度确定性策略梯度（Deep Deterministic Policy Gradient， DDPG）变外形碰撞规避的轨迹规划算法。首先，依托变形参量建立变外形航天飞行器运动学模型，设计具有射程误差... 详细信息

针对变外形航天飞行器制导与变形决策强耦合问题，提出了基于深度确定性策略梯度（Deep Deterministic Policy Gradient， DDPG）变外形碰撞规避的轨迹规划算法。首先，依托变形参量建立变外形航天飞行器运动学模型，设计具有射程误差校正功能的纵向制导律和基于视线角偏差的横向制导律，实现绕飞障碍物并保证制导精度。其次，建立适用于连续变外形的马尔科夫决策模型，以攻角、马赫、以及飞行器与障碍物的相对距离为状态空间，设计考虑碰撞的势场惩罚函数及满足制导精度的奖励函数，并构建DDPG网络实现状态空间到动作的尺度变换，得到最优外形决策指令。仿真结果表明：与固定外形航天飞行器相比，通过对外形最优决策，提高了航天飞行器制导精度和横向避障能力，降低了对机载雷达感知能力的要求，节省了感知成本。

关键词：变外形航天飞行器深度确定性策略梯度智能决策轨迹规划碰撞规避

新冠肺炎疫情下网络谣言的社会学传播机制分析——基于群体视角

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新闻研究导刊 2020年第10期11卷 78-79页

作者：胡逸灵南京师范大学江苏南京210046

谣言只有在社会压力时期才会盛行,因而重大突发事件下的谣言分析历来受到各学科的关注,其研究成果有助于政府采取有效的措施对抗谣言的负面影响。近年来,网络谣言使得相关研究呈现从个体到集体的分析趋势,两大经典谣言传播模型——SIS和... 详细信息

谣言只有在社会压力时期才会盛行,因而重大突发事件下的谣言分析历来受到各学科的关注,其研究成果有助于政府采取有效的措施对抗谣言的负面影响。近年来,网络谣言使得相关研究呈现从个体到集体的分析趋势,两大经典谣言传播模型——SIS和SIR^([1])也亟待寻找新的突破口,力求适用网络谣言传播机制。

关键词：网络谣言传播机制群体社会学

家庭农场存在的问题及对策研究——以苏北S村为例

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农村经济与科技 2021年第3期32卷 37-38页

作者：胡逸灵南京师范大学江苏南京210023

以当前国家加快构建政策体系培育新型农业经营主体为背景,以苏北S村的家庭农场为研究对象,探究不同类型的家庭农场在发展过程中存在的问题,有针对性地提出对策建议,对S村家庭农场的良好有序发展及新型农业经营主体的协同共生、互促互进... 详细信息

以当前国家加快构建政策体系培育新型农业经营主体为背景,以苏北S村的家庭农场为研究对象,探究不同类型的家庭农场在发展过程中存在的问题,有针对性地提出对策建议,对S村家庭农场的良好有序发展及新型农业经营主体的协同共生、互促互进起到一定的借鉴意义。

关键词：家庭农场发展问题

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大规模图的分布式核分解算法

软件学报 2024年

作者：翁同峰周旭李肯立胡逸騉国家超级计算长沙中心 School of Computing National University of Singapore 湖南大学信息科学与工程学院

随着互联网信息技术的发展,社交网络、计算机网络及生物信息网络等领域涌现海量大规模图数据.鉴于传统图数据管理技术在处理大规模图时存在存储及性能方面的局限,大规模图的分布式处理技术已成为图数据库领域的研究热点,并得到工业界和... 详细信息

随着互联网信息技术的发展,社交网络、计算机网络及生物信息网络等领域涌现海量大规模图数据.鉴于传统图数据管理技术在处理大规模图时存在存储及性能方面的局限,大规模图的分布式处理技术已成为图数据库领域的研究热点,并得到工业界和学术界的广泛关注.图的核分解用于计算图中所有顶点的核值,有助于挖掘重要图结构信息,在社区搜索、蛋白质结构分析和网络结构可视化等诸多应用中发挥着关键作用.当前以顶点为中心计算模式的分布式核分解算法中采用一种广播的消息传递机制,一方面,存在大量的冗余通信及计算开销;另一方面,处理大规模图核分解过程中易产生内存溢出问题.为此,分别提出基于全局激活和层次剥离计算框架,并提出分布式核分解新算法,通过引入基于顶点核值局部性特点的消息剪枝策略和以计算节点为中心的计算新模式,保证算法有效性的同时提升其性能.在国家超级计算长沙中心分布式集群上,分别针对大规模真实和合成数据集,算法总耗时性能提升比例为37%–98%,验证所提模型和算法的有效性和高效性.

关键词：大规模图分布式算法核分解图计算

固有频率与电磁时间反演结合的多分支配网故障定位方法

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高电压技术 2024年

作者：杨庆胡逸崔浩楠孙健王科徐肖伟输变电装备技术全国重点实验室(重庆大学) 云南电网有限责任公司电力科学研究院

针对传统电磁时间反演定位方法在多分支配电线路故障定位中存在定位偏差或失效的问题，提出了一种将固有频率与电磁时间反演结合的多分支配网故障定位方法。首先利用变分模态分解算法与多信号分类算法提取故障信号的固有频率主成分值，... 详细信息

针对传统电磁时间反演定位方法在多分支配电线路故障定位中存在定位偏差或失效的问题，提出了一种将固有频率与电磁时间反演结合的多分支配网故障定位方法。首先利用变分模态分解算法与多信号分类算法提取故障信号的固有频率主成分值，然后根据所提出的多分支配网故障区段定位原理确定故障区段位置，最后根据所提出的端口选取策略采用基于单端直接卷积的电磁时间反演方法进行故障精确定位。仿真结果表明所提方法在不同故障工况下的综合定位误差在41 m内，并搭建RG-58同轴电缆试验模型验证该方法的定位有效性。该研究结果可为现有电磁时间反演方法在多分支配网故障定位中的应用提供新思路。

关键词：多分支配电线路固有频率故障区段定位电磁时间反演故障精确定位