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基于序列比对的蠕虫特征自动提取模型及算法研究

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基于序列比对的蠕虫特征自动提取模型及算法研究

作者：胡赐元中南大学

学位级别：硕士

随着计算机网络的规模和应用范围的不断扩大,能够快速传染的网络蠕虫给计算机网络安全防护工作带来极大的挑战。现有的安全防御工具如入侵检测系统等大多都是采用基于误用的检测技术,即通过匹配蠕虫数据包中的特征进行检测并防御,其防... 详细信息

随着计算机网络的规模和应用范围的不断扩大,能够快速传染的网络蠕虫给计算机网络安全防护工作带来极大的挑战。现有的安全防御工具如入侵检测系统等大多都是采用基于误用的检测技术,即通过匹配蠕虫数据包中的特征进行检测并防御,其防护能力很大程度上取决于特征的数量和质量。那种依靠网络安全专家在蠕虫传染爆发后对蠕虫数据包和样本代码进行人工分析进而提取特征的方法,已经无法有效阻止在数小时内就能够在全球网络范围内传播而造成巨大损失的蠕虫。因此对蠕虫特征自动提取技术的研究具有非常重要的实际意义。在分析了蠕虫的行为、流量特性和现有蠕虫特征自动提取技术的基础上，针对现有蠕虫特征自动提取系统的预处理不足以及提取特征准确度不够的现状,本文提出了基于序列比对的蠕虫特征自动提取模型,并对其中的关键算法和技术进行了研究。依据蜜罐捕获数据纯度高的特点,本文提出了结合蜜罐的网络流量聚类预处理方法,即通过把每条网络记录定义为一个四元组进行多维层次聚类,把网络流量划分为显著流量和非显著流量的方法,以减少后期需要检测的网络流量,然后根据蠕虫爆发时的流量特征,即源、目的IP地址和源、目的端口的随机性,对显著流量进行可疑蠕虫检测。在捕获到的可疑蠕虫流量样本上,采用生物信息学中比对结果最为精确的T-Coffee多序列比对算法来提取蠕虫特征。针对其在蠕虫特征提取的具体应用,使用SLA算法构造其初级库,并对T-Coffee中指导树的生成过程进行了改进,使之更加准确地指导后续的渐进式比对,进而提取出更为准确的蠕虫特征。最后通过实验验证了模型的有效性。

关键词：蠕虫特征提取 T-Coffee 聚类序列比对

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基于管理代理的分布式入侵检测系统设计

中南大学学报（自然科学版） 2007年第6期38卷 1174-1178页

作者：康松林樊晓平费洪晓胡赐元孙永新中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083

将网络管理系统与入侵检测系统相结合,建立基于管理代理的分布式入侵检测系统框架结构。研究管理代理的自治性、协同性以及管理代理间消息通信机制,建立管理代理的功能结构,设计基于遗传算法的调度Agent算法。从网络的各个层次分析管理... 详细信息

将网络管理系统与入侵检测系统相结合,建立基于管理代理的分布式入侵检测系统框架结构。研究管理代理的自治性、协同性以及管理代理间消息通信机制,建立管理代理的功能结构,设计基于遗传算法的调度Agent算法。从网络的各个层次分析管理信息库中与入侵检测有关的管理对象,建立检测规则库。完成分布式多层次结构化的具有自安全性的入侵检测系统的开发,达到管理代理对网络和主机监听目的。研究结果表明:根据攻击的本质特征,使用从管理信息库的统计数据中获取检测规则的方法,能有效实现对隐蔽和复杂攻击的检测。

关键词：入侵检测系统网络管理管理代理遗传算法

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动态防御模型在军用网络上的应用

计算机系统应用 2010年第3期19卷 146-149页

作者：康松林孙永新胡赐元中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083

当前军用网络安全体系还没有形成统一的安全策略,难以保障军用网络上重要信息的安全。提出一种利用蜜罐技术改进P2DR模型的防御模型。该模型通过对蜜罐部署的优化和对入侵行为的重定向等方法,有效提高了针对网络入侵的事前检测能力,改善... 详细信息

当前军用网络安全体系还没有形成统一的安全策略,难以保障军用网络上重要信息的安全。提出一种利用蜜罐技术改进P2DR模型的防御模型。该模型通过对蜜罐部署的优化和对入侵行为的重定向等方法,有效提高了针对网络入侵的事前检测能力,改善了P2DR的效能,并初步实现了在军用网络上的应用,增加了军用网络的防御纵向深度。

关键词：军用网络动态防御模型蜜罐入侵行为重定向

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基于蜜罐在线恶意网页检测系统研究与设计

计算机系统应用 2010年第2期19卷 152-154页

作者：康松林胡赐元孙永新中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083

针对网页安全威胁的动态性、广泛性等特点,设计了一个基于蜜罐在线恶意网页检测系统。该系统使用URL数据表来记录网页地址,同时结合蜜罐技术对URL数据表不存在或存在但还需进行检测的网页进行综合检测,实时检测出用户需要浏览的网页的... 详细信息

针对网页安全威胁的动态性、广泛性等特点,设计了一个基于蜜罐在线恶意网页检测系统。该系统使用URL数据表来记录网页地址,同时结合蜜罐技术对URL数据表不存在或存在但还需进行检测的网页进行综合检测,实时检测出用户需要浏览的网页的安全状态,避免恶意网页的攻击,从而提高人们网络活动的安全性。

关键词：蜜罐在线检测恶意网页 URL数据表实时性

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少棘巨蜈蚣中2个新含氮芳香苷的分离鉴定

药学学报 2024年

作者：杨书平胡缤元程永现河南中医药大学药学院深圳大学医学部药学院中医药守正创新研究院广东省中药有效成分与肠道微生物组学重点实验室

通过大孔树脂、MCI gel CHP 20P、ODS-A-HG、Sephadex LH-20等色谱方法反复柱层析，并结合TLC和反相HPLC色谱方法，从药用动物少棘巨蜈蚣醇提物的乙酸乙酯部位中分离得到3个苷类和2个肽类化合物。借助UV、1D/2D NMR和HR-ESI-MS等现代... 详细信息

通过大孔树脂、MCI gel CHP 20P、ODS-A-HG、Sephadex LH-20等色谱方法反复柱层析，并结合TLC和反相HPLC色谱方法，从药用动物少棘巨蜈蚣醇提物的乙酸乙酯部位中分离得到3个苷类和2个肽类化合物。借助UV、1D/2D NMR和HR-ESI-MS等现代波谱技术分别鉴定为colosides A和B (1和2)、吲哚-3-甲酰基-β-D-吡喃葡萄糖苷 (3)、橙黄胡椒酰胺 (4) 和环(L-苯丙-L-缬) (5)。其中1和2为新化合物、3和4为首次从蜈蚣中分到的化合物。

关键词：蜈蚣科少棘巨蜈蚣化学成分芳香苷吲哚苷肽类

硫磺回收装置烟气碱法脱硫工艺存在问题及解决方案

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石油与天然气化工 2024年第1期53卷 36-40页

作者：王庆峰胡久元中国石化扬子石油化工有限公司

目的对140 kt/a硫磺回收装置新增烟气碱洗单元的运行情况进行总结,分析烟气碱洗单元运行过程中出现的异常情况,并提出应对措施。方法①总结碱洗单元的运行情况,对操作参数及烟气排放情况进行分析;②将冲洗水由工业水改为除盐水,同时稳... 详细信息

目的对140 kt/a硫磺回收装置新增烟气碱洗单元的运行情况进行总结,分析烟气碱洗单元运行过程中出现的异常情况,并提出应对措施。方法①总结碱洗单元的运行情况,对操作参数及烟气排放情况进行分析;②将冲洗水由工业水改为除盐水,同时稳定控制碱液pH值,解决了烟气碱洗塔压降增大的问题;③优化工艺操作,对碱洗塔与循环槽连通管线进行改造,解决了碱洗塔液位波动的问题;④保证氧化空气供给,调整碱液pH值,防止急冷塔氨逃逸,解决了含盐废水超标的问题。结果解决了烟气碱洗单元运行过程中出现的问题,该工艺单元于2017年7月建成投运,稳定运行至2022年3月装置大修,连续运行时间超过1700 d。结论实现了装置的长周期稳定运行,烟气中SO_(2)排放稳定达标,远低于排放标准的要求,可为同类装置提供参考。

关键词：硫磺回收烟气碱法脱硫 SO_(2) 达标排放含盐废水 GB 31570—2015

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北约太空战略的发展布局及影响

情报杂志 2024年第5期43卷 64-71,115页

作者：田赐何淼厦门大学台湾研究院厦门361005

[研究目的]太空安全是国家安全的重要组成部分。在大国战略博弈和国际安全形势日趋复杂背景下,系统分析北约太空战略布局,研判其发展方向和影响,对我国评估国际安全形势变化、维护太空安全和推进国际太空治理合作都具有重要意义。[研究... 详细信息

[研究目的]太空安全是国家安全的重要组成部分。在大国战略博弈和国际安全形势日趋复杂背景下,系统分析北约太空战略布局,研判其发展方向和影响,对我国评估国际安全形势变化、维护太空安全和推进国际太空治理合作都具有重要意义。[研究方法]采用内容分析、文献研究等方法,通过对当前北约推进其太空战略的相关政策文件、官方报道等开源情报进行系统梳理和深入考察,分析北约太空战略形成的动因和影响。[研究结论]在以“大国竞争”为核心的战略思维的指导下,北约有意通过巩固太空优势主导未来的国际太空治理机制。短期内,北约太空战略的实施,客观上有利于北约拓展其安全职能,也有助于提高其在太空议题上的影响力。但从长远来看,国际权力格局发生的深刻变化,以及北约内部美欧之间围绕太空战略发展的矛盾,也将阻碍北约太空战略的实施效果。

关键词：太空安全北约太空战略美国欧盟

基于预训练模型的中文文本纠错方法研究与应用

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基于预训练模型的中文文本纠错方法研究与应用

作者：王之赐北方民族大学

学位级别：硕士

中文文本纠错是自然语言处理领域的一项重要任务,其目的在于提升文本的准确性。近年来,预训练模型的应用为解决这一问题提供了新的方案,只需在特定数据集上进行微调,便可获得一定的性能表现。然而,在面对更为复杂的语境或特殊错误类型时... 详细信息

中文文本纠错是自然语言处理领域的一项重要任务,其目的在于提升文本的准确性。近年来,预训练模型的应用为解决这一问题提供了新的方案,只需在特定数据集上进行微调,便可获得一定的性能表现。然而,在面对更为复杂的语境或特殊错误类型时,仅对预训练模型进行微调往往难以全面捕获文本的依赖关系。因此,需要基于预训练模型进一步研究更适配于文本纠错任务的纠错方法来提高纠错效果,本课题针对中文文本纠错的特点,从语法纠错任务和拼写纠错任务两方面出发开展研究。针对中文语法纠错任务,提出了一种基于提示模板的中文语法纠错方法。首先,利用预训练模型Mac BERT结合Bi LSTM-CRF构建序列标注式的语法检错模型,并在CRF中采用BIOES标注法对标签添加约束;然后,依据检错信息设计多种策略将原始文本转化为适配于预训练模型BERT掩码预测能力的提示模板;最后,利用BERT对提示模板进行预测,并结合蕴含音形似信息的混淆集来选择最合适的校正。此外,在模板预测的过程中,动态地更新已纠正的错误信息到模板中,以提高模板质量。通过在中文语法纠错数据集和蕴含不同错误数量的数据集上分别进行实验,验证了该方法在中文语法纠错领域的纠错性能。针对中文拼写纠错任务,提出了一种基于T5预训练模型的中文拼写纠错方法。首先,利用T5的编解码能力构建了一个端到端的拼写纠错模型;然后,在模型设计上融入指针网络,使模型能够直接从输入序列中选取正确的字符到输出序列;最后,在解码阶段,引入了束搜索算法使得模型在生成最终结果时可以考虑到多个可能的候选序列,以增加模型解码的灵活性。通过在中文拼写纠错数据集上进行实验,验证了该方法在中文拼写纠错领域的纠错性能。基于以上两种纠错方法,通过需求分析设计并实现了一个中文文本纠错原型系统。该系统支持在线输入文本和本地上传文本两种输入方式,并为输入的文本提供详细的纠错建议。

关键词：中文语法纠错中文拼写纠错预训练模型提示模板指针网络

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基于数据挖掘中医药治疗胰腺炎的用药规律

中医临床研究 2024年第16期16卷 69-75,126页

作者：方会潘赐明胡姜路赵微云南中医药大学云南昆明650500

目的:基于古今医案云平台(V2.2.3)分析从建库以来中医药治疗胰腺炎的用药规律,为胰腺炎的治疗提供参考。方法:检索中国知网、万方、维普、PubMed等数据库中收录的中医药治疗胰腺炎的临床研究文献,建立文献数据库,运用古今医案云平台(V2.... 详细信息

目的:基于古今医案云平台(V2.2.3)分析从建库以来中医药治疗胰腺炎的用药规律,为胰腺炎的治疗提供参考。方法:检索中国知网、万方、维普、PubMed等数据库中收录的中医药治疗胰腺炎的临床研究文献,建立文献数据库,运用古今医案云平台(V2.2.3)对中医药治疗胰腺炎的处方进行药物使用频次分析、功效分类分析、性味归经分析、关联规则分析、聚类分析、中医证候分析及证型-中药分析,总结出中医药在临床中治疗胰腺炎的思路。结果:共纳入符合标准的中药复方147首,涉及中药199味,功效分类以清热解毒、疏肝解郁、清热燥湿最为常见;高频药物34味,其中柴胡、黄芩、生大黄、枳实、白芍、厚朴、茯苓使用频次较多;药性以微寒、温为主,药味以苦、辛为主,多归脾经、肝经、胃经;高频中药聚类得到5个药物组合;关联规则分析得到17条关联强度较高的药物组合;证候分析得到以脾、阳明、少阳为主的9个病位证素,以热、湿、血瘀、气滞为主的14个病性证素,以及以湿热证、气滞证、血瘀证、脾虚证、阳明证为主的22个证型;证型-中药分析得到6个复杂网络分布图,以柴胡、生大黄、黄芩与证型关联的频次最高。结论:现代中医医家治疗胰腺炎以大柴胡汤化裁为核心处方,辨证用药主要以疏肝理气、通腑泻热、健脾和胃、活血化瘀为法。

关键词：胰腺炎中医药数据挖掘用药规律