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如何正确运用方差分析——单因素多水平设计定量资料一元方差分析

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四川精神卫生 2022年第1期35卷 16-20页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍单因素多水平设计定量资料一元方差分析的前提条件、基本思想、计算公式和SAS实现。前提条件包括独立性、正态性和方差齐性;基本思想的核心是对总离均差平方和的分解;检验统计量F由组间均方除以组内(或称为误差)均方构造... 详细信息

本文目的是介绍单因素多水平设计定量资料一元方差分析的前提条件、基本思想、计算公式和SAS实现。前提条件包括独立性、正态性和方差齐性;基本思想的核心是对总离均差平方和的分解;检验统计量F由组间均方除以组内(或称为误差)均方构造而成。方差分析结果是关于某因素全部水平下均值之间差异情况的一个概括性评价,当得出该因素全部均值之间的差异有统计学意义时,需要采取特定的方法对该因素的多个均值进行多重比较。本文借助SAS软件,对两个实例进行方差分析,并采用三种方法对其中一个实例的多个均值之间进行多重比较。

关键词：前提条件离均差平方和方差分析多重比较 F分布

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简单线性相关与回归分析错误辨析与释疑

基础医学与临床 2007年第10期27卷 1188-1192页

作者：胡良平军事医学科学院生物医学统计学咨询中心北京100850

通过揭示大量相关与回归分析方面的错误案例,说明重视基本概念和基本步骤,对于正确应用线性相关与回归分析方法是至关重要的。由于很多人极度贫乏有关的基本知识,现行的很多统计学教科书在这方面又十分薄弱,因此,广大实际工作者加强这... 详细信息

通过揭示大量相关与回归分析方面的错误案例,说明重视基本概念和基本步骤,对于正确应用线性相关与回归分析方法是至关重要的。由于很多人极度贫乏有关的基本知识,现行的很多统计学教科书在这方面又十分薄弱,因此,广大实际工作者加强这方面知识的学习,是十分必要的。

关键词：相关分析回归分析散布图异常点

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因果中介效应分析的关键技术和多向分解方法

四川精神卫生 2022年第5期35卷 407-411页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍因果中介效应分析的5项关键技术和效应成分多向分解方法。5项关键技术的内容如下:①因果中介效应的识别;②因果中介效应分析的回归方法;③最大似然估计;④总效应与各种成分效应的估计;⑤自助法估计。多向分解方法包括3个... 详细信息

本文目的是介绍因果中介效应分析的5项关键技术和效应成分多向分解方法。5项关键技术的内容如下:①因果中介效应的识别;②因果中介效应分析的回归方法;③最大似然估计;④总效应与各种成分效应的估计;⑤自助法估计。多向分解方法包括3个双向分解、2个三向分解和1个四向分解。本文通过一个实例,借助SAS构建包含协变量和交互作用项的因果中介效应模型,对因果中介效应分析中的总效应进行双向分解、三向分解和四向分解,并对输出结果进行解释。

关键词：因果中介效应效应识别最大似然估计自助法多向分解

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合理进行均值比较——泊松分布回归模型

四川精神卫生 2023年第S1期36卷 13-17页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍与泊松分布回归模型有关的6个基本概念、计算方法、一个临床调查实例及其SAS实现。基本概念包括泊松分布、泊松分布回归模型、偏移量、标准化死亡比(SMR)、偏差信息准则和最高后验密度区间。计算方法涉及泊松分布回归参... 详细信息

本文目的是介绍与泊松分布回归模型有关的6个基本概念、计算方法、一个临床调查实例及其SAS实现。基本概念包括泊松分布、泊松分布回归模型、偏移量、标准化死亡比(SMR)、偏差信息准则和最高后验密度区间。计算方法涉及泊松分布回归参数的经典估算方法和贝叶斯估算方法。临床调查实例涉及1975年-1980年苏格兰56个县的唇癌观察和预期病例的数据。本文给出了采用SAS处理实例中计数资料的全过程,包括基于bglimm过程构建5个泊松分布回归模型和展示预测的SMR与观测的SMR之间的吻合程度。对输出结果作出了解释,并基于模型拟合效果评价统计量,对所构建的多个泊松分布回归模型进行比较,得出了适合本文资料的最优泊松分布回归模型。

关键词：泊松分布回归模型偏移量标准化死亡比偏差信息准则最高后验密度区间

如何正确运用方差分析——多个均值之间的多重比较

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四川精神卫生 2022年第1期35卷 21-25页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍多个均值之间的多重比较方法与SAS实现。多重比较方法可细分为成对比较、所有处理组与一个对照组比较、将每个处理组平均值与全部组平均值进行比较、近似和基于模拟的方法、多阶段检验和贝叶斯方法。除贝叶斯方法外,其他... 详细信息

本文目的是介绍多个均值之间的多重比较方法与SAS实现。多重比较方法可细分为成对比较、所有处理组与一个对照组比较、将每个处理组平均值与全部组平均值进行比较、近似和基于模拟的方法、多阶段检验和贝叶斯方法。除贝叶斯方法外,其他多重比较方法之间的区别在于控制的误差类型不同。误差类型大体可分为以下三类:比较误差率、试验误差率和最大试验误差率。基于控制不同误差率所构造出来的多重比较方法,在得出结论的推理强度上是不相同的。本文使用SAS软件对实例进行分析,并对输出结果作出解释。

关键词：方差分析多重比较比较误差率试验误差率极差分布

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基于因果图模型构造和搜索调整集

四川精神卫生 2022年第4期35卷 297-301页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍因果图模型的基础知识、因果图过程的内容以及基于SAS/STAT中的CAUSALGRAPH过程构造和搜索调整集的方法。因果图模型是图论与概率论相结合的产物,它可以基于用户设定的变量之间的作用关系找到包含最小调整集在内的所有可... 详细信息

本文目的是介绍因果图模型的基础知识、因果图过程的内容以及基于SAS/STAT中的CAUSALGRAPH过程构造和搜索调整集的方法。因果图模型是图论与概率论相结合的产物,它可以基于用户设定的变量之间的作用关系找到包含最小调整集在内的所有可能的调整集。因果图过程的内容主要包括三种识别标准、两种操作模式和一种验证检查方法。本文基于SAS中因果图过程对两个实例进行因果效应分析,并对输出结果做出解释。

关键词：因果图模型因果效应处理变量工具变量调整集

如何正确运用方差分析——方差齐性检验与SAS实现

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四川精神卫生 2022年第1期35卷 11-15页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍方差齐性检验与SAS实现。方差齐性检验可分为以下三类:①直接基于方差比较的方差分析法;②对原始数据经过变量变换后的新数据采取基于均值比较的方差分析法;③对符合正态分布的定量原始数据采取χ^(2)检验法。在第一类中... 详细信息

本文目的是介绍方差齐性检验与SAS实现。方差齐性检验可分为以下三类:①直接基于方差比较的方差分析法;②对原始数据经过变量变换后的新数据采取基于均值比较的方差分析法;③对符合正态分布的定量原始数据采取χ^(2)检验法。在第一类中,直接基于两样本方差比构造出服从F分布的检验统计量;在第二类中,对原始数据有多种不同的变量变换方法,对变换后的新数据进行单因素多水平设计一元定量资料方差分析;在第三类中,对服从正态分布的定量资料构造χ^(2)检验统计量。本文基于SAS软件对三个实例进行方差齐性检验,并对输出结果作出解释。

关键词：方差齐性检验方差分析变量变换正态分布 F分布

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合理进行多元分析——非度量型多维尺度分析

四川精神卫生 2023年第S1期36卷 92-96页

作者：胡纯严胡良平军事科学院研究生院北京100850 世界中医药学会联合会临床科研统计学专业委员会北京100029

本文目的是介绍与非度量型多维尺度分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现。基本概念包括非度量型、应用场合、基本思想和应力系数;计算方法涉及定义研究对象之间的次序关系和Kruskal算法的基本步骤;两个实例分别为“英文... 详细信息

本文目的是介绍与非度量型多维尺度分析有关的基本概念、计算方法、两个实例以及SAS实现。基本概念包括非度量型、应用场合、基本思想和应力系数;计算方法涉及定义研究对象之间的次序关系和Kruskal算法的基本步骤;两个实例分别为“英文字母错误识别调查结果”和“6种糖果相似性的调查结果”;借助SAS软件,对两个实例中的数据分别进行了非度量型多维尺度分析,并对SAS输出结果做出了解释。

关键词：非度量型相似性相异性应力系数单调回归转换

医学研究论文中常见统计学错误分析(4) 定量资料统计分析错误辨析与释疑

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基础医学与临床 2007年第8期27卷 956-960页

作者：胡良平军事医学科学院生物医学统计学咨询中心北京100850

通过揭示大量定量资料统计分析方面的错误案例,说明重视判定设计类型和检查资料前提条件,对于合理选用定量资料统计分析方法是至关重要的。由于不少科研人员缺乏多因素实验设计类型方面的知识,现行很多统计学教科书在这方面又十分薄弱,... 详细信息

通过揭示大量定量资料统计分析方面的错误案例,说明重视判定设计类型和检查资料前提条件,对于合理选用定量资料统计分析方法是至关重要的。由于不少科研人员缺乏多因素实验设计类型方面的知识,现行很多统计学教科书在这方面又十分薄弱,因此,广大实际工作者加强这方面知识的学习,是十分必要的。

关键词：实验设计类型定量资料前提条件正态性方差齐性