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酱油生产过程中羧甲基赖氨酸和5-羟甲基糠醛的同步检测及其抑制研究

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酱油生产过程中羧甲基赖氨酸和5-羟甲基糠醛的同步检测及其抑制研...

作者：胡贝华南理工大学

学位级别：硕士

酱油是我国国民日常生活中重要的调味品之一,其中危害性成分的检测和抑制对保障酱油品质安全具有重要意义。羧甲基赖氨酸(Nε-(carboxymethyl)lysine,CML)和5-羟甲基糠醛(5-hydroxymethylfurfural,5-HMF)作为酱油中的危害性成分,有诱导... 详细信息

酱油是我国国民日常生活中重要的调味品之一,其中危害性成分的检测和抑制对保障酱油品质安全具有重要意义。羧甲基赖氨酸(Nε-(carboxymethyl)lysine,CML)和5-羟甲基糠醛(5-hydroxymethylfurfural,5-HMF)作为酱油中的危害性成分,有诱导人体多种慢性疾病乃至癌症的风险。因此,检测酱油中CML和5-HMF的含量并抑制其形成对于提高酱油产品的安全性十分重要。目前关于酱油中CML和5-HMF的检测方法准确率较低,且局限于成品酱油的检测,缺乏对酱油生产过程中危害性成分变化情况的监控。本论文采用高效液相色谱-质谱联用(HPLC-MS/MS)技术,建立了一种酱油中游离态CML和5-HMF同步检测的方法,有效提高了检测效率。测定并分析了酱油生产过程各环节CML和5-HMF的含量变化及其关键控制点,扩大了酱油中危害物的监测范围。同时,进一步探究了三种天然抗氧化剂(表儿茶素没食子酸,EC;表没食子儿茶素没食子酸酯,EGCG;抗坏血酸,VC)对于酱油模拟体系和真实体系中CML和5-HMF的抑制效果,为酱油生产及使用过程中CML和5-HMF的抑制提供了理论基础。本论文的主要内容及研究成果如下:(1)酱油中游离态CML和5-HMF同步检测方法的构建采用液相色谱-质谱联用系统,从前处理手段、色谱条件和质谱检测参数方面进行优化和筛选,建立了一种同步检测酱油中游离态CML和5-HMF的方法。该方法检测时间为5 min,CML和5-HMF最低检测限分别为0.3 ng/mL和6.0 ng/mL,二者回收率为9802%,RSD在42%之间,表明该方法具有高效率、高灵敏度、高准确率和较优的精密度。(2)酱油生产过程中CML与5-HMF的检测及相关性分析测定了酱油原料、酱油发酵过程和多种成品酱油中还原糖、蛋白质和水分的含量及三项酱油品质指标,同时检测了各环节样品中CML和5-HMF的含量。将各项检测结果进行对比和Spearman相关性分析,结果表明:酱油原料、酱油调配环节和酱油种类是影响酱油中CML和5-HMF水平的关键控制点,其中酱油原料中CML的含量是影响酱油生产过程中CML水平的主要因素,调配环节是导致酱油样品中5-HMF水平升高的主要因素,不同成品酱油中CML和5-HMF水平的高低具有协同性。(3)天然抗氧化剂对模拟体系中的CML和5-HMF的影响建立不同类型的酱油模拟体系,探究加热时间、天然抗氧化剂的类型及其添加量对CML和5-HMF生成过程的影响。结果表明美拉德反应模拟体系中底物的差异、天然抗氧化剂的种类和添加量均会对体系中CML和5-HMF的含量产生影响。一定浓度的EC和VC可以抑制体系中5-HMF的形成,一定浓度的EGCG可抑制体系中CML的形成。VC对体系中已存在的CML和5-HMF的清除能力最强。(4)热处理和天然抗氧化剂对酱油体系中CML和5-HMF含量的影响以真实酱油体系作为研究对象,由于酱油在酿造及使用过程中均会有热处理环节,因此综合考察热处理手段和天然抗氧化剂对酱油体系中CML和5-HMF的影响。在真实酱油体系中EC、EGCG和VC均可以在一定条件下减少CML和/或5-HMF含量,作用效果会受到热处理过程和剂量浓度两方面的影响。本研究建立的酱油中游离态CML和5-HMF同步检测的HPLC-MS/MS方法,为各类液体调味品及饮料中危害物的检测提供了技术参考。天然抗氧化剂和热处理对酱油体系中CML和5-HMF水平的调控研究为降低真实食品体系中危害物含量提供可靠的理论基础。

关键词：酱油羧甲基赖氨酸 5-羟甲基糠醛高效液相色谱-质谱(HPLC-MS/MS) 天然抗氧化剂

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腹部超声检查对产后腹直肌分离的诊断价值

中国科技期刊数据库医药 2023年第8期 0023-0026页

作者：胡贝李蕾武汉科技大学附属天佑医院超声医学科湖北武汉430060

评价腹部超声检查对产后腹直肌分离的诊断价值。方法研究时间:2022年9月-2023年2月;研究对象:在我院完成产检及最终分娩并确诊DRA的产妇133例。信封法分为研究组(n=66)、对照组(n=67)。对照组实施传统指测法诊断,研究组利用超声探头进... 详细信息

评价腹部超声检查对产后腹直肌分离的诊断价值。方法研究时间:2022年9月-2023年2月;研究对象:在我院完成产检及最终分娩并确诊DRA的产妇133例。信封法分为研究组(n=66)、对照组(n=67)。对照组实施传统指测法诊断,研究组利用超声探头进行腹部超声诊断。分析两种诊断技术DRA诊断情况、诊断准确性、不同时期腹直肌分离距离检验结果。结果研究组66例产妇中,确诊DRA63/66(95.45%)。对照组67例产妇中,确诊DRA50/67(74.63%)(X2=11.29,P0.05)。妊娠35周、37周、产后1周、产后2周,研究组腹直肌分离距离检验结果研究组与对照组比较略高(P<0.05)。研究组产后3周、产后4周、产后6周,研究组腹直肌分离距离检验结果与对照组比较略低(P<0.05)。结论腹部超声检查应用于产后腹直肌分离具有高诊断准确性,有利于医生诊断病情,尽早诊治,促进预后效果提高。

关键词：腹部超声检查产后腹直肌分离诊断价值

交互设计在厨房用品设计中的应用——针对高龄使用者对微波炉界面操作的观点的研究

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交互设计在厨房用品设计中的应用——针对高龄使用者对微波炉界面...

作者：胡贝湖北工业大学

学位级别：硕士

本文详细阐述了交互设计的理念，结合了厨房用品的特性，以高龄者对于微波炉界面的操作所存在的困扰点作为突破口，对交互设计在厨房用品设计中的应用进行了说明和研究。以交互设计的本质作为切入点，结合人机工程学、心理学、符号学等... 详细信息

本文详细阐述了交互设计的理念，结合了厨房用品的特性，以高龄者对于微波炉界面的操作所存在的困扰点作为突破口，对交互设计在厨房用品设计中的应用进行了说明和研究。以交互设计的本质作为切入点，结合人机工程学、心理学、符号学等相关领域知识进行了界面交互设计的研究，也结合了关于交互设计的方式和方法，以微波炉操作界面形式为研究重点，探讨了高龄者在操作产品界面时存在的操作困难点、理解力和辨识能等各种状况。本文总体可分为四大部分。第一部分是绪论部分。主要是讲述研究的背景及研究目的，研究的内容及范围。第二部分的主要内容是关于交互设计的详细阐述。对于交互设计的本质;界面设计;交互设计的原则以及方法都做出了详细的说明。这部分也是本文的理论基础部分。第三部分的主要内容是关于厨房用品的相关说明。主要内容包括：厨房用品的分类;各种厨房用品的特征、用途以及所用材料;对厨房用品的充分认识的必要性等内容。这部分的内容是本文的实践基础。第四部分的主要是内容是针对高龄使用者对微波炉界面操作的观点的研究。这部分是应用篇，相当于是将理论付诸于实践的研究说明。而这一部分又可分为四个阶段。第一阶段是文献综述阶段，分析高龄者在操作产品界面时的心理变化;产品界面的传达形式，而从文献得知，界面的传达形式无外乎是利用文字、图像、色彩、声音、触觉、光线等形式传达给操作者。第二阶段从高龄者的居家生活着手，得知微波炉对于高龄者生活的必要性，在每日必行的三餐生活中，提供安全与便利。第三阶段进一步调查微波炉界面操作的喜好度，接受度等，以找到最适合于高龄者操作的界面形式。第四阶段就是根据之前的调查结果，改良微波炉的界面设计，使之适用高龄者的日常生活。

关键词：交互设计厨房用品高龄者界面操作微波炉

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基于遥感影像处理的土地动态变化监测

北京测绘 2021年第1期35卷 70-73页

作者：胡贝中南勘察设计院集团有限公司湖北武汉430074

综合利用遥感、数字图像处理、地理信息系统等技术,采用基于亮度指数和垂直植被指数的变化向量矢量分析的直接变化监测方法,通过对原数据进行直方图调整,对2010年与2018年的TM影像相应波段数据进行概率分布匹配,使之具有相同的概率分布... 详细信息

综合利用遥感、数字图像处理、地理信息系统等技术,采用基于亮度指数和垂直植被指数的变化向量矢量分析的直接变化监测方法,通过对原数据进行直方图调整,对2010年与2018年的TM影像相应波段数据进行概率分布匹配,使之具有相同的概率分布,并使其均值、标准差也基本一致;然后对这两幅不同时相的影像数据进行图像间的空间匹配,计算提取了亮度指数BI和垂直植被指数PVI,通过二者组成的二维变化向量再加上利用阈值法实现土地利用类型的分类与变化监测,并与该地区土地利用类型实际变化进行对比验证,得到较高的贴合度。

关键词：土地利用亮度指数垂直植被指数动态变化监测

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浅议基于数字媒体技术的交互产品设计实践

科技经济导刊 2020年第17期 4-5页

作者：胡贝武汉工程大学邮电与信息工程学院

数字媒体技术是以信息技术、互联网技术和移动通信技术为基础的,通过数字电视、手机、计算机以及各种移动终端设备为广大用户提供各种信息服务的一种新型的技术手段。数字媒体技术依靠其强大的交互性、针对性、数字化传播以及更为个性... 详细信息

数字媒体技术是以信息技术、互联网技术和移动通信技术为基础的,通过数字电视、手机、计算机以及各种移动终端设备为广大用户提供各种信息服务的一种新型的技术手段。数字媒体技术依靠其强大的交互性、针对性、数字化传播以及更为个性化的信息交流方式,被广大用户所接受,并成功应用于人们的生活和工作当中,促进了社会的进步。数字媒体技术的广泛应用,给人们的生产生活带来了巨大的改变,人们已经不再满足于单纯的功能性产品,人们追求的是一种精神和身体的双重体验,需要用交互式的设计理念来指导用户相关产品的设计。将数字媒体技术和交互产品设计理念相结合,既提升了用户的体验感,又促进了新媒体技术的发展。对数字媒体技术和交互产品设计进行简要概述,对数字媒体技术在交互产品设计中的现实应用进行分析,以期对未来的研究有所帮助。

关键词：数字媒体技术交互产品设计现实应用

产学研用背景下的高校应用型创新人才培养体系构建研究

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产业与科技论坛 2020年第15期19卷 274-275页

作者：胡贝武汉工程大学邮电与信息工程学院

基于产学研用的人才培养模式有助于我国高校应用型创新人才培养体系的构建,其在高等学校教育体制建设中具有举足轻重的意义与作用,这就要求高校管理者需提高自身的认知,树立更加开放与发展的思想理念,构建结合科研、高校、国家创新发展... 详细信息

基于产学研用的人才培养模式有助于我国高校应用型创新人才培养体系的构建,其在高等学校教育体制建设中具有举足轻重的意义与作用,这就要求高校管理者需提高自身的认知,树立更加开放与发展的思想理念,构建结合科研、高校、国家创新发展以及社会实践的人才培养体制,紧密结合产学研用和国家重要需求的高校教育创新发展的主题,构建出应用型创新人才的培养体系,从而为我国未来的创新发展与实现产业升级培养出更多高素养的应用型创新人才。

关键词：产学研用高等学校人才培养

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旅游产品设计中地域文化的融入研究

明日风尚 2019年第21期 21-22页

作者：胡贝武汉工程大学邮电与信息工程学院

我国地域广阔,造就了地域文化的多样性,不同的地域文化构成了中华文化的包容性和延伸性,同时不同的地域文化之间差异性大、特点鲜明。地域文化与旅游产品设计的结合不仅能够凸显旅游产品独特的地域特征,更塑造出旅游产品独一无二的灵魂... 详细信息

我国地域广阔,造就了地域文化的多样性,不同的地域文化构成了中华文化的包容性和延伸性,同时不同的地域文化之间差异性大、特点鲜明。地域文化与旅游产品设计的结合不仅能够凸显旅游产品独特的地域特征,更塑造出旅游产品独一无二的灵魂。本文从地域文化的特点、旅游产品设计融入地域文化的优势入手分析,重点探讨了融入的路径和思路,并对未来旅游产品设计的文化性趋势进行了分析,旨在赋予旅游产品更丰富的文化内涵,对旅游产品设计开发也具有相当的理论及现实意义。

关键词：旅游产品设计地域性文化困境融合趋势

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某公建项目空调系统末端方案比选

中国招标 2016年第24期 31-33页

作者：胡贝中铁十八局集团国际工程有限公司

项目概况某公建项目分为3号、4号、5号三个地块,本文所讨论的3号地总建筑面积约76000㎡,建筑高度189.00m,层高4.2m,地上22层,地下2层。项目设计定位为5A级高级写字楼。室外气象参数包括：（1）夏季：空调室外计算干球温度33.2℃;空调室... 详细信息

项目概况某公建项目分为3号、4号、5号三个地块,本文所讨论的3号地总建筑面积约76000㎡,建筑高度189.00m,层高4.2m,地上22层,地下2层。项目设计定位为5A级高级写字楼。室外气象参数包括：（1）夏季：空调室外计算干球温度33.2℃;空调室外计算湿球温度26.4℃;通风室外计算温度30.0℃。（2）冬季：空调室外计算干球温度-12℃;

关键词：空调系统公建项目室外计算温度空调室末端设备高级写字楼方案比选地板送风变风量系统湿球温度

基于多神经网络及多特征融合的序列推荐算法的研究

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基于多神经网络及多特征融合的序列推荐算法的研究

作者：胡嘉贝华中师范大学

学位级别：硕士

理解和建模用户行为序列中用户和项目之间的交互,然后计算出用户偏好和项目流行度随时间演变的趋势,这是序列推荐系统的目标。序列推荐的模型有很多,例如,基于马尔可夫链和模式挖掘的传统序列推荐模型,基于分解机的序列推荐模型,基于嵌... 详细信息

理解和建模用户行为序列中用户和项目之间的交互,然后计算出用户偏好和项目流行度随时间演变的趋势,这是序列推荐系统的目标。序列推荐的模型有很多,例如,基于马尔可夫链和模式挖掘的传统序列推荐模型,基于分解机的序列推荐模型,基于嵌入的序列推荐模型,还有近些年来研究度较高的基于神经网络和基于注意力机制的序列推荐模型。这些模型都大大提升了个性化推荐的效果,但这些模型同样存在着一些问题,(1)由于不同长度序列其特性会相差很远,所以同一个模型对长短序列的效果也会相差甚远,一般越短的序列中项目与项目之间的关系也就越紧密,越长的序列中存在不相关的项目的可能性越高;(2)对于序列的特征只用到了序列的时序特征,而没有考虑到属性特征,导致出现信息流瓶颈的问题,最后得出的序列特征也就无法准确表示该序列;(3)只考虑了序列本身的特征,而没有考虑到待选项目的特征对于预测结果的影响,这使得推荐模型无法自适应的表示用户不同的兴趣,限制了模型的表达能力。本文针对(1)提出一种基于多神经网络的长短序列推荐算法,该算法首先定义了两个概念,一个是序列的内部相似度,一个是划分长短序列的阈值α,然后计算每个序列的内部相似度并与阈值α比较,并且根据序列的长度,将序列分为长序列和短序列两个部分,将短序列放入GCN(Graph Convolutional Network)和GRU(Gate Recurrent Unit)的联合特征提取器中,而长序列则是用多头注意力机制和LSTM(Long Short-Term Memory)提取序列特征,再使用自注意力机制生成序列的全局特征,将每个序列中与其他项目的关联度最高的项目特征作为序列的突出特征,再将每个序列中的最后一个项目的特征作为序列的当前特征,然后使用注意力网络将上述三个特征组合成序列的最终特征,最后使用softmax函数得出每个待选项目的分数,为用户推荐下一个项目。本文针对(2)和(3)提出了一种基于多特征混合的序列推荐算法,该算法先将序列的初始属性特征放入GCN中得出序列的属性特征,再使用GGNN(Gated Graph Sequence Neural Networks)和多头注意力机制的联合特征提取器得出序列的时序特征,然后使用特征选择层从两种特征中各自选择出最益于模型效果的特征。得到序列的时序特征和属性特征之后,使用候选项目的特征去激活序列中与候选项目相关的兴趣点,得到与候选项目相关的序列特征,这使得模型的表征更加灵活,提高了模型的表达能力。使用注意力机制去得到序列的全局时序特征和全局属性特征,再将序列最后一个项目的时序和属性特征作为序列的当前时序特征和当前属性特征。将时序和属性上述的三个特征各自合并,得到序列的最终时序和属性特征,再将这两类特征合并,得到序列的最终特征。得到序列的最终特征之后,计算每个待选项目的推荐分数,为用户推荐下一个项目。实验表明,本文提出的两个模型在MRR@K和P@K两个评估标准上,与基准算法和目前的前沿算法相比,效果达到了更好的水平,验证了本文提出的算法的有效性。

关键词：序列推荐图神经网络循环神经网络注意力机制