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计算机应用与软件 2022年第6期39卷 342-349页

作者：吴照明胡西川上海海事大学信息工程学院上海201306 上海海事大学信息工程学院计算机系上海201306

对于如今的金融机构如何迅速地对信贷风险做出准确判断并进行有效地控制是十分关键的。基于LightGBM算法建立信贷风控模型,对借贷人的个人信息进行数据的清洗筛选和特征衍生。融合pair-wise算法,可以优化特征的排序,防止过拟合。实验结... 详细信息

对于如今的金融机构如何迅速地对信贷风险做出准确判断并进行有效地控制是十分关键的。基于LightGBM算法建立信贷风控模型,对借贷人的个人信息进行数据的清洗筛选和特征衍生。融合pair-wise算法,可以优化特征的排序,防止过拟合。实验结果表明,相较于XGBoost分类算法,基于LightGBM算法建立的信贷风控模型的预测精度提高12.3%。该算法的信贷风控模型占用内存较少,支持并行处理,具有一定的参考价值。

关键词：互联网金融风控模型 LightGBM 数据挖掘

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结合D-SIFT和区域PPWLD的人脸表情识别方法

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计算机应用与软件 2022年第7期39卷 207-214页

作者：付思亚胡西川上海海事大学信息工程学院上海201306

SIFT特征提取方法所提取出的关键点数目及位置不确定、针对性不足,WLD特征仅关注周围像素差异,不能充分反映图像空间结构信息。对此提出结合D-SIFT和PPWLD的人脸表情识别方法。使用D-SIFT,采用级联回归树进行人脸关键点检测,筛选出与表... 详细信息

SIFT特征提取方法所提取出的关键点数目及位置不确定、针对性不足,WLD特征仅关注周围像素差异,不能充分反映图像空间结构信息。对此提出结合D-SIFT和PPWLD的人脸表情识别方法。使用D-SIFT,采用级联回归树进行人脸关键点检测,筛选出与表情密切相关的特征点,使用SIFT描述方法进行描述;同时使用PPWLD,利用Prewitt算子改进原始WLD方法的差分激励算子和方向算子,针对关键表情区域进行特征描述。将得到的两种特征融合使用支持向量机进行分类。结果表明,该方法的识别率在人脸表情数据集JAFFE上达到了97.39%,CK+上达到了99.35%,证明其能够有效提高识别率。

关键词： PPWLD D-SIFT Prewitt算子直方图表情识别

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