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用画笔讲述老百姓的故事——袁汝波的绘画艺术

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美术观察 2024年第2期 136-137页

作者：张天禹哈尔滨师范大学美术学院

中国画是一个庞大的艺术体系,就人物画来讲,古代画家在人物题材上取得的成就、涌现出来的经典作品的高度,是后人无法撼动的,但是在中国古代的人物画中,大部分题材是表现文人士大夫的性情和爱好,真正贴近现实生活、以老百姓为主要题材的... 详细信息

中国画是一个庞大的艺术体系,就人物画来讲,古代画家在人物题材上取得的成就、涌现出来的经典作品的高度,是后人无法撼动的,但是在中国古代的人物画中,大部分题材是表现文人士大夫的性情和爱好,真正贴近现实生活、以老百姓为主要题材的作品不多。新中国成立之后,用绘画的方式表现普通劳动者成了画家创作的一种自觉意识和风尚。中国现代写意人物画在传统人物画的基础上,融合了西方现实主义绘画的观念、构成意识等,拓展了中国现代人物画的表现技法。

关键词：现实主义绘画古代画家构成意识人物画文人士大夫绘画艺术普通劳动者人物题材

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诱导取向MXene /NR复合材料的制备及其性能研究

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诱导取向MXene /NR复合材料的制备及其性能研究

作者：陈沁禹军事科学院

学位级别：硕士

“好客山东”政务抖音号对山东文化形象的建构研究

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“好客山东”政务抖音号对山东文化形象的建构研究

作者：禹晴浙江传媒学院

学位级别：硕士

在文旅融合发展的进程中,媒介对地域文化形象的建构具有举足轻重的作用。数字时代,短视频对地域文化形象的建构呈现出新趋势、新形态和新范式。本文以“好客山东”抖音号为主要研究对象,探究其对山东文化形象的建构机制和传播效果,并由... 详细信息

在文旅融合发展的进程中,媒介对地域文化形象的建构具有举足轻重的作用。数字时代,短视频对地域文化形象的建构呈现出新趋势、新形态和新范式。本文以“好客山东”抖音号为主要研究对象,探究其对山东文化形象的建构机制和传播效果,并由此反思文旅类政务抖音号建构文化形象的路径。首先,论文通过对265条“好客山东”发布的短视频样本的文本分析和内容分析,借助符号学中的神话理论研究得出“好客山东”抖音号对山东文化形象的建构机制主要包括明喻和隐喻两部分。明喻部分是神话的第一层符号系统,具体是指建构了五种文化形象特征,包括浪漫之城、古朴之城、时空之城、创新之城和人文之城。隐喻部分是神话的第二层符号系统,是符号背后的意识形态与权力关系,具体是指文化形象建构的政治、经济和历史方面的内在导向。其次,论文通过对265条短视频样本下的1283条用户评论进行文本分析,研究表明,用户对“好客山东”抖音号建构的文化形象认知具有单一化、分散化的特点。最后,论文总结“好客山东”抖音号对文旅类政务抖音号建构地域文化形象的启示,要立足现实导向,合力定位文化形象,还要强化文化符号表征,建构立体文化形象,之后对文旅类政务抖音号建构地域文化形象的路径进行反思,未来,文旅类政务抖音号需优化现实形象与媒介形象的互构关系,深化视听符号的文化内涵并自然化地域文化的媒介形象。

关键词： “好客山东”抖音号山东文化形象媒介形象建构

基于鸟瞰图语义分割的端到端自动驾驶决策规划算法研究

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基于鸟瞰图语义分割的端到端自动驾驶决策规划算法研究

作者：杜菁禹电子科技大学

学位级别：硕士

基于混沌初始化和双自适应权值的改进灰狼优化算法及其在文本分类中的应用

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基于混沌初始化和双自适应权值的改进灰狼优化算法及其在文本分类...

作者：赵靖禹曲阜师范大学

学位级别：硕士

互联网时代带来的数据激增使得文本信息变得无处不在,文本数据已成为现代信息交流的基石,成为了人工智能和机器学习领域的根基.然而,文本数据通常具有高维度和特征冗余的问题,这使得特征选择成为该领域的一个研究热点和难点.随着机器学... 详细信息

互联网时代带来的数据激增使得文本信息变得无处不在,文本数据已成为现代信息交流的基石,成为了人工智能和机器学习领域的根基.然而,文本数据通常具有高维度和特征冗余的问题,这使得特征选择成为该领域的一个研究热点和难点.随着机器学习和人工智能技术的快速发展,元启发式算法日益成熟,并开始被应用于特征选择的任务中.近年来,灰狼优化算法作为一种新兴的算法,已经引起了国内外研究者的高度重视.引入灰狼优化算法进行文本分类的研究可以提高文本信息的检索效率,有助于用户挖掘文本背后的价值,对文本分类领域有重要的研究意义.本文对传统连续灰狼优化算法（GWO）进行深入研究,分析了算法的具体建模过程,以及在种群多样性、开发与探索阶段的平衡性等方面存在的不足.而后针对特征选择的特定问题,分析了 GWO算法的二进制版本——BGWO算法的具体建模过程,以及在位置更新、参数更新、传递函数等方面的不足.基于此,本文针对BGWO算法初始化不均匀、开发与探索阶段不平衡、分类效果有待提高的问题,提出改进的二进制灰狼优化算法IBGWO-RF,并将其应用于文本分类问题.首先,在分类效果方面,将GWO算法与BGWO算法使用的基学习器KNN改为随机森林,采用先进行bootstrap采样,再根据训练子集本身特点进行特征选择的方法进行建模.其次,在算法初始阶段采用Logistic-Tent混沌初始化,使算法有足够均匀的初始解.最后,在位置更新阶段引入双自适应权值,并采用改进的传递函数与参数更新方程提高算法.在算法测试阶段,首先将新提出的IBGWO-RF算法与其他基本算法、灰狼优化算法变体在10种经典测试函数进行收敛精度性能比较.结果显示:除Trid函数外,IBGWO-RF算法在收敛精度上均优于其他算法.其次,将IBGWO-RF算法与其他优化算法变体在8个UCI机器学习数据集上进行分类精度与时间复杂度性能比较.结果显示:IBGWO-RF算法准确率平均提高8%,召回率平均提高3%,F1分数平均提高2%,在时间复杂度上平均每次迭代时间增加1.4%.在算法应用阶段,本文将IBGWO-RF算法应用于文本分类问题,并与其他优化算法进行性能对比.结果显示,相比于其他算法,IBGWO-RF算法在分类精度、召回率、F1分数上均提高0.7%到4%不等.综上所述,本文提出的IBGWO-RF算法可有效进行特征选择,提高分类效果,是文本高维数据分类处理的有力工具,致力于为自然语言处理贡献力量.

关键词：灰狼优化算法二进制灰狼优化算法 Logistic-Tent混沌映射双自适应权值文本分类

基于鸽群优化改进动态窗的多无人车协同编队避障控制

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工程科学学报 2024年第7期46卷 1279-1285页

作者：李兆博孙双蕾北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100083 北京特种机械研究所北京100143

在复杂未知的战场环境中,无人车集群较单台无人车可承担更为复杂的任务,无人车集群协同编队避障行驶是群体智能领域研究热点之一.针对未知环境下无人车集群在规避障碍物时容易出现动态位置与预期队形偏差较大问题,本文提出了一种基于改... 详细信息

在复杂未知的战场环境中,无人车集群较单台无人车可承担更为复杂的任务,无人车集群协同编队避障行驶是群体智能领域研究热点之一.针对未知环境下无人车集群在规避障碍物时容易出现动态位置与预期队形偏差较大问题,本文提出了一种基于改进动态窗的无人车编队协同避障控制方法,在基本动态窗路径评价函数的方位角评价因子、障碍物评价因子、速度评价因子基础上,增加了无人车编队的方向协同因子和队形保持因子.同时,基于变权重鸽群优化算法对改进动态窗的路径评价函数各系数进行优化.当无人车集群感知到障碍物时,通过改进动态窗算法进行相对位置及速度的自适应协同调整,更好地保证无人车编队避障行驶过程中队形位置的精确性.最后,以3台无人车构成三角形编队避障行驶为例进行仿真验证.仿真结果表明基于改进动态窗和变权重鸽群优化算法的无人车编队在规避障碍物时,队形位置偏差相对较小.可见,本文提出的改进算法能够使得无人车集群在规避障碍物过程中提高动态编队的稳定性和精确性.

关键词：无人车鸽群优化动态窗口法协同编队避障控制

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生态补偿机制对领导者安排急难险重工作的启示及推进措施

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领导科学 2024年第2期 88-92页

作者：禹哲孙崇辽宁科技大学团委辽宁科技大学团委组织宣传科

组织急难险重工作的顺利推进有赖于执行力量的有效维系和资源配置的充分保障,前者强调执行主体的能力水平,后者则反映了组织后方支援的得力程度。若能实现实施行为力度和资源支持效度的平衡,遵循“出力者不出资,不出力者则出资”的基本... 详细信息

组织急难险重工作的顺利推进有赖于执行力量的有效维系和资源配置的充分保障,前者强调执行主体的能力水平,后者则反映了组织后方支援的得力程度。若能实现实施行为力度和资源支持效度的平衡,遵循“出力者不出资,不出力者则出资”的基本原则,则可有效缓解多元主体间的权责失衡现象。参考生态补偿机制的基本原理和运行规则,领导者在安排组织急难险重工作时,既要对不同参与主体的行为力度、担责力度和风险程度进行精准评估,也要以此为参考,协调平衡后续的组织资源分配和成本支付划分,保证多元主体的共同、有效参与,避免“能者吃亏”的反常现象。这就涉及和谐发展指引下的支付与分配标准界定、经济激励作用下的管理方式选择、“污染者付费”原则下的责任标准、“受益者付费和破坏者付费”原则下的支付要求等一系列问题,因此,领导者要注意把握“人人参与”的基本要求、“收支对应”的基本标准、“互利共赢”的基本需求、“各尽其责”的基本态度和“以影响为准”的基本底线,以高效推进急难险重工作。

关键词：领导者急难险重工作生态补偿机制

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残积土含水率和混凝土表面粗糙度对界面剪切特性影响

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工程科学与技术 2024年

作者：刘飞禹马克超杨军上海大学力学与工程科学学院广州市市政工程设计研究总院有限公司

工程实践经验表明，土与结构界面易发生破坏，而结构表面粗糙度和周围土体性质是影响界面力学特性的重要因素。为了深入研究花岗岩残积土含水率和混凝土表面粗糙度对界面剪切特性的影响，通过设计4种含水率(14%、19%、24%和29%)和5种混... 详细信息

工程实践经验表明，土与结构界面易发生破坏，而结构表面粗糙度和周围土体性质是影响界面力学特性的重要因素。为了深入研究花岗岩残积土含水率和混凝土表面粗糙度对界面剪切特性的影响，通过设计4种含水率(14%、19%、24%和29%)和5种混凝土表面粗糙度系数(0.4、5.8、9.5、12.8和16.7)的室内大型直剪试验，分析了含水率和粗糙度对界面剪切应力-位移曲线、抗剪强度、竖向位移的影响，并采用数值模拟对土颗粒细观变化进行了分析。试验结果表明：界面抗剪强度随含水率的升高先增加后减少，其中含水率为19%时，得到最大界面抗剪强度和黏聚力，在100 k Pa法向应力下数值分别为82.4 k Pa和30.17 k Pa；含水率对应力-位移曲线影响显著，低含水率(14%～19%)时表现为剪切软化型，高含水率(24%～29%)时表现为剪切硬化型；随着混凝土粗糙度系数的增大，界面的黏聚力和内摩擦角逐步增长，但达到临界粗糙度后，界面黏聚力和内摩擦角保持稳定，不再增长。数值模拟结果表明：试样上部5 cm范围内的颗粒孔隙率随剪切进行不断增加，而其他部位显示出相反的趋势；随着与界面距离的增加，颗粒孔隙率受到影响的程度逐渐减小；法向接触力和切向接触力各向异性的主方向随剪切方向发生偏转。

关键词：土与结构界面含水率粗糙度剪切特性数值模拟

行为暴露视角下高温健康风险评估——以南京市为例

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灾害学 2024年

作者：张钰佳翟国方何仲禹南京大学建筑与城市规划学院

气候变化背景下极端高温天气对人群健康带来极大挑战。高温健康风险的地理分布不均，因此，进行空间异质性评估对于识别高风险区域和指导空间规划至关重要。该文以步行指数来评估人们在户外活动中遭受高温的可能性，并构建高温健康风险... 详细信息

气候变化背景下极端高温天气对人群健康带来极大挑战。高温健康风险的地理分布不均，因此，进行空间异质性评估对于识别高风险区域和指导空间规划至关重要。该文以步行指数来评估人们在户外活动中遭受高温的可能性，并构建高温健康风险评估体系。以南京市主城区为研究对象，从精细化尺度定量评估高温健康风险的空间分布，精准识别高风险区域及主导风险因子。结果表明：①南京主城区步行指数整体呈“内高外低、多核心”的空间格局，高步行指数区具有较高的高温健康风险。②高温危险性、暴露性、敏感性和适应能力在空间分布上存在明显的异质性。高危险性区域集中于高密度建成区和工业用地，城市中心区域呈“高暴露、高敏感、高适应”特征、外围区域则相反。③高风险区域的主导因子类型在空间上呈圈层性：中心区域以高暴露性为主、过渡区域风险因素为综合，外围区域以低适应能力为主。该研究依据主导风险因子提出韧性提升路径，以期为降低城市高温健康风险提供参考。

关键词：高温健康风险风险评估韧性行为暴露步行指数南京市