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传统藏式民居的典型震害及易损性研究

建筑结构学报 2021年第S1期42卷 165-173页

作者：李碧雄王甜恬赵开鹏胡相鑫四川大学建筑与环境学院四川成都610065 四川大学深地科学与工程教育部重点实验室四川成都610065 四川大学灾后重建与管理学院四川成都610065

中国西部川、藏、甘、青、滇地区地震频发,藏式民居的震害严重威胁藏民的生命财产安全。为科学评估传统藏式民居的抗震水平,以藏区最为常见的石木结构房屋为主要研究对象,分析其结构组成特征。结果表明,该类结构普遍具有收分墙、木构架... 详细信息

中国西部川、藏、甘、青、滇地区地震频发,藏式民居的震害严重威胁藏民的生命财产安全。为科学评估传统藏式民居的抗震水平,以藏区最为常见的石木结构房屋为主要研究对象,分析其结构组成特征。结果表明,该类结构普遍具有收分墙、木构架和重楼屋盖的结构构造特点,且承重体系混杂。在此基础上,结合2014年康定6.3级地震现场震害调研,总结石木结构的典型震害特征,并探讨其震害原因。广泛收集历年来藏区所遭受的几次典型地震中藏式石木结构的震损数据,统计分析得到了石木结构的易损性矩阵及易损性指数,并与普通砖混结构、钢筋混凝土框架结构的易损性进行对比分析。研究结果表明:藏式民居石砌外墙刚度大、石砌体抗拉和抗剪强度低、房屋整体性差、各部分地震反应不协调以及缺乏专业抗震设计建造,在地震中表现出石砌外承重墙率先震坏、门窗洞口处薄弱且裂缝形态与普通砖混结构显著不同、上层破坏程度大于下层等特点;藏式民居的易损性明显高于砖混结构和钢筋混凝土框架结构,其中外围墙体承重与否对藏式民居的抗震性能有较大影响;建议震害评估或震害预测时将藏式民居单独列为一类考虑。

关键词：藏式民居石木结构震害特征抗震性能易损性

紫外光催化辅助Ga面GaN化学机械抛光试验研究

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表面技术 2024年第6期53卷 157-167页

作者：杨友明周海胡士响夏丽琴任相璞盐城工学院机械工程学院江苏盐城224051

目的探究在紫外光催化辅助抛光过程中,相关因素对氮化镓晶片Ga面去除率(MRR)及表面粗糙度(Ra)的影响规律,提高单晶氮化镓高效率低损伤的超光滑表面质量。方法通过结合紫外光与化学机械进行抛光,采用单因素试验方案,对GaN晶片的Ga面进行... 详细信息

目的探究在紫外光催化辅助抛光过程中,相关因素对氮化镓晶片Ga面去除率(MRR)及表面粗糙度(Ra)的影响规律,提高单晶氮化镓高效率低损伤的超光滑表面质量。方法通过结合紫外光与化学机械进行抛光,采用单因素试验方案,对GaN晶片的Ga面进行紫外光催化辅助化学机械抛光试验,比较在无光照、光照抛光盘、光照抛光液3种抛光方式和不同TiO_(2)浓度、pH值、H_(2)O_(2)含量、抛光压力、抛光盘转速和抛光液流条件下的抛光效果。最后通过正交试验进行抛光工艺参数优化,通过测量不同条件下紫外光催化辅助化学机械抛光过程中的MRR值和Ra值,探究GaN晶片Ga面抛光效果。结果在紫外光催化辅助抛光条件下,通过对单因素试验和正交试验的抛光参数进行分析和优化,GaN晶片材料去除率可以达到698.864nm/h,通过白光干涉仪观测可以获得表面粗糙度Ra值为0.430nm的亚纳米级超光滑GaN晶体表面。结论基于紫外光催化辅助GaN晶片Ga面化学机械抛光试验,紫外光辅助化学机械的复合抛光方式能够促进GaN表面生成物Ga_(2)O_(3)快速去除,其中光照抛光液方式能够极大地提高抛光效率。紫外光催化辅助Ga面GaN化学机械抛光可以获得高效低损伤的单晶氮化镓抛光加工表面质量。

关键词：氮化镓紫外光催化抛光 MRR 表面粗糙度单因素试验正交试验

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波导显示在机载头戴显示领域的应用分析

电光与控制 2024年第6期31卷 62-66,100页

作者：夏辉相广鑫张海军中国人民解放军92728部队上海200000 光电控制技术重点实验室河南洛阳471000 中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所河南洛阳471000

波导显示技术是一种新型显示技术,在AR领域有重要的应用。首先阐述了波导显示技术的原理、分类和特点,说明其技术特征,梳理技术发展趋势;然后综述了该技术在机载头戴显示领域的应用现状,分析了机载波导头戴显示器的优缺点和应用难点,在... 详细信息

波导显示技术是一种新型显示技术,在AR领域有重要的应用。首先阐述了波导显示技术的原理、分类和特点,说明其技术特征,梳理技术发展趋势;然后综述了该技术在机载头戴显示领域的应用现状,分析了机载波导头戴显示器的优缺点和应用难点,在此基础上提出了波导显示技术推广至机载领域的未来发展方向,对其发展前景进行了展望。

关键词：头戴显示器衍射波导阵列波导应用现状

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基于选择信号分析挖掘豫南黑猪生长性状关键基因

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中国畜牧杂志 2024年

作者：吴相哲胡潘阳郑丽香乔瑞敏河南农业大学动物科技学院

生长性状是猪育种中的一个重要指标，也是影响猪生产性能的关键因素之一。豫南黑猪是由河南优良猪种淮南猪和杜洛克猪杂交培育而成。本研究选用120头豫南黑猪核心群，利用康普森中芯一号50K SNP芯片进行基因分型，使用PLINK计算豫南黑... 详细信息

生长性状是猪育种中的一个重要指标，也是影响猪生产性能的关键因素之一。豫南黑猪是由河南优良猪种淮南猪和杜洛克猪杂交培育而成。本研究选用120头豫南黑猪核心群，利用康普森中芯一号50K SNP芯片进行基因分型，使用PLINK计算豫南黑猪连续性纯合片段（ROH），并使用selscan软件进行iHH12选择信号分析，综合筛选影响豫南黑猪群体生长性状的关键基因。结果显示：ROH分析检测到479个显著位点，位于1、6、8、9号染色体；iHH12分析检测到424个显著位点，分别位于1、2、3、4、6、7、8、9、11、13、14、15号染色体；2种分析方法共得到132个重叠位点，在重叠位点区域注释到85个基因，分别位于1、6、8、9号染色体，对其进行功能分析后发现了与脂肪生成、脂质代谢、肌肉发育等生长性状相关的关键基因，包括EHD2、IGFBP7、CPT1C、FGF21等。下一步将利用豫南黑猪的重测序数据对候选基因内及周边连锁区域进行变异位点分析，确定影响豫南黑猪生长性状的关键基因和位点，开发相关育种标记，用于提升豫南黑猪的生长性能。

关键词：猪生长性状 ROH iHH12

臭氧升高条件下栾树和白皮松光合生理响应机制研究

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生态学报 2024年

作者：胡雪梅滚锶语马晨鑫严岩袁相洋曲来叶中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室中国科学院大学南京信息工程大学应用气象学院

工业化和快速城市化进程导致城市树木暴露于高浓度地表臭氧（O3）和氮（N）沉降的环境。以两种北京常见的城市园林绿化树种栾树（Koelreuteria paniculata）和白皮松（Pinus bungeana）为研究对象，采用臭氧开顶式气室（OTC）和15N同位... 详细信息

工业化和快速城市化进程导致城市树木暴露于高浓度地表臭氧（O3）和氮（N）沉降的环境。以两种北京常见的城市园林绿化树种栾树（Koelreuteria paniculata）和白皮松（Pinus bungeana）为研究对象，采用臭氧开顶式气室（OTC）和15N同位素示踪法，研究了2022年5月—9月3种臭氧浓度NF（自然环境臭氧浓度）、NF40（NF+40 nmol/mol O3）和NF60（NF+60 nmol/mol O3）环境下两种树苗的生理生长特性，特别是生长季末期植物叶片氮吸收的响应机制。研究结果表明：（1）高浓度O3显著抑制栾树和白皮松叶片饱和光合速率(Asat)、气孔导度（gs）、叶绿素含量（Chl a+b）、类胡萝卜素含量（Car）和生物量累积，但增加了叶片N含量。（2）生长季末期栾树与白皮松叶片N元素的吸收策略不同，栾树的新叶比老叶吸收更多的N，同时N可能从老叶转移到新叶；白皮松则将N更多地储存在老叶中以维持叶片常绿，而不是将N转移到新叶中。（3）在生长季结束前一周，不论施N与否O3浓度升高均会显著增加叶片的衰老比率，O3浓度越高栾树叶片衰老比率越高，而施N处理可降低由于O3升高导致叶片衰老的比率，越接近生长季结束O3增加栾树叶片衰老和施N缓解叶片衰老的变化规律越显著。由此可见，在研究城市树种应对O3浓度升高和N沉降的环境变化时，不仅要考虑不同功能型如落叶和常绿树种的差异，同时也应关注落叶植物的不同生长时期，特别是生长季末期的变化。

关键词：臭氧氮沉降 N同位素示踪叶片生长季末期

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去泛素化酶OTUD3研究进展

中南大学学报(医学版) 2024年

作者：侯丹余丹杨国帅胡裕洁李鸿鑫中南大学湘雅医学院附属海口医院神经内科北京林业大学统计学专业

去泛素化酶含OTU结构域蛋白3 (OTU domain-containing protein3, OTUD3)是非常重要的去泛素化酶，在多个疾病模型中存在明显的表达差异。它通过调节多种关键底物蛋白的去泛素化，在先天性抗病毒免疫、神经发育、神经系统退行性疾病、支... 详细信息

去泛素化酶含OTU结构域蛋白3 (OTU domain-containing protein3, OTUD3)是非常重要的去泛素化酶，在多个疾病模型中存在明显的表达差异。它通过调节多种关键底物蛋白的去泛素化，在先天性抗病毒免疫、神经发育、神经系统退行性疾病、支气管肺发育不良、胶质瘤、代谢稳态和肿瘤发生发展过程中发挥重要作用。在癌症中，OTUD3对乳腺癌、食道癌、结肠癌和胶质瘤具有抑制作用，但在肝癌、甲状腺乳头状癌和肺癌中可能促进癌症的发生发展。作为癌症临床标记物，OTUD3在预测、诊断和判断预后方面起着重要作用。在不同细胞中，OTUD3参与调控凋亡、炎症反应、细胞周期、增殖和侵袭等生物学功能。OTUD3在大部分疾病系统中的相关分子机制研究仍不够深入，研究OTUD3的调控机制对于深入了解其在免疫和疾病中的作用至关重要，以其为靶标的药物研制也将是今后的研究重点。

关键词：泛素-蛋白酶体途径神经退行性疾病 OTUD3 卵巢肿瘤蛋白酶肿瘤

典型岩溶县土壤重金属含量、来源及生态风险评价

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环境科学 2024年

作者：胡兆鑫吴泽燕罗为群谢运球中国地质科学院岩溶地质研究所自然资源部/广西岩溶动力学重点实验室联合国教科文组织国际岩溶研究中心广西平果喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站/百色平果喀斯特生态系统广西野外科学观测研究站

岩溶地区土壤重金属具有明显的高背景值特征，在岩溶地区开展县域尺度土壤重金属生态风险评价和识别重金属来源对土壤污染管控及土地资源管理具有重要意义．以广西典型岩溶县平果市为研究对象，采用网格化法采集表层、深层土样3151件，... 详细信息

岩溶地区土壤重金属具有明显的高背景值特征，在岩溶地区开展县域尺度土壤重金属生态风险评价和识别重金属来源对土壤污染管控及土地资源管理具有重要意义．以广西典型岩溶县平果市为研究对象，采用网格化法采集表层、深层土样3151件，组合形成分析样品785件，测定其As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb和Zn共8种重金属元素含量．运用统计分析、插值分析、因子分析和绝对主成分-多元线性回归模型(APCS-MLR)对重金属含量特征及来源进行分析，以深层(150 ～ 200cm)土壤重金属元素含量作为背景值，采用地累积指数(Igeo)和潜在生态危害指数(RI)对研究区表层(0 ～ 20cm)土壤重金属进行生态风险评价．结果显示，研究区深层土壤中重金属含量平均值明显高于广西C层土壤背景值，表层土壤重金属含量平均值明显高于广西A层土壤背景值，土壤重金属元素含量空间分布总体呈现出岩溶区高、非岩溶区低的特征；As、Cr、Ni、Pb和Zn的来源主要为成土母质源，贡献率分别为74.36%、84.59%、93.69%、79.67%和78.17%；Cd的来源主要为成土母质源和未知源，贡献率分别为37.33%和31.05%；Cu的来源主要为成土母质源和未知源，贡献率分别为59.07%和40.23%；Hg的来源主要为构造活动与成矿作用源和未知源，贡献率分别为52.49%和 30.65%；地累积指数(Igeo)显示表层土壤主要受到Cd污染，轻度以上污染占47.78%；潜在生态危害指数(RI)显示表层土壤重金属综合潜在生态危害轻微、中等、强、很强等级面积占比分别为80.78%、14.97%、2.51%、1.64%．

关键词：岩溶高背景重金属地累积指数(I ) 潜在生态危害指数(RI)

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基于因子分析的广西平果市土壤地球化学分区

地质通报 2024年

作者：胡兆鑫罗为群谢运球汤庆佳中国地质科学院岩溶地质研究所自然资源部/广西岩溶动力学重点实验室联合国教科文组织国际岩溶研究中心广西平果喀斯特生态系统国家野外科学观测研究站/百色平果喀斯特生态系统广西野外科学观测研究站

如何从测试指标多、信息量大的土地质量地球化学调查数据中获取有用的地球化学信息是一项艰巨的任务。因子分析作为一种多元统计分析方法，常用来将复杂的各种地球化学指标归结为少数几个主要因子，用以反映原始数据所含的大部分信息。... 详细信息

如何从测试指标多、信息量大的土地质量地球化学调查数据中获取有用的地球化学信息是一项艰巨的任务。因子分析作为一种多元统计分析方法，常用来将复杂的各种地球化学指标归结为少数几个主要因子，用以反映原始数据所含的大部分信息。利用因子分析方法对广西平果市1: 25 万土地质量地球化学调查表层土壤数据进行分析，提取了反映表层土壤主要地球化学信息的6个因子，根据样品的因子得分进行样品分类，并依据其空布分布特征进行地球化学分区，结合区域地质背景、指标组合的地球化学性质，探讨了各地球化学分区的地球化学含义。

关键词：因子分析指标组合土地质量地球化学调查地球化学分区广西平果市

多源遥感日降水数据融合方法:顾及空间自相关的随机森林模型

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地球信息科学学报 2024年第6期26卷 1517-1530页

作者：何青鑫陈传法王宇辉孙延宁刘雅婷胡保健山东科技大学测绘与空间信息学院青岛266590 几核(浙江)科技有限公司湖州313000 山东省水利科学研究院济南250101

高质量的降水数据是气象服务与水文应用的基础资料保障,多时空尺度的卫星降水数据作为重要的降水数据源,现已被广泛应用到水文气象领域。然而,卫星降水产品存在空间分辨率粗糙、准确性差等问题,难以满足精细化水文和气象的应用需求。本... 详细信息

高质量的降水数据是气象服务与水文应用的基础资料保障,多时空尺度的卫星降水数据作为重要的降水数据源,现已被广泛应用到水文气象领域。然而,卫星降水产品存在空间分辨率粗糙、准确性差等问题,难以满足精细化水文和气象的应用需求。本文以随机森林(Random Forest,RF)为基础模型,提出一种顾及空间自相关性的多源遥感日降水数据融合方法(Spatial Random Forest Multi-source Fusion,SRF-MF)。该方法首先基于降水与环境因子之间存在较强的相关性,在月尺度上利用空间随机森林对多种卫星降水产品分别进行降尺度,然后根据日比率将月降水分解为日降水,最后借助随机森林将降尺度数据和站点数据融合,最终生成高质量的日降水数据。利用2015—2019年四川省5种卫星降水产品(CHIRPS、CMORPH、PERSIANN、GAMaP和IMERG)和实测雨量计数据,通过SRF-MF方法生成了逐日降水数据集,并将该数据集与原始卫星降水产品和5种机器学习方法比较,包括随机森林合并方法(RF-MEP)、单机器学习方法(RF、ANN)和双机器学习方法(RF-RF、RF-ANN)。实验结果表明,在不同时间尺度上(日、月、季、年)SRF-MF方法产生的降水数据集精度均明显优于其他几种方法,而且针对不同强度降水事件的捕捉精度更高,其降水分布图的空间细节信息更加丰富,准确性更高。本文研究结果将为提高卫星降水数据质量,以及扩大应用领域提供研究思路。

关键词：降水多源数据空间自相关融合日尺度机器学习降尺度精细化