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粉煤灰建材化增值利用:最新技术与未来展望

煤炭学报 2024年第6期49卷 2860-2875页

作者：时雅倩关渝珊葛伟哲夏岩王磊胡艳军王树荣浙江大学能源高效清洁利用全国重点实验室浙江杭州310027 浙江工业大学能源与动力工程研究所浙江杭州310023

粉煤灰是燃煤电厂产生的大宗固体残余物,其产量巨大且逐年增加。大量的粉煤灰不加以处理,则会对生态环境造成危害,也是一种资源的浪费。粉煤灰建材化利用技术可提高资源利用效率、减低环境风险,符合大宗固废高效低碳资源化利用的需求,... 详细信息

粉煤灰是燃煤电厂产生的大宗固体残余物,其产量巨大且逐年增加。大量的粉煤灰不加以处理,则会对生态环境造成危害,也是一种资源的浪费。粉煤灰建材化利用技术可提高资源利用效率、减低环境风险,符合大宗固废高效低碳资源化利用的需求,助力实现国家“双碳”战略目标。利用粉煤灰生产绿色建筑材料,通过优化生产工艺与开发高新技术,可提高其建材化利用效率,进而实现粉煤灰的规模化与高值化利用。总结了粉煤灰的生产概况与物理化学特性,在此基础上,系统地介绍了近年来我国主要粉煤灰建材化利用技术类型,包括用作水泥生产原料、混凝土掺合料、粉煤灰砖、人造骨料、玻璃陶瓷材料、耐火保温材料和新型智能建筑材料等。进一步重点阐述粉煤灰在建材领域资源化利用的研究现状,分析了现阶段不同技术的适用性,总结粉煤灰基绿色建材制备最新技术及未来研究面临的挑战,详细介绍了粉煤灰应用在建筑材料中的作用机理,针对粉煤灰在建材化利用中存在的问题提出思考。最后,对粉煤灰基绿色建材的研发和应用前景进行展望,提出粉煤灰“传统建材化工艺的大规模消纳”与“新型建材化技术的高值化利用”并行研究,理论研究与工程实践互为支撑,为粉煤灰建材化利用研究提供参考。

关键词：粉煤灰增值利用火山灰活性碱激发功能性混凝土绿色建筑材料

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煤矿巷道掘进与支护技术的应用

煤炭新视界 2024年第1期 205-207页

作者：胡艳军山西柳林鑫飞毛家庄煤业有限公司山西吕梁033300

为保证煤矿巷道掘进高效、安全进行,对机械掘进、智能化掘进等巷道掘进技术,以及锚杆支护、喷射混凝土支护、液压支架支护和打孔注浆支护等支护技术的应用进行研究。同时,指出各种巷道掘进与支护技术的施工步骤,并根据实际案例分析相关... 详细信息

为保证煤矿巷道掘进高效、安全进行,对机械掘进、智能化掘进等巷道掘进技术,以及锚杆支护、喷射混凝土支护、液压支架支护和打孔注浆支护等支护技术的应用进行研究。同时,指出各种巷道掘进与支护技术的施工步骤,并根据实际案例分析相关技术的应用效果。

关键词：采矿工程巷道掘进支护技术

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端稳“百亿粮仓”铁饭碗 001

端稳“百亿粮仓”铁饭碗

襄阳日报

作者：胡采棣胡艳军

北联南襄盆地，南接江汉平原，得天独厚的自然条件和地理区位造就了襄阳“江南之粮仓，荆襄之鱼米”的富足兴盛。 2012年，襄阳粮食总产量达到100.28亿斤，成为湖北省唯一一个百亿斤粮食生产大市。约六分之一的粮食播种面积，近五分之... 详细信息

北联南襄盆地，南接江汉平原，得天独厚的自然条件和地理区位造就了襄阳“江南之粮仓，荆襄之鱼米”的富足兴盛。 2012年，襄阳粮食总产量达到100.28亿斤，成为湖北省唯一一个百亿斤粮食生产大市。约六分之一的粮食播种面积，近五分之一的粮食总产量，让作为全国十大夏粮主产?

关键词：农产品品牌粮食安全保障现代种业铁饭碗

来源： cnki报纸评论

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水泥生产智能化成套技术研发与集成应用

新型工业化 2024年第2期14卷 22-29,37页

作者：鞠殿元蔡永琦王孝红胡艳军济南大学山东济南250022

智能化技术的研发和应用是传统水泥制造业走向自动化的必经之路。近年来,众多水泥企业在生产智能化方面作出诸多研究,但仍存在控制回路不完善、智能控制水平低、智能决策未健全等问题。本文以水泥绿色、高性能生产和减负增效为目标,经... 详细信息

智能化技术的研发和应用是传统水泥制造业走向自动化的必经之路。近年来,众多水泥企业在生产智能化方面作出诸多研究,但仍存在控制回路不完善、智能控制水平低、智能决策未健全等问题。本文以水泥绿色、高性能生产和减负增效为目标,经过科技攻关和工程化验证,首次构建了集生产过程数据采集、工况智能辨识、多策略智能优化控制、智能生产管理于一体的水泥生产智能化体系结构;开发了多个数据处理与融合软件,突破了生料成分、烧成带温度、水泥粒度分布信息准确提取的瓶颈,状态识别准确率达80%以上;研发全流程优化控制技术并编制相应的控制软件,实现水泥生产的智能优化控制。本文所研究的技术已成功应用于百余条生产线,包括水泥巨头拉法基集团、俄罗斯及南非等国家的水泥企业、中国建材集团、山水集团等,社会效益显著。

关键词：水泥工业智能制造智能控制数据融合决策平台

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多源有机固废热解特性研究与预测分析

能源环境保护 2024年

作者：张子杭邢博马中青胡艳军张志霄袁世震卢如飞陈颖泉王树荣浙江大学能源高效清洁利用全国重点实验室浙江农林大学化学与材料工程学院浙江工业大学能源与动力工程研究所杭州电子科技大学机械工程学院金华宁能热电有限公司

通过实验方法测定多源有机固废的热化学转化特性通常是耗时且劳力密集的过程，借助机器学习的方法可以挖掘不同原料特性与基本热化学转化特性之间的关联机制，并快速进行预测分析。构建了一个综合数据库，其中包含38种工业有机固废基本... 详细信息

通过实验方法测定多源有机固废的热化学转化特性通常是耗时且劳力密集的过程，借助机器学习的方法可以挖掘不同原料特性与基本热化学转化特性之间的关联机制，并快速进行预测分析。构建了一个综合数据库，其中包含38种工业有机固废基本特性及热解特性信息。通过描述性统计分析、相关性分析以及主成分分析(PCA)，深入探究了数据库的总体规律。进一步采用随机森林(RF)、梯度提升树(GBDT)和极限梯度提升树(XGBoost)算法对有机固废高位热值(HHV)、快速热解产物分布和不同气氛下热失重曲线进行预测，其中对HHV、热解产物分布和热失重曲线预测的R2分别在0.835～0.866、0.701～0.875和0.976～0.980范围内。最后，基于树模型的平均杂质减少(MDI)和SHapley Additive exPlanations(SHAP)方法对建模结果进行可解释性分析，筛选出在模型决策过程中起关键作用的特征，并揭示了原料基本特性与HHV、热解产物分布及热解特性之间的关联，旨在为实际有机固废的智能管理与高效处置提供一定的指导。

关键词：有机固废热解特性机器学习预测分析可解释性

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超密集网络中基于判别函数的聚类算法

北京邮电大学学报 2022年第2期45卷 104-109页

作者：康玲王翊胡艳军蒋芳李莉萍安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室上海200050

超密集网络可以通过虚拟小区间的协作来提升用户体验,但由于小区的重叠覆盖使得用户间存在较复杂的干扰问题。因此,提出了一种基于判别函数的聚类算法来缓解强干扰带来吞吐量下降的问题。首先,利用用户间干扰信道的余弦相似度定义用户... 详细信息

超密集网络可以通过虚拟小区间的协作来提升用户体验,但由于小区的重叠覆盖使得用户间存在较复杂的干扰问题。因此,提出了一种基于判别函数的聚类算法来缓解强干扰带来吞吐量下降的问题。首先,利用用户间干扰信道的余弦相似度定义用户间的干扰网络;然后,基于干扰网络选出簇头并划分用户,同时为了解决虚拟小区下的模糊用户归属簇问题,以簇间干扰权重之和最大,簇内干扰权重之和最小为原则设计判别函数,对用户进行模糊归类。仿真结果表明,在不增加复杂度的同时,所提算法比其他方法的系统吞吐量提升了10%~30%,对于边缘用户具有一定优势。

关键词：超密集网络干扰网络判别函数模糊用户

降噪自编码器辅助的下行MIMO-SCMA编解码方法

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西安电子科技大学学报 2022年第3期49卷 74-82页

作者：蒋芳黄兴胡梦钰王翊许耀华胡艳军安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601 安徽省物联网频谱感知与测试工程技术研究中心安徽合肥230601

为了改善稀疏码分多址系统在多天线应用中的误码率性能,将深度学习引入多输入多输出稀疏码分多址系统,提出了一种降噪自编码器辅助的编解码方法。发射端使用多个深度神经网络单元构建多天线稀疏码分多址编码器,通过神经网络的学习获得... 详细信息

为了改善稀疏码分多址系统在多天线应用中的误码率性能,将深度学习引入多输入多输出稀疏码分多址系统,提出了一种降噪自编码器辅助的编解码方法。发射端使用多个深度神经网络单元构建多天线稀疏码分多址编码器,通过神经网络的学习获得每个用户在不同发射天线上的码本,采用降噪自编码器的结构在输入端引入噪声层,使得编码器的输出为更具鲁棒性的特征表示;接收端设计了一个全链接的深度神经网络作为解码器,该解码器将多天线检测与多用户检测联合进行,一次解码即可获得用户数据;采用端到端的训练方式对编解码器进行训练,优化神经网络的结构与参数,使得神经网络能够快速收敛。实验结果表明,提出的编解码方法可以降低多输入多输出稀疏码分多址系统的误码率,同时减少接收端检测的时间。

关键词：多输入多输出稀疏码分多址降噪自编码器深度神经网络

广义空间调制MIMO系统中基于块稀疏自适应匹配追踪的检测算法

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无线电工程 2022年第10期52卷 1695-1701页

作者：吴香情胡艳军蒋芳安徽大学计算机智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230601

广义空间调制(Generalized Spatial Modulation,GSM)在多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中的应用能够提高系统的能量效率,但与此同时GSM-MIMO系统激活多根天线也给接收机的信号检测带来了极大的挑战,而接收端是... 详细信息

广义空间调制(Generalized Spatial Modulation,GSM)在多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)系统中的应用能够提高系统的能量效率,但与此同时GSM-MIMO系统激活多根天线也给接收机的信号检测带来了极大的挑战,而接收端是否能正确高效地检测出发送信息对整个通信系统至关重要。由于在GSM-MIMO系统中,活跃用户和活跃天线都具有稀疏性,可以应用压缩感知算法进行用户和天线检测。针对多用户广义空间调制信号的结构和稀疏性,将检测问题转化为块稀疏恢复问题,提出了一种块稀疏自适应匹配追踪(Block Sparse Adaptive Matching Pursuit,BSAMP)算法,设计了支撑集检测的两步策略:第1步,利用块稀疏特征检测出活跃用户,得到块级支撑;第2步,通过求解活跃用户的各天线的l_(2)范数得到天线级的索引支撑集。有效利用每个用户的有源天线,检测出活跃用户及其用户数据。在信号值检测阶段,利用GSM-MIMO系统的特点对活跃用户有源天线上的信号取均值,降低了重构的误比特率。此外,采用稀疏度自适应的方法,接收端不需要严格知道活跃用户数目,更贴近实际环境。仿真结果表明,提出的BSAMP算法能够提高检测精度。

关键词： GSM-MIMO 块稀疏自适应匹配追踪算法支撑集检测压缩感知

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一种改进的子空间盲多用户检测法

电子学报 2005年第6期33卷 1073-1076页

作者：胡艳军安徽大学电子学院通信工程系安徽合肥230039

本文在常规子空间盲多用户检测方法的基础上进行改进,提出一种改进的子空间盲多用户检测方法.既考虑小区内用户的干扰,也考虑来自小区外用户的干扰,将接收信号空间可以分解成三个子空间,通过对子空间模型的修改和子空间跟踪算法的改进,... 详细信息

本文在常规子空间盲多用户检测方法的基础上进行改进,提出一种改进的子空间盲多用户检测方法.既考虑小区内用户的干扰,也考虑来自小区外用户的干扰,将接收信号空间可以分解成三个子空间,通过对子空间模型的修改和子空间跟踪算法的改进,解决快速矩阵分解的问题,降低接收机的复杂度,在收敛速度、稳定性方面也有所提高.

关键词： CDMA 盲多用户检测子空间跟踪