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BioDopp工艺在城镇污水处理厂中的应用研究

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BioDopp工艺在城镇污水处理厂中的应用研究

作者：胡秀云武汉科技大学

学位级别：硕士

目前,华中地区某特大型城市的污水处理厂主要采用A/O工艺、氧化沟工艺、SBR工艺等,其污水处理厂尾水排放大都按照原有的一级B排放标准执行。而我国现要求污水处理厂排放按照一级A排放标准执行,并且考虑到未来排放标准会提升至准Ⅳ类出... 详细信息

目前,华中地区某特大型城市的污水处理厂主要采用A/O工艺、氧化沟工艺、SBR工艺等,其污水处理厂尾水排放大都按照原有的一级B排放标准执行。而我国现要求污水处理厂排放按照一级A排放标准执行,并且考虑到未来排放标准会提升至准Ⅳ类出水要求,因此需要对污水厂进行提标改造,使污水厂排放标准达到准Ⅳ类水体标准。BioDopp（生物倍增）工艺是一种在高污泥浓度下通过生化反应处理污水的工艺,是在传统A/O工艺基础上进行优化设计,并克服了传统A/O工艺在能耗、有机物降解、脱氮、剩余污泥等方面的不足。运用该工艺对原有污水处理厂进行提标改造较为方便、经济适用。本次试验设计结合BioDopp高效曝气技术+赛莱默深床反硝化滤池,通过提高污泥浓度和延长污泥龄,维持同步硝化反硝化的微生物环境,系统运行稳定后出水COD＜30mg/L,TN＜1.5mg/L,可将污泥浓度控制在较高水平,满足一级A排放标准,其结构紧密,工艺流程短,适用于目前城镇污水处理厂。而用BioDopp工艺在华中地区并未有先例,所以需做一个中试试验,验证其可行性。本论文以华中地区某新建污水处理厂为例,用BioDopp工艺做一个尝试,设计了中试试验,分析了实验结果。本论文的研究内容以及研究结论如下:（1）分析了 BioDopp工艺的启动特性。研究发现BioDopp工艺启动阶段MLVSS/MLSS=0.25～0.65、SVI一直稳定在55.46～7.87mL/g。在没有添加任何外部碳源的情况下,水体中80%左右的TN、70%左右的TP得到去除。在辅助加药的情况下,出水TP稳定在0.52～0.96mg/L以下。（2）探索了 BioDopp工艺的调试运行情况。该工艺对COD的去除率的平均值为88%,NH3-N的去除率的平均值为93.85%,TN的去除率的平均值为79%,对SS的去除率的平均值为95.85%。在进水SS浓度为186.62mg/L的情况下,出水TP基本在10mg/L以下。达到了准Ⅳ类水体排放要求。（3）研究了 BioDopp工艺稳定运行期的沿程去除效能。研究表明,系统进水BOD5/COD≈0.5、进水BOD5/TP≈20、气提区的溶解氧含量在1.2mg/L左右时,水体中的有机物污染物被BioDopp工艺系统去除的效果十分显著。（4）分析了 BioDopp工艺实际运行情况,分析发现,该工艺对COD去除率达到89.5%、氨氮去除率均值达到83.53%、TP去除率达到92.67%、TN去除率达到61.01%。后加入赛莱默工艺后,COD出水浓度均值为32.93mg/L,TN出水浓度均值为5.49mg/L,NH3-N出水浓度均值为3.78mg/L,满足准IV类水体出水要求。根据上述试验结果,并对该工艺的工程运用和经济效益分析,为后期新建水厂进行提标改造工程提出可行性技术支撑。

关键词：污水处理厂 BioDopp工艺 COD去除脱氮除磷

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泰山书法景观的游客感知意象研究

泰山书法景观的游客感知意象研究

作者：胡秀云中南林业科技大学

学位级别：硕士

目前,国内关于书法景观的研究主要围绕地域分布、字体风格、历史溯源以及中外书法的对比等方面展开,而作为文化形态方面的研究则相对匮乏。本文以泰山国家森林公园为研究目的地,通过对游客对书法景观场所的感知的调查,实证研究了泰山书... 详细信息

目前,国内关于书法景观的研究主要围绕地域分布、字体风格、历史溯源以及中外书法的对比等方面展开,而作为文化形态方面的研究则相对匮乏。本文以泰山国家森林公园为研究目的地,通过对游客对书法景观场所的感知的调查,实证研究了泰山书法景观地感知意象形成的影响因素。本研究在总结国内外相关研究的基础上,从人口统计学特征、熟悉度、旅游动机、参与性感知、功能感知五个方面,构建了研究构架,并提出了相应的研究假设,在现场访谈和问卷调查的基础上,通过描述性分析、差异性分析以及相关性分析对问卷数据进行处理,得到如下研究结论：(1)通过描述性分析得知：总体上来看,游客对泰山国家森林公园书法景观的熟悉度感知普遍比较低,对“泰山石刻与景区的历史文化紧密相联”因子的感知度比较高;游客对泰山书法景观的参与积极性比较高;游客普遍对泰山书法景观的功能价值评价较高。(2)通过差异性检验得知：不同性别、年龄、职业、收入的游客对泰山书法景观的熟悉度、参与度、功能价值评价的差异性并不明显;不同学历的游客对泰山书法景观的熟悉度感知和功能评价的差异明显;不同旅游次数的游客对泰山书法景观的熟悉度感知差异明显;不同停留时间的游客对泰山书法景观功能价值的评价差异性明显;书法爱好程度不同的游客对泰山书法景观的熟悉度感知、参与性以及功能价值的评价差的异性明显;不同旅游动机的游客对于泰山书法景观的熟悉度感知的差异性不明显,对其参与性感知和功能评价差异性明显。(3)通过相关性分析得知：游客对泰山书法景观的熟悉度感知、参与性及功能价值评价有显著的相关性,对泰山书法景观的熟悉度感知程度越高的游客,其参与书法景观相关活动的积极性越高,主动性越强,对书法景观的功能价值评价也越高。

关键词：泰山书法景观游客感知意象

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论利用者获得尊重权在图书馆服务中的保护

图书馆 2004年第4期 47-49页

作者：胡秀云韶关学院图书馆广东韶关512005

利用者的获得尊重权是其在接受图书馆服务时应享有的人格和民族风俗习惯应受尊重的权利 ,是宪法和其他法律规定的人身权的重要组成部分。保护利用者获得尊重权是由图书馆是精神文明建设基地的性质和其服务于人、改变和塑造人的精神世界... 详细信息

利用者的获得尊重权是其在接受图书馆服务时应享有的人格和民族风俗习惯应受尊重的权利 ,是宪法和其他法律规定的人身权的重要组成部分。保护利用者获得尊重权是由图书馆是精神文明建设基地的性质和其服务于人、改变和塑造人的精神世界的本质特征所决定的。

关键词：图书馆读者服务读者权利尊重权法律保护

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云计算环境下数字图书馆个性化信息服务研究

云计算环境下数字图书馆个性化信息服务研究

作者：胡秀云湖北工业大学

学位级别：硕士

随着网络技术和信息技术的发展，产生了海量的数据资源和信息，信息过载和冗余现象日趋严重，使得用户很难获取到自己真正需要和感兴趣的信息资源。数字图书馆传统的信息服务方式受到了挑战，数字图书馆信息资源的利用环境逐渐由物理空... 详细信息

随着网络技术和信息技术的发展，产生了海量的数据资源和信息，信息过载和冗余现象日趋严重，使得用户很难获取到自己真正需要和感兴趣的信息资源。数字图书馆传统的信息服务方式受到了挑战，数字图书馆信息资源的利用环境逐渐由物理空间向虚拟空间转变，信息资源的存在方式也逐渐由模拟状态向数字状态转变。在经历了互联网时代、Web时代、网格时代、Web2.0时代之后，数字图书馆已经开始进入云计算时代。在云计算环境下，如何提供个性化的信息服务是数字图书馆的研究重点。本文从数字图书馆、云计算和个性化信息服务的现状出发，研究发现了现阶段数字图书馆信息服务面临的问题和阻碍其发展的瓶颈，将云计算中的虚拟化、分布式数据存储、海量数据处理和云平台等关键技术应用于构建数字图书馆个性化信息服务云平台，并在该平台上对云服务进行部署。本文主要进行了以下工作：（1）介绍了云计算的关键技术和个性化信息的关键技术、主要服务方式以及现阶段存在的一些问题。（2）重点介绍了云计算中的分布式文件存储、海量数据处理相关技术。（3）本文的创新点一是按照云计算IaaS、PaaS、SaaS的三层架构，构建了数字图书馆个性化信息服务的混合云平台，并提出了云环境下数字图书馆个性化信息服务的框架模型，该模型分为基础设施层、中间管理层和应用服务层，分别对应于云计算的基础设施即服务层、平台即服务层以及软件即服务层。（4）本文的创新点二是在构建了总框架的基础上，提出了该模型的解决方案及部分实现思路，基础设施层的虚拟化方案是基于VMware虚拟化方案来进行设计的，中间管理层主要设计实现了对云平台资源的监控和负载均衡控制，并设计了个性化信息服务的功能模块，最后提出了实现个性化信息服务云门户可行方案。

关键词：云计算数字图书馆个性化信息服务虚拟化 web服务

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大学生心理健康数据模糊聚类分析研究

大学生心理健康数据模糊聚类分析研究

作者：胡秀云信阳师范学院

学位级别：硕士

据调查,青年大学生是我国各类精神疾病的高发人群,在大学生中因为精神和心理疾病而导致休学、退学、自残、自杀,甚至违法犯罪者,已屡见不鲜。青年大学生代表着未来国家的整体精神风貌,他们的心理健康水平会关系到国家建设人才培养的质量... 详细信息

据调查,青年大学生是我国各类精神疾病的高发人群,在大学生中因为精神和心理疾病而导致休学、退学、自残、自杀,甚至违法犯罪者,已屡见不鲜。青年大学生代表着未来国家的整体精神风貌,他们的心理健康水平会关系到国家建设人才培养的质量,所以加强和重视大学生心理健康教育是非常必要和迫切的。将模糊聚类分析应用在大学生心理健康分析中,通过模糊聚类,探索大学生心理健康的规律和特点,挖掘出影响心理健康各因素之间的潜在关系,为高校早期防范和干预大学生心理健康问题提供参考依据。本文就是在总结模糊C-均值聚类算法优缺点的基础上,提出了基于信息熵属性加权的FCM算法,主要克服模糊C-均值聚类算法对初始聚类过分依赖、局部收敛、对数据集要求很高等缺点。将基于信息熵属性加权的FCM的算法应用到大学生心理健康分析中,通过实验验证,得出基于信息熵属性加权的FCM算法与原FCM算法相比提高了聚类效率,聚类结果更精确,同时发现了隐藏在心理健康数据因素之间的关系,反映了心理健康各因素对聚类结果的影响程度,进而证明了算法的有效性和实用性。本文的创新点体现在如下两个方面。(1)在模糊c均值聚类算法的基础上引入信息熵理论,类合并算法和属性加权思想对算法加以改进。提出了基于信息熵属性加权的FCM算法,利用信息熵和类合并的思想完成聚类中心的初始化,确定聚类中心的个数,得到最终的聚类中心;最后引入属性加权思想,规避了在迭代时陷入局部极小的问题,解决前面局部收敛的问题,达到全局最小点。改进算法极大提升了算法的运行效率,降低了初始聚类对算法造成的误差。(2)将基于信息熵属性加权的FCM算法应用到大学生心理健康数据分析中,发掘出了隐藏在心理健康数据属性中的类结构和心理健康因素对聚类结果的影响,为高校早期预防、干预心理障碍制定相应的策略提供参考依据。

关键词：模糊聚类分析 FCM算法信息熵加权参数心理健康 SCL-90心理症状自评表