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利用机器学习研究隐粲五夸克态的性质

Science Bulletin 2023年第10期68卷 981-989,M0003页

作者：张振宇刘家豪胡继峰王倩 Ulf-G.Meißner Guangdong Provincial Key Laboratory of Nuclear Science Institute of Quantum MatterSouth China Normal UniversityGuangzhou 510006China Guangdong-Hong Kong Joint Laboratory of Quantum Matter Southern Nuclear Science Computing CenterSouth China Normal UniversityGuangzhou 510006China Helmholtz-Institut für Strahlen-und Kernphysik and Bethe Center for Theoretical Physics Universität BonnBonn D-53115Germany Institute for Advanced Simulation Institut für Kernphysik and Jülich Center for Hadron PhysicsForschungszentrum JülichJïlich D-52425Germany Tbilisi State University Tbilisi 0186Georgia

机器学习已经在生物、医学、生产等多个领域广泛应用并展现了其优势.最近,机器学习在物理领域也开始逐渐兴起并展现出其独特的优点.该文旨在探索机器学习在强子物理中的应用潜力.作者以隐粲五夸克态Pc(4312)、Pc(4440)和Pc(4457)为例,... 详细信息

机器学习已经在生物、医学、生产等多个领域广泛应用并展现了其优势.最近,机器学习在物理领域也开始逐渐兴起并展现出其独特的优点.该文旨在探索机器学习在强子物理中的应用潜力.作者以隐粲五夸克态Pc(4312)、Pc(4440)和Pc(4457)为例,在强子分子态图像下研究它们的性质.研究表明,神经网络方法和基于χ2的拟合方法都能够阐明基于领头阶接触势的基本物理性质.然而,χ2拟合方法无法区分Pc(4440)和Pc(4457)的量子数,神经网络方法则可以.由此,作者进一步分析了每个实验数据点对于神经网络预测的影响,以及在拟合方法中每个数据点对于关键物理参数的重要性.通过对比研究,作者发现神经网络方法可以多维度地利用实验数据信息,在强子物理中具有巨大的应用前景.

关键词： Exotic hadrons Machine learning QCD mass spectrum Hidden charm pentaquarks

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解决光子核子耦合之谜

物理 2022年第2期51卷 117-119页

作者：胡继峰周小蓉黄光顺华南师范大学量子物质研究院广州510631 中国科学技术大学近代物理系合肥230026

1早期探索19世纪末放射性的发现打开了微观世界的大门。彼时,核物理学家借助天然射线轰击标靶来探索物质内部的结构。今天人们已经知道核子(质子和中子统称核子)是自然界一切可见物质的主要组分。然而核子的基本性质仍有许多问题未被完... 详细信息

1早期探索19世纪末放射性的发现打开了微观世界的大门。彼时,核物理学家借助天然射线轰击标靶来探索物质内部的结构。今天人们已经知道核子(质子和中子统称核子)是自然界一切可见物质的主要组分。然而核子的基本性质仍有许多问题未被完全理解。从整体角度看,质子携带一个正电荷而中子没有。如果深入到核子内部,又如何理解质子和中子之间的联系及异同呢?实验是一个解决方案。

关键词：中子微观世界核物理学家核子早期探索质子光子放射性

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实时系统的多任务调度

计算机工程 2002年第3期28卷 43-44,150页

作者：刘怀胡继峰东南大学自动化研究所南京210096 云南民族学院化学系昆明650093

讨论了实时系统多任务的调度,对速率单调调度算法进行了改进,以便其能应用于具有非周期任务的实时系统,同时对系统的瞬时过载有一定的适应性。最后,给出了系统中任务可调度的条件。

关键词：实时系统周期任务非周期任务速率单调调度算法多任务调度操作系统计算机

基于TMSR-PNS装置0.008~0.1 eV能区Th的全截面测量

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原子能科学技术 2022年第1期56卷 61-67页

作者：胡继峰王小鹤姜炳韩建龙陈金根蔡翔舟中国科学院上海应用物理研究所上海201800 中国科学院先进核能创新研究院上海201800 中国科学院大学北京100049

Th是Th-U燃料循环的起始核素,其核数据精度关系到Th-U转换性能。基于TMSR-PNS中子源采用透射法对高纯ThO_(2)样品进行测量,得到ThO_(2)的全截面实验数据。利用ENDF/B-Ⅶ.1库中氧的评价数据,扣除氧的全截面,得到Th的全截面。测量结果显示... 详细信息

Th是Th-U燃料循环的起始核素,其核数据精度关系到Th-U转换性能。基于TMSR-PNS中子源采用透射法对高纯ThO_(2)样品进行测量,得到ThO_(2)的全截面实验数据。利用ENDF/B-Ⅶ.1库中氧的评价数据,扣除氧的全截面,得到Th的全截面。测量结果显示,Th的全截面在0.02~0.1 eV能量范围测量数据的不确定度为3.25%~4.51%,与ENDF/B-Ⅶ.1库评价数据差异在实验误差范围内。中子能量小于0.02 eV时Th的全截面实验数据出现了布拉格散射结构,其与ENDF/B-Ⅶ.1库UO_(2)的U热中子散射截面类似。

关键词： TMSR-PNS 全截面 ThO_(2) 透射法

Approach the Gell-Mann–Okubo Formula with Machine Learning

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Chinese Physics Letters 2022年第11期39卷 6-11页

作者：张振宇马瑞胡继峰王倩 Guangdong Provincial Key Laboratory of Nuclear Science Institute of Quantum MatterSouth China Normal UniversityGuangzhou 510006China Guangdong-Hong Kong Joint Laboratory of Quantum Matter Southern Nuclear Science Computing CenterSouth China Normal UniversityGuangzhou 510006China

Machine learning is a novel and powerful technology and has been widely used in various science topics.We demonstrate a machine-learning-based approach built by a set of general metrics and rules inspired by physics.Taking advantages of physical constraints,such as dimension identity,symmetry and generalization,we succeed to approach the Gell-Mann-Okubo formula using a technique of symbolic regression.This approach can effectively find explicit solutions among user-defined observables,and can be extensively applied to studying exotic hadron spectrum.

关键词： spectrum symmetry generalization

利用机器学习研究隐粲五夸克态的性质（英文）

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Science Bulletin 2023年第10期 981-989页

作者：张振宇刘家豪胡继峰王倩 Ulf-G.Meiβner Guangdong Provincial Key Laboratory of Nuclear Science Institute of Quantum Matter South China Normal University Guangdong-Hong Kong Joint Laboratory of Quantum Matter Southern Nuclear Science Computing Center South China Normal University Helmholtz-Institut für Strahlen-und Kernphysik and Bethe Center for Theoretical Physics Universit?t Bonn Institute for Advanced Simulation Institut für Kernphysik and Jülich Center for Hadron Physics Forschungszentrum Jülich Tbilisi State University

机器学习已经在生物、医学、生产等多个领域广泛应用并展现了其优势.最近,机器学习在物理领域也开始逐渐兴起并展现出其独特的优点.该文旨在探索机器学习在强子物理中的应用潜力.作者以隐粲五夸克态Pc(4312)、Pc(4440)和Pc(4457)为例,...

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掺钆高阻性板室（RPC）热中子探测器研究

掺钆高阻性板室（RPC）热中子探测器研究

作者：胡继峰兰州大学

学位级别：硕士

本文首先给出掺钆(Gd)高阻性板室(RPC)热中子探测器基本原理,特别是Gd与热中子的反应机理。其次,根据探测器结构建立了模拟模型,利用MCNP和Garfield程序模拟了粒子与RPC热中子探测器的作用过程,计算了换体Gd203的合适厚度和RPC探测器对... 详细信息

本文首先给出掺钆(Gd)高阻性板室(RPC)热中子探测器基本原理,特别是Gd与热中子的反应机理。其次,根据探测器结构建立了模拟模型,利用MCNP和Garfield程序模拟了粒子与RPC热中子探测器的作用过程,计算了换体Gd203的合适厚度和RPC探测器对中子、γ的灵敏度,给出了热中子和1.25MeV能量γ与探测器作用产生的电子能谱。利用模拟数据研究了RPC热中子探测器的探测效率和时间分辨随电场、混合气体比例的变化规律,得到了最佳的电场强度和混合工作气体比例。根据模拟结果设计和研制了掺钆RPC热中子探测器,最后,对掺钆高阻性板室(RPC)热中子探测器性能进行了测试。用γ射线吸收法对探测器膜的厚度进行了测量;对探测器的示波器信号进行了研究;使用探测器对常见的Na-22和Cs-137γ放射源进行了测试,得到了信号幅度谱,初步研究了能量分辨;还利用D-D中子管经过慢化提供的热中子测试了探测器的探测效率,找到提高探测效率最佳条件。

关键词： RPC热中子探测器灵敏度能谱探测效率时间分辨

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控制网络的实时性分析

化工自动化及仪表 2001年第5期28卷 38-40页

作者：刘怀胡继峰东南大学自动化研究所江苏南京210096 云南民族学院化学系云南昆明650031

通过对控制网络的实时性进行分析 ,指出影响控制网络实时性的主要因素。

关键词：控制网络实时性风险负载实时控制信息

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基于矩阵论的频谱检测算法研究

基于矩阵论的频谱检测算法研究

作者：胡继峰云南大学

学位级别：硕士

近年来随着新兴无线通信技术的发展以及无线设备的快速普及,各行各业对频谱资源的依赖程度愈来愈高,频谱资源在无线通信快速发展中越发显得匮乏。为了解决资源短缺以及不合理利用问题,认知无线电（Cognitive Radio,CR）技术应运而生。... 详细信息

近年来随着新兴无线通信技术的发展以及无线设备的快速普及,各行各业对频谱资源的依赖程度愈来愈高,频谱资源在无线通信快速发展中越发显得匮乏。为了解决资源短缺以及不合理利用问题,认知无线电（Cognitive Radio,CR）技术应运而生。认知无线电包括了频谱感知、频谱分析与频谱决策、频谱共享、频谱移动性管理等内容,而频谱感知是认知无线电体系的精髓,是认知无线网络中最重要且不可或缺的一部分,因此对频谱感知的研究就成为认知无线电中最热门的技术之一,本文主要研究内容就是频谱检测算法。首先,对国内外频谱感知的研究发展状况进行了介绍,阐述了认知无线电基本概念和核心理论,以及认知无线电平台的结构和应用场景。其次,对应用到频谱检测算法中关于随机矩阵的理论进行阐述,并对基于随机矩阵论的检测算法进行整体的结构划分,对现有的单特征值算法和双特征值算法进行详细介绍,通过分析对比,说明各自的优劣,并在此基础上提出了新的基于特征值上下界的频谱检测算法,新算法充分利用了矩阵的所有特征值,包含了更多的特征信息,通过不同的采样数、协作用户数、信噪比参数对算法进行了仿真比较,理论推导和仿真结果均表明,新型的检测算法性能明显优于未利用全部特征值的其他算法,在噪声不确定、协作用户数有限的情况下也具有很好的感知性能。最后,在基于矩阵论的算法基础上提出了一种新的基于IQ分解的频谱检测算法,阐述了随机矩阵IQ分解的理论依据,并对算法的原理进行分析说明,推出新的算法判决门限,由于增加协作用户数可以提高感知性能,通过对矩阵进行IQ分解在逻辑上增加了协作用户数,增加了信号相关性,理论上可以提高检测算法的性能。通过对不同信噪比、不同采样数下的仿真结果分析,检测算法提升了检测能力,验证了算法的有效性。结合全文总结各种算法的特点并进行综合仿真和比较说明,并对未来发展方向进行探索。

关键词：认知无线电频谱检测随机矩阵 IQ分解特征值