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一种回音壁高效率微波馈电结构的设计

一种回音壁高效率微波馈电结构的设计

2020年全国微波毫米波会议

作者：胡祖赐朱士涛庄永勇张安学西安交通大学电信学部

本文设计了一种新的回音壁馈电结构。基于对圆柱形谐振腔在TM模式下沿z方向电场的分析,设计分布于回音壁上下两个面上的金属谐振结构与匹配馈电结构。实现了馈电端口与回音壁器件的良好匹配,并将微波能量聚集于回音壁光谐振路径区域。... 详细信息

本文设计了一种新的回音壁馈电结构。基于对圆柱形谐振腔在TM模式下沿z方向电场的分析,设计分布于回音壁上下两个面上的金属谐振结构与匹配馈电结构。实现了馈电端口与回音壁器件的良好匹配,并将微波能量聚集于回音壁光谐振路径区域。该馈电结构可以在回音壁同区域内实现微波与光波的高品质谐振,为增大微波光子的高效率检测提供了一种新思路。稳态条件下的仿真结果表明,相比于文献设计结果,该馈电结构实现了良好的匹配效果（馈电端口的S11达到-10d B以下）,同时保留了实现微波光子转换的谐振模式。

关键词：回音壁圆柱形谐振腔馈电端口谐振模式

来源： cnki会议评论

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基于振镜的三维激光雷达扫描系统研究

基于振镜的三维激光雷达扫描系统研究

作者：胡祖威广州大学

学位级别：硕士

激光雷达是一种借助激光对目标距离进行测量的主动探测遥感设备,在光线不足的情况下可以保持探测性能,具有测量距离远、扫描成像分辨率高等优点,因此被广泛应用于自动驾驶等领域。目前自动驾驶激光雷达普遍采用了脉冲式激光测距法,针对... 详细信息

激光雷达是一种借助激光对目标距离进行测量的主动探测遥感设备,在光线不足的情况下可以保持探测性能,具有测量距离远、扫描成像分辨率高等优点,因此被广泛应用于自动驾驶等领域。目前自动驾驶激光雷达普遍采用了脉冲式激光测距法,针对单脉冲测距抗干扰能力弱的问题,本文提出了一种基于双脉冲的抗干扰测距机理,通过校验激光双脉冲信号之间的时间间隔来识别干扰,滤除错误的测距结果。此外,为了提高脉冲式激光测距法的时刻鉴别精度,本文提出了一种基于双脉冲恒比定时的新型时刻鉴别方法,利用激光双脉冲、峰值保持电路和电阻分压电路实现了恒比定时时刻鉴别,无需使用纳秒级精密延时线器件或延时电路。本文还设计了一种基于变频控制的改进型非重复扫描路径,通过分时改变检流计式扫描振镜的转动频率以实现激光雷达扫描路径的多帧不重复叠加,提高扫描成像的分辨率。为此本文设计并实现了一套三维激光雷达系统样机,文中详细介绍了系统样机的硬件电路、控制程序、光学系统和扫描路径的设计方法。最后,利用该系统样机分别开展了无干扰测距实验、抗干扰测距实验和扫描成像实验,实验结果表明在40 m以内的测量距离时该系统样机的测距误差最大为3.4 cm,相比于单脉冲测距,所提出的抗干扰测距机理可以有效识别干扰,滤除错误的测距结果,以及对不同材质的扫描目标均实现了高分辨率的点云成像。论文的主要研究内容如下所示:(1)提出一种基于双脉冲的抗干扰测距机理,系统地分析了使用激光双脉冲进行测距时可能出现的各种干扰情况,并在时域中进行了相应的概率分析;(2)提出一种基于双脉冲恒比定时的新型时刻鉴别方法,该方法参考了传统恒比定时时刻鉴别的原理,基于激光双脉冲、峰值保持电路和电阻分压电路实现了恒比定时时刻鉴别,文中介绍了新型时刻鉴别方法的设计思想和实施步骤;(3)设计了一种基于变频控制的改进型非重复扫描路径,利用FPGA和高速双通道DAC电路实现直接数字频率合成(Direct Digital Frequency Synthesis,DDS)技术,输出检流计式扫描振镜的三角波驱动信号,通过分时改变驱动信号的频率使三维激光雷达的扫描路径在单个周期内实现多帧不重复叠加,提高系统最终的扫描成像分辨率;(4)设计了本文三维激光雷达系统样机的硬件电路,如基于脉冲式激光二极管SPL PL90-3的大功率激光二极管驱动电路,用于输出激光双脉冲测距信号;基于雪崩光电二极管AD500-9的激光回波信号接收与放大电路用于对激光回波进行光电转换和信号放大;以及新型恒比定时时刻鉴别电路用于实施时刻鉴别和激光双脉冲测距;并且基于FPGA核心板、MCU芯片和TDC芯片设计了主控电路用于测量激光脉冲的飞行时间和控制系统的整体工作。此外,设计了FPGA和MCU的控制程序,研究了激光准直与光学聚焦设计。

关键词：激光雷达双脉冲恒比定时鉴别抗干扰扫描路径

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视频图像去雨方法研究及系统实现

视频图像去雨方法研究及系统实现

作者：胡祖英西南科技大学

学位级别：硕士

相干衰落抑制Φ-OTDR的分布式光纤周界安防技术

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西南交通大学学报 2024年第3期59卷 564-571页

作者：胡祖翰钱恒石先明刘利平徐余明罗斌中铁第四勘察设计院集团有限公司湖北武汉430063 西南交通大学信息科学与技术学院四川成都611756

基于相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)的分布式光纤振动传感系统在铁路周界安防中有着重要的应用前景.为降低Φ-OTDR中固有的相干衰落对相位解调的影响,提高扰动信号识别率,提出一种基于矢量旋转滑动平均(MVRA)的相干衰落抑制方法.首先,... 详细信息

基于相位敏感光时域反射计(Φ-OTDR)的分布式光纤振动传感系统在铁路周界安防中有着重要的应用前景.为降低Φ-OTDR中固有的相干衰落对相位解调的影响,提高扰动信号识别率,提出一种基于矢量旋转滑动平均(MVRA)的相干衰落抑制方法.首先,对探测信号复矢量化,并对各位置的复矢量信号按初相角进行旋转对齐;然后,采用滑动平均的方法缓和信号幅度起伏以及减小噪声功率,提高信噪比,进而抑制相干衰落;其次,从衰落抑制信号解调出扰动信号,将MVRA与频谱提取重组(SERM)、数字向移变换(DPST)方法进行对比,通过差分相位标准差验证抗衰落效果;最后,通过搭建分布式光纤周界入侵检测实验平台,模拟环境噪声、应力破坏、攀爬、剪网4种防护扰动信号,以解调的相位灰度图作为特征图像,使用卷积神经网络进行模式识别.实验结果表明:相比SERM、DPST,MVRA能更高效地抑制衰落,当滑动窗长50 ns时,MVRA提高11.2 dB信噪比;扰动信号的识别率由衰落抑制前的88%提高到衰落抑制后的92%.

关键词：相位敏感光时域反射计相干衰落周界安防

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船用智能设备与系统的发展现状与展望

机械工程学报 2024年

作者：马勇胡祖硕王雯琦常兴山严新平水路交通控制全国重点实验室(武汉) 武汉理工大学航运学院武汉理工大学智能交通系统研究中心武汉理工大学交通与物流工程学院武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心

船用智能设备与系统指安装在船舶上的各种智能装置，以及这些装置之间相互连接和协同工作的整体系统，用于提高船舶的操作、运行和管理效率，增强安全性，降低能耗，提升效率。这些系统覆盖了智能航行、智能能效、智能机舱、智能运维、... 详细信息

船用智能设备与系统指安装在船舶上的各种智能装置，以及这些装置之间相互连接和协同工作的整体系统，用于提高船舶的操作、运行和管理效率，增强安全性，降低能耗，提升效率。这些系统覆盖了智能航行、智能能效、智能机舱、智能运维、智能集成平台以及岸基航运系统等多个方面，不仅关注单一装置的智能化，也强调整体系统的协同和优化。当前，国内外对此类设备的研发及应用已取得一定成就，但同时也面临技术、协调和环保等多方面的挑战。未来，随着信息技术和物联网技术的进一步发展，预计船用智能设备与系统将更加普及，其研究将更加深入，特别是在自动化和远程控制技术方面，有望实现更大的突破，为航运业的安全性和环境友好性提供更强大的支撑。

关键词：船用智能设备与系统智能航行智能机舱智能能效智能运维智能集成平台岸基航运系统及设备

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1型糖尿病儿童患者血糖达标相关因素分析

1型糖尿病儿童患者血糖达标相关因素分析

作者：祖丽胡玛尔·日夏提新疆医科大学

学位级别：硕士

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北约太空战略的发展布局及影响

情报杂志 2024年第5期43卷 64-71,115页

作者：田赐何淼厦门大学台湾研究院厦门361005

[研究目的]太空安全是国家安全的重要组成部分。在大国战略博弈和国际安全形势日趋复杂背景下,系统分析北约太空战略布局,研判其发展方向和影响,对我国评估国际安全形势变化、维护太空安全和推进国际太空治理合作都具有重要意义。[研究... 详细信息

[研究目的]太空安全是国家安全的重要组成部分。在大国战略博弈和国际安全形势日趋复杂背景下,系统分析北约太空战略布局,研判其发展方向和影响,对我国评估国际安全形势变化、维护太空安全和推进国际太空治理合作都具有重要意义。[研究方法]采用内容分析、文献研究等方法,通过对当前北约推进其太空战略的相关政策文件、官方报道等开源情报进行系统梳理和深入考察,分析北约太空战略形成的动因和影响。[研究结论]在以“大国竞争”为核心的战略思维的指导下,北约有意通过巩固太空优势主导未来的国际太空治理机制。短期内,北约太空战略的实施,客观上有利于北约拓展其安全职能,也有助于提高其在太空议题上的影响力。但从长远来看,国际权力格局发生的深刻变化,以及北约内部美欧之间围绕太空战略发展的矛盾,也将阻碍北约太空战略的实施效果。

关键词：太空安全北约太空战略美国欧盟

基于多源域适应的跨项目软件缺陷预测方法研究

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基于多源域适应的跨项目软件缺陷预测方法研究

作者：赵梦赐北京邮电大学

学位级别：硕士

基于预训练模型的中文文本纠错方法研究与应用

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基于预训练模型的中文文本纠错方法研究与应用

作者：王之赐北方民族大学

学位级别：硕士

中文文本纠错是自然语言处理领域的一项重要任务,其目的在于提升文本的准确性。近年来,预训练模型的应用为解决这一问题提供了新的方案,只需在特定数据集上进行微调,便可获得一定的性能表现。然而,在面对更为复杂的语境或特殊错误类型时... 详细信息

中文文本纠错是自然语言处理领域的一项重要任务,其目的在于提升文本的准确性。近年来,预训练模型的应用为解决这一问题提供了新的方案,只需在特定数据集上进行微调,便可获得一定的性能表现。然而,在面对更为复杂的语境或特殊错误类型时,仅对预训练模型进行微调往往难以全面捕获文本的依赖关系。因此,需要基于预训练模型进一步研究更适配于文本纠错任务的纠错方法来提高纠错效果,本课题针对中文文本纠错的特点,从语法纠错任务和拼写纠错任务两方面出发开展研究。针对中文语法纠错任务,提出了一种基于提示模板的中文语法纠错方法。首先,利用预训练模型Mac BERT结合Bi LSTM-CRF构建序列标注式的语法检错模型,并在CRF中采用BIOES标注法对标签添加约束;然后,依据检错信息设计多种策略将原始文本转化为适配于预训练模型BERT掩码预测能力的提示模板;最后,利用BERT对提示模板进行预测,并结合蕴含音形似信息的混淆集来选择最合适的校正。此外,在模板预测的过程中,动态地更新已纠正的错误信息到模板中,以提高模板质量。通过在中文语法纠错数据集和蕴含不同错误数量的数据集上分别进行实验,验证了该方法在中文语法纠错领域的纠错性能。针对中文拼写纠错任务,提出了一种基于T5预训练模型的中文拼写纠错方法。首先,利用T5的编解码能力构建了一个端到端的拼写纠错模型;然后,在模型设计上融入指针网络,使模型能够直接从输入序列中选取正确的字符到输出序列;最后,在解码阶段,引入了束搜索算法使得模型在生成最终结果时可以考虑到多个可能的候选序列,以增加模型解码的灵活性。通过在中文拼写纠错数据集上进行实验,验证了该方法在中文拼写纠错领域的纠错性能。基于以上两种纠错方法,通过需求分析设计并实现了一个中文文本纠错原型系统。该系统支持在线输入文本和本地上传文本两种输入方式,并为输入的文本提供详细的纠错建议。

关键词：中文语法纠错中文拼写纠错预训练模型提示模板指针网络