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浅析足球运动对青少年品格塑造的影响

当代体育科技 2018年第33期8卷 249-250页

作者：胡祥强哈尔滨师范大学体育科学学院黑龙江哈尔滨150025

青少年是国家的希望和未来,他们的思想状况将直接关系到我国未来的发展。当今社会的大环境是浮躁的,人们以金钱为目的,以金钱的多少论成败。在这样的社会大环境中,青少年很难形成良好的品格。通过从品格的概念入手,找出制约青少年思想... 详细信息

青少年是国家的希望和未来,他们的思想状况将直接关系到我国未来的发展。当今社会的大环境是浮躁的,人们以金钱为目的,以金钱的多少论成败。在这样的社会大环境中,青少年很难形成良好的品格。通过从品格的概念入手,找出制约青少年思想健康成长的因素,就足球运动与内在心理塑造的联系进行探讨,并针对足球运动对青少年品格塑造的影响,提出建议,旨在提高学生塑造健康的人格,以达到学生的思想道德建设与健康全面发展的目的。

关键词：足球运动青少年品格塑造

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用优秀动画作品扣好少年儿童“第一粒扣子”

中国广播电视学刊 2024年第10期 23-26页

作者：胡祥国家广播电视总局广播影视发展研究中心视听内容所

十年来,我国动画创作在题材结构、内容形式、艺术创作、科技赋能、国际传播等方面日趋完善,电视动画和网络动画呈现两翼齐飞、各具特点的趋势,在满足少年儿童精神文化需求方面发挥重要作用。梳理十年来国产动画取得的主要成就和经验,对... 详细信息

十年来,我国动画创作在题材结构、内容形式、艺术创作、科技赋能、国际传播等方面日趋完善,电视动画和网络动画呈现两翼齐飞、各具特点的趋势,在满足少年儿童精神文化需求方面发挥重要作用。梳理十年来国产动画取得的主要成就和经验,对媒体融合时代的国产动画创作生产、行业发展、技术创新都具有重要借鉴意义。未来国产动画应积极开拓全龄化创作、融合化传播方向,在完善题材结构的同时深耕国产动画思想内涵,构建新时代国产动画繁荣健康的发展格局。

关键词：国产动画提质增效创作发展精品化

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汉晋服妖叙事中的社会风俗变迁

四川师范大学学报（社会科学版） 2024年第5期51卷 157-164,206,207页

作者：胡祥琴北方民族大学中华民族共同体学院历史系

从《汉书》、《后汉书》到《晋书》,其《五行志》所述服妖条下的内容表现出明显的不同:《汉书》所载均与重大的政治事件有关,其中的关键人物皆因服饰的错穿、误穿,影响了政治生涯并终致失败;《后汉书》所载服妖,表现出某些新现象,透视... 详细信息

从《汉书》、《后汉书》到《晋书》,其《五行志》所述服妖条下的内容表现出明显的不同:《汉书》所载均与重大的政治事件有关,其中的关键人物皆因服饰的错穿、误穿,影响了政治生涯并终致失败;《后汉书》所载服妖,表现出某些新现象,透视出服饰妆容方面的新变化,出现某些传统服饰未见的新元素,如木屐的流行,胡物、奇装的出现等;《晋书》所载服妖传递出其时服饰不仅种类繁杂,而且出现尚新、求美以及追求松弛自由的个性做派。这些新变化既是社会变迁在意识形态和文化心理上的表现,也是曾经占据统治地位的两汉经学逐渐式微的反映,同时也说明一种新的观念体系正在形成。汉晋三部正史《五行志》服妖叙事表明,作为维持社会秩序工具之一的服妖,本质上是以批判社会上异质服饰为目的,客观上却成为社会风俗变迁的晴雨表。

关键词：汉晋《五行志》服妖叙事社会风俗变迁

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制造商公平关切下的供应链契约协调研究

计算机集成制造系统 2024年第1期30卷 369-378页

作者：曹凯吉清凯赵达胡祥培海南大学国际商学院海南海口570228 海南省公司治理研究院海南海口570228 大连理工大学经济与管理学院辽宁大连116024

针对制造商公平关切下的二级供应链,构建非合作博弈模型,考察批发价契约与收益共享契约的供应链协调功能。通过逆向归纳求解博弈均衡,分析发现:与零售商公平关切时不同,制造商公平关切时批发价契约总是无法协调供应链,制造商将利用其先... 详细信息

针对制造商公平关切下的二级供应链,构建非合作博弈模型,考察批发价契约与收益共享契约的供应链协调功能。通过逆向归纳求解博弈均衡,分析发现:与零售商公平关切时不同,制造商公平关切时批发价契约总是无法协调供应链,制造商将利用其先动优势使得自己总是处于优势不公平(即其利润总大于零售商);当市场潜在需求足够大,且制造商的优势不公平感知足够强时,若令收益共享率为1/2,且制造商以成本价供货,则该收益共享契约可实现供应链协调。

关键词：公平关切批发价收益共享供应链协调

妊娠中期血脂水平与妊娠期糖尿病母婴不良结局的相关性研究

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妊娠中期血脂水平与妊娠期糖尿病母婴不良结局的相关性研究

作者：胡祥凤安徽医科大学

学位级别：硕士

“一地多仓”型网上超市多品订单的拆分优化决策方法

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中国管理科学 2024年第4期32卷 250-260页

作者：朱姗张博胡祥培大连理工大学经济管理学院辽宁大连116024

近年来以京东为首的大型网上超市零售电商蓬勃发展,其“一地多仓”的仓储布局和大量“一单多品”的订单特性使得订单拆分履行成为普遍现象,进而引发了配送高扰动、履行高成本等一系列难题,该问题的复杂性在于随着订单规模及其所含品项... 详细信息

近年来以京东为首的大型网上超市零售电商蓬勃发展,其“一地多仓”的仓储布局和大量“一单多品”的订单特性使得订单拆分履行成为普遍现象,进而引发了配送高扰动、履行高成本等一系列难题,该问题的复杂性在于随着订单规模及其所含品项数的增加,导致订单拆分方案数呈指数增长。本文针对订单拆分优化难题,综合运用组合优化和聚类分析理论,以最小化订单拆分履行成本为目标,从缩减求解空间的视角出发,设计了高效的基于商品相关性的PLBH-LNS(product link-based hybrid heuristic large neighborhood search algorithm)算法。通过对小规模的构造算例进行分析,与CPLEX结果比较,验证了算法的科学性和有效性;并采用国内某零售电商大规模实际数据进行实验分析,验证了算法的实用性。实验结果表明,与实际操作中运用简单规则的订单拆分策略相比,PLBH-LNS方法平均能缩减22.48%的订单拆分履行成本,为大型网上超市的订单拆分问题提供了新思路和有效的辅助决策支持。

关键词：网上超市订单拆分一地多仓一单多品大规模邻域搜索算法

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可移动货架仓储系统中的货架位置优化方法

中国管理科学 2024年第8期32卷 84-94页

作者：王征鲁鹏胡祥培大连海事大学航运经济与管理学院辽宁大连116026 大连理工大学经济管理学院辽宁大连116024

可移动货架仓储系统极大增强了商品储位的灵活性,有利于显著提高具有“一单多品”特征的电商订单的拣选效率。然而,也正是由于货架的可移动性,货架的位置如何摆放才能有效地应对电商订单拣选的挑战,又成为电商仓库决策者亟待解决、制约... 详细信息

可移动货架仓储系统极大增强了商品储位的灵活性,有利于显著提高具有“一单多品”特征的电商订单的拣选效率。然而,也正是由于货架的可移动性,货架的位置如何摆放才能有效地应对电商订单拣选的挑战,又成为电商仓库决策者亟待解决、制约该类仓储系统优势发挥的新的难题。由于该类仓储系统中每个货架存储着不同种类和数量的商品,如何根据顾客对商品的订购规律,以最大化订单拣货效率为目标,实现每个货架在仓库中的合理定位,是解决这一难题的关键。为此,基于顾客订单建立了货架热度和关联度生成模型,并以这两个属性为基础,建立了考虑机器人重载和空载行驶距离最小化的双目标整数规划模型,设计了禁忌搜索启发式求解算法。分别利用不同规模的算例对模型和算法的科学性与有效性进行了验证,并通过敏感性分析,为该类仓库的决策者提供了管理启示。

关键词：可移动货架货架位置优化热度和关联度目标规划禁忌搜索

最优奖惩系统的构建与评价——基于索赔次数与赔款金额的综合视角

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数理统计与管理 2024年第2期43卷 369-380页

作者：胡祥张连增中南财经政法大学金融学院湖北武汉430073 南开大学金融学院天津300071

在商业车险中,奖惩系统是一种重要的后验费率调整机制,其基本原理是根据保单的历史索赔信息对续期保费进行调整。常见的奖惩系统仅考虑保单的历史索赔次数信息,但却忽视了赔款金额的影响,这可能会造成产品费率与其实际风险水平不匹配。... 详细信息

在商业车险中,奖惩系统是一种重要的后验费率调整机制,其基本原理是根据保单的历史索赔信息对续期保费进行调整。常见的奖惩系统仅考虑保单的历史索赔次数信息,但却忽视了赔款金额的影响,这可能会造成产品费率与其实际风险水平不匹配。本文综合考虑保单的索赔次数与赔款金额的信息,利用贝叶斯方法构建了新的最优奖惩系统,并运用极大似然法对模型参数进行估计。本文以我国商业车险中的一组索赔数据为例,进行实证研究。结果表明,对于不同赔款金额的保单,本文所构建的奖惩系统可通过不同的惩罚系数对其续期保费进行调整,从而有效提高后验费率厘定的准确性。

关键词：奖惩系统贝叶斯方法索赔次数赔款金额后验费率

基于虚拟目标制导的自适应Q学习路径规划算法

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计算机集成制造系统 2024年第2期30卷 553-568页

作者：李子怡胡祥涛张勇乐许建军安徽大学电气工程与自动化学院安徽合肥230601

针对经典强化学习算法用于未知环境下机器人路径规划问题时,存在探索效率低、收敛速度慢、易陷入地形陷阱,以及学习过程缺少中间态导致探索盲目性等问题,设计了双重记忆机制、虚拟目标引导方法、自适应贪婪因子,提出基于虚拟目标引导的... 详细信息

针对经典强化学习算法用于未知环境下机器人路径规划问题时,存在探索效率低、收敛速度慢、易陷入地形陷阱,以及学习过程缺少中间态导致探索盲目性等问题,设计了双重记忆机制、虚拟目标引导方法、自适应贪婪因子,提出基于虚拟目标引导的自适应Q学习算法。设计了4种环境地图,同其他改进算法进行了对比仿真实验,并通过四驱麦克纳姆轮机器人虚拟仿真实验验证算法性能。实验结果表明,新算法显著减少了迭代次数,提高了强化学习收敛速度,且对复杂环境具有较好的鲁棒性,能够有效避免地形陷阱,提高移动机器人导航系统性能,为移动机器人自主路径规划提供了参考。

关键词： Q学习路径规划强化学习移动机器人