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强化管理　带好队伍

思想政治工作研究 2001年第5期 39-40页

作者：胡自平武强中铁十六局地下工程公司政研会

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系杆拱顶推施工方案及力学性能研究

浙江工业大学学报 2024年第2期52卷 125-131页

作者：胡自忠陈兰叶浪上海市政工程设计研究总院集团浙江市政设计院有限公司浙江杭州310000

为了探讨系杆拱结构的顶推方案及在顶推过程中的受力特点和设计要点,以某系杆拱桥的整体顶推施工工程为例,建立有限元模型,分析了系杆拱及导梁在不同顶推方案过程中的最值应力分布及挠度变形情况。研究结果表明:原吊杆连接方案(方案一)... 详细信息

为了探讨系杆拱结构的顶推方案及在顶推过程中的受力特点和设计要点,以某系杆拱桥的整体顶推施工工程为例,建立有限元模型,分析了系杆拱及导梁在不同顶推方案过程中的最值应力分布及挠度变形情况。研究结果表明:原吊杆连接方案(方案一)下,主梁及导梁变形过大,主梁应力过大,方案不可行,可通过增加梁高或者板厚来降低应力及变形,然而该法会造成外形不美观、造价偏高等情况;采用临时撑杆连接方案(方案二)时,受力得到优化,方案可行,然而靠近临时撑杆和端横梁的拱肋会出现较大应力,靠近顶推端部的两根临时撑杆中间主梁处会出现较大应力和变形;在导梁范围内,导梁端部会出现最不利挠度,需要注意控制导梁的整体刚度以及辅助墩上装置的竖向调节量,以免导梁和桥墩相撞。

关键词：系杆拱顶推施工导梁应力挠度

基于热源网络法的永磁式电磁制退机热特性研究

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弹道学报 2024年第2期36卷 65-73页

作者：胡自明杨国来李雷王丽群南京理工大学机械工程学院江苏南京210094

永磁式电磁制退机以磁场为能量传输介质,有望彻底解决传统液压式制退机液体泄漏、阻力规律稳定性差等问题。然而电磁制退机工作过程中的热特性变化规律尚未探明,限制了电磁制退机的进一步发展。依据电磁制退机的结构,建立了热源网络温... 详细信息

永磁式电磁制退机以磁场为能量传输介质,有望彻底解决传统液压式制退机液体泄漏、阻力规律稳定性差等问题。然而电磁制退机工作过程中的热特性变化规律尚未探明,限制了电磁制退机的进一步发展。依据电磁制退机的结构,建立了热源网络温度场分析模型,计算了电磁制退机各主要部件的热参数,结合热路传播路径编写了温度场计算程序,得到了火炮后坐过程中电磁制退机不同时刻的瞬态节点温度,探究了电磁制退机瞬态工作过程中的温度传播规律与分布特性。同时建立有限元模型,对热源网络分析模型进行了验证。最后充分利用热源网络模型计算效率高的优势,开展了连发射击工况下电磁制退机的热特性研究、失效预测和冷却措施探究,为电磁制退机的工程设计提供了参考。

关键词：电磁制退机热源网络法有限元法温度场

基于双注意力卷积及Transformer融合的非均匀去雾算法

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北京邮电大学学报 2024年第2期47卷 30-37页

作者：王科平张自娇杨艺费树岷韦金阳河南理工大学电气工程与自动化学院焦作454003 河南省智能装备直驱技术与控制国际联合实验室焦作454003 东南大学自动化学院南京210096

针对现有大部分去雾算法中对不同雾霾区域关注不足以及浓雾区域细节信息恢复不理想的问题,提出了一种结合卷积神经网络和Transformer模块的非均匀去雾算法。首先,为了更好地关注浓雾区域,在浅层特征提取阶段构建了并联双注意力卷积网络... 详细信息

针对现有大部分去雾算法中对不同雾霾区域关注不足以及浓雾区域细节信息恢复不理想的问题,提出了一种结合卷积神经网络和Transformer模块的非均匀去雾算法。首先,为了更好地关注浓雾区域,在浅层特征提取阶段构建了并联双注意力卷积网络,分别从像素和通道的角度给图像分配不同的权重;其次,在深层特征提取中,引入了Transformer模块进行全局非均匀雾霾区域特征提取,既能有效捕捉特征之间的长距离依赖关系,又避免了普通卷积扩大感受野导致细节信息丢失的问题;最后,设计了多特征融合重建网络,能够自适应地融合浅层和深层特征,从而重构清晰图像。在公共数据集和自建非均匀雾霾数据集上进行了大量实验,结果表明,所提算法在视觉效果和客观评价指标上均优于其他对比算法。

关键词：非均匀去雾双注意力卷积 Transformer模块多特征融合重建网络

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航天八院内设医疗机构探讨

中国现代医药杂志 2007年第12期9卷 141-142页

作者：胡自平中国航天科技集团公司第八研究院 200233

中国航天科技集团公司第八研究院（简称八院）各企事业单位分布在上海市各区、各单位分布散，单位规模大小差别大，八院一直没有自己的职工医院，大病、重病在邻近医院就诊，各单位从保障科研生产、做好广大航天职工预防保健工作出发，... 详细信息

中国航天科技集团公司第八研究院（简称八院）各企事业单位分布在上海市各区、各单位分布散，单位规模大小差别大，八院一直没有自己的职工医院，大病、重病在邻近医院就诊，各单位从保障科研生产、做好广大航天职工预防保健工作出发，在企事业内部设置了医疗机构。

关键词：医疗机构航天预防保健工作单位分布职工医院集团公司医院就诊内部设置

西安地铁6号线某隧道穿越地裂缝带设防措施研究

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城市轨道交通研究 2024年第8期 240-246页

作者：胡自全沙鸣胡银林姚长春芮江西安市轨道交通集团有限公司绍兴市轨道交通集团有限公司中铁二院工程集团有限责任公司

[目的]西安地铁6号线二期工程某隧道沿线分布有7条地裂缝，工程性质较差，施工时可能会造成隧道局部坍塌，以及基底不均匀沉降，从而加剧地裂缝活动，严重威胁城市轨道交通的建设和运营。因此，有必要对6号线某隧道穿越地裂缝带进行设... 详细信息

[目的]西安地铁6号线二期工程某隧道沿线分布有7条地裂缝，工程性质较差，施工时可能会造成隧道局部坍塌，以及基底不均匀沉降，从而加剧地裂缝活动，严重威胁城市轨道交通的建设和运营。因此，有必要对6号线某隧道穿越地裂缝带进行设防研究。[方法]基于对与西安地铁6号线二期工程相交的各条地裂缝历史活动特性分析，对各条地裂缝对地铁影响程度分级进行定性评价。综合该分级定性评价结果，隧道与地裂缝的空间相对关系，以及地裂缝在百年使用期内最大垂直位移量设计建议值，对地裂缝垂直、水平及轴向位移量，以及隧道结构纵向设防长度进行了估算。依据二类地裂缝场地的工程防治原则，针对隧道穿越地裂缝带提出相应设防措施。[结果及结论]6号线某隧道穿越地裂缝带的设防措施为：隧道衬砌结构采取分段设缝，扩大隧道断面净空及局部衬砌加强，接缝处采用柔性接头。该设防措施目前已经成功保障了7条地铁线路的安全施工与运营。

关键词：城市轨道交通隧道地裂缝设防措施

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常规检验中全自动血细胞分析仪和血涂片细胞形态学的检验效果观察

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中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2024年第6期 0013-0016页

作者：胡自锋岑溪市中医医院检验科广西梧州543200

分析全自动细胞分析仪、血涂片细胞形态学在常规检验中的价值。方法:将本院在2023年2月~2023年7月期间搜集血常规检查患者100例,并采用(全自动血细胞分析仪、血涂片细胞形态学)检验。统计各项临床数据,分析对比其诊断效能及检出情况。结... 详细信息

分析全自动细胞分析仪、血涂片细胞形态学在常规检验中的价值。方法:将本院在2023年2月~2023年7月期间搜集血常规检查患者100例,并采用(全自动血细胞分析仪、血涂片细胞形态学)检验。统计各项临床数据,分析对比其诊断效能及检出情况。结果:联合检查出阳性、阴性结果均高于单一检查方式,其中联合检查结果:阳性77例,阴性3例;且联合检查结果诊断效能更为准确,且高于其他两种单一检查结果,具有差异P<0.05。结论:两种检验方式联合应用,临床效果更为准确,可以为临床相关领域提供参考,以此向临床治疗疾病提供方案。

关键词：血常规检验全自动血细胞分析仪血涂片细胞形态学

农村土地利用存在的问题及对策研究——以天峨县农村地区为例

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农村科学实验 2024年第3期 28-30页

作者：胡自炳天峨县自然资源局广西河池547300

该文对当前农村土地利用存在的问题及对策进行了研究,通过案例分析,首先介绍了天峨县农村土地发展情况,然后剖析了农村土地利用中存在的问题,最后以问题为导向,提出了相关的解决对策,如加强耕地保护、优化土地利用模式、健全土地流转机... 详细信息

该文对当前农村土地利用存在的问题及对策进行了研究,通过案例分析,首先介绍了天峨县农村土地发展情况,然后剖析了农村土地利用中存在的问题,最后以问题为导向,提出了相关的解决对策,如加强耕地保护、优化土地利用模式、健全土地流转机制等,旨在在解决相关问题的同时提高农村土地利用效率。采取以上多元化对策,有助于进一步挖掘土地利用潜力、拓展土地利用空间、创造更高的经济效益,这对促进农村的可持续发展、改善农村人居环境有着积极的推动作用,并能够为相关研究提供一定的参考。

关键词：农村土地利用土地保护

基于改进YOLOv7的苹果生长状态及姿态识别

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农业工程学报 2024年第6期40卷 258-266页

作者：陈青殷程凯郭自良吴玄博王金鹏周宏平南京林业大学林业资源高效加工利用协同创新中心南京210037 南京林业大学机械电子工程学院南京210037

针对目前苹果在复杂环境下难以进行生长状态分类识别、姿态信息同步获取等问题,该研究提出了一种基于改进YOLOv7的苹果生长状态分类和果实姿态融合识别方法。首先改进多尺度特征融合网络,在骨干网络中增加160×160的特征尺度层,用于增... 详细信息

针对目前苹果在复杂环境下难以进行生长状态分类识别、姿态信息同步获取等问题,该研究提出了一种基于改进YOLOv7的苹果生长状态分类和果实姿态融合识别方法。首先改进多尺度特征融合网络,在骨干网络中增加160×160的特征尺度层,用于增强模型对微小局部特征的识别敏感度;其次引入注意力机制CBAM(convolutional block attention module),改善网络对输入图片的感兴趣目标区域的关注度;最后采用Soft-NMS算法,能够有效避免高密度重叠目标被一次抑制从而发生漏检现象。此外,结合UNet分割网络和最小外接圆及矩形特征获取未遮挡苹果姿态。试验结果表明,改进YOLOv7的识别精确率、召回率和平均识别精度分别为86.9%、80.5%和87.1%,相比原始YOLOv7模型分别提高了4.2、2.2和3.7个百分点,另外苹果姿态检测方法的准确率为94%。该文模型能够实现苹果生长状态分类及果实姿态识别,可为末端执行器提供了抓取方向,以期为苹果无损高效的采摘奠定基础。

关键词：图像处理 YOLOv7 分类识别姿态识别深度学习苹果

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